Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026, Chainwire
Trace, il registro onchain per dati di training AI “rights-cleared” con oltre 250 milioni di ricevute verificabili, porta il proprio patrimonio dati su Sui e Walrus per alimentare la nuova generazione di modelli.
La Sui Foundation e la DATA Foundation hanno annunciato oggi che il DATA Network e il suo registro Trace entreranno a far parte dello stack Sui, portando un flusso vivo di dati di training per l’AI con diritti chiariti sull’infrastruttura che Sui ha sviluppato per i carichi di lavoro AI. Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate su Sui, diventa il livello di storage predefinito per le applicazioni gestite da DATA Foundation. Parallelamente, il DATA Network verrà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui.
L’upgrade offre ai laboratori di AI un unico punto dove approvvigionarsi di dati reali per il training, utilizzabili in modo legittimo, con la provenienza tracciata da Trace e il file originale archiviato e protetto su Walrus.
I dati di cui l’AI ha davvero bisogno adesso
La nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale è sempre più limitata dall’accesso a dati reali di alta qualità. Il web aperto è già stato largamente “raschiato”; ciò che serve d’ora in avanti deve essere raccolto dalle persone, con consenso esplicito e con una catena di provenienza che regolatori e uffici legali possano accettare. L’AI Act europeo e il contenzioso in corso sui dati di training hanno reso la provenienza un requisito di procurement per i laboratori AI.
I dataset critici per questi modelli non vivono più sul web pubblico, ma presso i singoli individui: il racconto notturno di un’infermiera su un paziente, la registrazione di una dashcam durante un temporale nel traffico di Jakarta, le mani di un tecnico che individua un guasto in fabbrica, o la chiamata di un cliente condotta in bengali. Si tratta di informazioni personali, spesso regolamentate, che appartengono alle persone che le hanno generate.
Trace, lanciato da DATA Foundation a giugno come registro onchain per dati di training AI, è stato progettato proprio per questa tipologia di dati. Registra l’origine di ogni contributo e i diritti che lo regolano, gestendo il pagamento verso la persona che lo ha fornito. Dalla nascita ha registrato oltre 250 milioni di contributi e oggi processa in media più di 3 milioni di ricevute al giorno. Tra le applicazioni che scrivono su Trace figurano Kled, il più grande marketplace di dati umani opt-in, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di onboarding, oltre a Numo e Oto, applicazioni che già oggi concedono in licenza dati a laboratori AI d’avanguardia e società di robotica.
Perché Sui e Walrus
Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo di gestire onchain dataset e relative licenze come fossero token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si finalizzano in meno di un secondo, rendendo la rete in grado di sostenere milioni di registrazioni giornaliere. Walrus estende queste capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente dataset AI massivi e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Nessun’altra rete offre nativamente, in un unico ecosistema, storage, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà, combinati con compute verificabile.
Trace aggiunge ora una fonte di dati “rights-cleared” di riferimento, con una domanda già espressa dai laboratori di AI che li licenziano oggi. Il risultato dell’integrazione sarà una catena di provenienza ancora più robusta e una maggiore prova di manomissione. Oggi un record su Trace dimostra che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace potrà conservare una copia crittografata e immutabile del file stesso come riferimento di garanzia. L’hash del record potrà essere rigenerato direttamente dai dati originali, invece che da metadati forniti da un’applicazione, e ogni successivo trattamento del file potrà essere verificato rispetto alla versione originaria.
L’upgrade è sostenuto da un investimento strategico di lungo periodo. Sui Foundation investirà 30 milioni di dollari nel DATA Network, diventando il maggiore detentore istituzionale della rete, a fianco delle partecipazioni già detenute da PIP Labs e dalla stessa DATA Foundation. A rafforzare ulteriormente l’allineamento, SY Lee, Chairman di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra in Sui Foundation come Strategic Advisor.
L’aggiornamento del protocollo
Il DATA Network verrà aggiornato per operare come protocollo nativo su Sui e la sua chain indipendente sarà gradualmente dismessa. Il token $DATA resterà il token del protocollo DATA su Sui, trasferito in rapporto uno a uno, con una struttura economica per i detentori e diritti di governance almeno equivalenti agli attuali. Le posizioni bloccate e in vesting verranno migrate senza modifiche. In parallelo, Walrus diventerà il livello di storage predefinito per le applicazioni della DATA Foundation.
> Adeniyi Abiodun, Co-Founder e Chief Product Officer di Mysten Labs, contributor originario di Sui e Walrus, ha dichiarato:
> “L’industria dell’AI è arrivata al punto in cui l’internet aperto è stato letto, e il nuovo fronte competitivo è definito dall’accesso a dataset raccolti con il consenso e la provenienza che i regolatori richiedono. Sui e Walrus sono stati costruiti per essere la casa dove i dati per l’AI vengono archiviati, concessi in licenza e remunerati, con la scala necessaria a supportare questi sistemi. La migrazione di DATA Network e Trace sul nostro stack porta ora volumi massivi di dati di alta qualità e ‘rights-cleared’ che già oggi alimentano i laboratori AI più avanzati al mondo.”
> SY Lee, Chairman di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha commentato:
> “La prossima generazione di AI verrà addestrata su dati che vivono presso le persone, non più sul web aperto, e questi dati richiedono consenso e provenienza integrati, oltre a un meccanismo per pagare chi li fornisce: Trace è stato creato per essere proprio quello strato. Ora entra a far parte dello stack Sui insieme a Walrus, sostenuto da una delle organizzazioni ingegneristiche più solide del settore e con Sui Foundation come principale holder strategico della rete. È la collocazione naturale per la rete che abbiamo costruito e non vedo l’ora di aiutare Sui a farne il data layer di riferimento per l’AI.”
> Andrea Muttoni, CEO di DATA Foundation, ha aggiunto:
> “I dati di training sono essenziali per spingere sempre più avanti la frontiera tecnologica, e garantire che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all’uso è fondamentale per la sicurezza dell’AI tanto quanto lo è per la qualità dei dati. Con Trace stiamo monitorando centinaia di milioni di asset dati. L’alleanza con Sui ci permetterà ora di estendere ulteriormente lo stack, offrendo molto più di un semplice audit trail, come l’archiviazione crittografata dei file di riferimento e, in prospettiva, TEEs completamente verificabili per eval e fine-tuning.”
L’attuale DATA Network continuerà a operare fino al completamento dell’upgrade; una roadmap dettagliata e il piano di transizione per i detentori verranno pubblicati prima dell’aggiornamento.
Informazioni su DATA Foundation
La DATA Foundation sostiene il DATA Network, il protocollo per tracciare la provenienza dei dati reali di cui i modelli AI hanno bisogno. Tramite Trace, ogni contributo viene registrato con la sua ricevuta di provenienza e un audit trail completo. Tra le applicazioni che costruiscono sulla rete figurano Kled, Numo, Oto e altre. In precedenza Story Foundation, l’organizzazione si è rifocalizzata sui dati di training per l’AI nel giugno 2026. Il DATA Network è in corso di upgrade per operare come protocollo su Sui.
Informazioni su Sui
Sui, dove il denaro si muove libero come i messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazione progettata per la finanza onchain e per infrastrutture agentiche. Fondata dal team core alla base dell’iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello object-centric, Sui rende asset, permessi e dati utente programmabili e verificabili. I primitive di Sui offrono tutto ciò che serve per creare applicazioni di finanza ad alte prestazioni e soluzioni AI-native. Per saperne di più: sui.io.
Informazioni su Walrus
Walrus è la piattaforma dati progettata per le esigenze dell’AI. Consente a sviluppatori, imprese e agenti AI di spostare dati tra app e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Man mano che l’AI assume decisioni con impatto reale, i dati su cui opera devono essere dimostrabili. È stata creata da crittografi e ingegneri di sistemi distribuiti che hanno contribuito a Sui e alla prima iniziativa stablecoin di Meta. walrus.xyz
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