Mutsamudu, Comore, 16 ottobre 2026 — MEXC, exchange globale di criptovalute, ha pubblicato il suo AI Trading Report, basato su un sondaggio condotto su 3.708 trader di asset digitali. Il documento analizza come gli intervistati utilizzano l’intelligenza artificiale, fino a che punto sarebbero disposti a delegare le decisioni di trading e quali misure di protezione si aspettano dalle piattaforme. La società di sicurezza blockchain Hacken ha contribuito con un’analisi tecnica dei rischi legati ai trading agent basati su IA e dei controlli progettati per mitigarli.
Principali evidenze:
- L’84,8% degli utenti crypto intervistati ha utilizzato l’IA per analisi o trading. Il 58,3% dichiara un miglioramento dell’analisi di mercato, il 46% un miglioramento nell’esecuzione degli ordini, mentre il 54% non riscontra ancora benefici nella fase di esecuzione.
- L’interesse per gli agenti di trading basati su IA è già elevato: la metà del campione è interessata a testarli, ma non lo ha ancora fatto.
- Il 65,9% degli utenti che usano IA segue almeno occasionalmente i suoi suggerimenti; solo il 20% ha sperimentato l’esecuzione automatica senza approvare ogni singolo trade.
- Il 54% consentirebbe all’IA di operare solo su una quota limitata dei propri fondi, comunque non oltre il 20% del saldo; appena il 6,5% autorizzerebbe l’uso di oltre metà del conto.
- Metà degli utenti che hanno sperimentato l’esecuzione automatica teme di non riuscire a individuare o bloccare tempestivamente eventuali anomalie.
- La propensione ad adottare il trading automatizzato sale dal 55% nello scenario base al 71,8% quando sono previsti vincoli su fondi, posizioni, leva e perdite massime.
- Il 95,5% degli intervistati sostiene almeno una misura di protezione obbligatoria, pur chiedendo margini di autonomia nella configurazione delle impostazioni.
Dal report emerge che l’84,8% degli intervistati ha utilizzato l’IA per analizzare o negoziare asset digitali negli ultimi sei mesi, con il 53,1% che dichiara un impiego almeno settimanale. L’adozione è più elevata tra i più giovani: l’88,5% dei partecipanti tra i 18 e i 34 anni ha usato IA, contro il 69,9% degli over 45. Tra chi non ha ancora adottato queste tecnologie, gli ostacoli principali non sono tanto la diffidenza verso l’IA, quanto le difficoltà iniziali o le barriere all’ingresso, indicate rispettivamente dal 46,7% e dal 32,7% dei rispondenti.
Il ruolo principale dell’IA resta quello di supporto preparatorio al trade. Il riassunto delle notizie figura tra i compiti più ricorrenti per il 54,3% degli utenti, davanti all’analisi di mercato (48,6%) e all’individuazione di opportunità di trading (38%). Solo il 7,6% indica l’esecuzione diretta degli ordini tra le attività più frequenti. Guardando all’ultima operazione effettuata con il supporto dell’IA, il 68,9% afferma che il contributo principale dell’algoritmo si è concentrato prima dell’esecuzione, mentre solo il 22,7% indica un impatto soprattutto durante la fase operativa.
Anche le valutazioni qualitative risultano più favorevoli sull’attività di ricerca che sull’esecuzione. Il 58,3% afferma che l’IA ha migliorato la propria analisi di mercato, mentre il 46% segnala un miglioramento nell’esecuzione. Il 30,9% non percepisce cambiamenti nella qualità delle esecuzioni, e il 23,1% ritiene che siano peggiorate. Queste valutazioni riflettono la percezione degli utenti e non un’analisi indipendente delle performance di trading.
Nonostante questo, i suggerimenti dell’IA influenzano effettivamente l’operatività. Tra chi utilizza questi strumenti, il 65,9% dichiara di inserire ordini o modificare posizioni sulla base delle raccomandazioni dell’algoritmo almeno in alcune occasioni; questi gruppi possono sovrapporsi.
L’introduzione di limiti di rischio modifica nettamente la propensione ad automatizzare il trading. In uno scenario che prevede notifiche, funzione di pausa e possibilità di revocare i permessi, il 55% degli intervistati è disposto a consentire all’IA di eseguire operazioni in modo automatico. L’aggiunta di vincoli su fondi, asset, dimensione delle posizioni, leva e perdite massime – con stop automatico al raggiungimento della soglia di perdita – fa salire la disponibilità al 71,8%, con un incremento di 16,8 punti percentuali.
Questa apertura non si traduce, però, nella volontà di affidare all’IA la maggior parte del capitale. In un diverso scenario che vieta trasferimenti e prelievi e permette all’utente di interrompere il trading in qualsiasi momento, il 54% autorizzerebbe comunque l’uso di non oltre il 20% degli asset sul conto, e solo il 6,5% sarebbe disposto a delegare oltre metà del patrimonio disponibile.
Il contributo di Hacken illustra perché i soli vincoli sui prelievi non bastano a prevenire le perdite. Un agent con accesso al trading può infatti essere manipolato ad acquistare asset a prezzi gonfiati o ad assumere esposizioni eccessive. L’analisi suggerisce quindi l’implementazione di controlli strutturali, impostati dalla piattaforma e indipendenti dall’agent, tra cui limiti sugli ordini, sui volumi complessivi e sulle autorizzazioni operative, oltre a test di sicurezza mirati a bloccare azioni indesiderate prima dell’esecuzione.
Sul fronte della governance, il 46,2% degli intervistati preferisce che gli exchange offrano impostazioni di sicurezza facoltative, che gli utenti possano scegliere se abilitare, una quota circa 1,8 volte superiore rispetto a chi vorrebbe requisiti minimi uniformi decisi dalla piattaforma (25,7%). La preferenza per la personalizzazione non implica però il rifiuto di standard minimi: tra quanti optano per impostazioni opzionali e rispondono alla specifica domanda sugli standard, il 97,8% sostiene almeno una misura obbligatoria.
Considerando tutte le 3.464 risposte valide alla domanda sugli standard, la misura più richiesta è una valutazione dei rischi o un test di conoscenza prima del primo utilizzo, indicata dal 55,3% del campione. Seguono, entrambe al 38,8%, le verifiche indipendenti (audit) e l’introduzione di limiti non disattivabili su capitale e perdite.
“Man mano che l’IA si integra sempre più a fondo nel trading, emerge chiaramente che gli utenti non chiedono meno controllo, ma confini più netti”, commenta Vugar Usi Zade, CEO di MEXC. “Per i trader questo significa limiti di rischio chiari, possibilità di intervenire quando necessario e la certezza che la piattaforma abbia fatto la sua parte prima di avviare l’automazione.”
Il report completo sul trading con IA, comprensivo dell’analisi di sicurezza firmata Hacken, è disponibile qui.
Informazioni su MEXC
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Con zero commissioni di trading, elevata liquidità, ampia copertura di asset e un’infrastruttura ad alte prestazioni, MEXC si rivolge in particolare agli investitori retail che vogliono intercettare prima i trend, muoversi più rapidamente e operare con minori barriere di ingresso. Nel processo di convergenza tra crypto e finanza tradizionale, MEXC punta a rendere le opportunità globali più accessibili, aiutando gli utenti a operare con maggiore libertà e a “MEXCmizzare” ogni occasione.
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