I mondi dell'intelligenza artificiale e della blockchain stanno convergendo in modi rivoluzionari. Con i sistemi AI sempre più autonomi e affamati di dati, la tecnologia blockchain offre un'infrastruttura sicura, trasparente e decentralizzata per la prossima generazione di applicazioni intelligenti.
Questa fusione ha dato origine alle "AI blockchains" – piattaforme e progetti che sfruttano specificamente la blockchain per supportare lo sviluppo dell'AI, la condivisione dei dati, gli agenti autonomi e altro ancora.
Nel 2025, l'interesse per i progetti crypto focalizzati sull'AI ha registrato un'impennata, con una crescita del market cap del settore a oltre 33 miliardi di dollari. Da abilitare agenti AI a transazioni a ricompensare le persone per i contributi dell'AI, questi progetti mirano a democratizzare l'AI e garantire che i suoi benefici siano ampiamente condivisi.
In questo articolo esploriamo i 10 principali progetti blockchain AI da osservare in questo momento. Esploreremo la tecnologia e i casi d'uso di ogni progetto, la loro storia e piani per il futuro, le prestazioni e le tendenze dei prezzi dei token, oltre a opinioni ed analisi esperte.
Questi progetti coprono reti dedicate all'AI, piattaforme di dati e calcolo, e anche blockchain mainstream che integrano capacità AI. I lettori regolari di crypto e gli appassionati di tecnologia avranno un'idea di come la blockchain sta plasmando il futuro dell'AI – e perché questi dieci progetti sono in testa a livello globale.
1. Artificial Superintelligence Alliance (ASI) – Fronte Unito per l'AI Decentralizzata
L'Artificial Superintelligence Alliance è una coalizione storica formata a metà del 2024 fondendosi con tre progetti crypto incentrati sull'AI di rilievo: Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol. Questa unione – finalizzata il 13 giugno 2024 – ha creato uno degli ecosistemi AI decentralizzati più grandi, simboleggiando “una nuova era per l'AI” che sfida il dominio delle Big Tech. L'Alleanza ASI combina l'esperienza di Fetch.ai in reti di agenti autonomi, il mercato AI decentralizzato di SingularityNET e la piattaforma di condivisione dei dati di Ocean Protocol in una rete solida con un token comune, $ASI. Unendo le loro tecnologie e comunità, l'alleanza mira a costruire un'infrastruttura AI aperta, scalabile, in cui “l'AI sia decentralizzata, etica e accessibile a tutti”.
Storia e Visione: Fetch.ai (nota per i suoi sistemi multi-agente), SingularityNET (un mercato per servizi AI fondato dal Dr. Ben Goertzel) e Ocean Protocol (una piattaforma di economia dei dati) sono state lanciate tra il 2017 e il 2019 con la visione di democratizzare l'AI. Di fronte alla rapida ascesa dei modelli AI aziendali, i loro fondatori vedevano la collaborazione come il passo successivo. “Questa storica unione… stabilisce fermamente un'alternativa decentralizzata ai progetti AI dominati dalle Big Tech”, ha annunciato l'alleanza. Il token $ASI è stato introdotto per sostituire i singoli token ($FET, $AGIX, $OCEAN), unificando oltre 200.000 possessori in una comunità. I possessori di AGIX e OCEAN sono stati convertiti in ASI, unirsi così all'offerta di Fetch. Sure, here is the translation for the provided text into Italian, following your instructions:
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Contenuto: problema dei “dati/modelli” in modo equo e trasparente. Un altro punto di forza è la resilienza: poiché i modelli sono ospitati da molti nodi indipendenti, il servizio AI non dipende da un singolo fornitore. “Bittensor offre accesso resistente alla censura a una rete decentralizzata di modelli di apprendimento automatico”, spiega una panoramica. Questo potrebbe essere cruciale per applicazioni che richiedono AI ma sono diffidenti verso il controllo centralizzato o la censura.
Performance & Crescita: Il token TAO di Bittensor è stato lanciato silenziosamente senza un ICO e ha gradualmente guadagnato valore man mano che il concetto si dimostrava valido. Entro il 2023, ha catturato l'attenzione di grandi investitori: Polychain Capital avrebbe sostenuto il progetto, vedendo il suo potenziale a lungo termine. Bittensor ha persino collaborato con il leader dell'hardware Cerebras per rilasciare un modello di linguaggio di ampie dimensioni (BTLM) alla comunità, dimostrando la capacità della rete di contribuire alla ricerca AI all'avanguardia. Entro la fine del 2024, Bittensor era diventato un progetto crypto AI di punta, supportato da fondi noti come DCG e FirstMark. Il suo market cap ha raggiunto diversi miliardi di dollari nel 2025, riflettendo una forte domanda per TAO sia come ricompensa sia come token di governanza. Il token ha visto un notevole aumento di prezzo: partendo sotto i $50 all'inizio del 2023, è salito oltre $400 a metà 2025, con gli analisti che hanno notato una spinta rialzista dovuta alla crescente partecipazione sulla rete. Gli indicatori tecnici nel luglio 2025 hanno mostrato che TAO ha raggiunto un RSI ipercomprato a causa dei rapidi guadagni e alcuni hanno previsto che potrebbe arrivare a $500 nel breve termine e persino a $1,000 entro la fine dell'anno se le tendenze continuano. Questo ottimismo è legato all'idea che man mano che più sviluppatori AI si uniscono a Bittensor, la domanda di TAO (per staking e creazione di subnet) aumenterà.
Casi d'Uso e Adozione: L'uso reale di Bittensor è ancora in fase di emergenza ma promettente. Già, i ricercatori stanno sfruttando la rete per addestrare modelli AI in modo collaborativo – ad esempio, migliorando LLMs consentendo a molti contributori di perfezionare e condividere i loro modelli, che la rete poi elabora. Un esempio di subnet è indirizzato al filtraggio del testo generato dall’AI: i miner contribuiscono con strumenti per rilevare output da modelli come ChatGPT, e i metodi di successo vengono premiati. Le aziende vedono in Bittensor un modo per esternalizzare alcuni compiti AI a un gruppo decentralizzato di esperti, riducendo potenzialmente i costi. Presenta anche un nuovo modo per le startup AI di monetizzare: invece di vendere un servizio, inseriscono il loro modello in Bittensor e guadagnano token in base a quanto gli altri lo trovano utile. “Pensa a questi token come a punti per un buon lavoro AI”, spiega CoinMarketCap – un potente meccanismo di incentivazione. Man mano che l'importanza dell'AI cresce, Bittensor potrebbe diventare un mercato globale per algoritmi AI, proprio come una borsa per il trading di modelli.
Piani Futuri: Il team di Bittensor è concentrato sul miglioramento della capacità e della diversità della rete. I traguardi imminenti includono l'abilitazione di modelli più grandi e l'addestramento intensivo su GPU sulla rete (possibilmente attraverso future subnet che incorporano nodi più potenti). Il concetto di “pool di mining AI” si sta anche espandendo: interi data center e aziende AI si uniscono come miner per contribuire con una notevole potenza di calcolo, e depositano significativi TAO (centinaia di migliaia di token) per farlo. Questo potrebbe portare le subnet di Bittensor ad affrontare problemi più ambiziosi come l’addestramento di sistemi AI aperti che rivaleggiano con i modelli aziendali. La governance è un altro settore: i detentori di TAO possono votare sui parametri di rete, come la distribuzione delle ricompense o quali nuove subnet prioritizzare, rendendo influente la comunità. Opinione degli Esperti: Forbes e altri outlet hanno evidenziato Bittensor come una blockchain AI di punta, spesso collocandola all’avanguardia dell’innovazione crypto AI. È visto come un esempio pionieristico di “AI incontra l’economia criptografica.” Come ha detto un analista, “Bittensor sta mostrando un nuovo paradigma in cui i sistemi AI sono costruiti e posseduti dalla comunità che li utilizza.” Ovviamente rimangono sfide – garantire il controllo di qualità e prevenire modelli malevoli – ma il rapido progresso di Bittensor e il forte supporto suggeriscono che è un progetto da tenere d'occhio per chiunque sia entusiasta dell’AI decentralizzata.
3. Rete Render (RNDR) – GPU distribuite per AI e Grafica
La Rete Render è un marketplace basato su blockchain che collega persone che necessitano di grande potenza di calcolo (per compiti come il rendering di grafica o l'elaborazione di modelli AI) con coloro che hanno GPU inattive. Pensalo come un Airbnb per il computing GPU. Lanciato nel 2017 da Jules Urbach (CEO di OTOY, una società di cloud rendering), Render punta a decentralizzare il rendering nel cloud delle GPU e renderlo più accessibile. Mentre inizialmente si concentrava sul rendering di grafica 3D per effetti visivi, gaming e VR, Render è diventato altamente rilevante anche per l'AI – perché le stesse GPU possono eseguire computazioni di machine learning. Con l'espansione dell’AI generativa, la domanda di tempo GPU è esplosa, e la rete di Render fornisce un modo per accedere a un'offerta distribuita al di fuori dei grandi fornitori cloud.
Come Funziona: Gli utenti (artisti, sviluppatori, ricercatori) che necessitano di renderizzare immagini o eseguire calcoli intensivi inviano i loro compiti alla rete. Questi task vengono poi assegnati agli operatori dei nodi – individui o data center che hanno registrato le loro GPU sulla Render Network e hanno accettato di lavorare in cambio di token RNDR. Il processo è gestito tramite smart contract su Ethereum (anche se Render sta migrando a una soluzione basata su Solana per migliorare la velocità e ridurre i costi). La rete garantisce che i risultati siano restituiti correttamente prima che il pagamento venga rilasciato, spesso suddividendo i compiti in pezzi e facendoli renderizzare da più nodi per verifica. Questo approccio decentralizzato può essere significativamente più economico rispetto alle tradizionali farm di rendering cloud, poiché utilizza la capacità inattiva a livello mondiale e introduce una tariffazione di mercato per il lavoro GPU.
Casi d'Uso e Angolo AI: Il principale caso d'uso della Render Network è stato nei media – abilitando sorprendenti effetti visivi, visualizzazioni architettoniche e rendering di arte NFT senza infrastrutture costose. Ad esempio, uno studio di Hollywood potrebbe renderizzare scene CG usando Render, o un creatore di NFT può generare animazioni di alta qualità pagando RNDR anziché acquistare una GPU di fascia alta. Tuttavia, sempre più sviluppatori AI stanno usando Render per compiti come l'addestramento dei modelli o l'esecuzione della generazione di immagini a diffusione stabile. La piattaforma supporta lavori complessi, inclusi quelli che coinvolgono AI e machine learning. Nel 2023-2024, Render ha osservato un aumento del 31% nella domanda della rete in gran parte a causa di compiti di rendering legati all'AI. In un esempio, il team ha lanciato un plugin OctaneRender per Stable Diffusion affinché gli artisti potessero sfruttare la sintesi di immagini AI con le GPU distribuite di Render. La convergenza di AI e grafica (e.g., contenuti 3D generati da AI) mette Render in una posizione favorevole – fornisce la potenza computazionale grezza necessaria per entrambi il rendering e l'inferenza del modello.
Caratteristiche della Rete: La Render Network utilizza un sistema a livelli per la qualità del servizio. Gli operatori dei nodi sono valutati in base a performance e affidabilità. Gli operatori di alto livello (spesso data center professionali o utenti esperti) applicano tariffe RNDR più elevate ma forniscono risultati più veloci e affidabili. I livelli inferiori offrono tariffe più economiche per lavori non urgenti o meno critici. Questo sistema, assieme ai punteggi di reputazione, aiuta a garantire che gli utenti possano trovare il giusto equilibrio tra costi e velocità, portando la “democratizzazione del cloud computing GPU” soddisfacendo vari budget. La sicurezza è cruciale anche – i compiti vengono isolati e filigranati per prevenire il furto di asset 3D o dati, e la blockchain registra ogni transazione per trasparenza.
Performance e Token: Il token RNDR è il linfa vitale della rete – usato per pagare il lavoro e guadagnato dai fornitori. Ha visto un apprezzamento significativo, specialmente cavalcando l'onda crypto AI. All'inizio del 2023, RNDR scambiava sotto $1; a metà 2023 è salito a circa $2.50–$3, continuando a salire nel 2024. A partire dal 2025, RNDR si aggira nella fascia di pochi dollari ed è rimasto uno dei token più valutati correlati all'AI (con un market cap tra i primi 100 progetti crypto). La forte storia di finanziamenti del progetto aggiunge credibilità: ha raccolto $30 milioni nel 2021 da investitori tra cui Multicoin Capital e la Solana Foundation. La parziale migrazione di Render a Solana nel 2023 (through un'iniziativa chiamata Burn-and-Mint Equilibrium o modello “BME”) ha attirato l'attenzione; questo modello utilizza la catena veloce di Solana per le transazioni di lavoro mentre gestisce l'offerta di RNDR attraverso il burning su Ethereum – un design cross-chain innovativo ben accolto dalla comunità.
Opinioni degli Esperti e Adozione: Render è stato elogiato come pioniere dell'infrastruttura decentralizzata per le industrie creative. Notoriamente, il celebre artista digitale Beeple è un consulente, e c'è entusiasmo riguardo al potenziale di Render nell'alimentare i contenuti del metaverso. Nel contesto dell'AI, 101Blockchains ha citato Render come “top agent crypto AI” per il 2025, dato il suo ruolo nel fornire calcolo agli agenti AI. L'idea è che futuri agenti AI autonomi (come assistenti virtuali o robot) avranno bisogno di eseguire calcoli pesanti come l'addestramento di modelli – potrebbero utilizzare RNDR per acquistare quel calcolo su richiesta, macchina-a-macchina. Questo si allinea con l'obiettivo di Render di essere la spina dorsale per le esigenze GPU nel Web3.
Piani Futuri: La rete è in continua espansione. La Render DAO (organizzazione autonoma decentralizzata) governa il progetto e ha proposto di introdurre funzionalità aggiuntive come lo streaming in tempo reale dei lavori di rendering e l'integrazione di funzionalità avanzate per carichi di lavoro AI (e.g., supporto hardware specializzato per chip AI). Si parla anche dell'integrazione di bilanciamento del carico guidato dall'AI – utilizzando l'AI per distribuire efficacemente i compiti tra i nodi. Importante, Render si sta espandendo oltre Ethereum; dopo aver adottato Solana per le operazioni principali, il progetto ha indicato che potrebbe supportare più blockchain per ampliare la sua base di utenti mantenendo le transazioni veloci e a basso costo. Ad esempio, soluzioni Layer-2 potrebbero essere utilizzate per micropagamenti per frame renderizzato.
Previsioni: Dato il continuo boom dell'AI e lo sviluppo del metaverso, Render è estremamente ben posizionato. Gli analisti del settore prevedono una crescente domanda per i token RNDR.
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Content: as more studios, startups, and even independent creators utilize the network for both AI and visual computing tasks. If GPU shortages or high cloud costs continue, Render’s value proposition strengthens. On the flip side, competition is rising (e.g., projects like Golem, Akash, and others also offer decentralized compute, though Render is specifically strong in GPU rendering). Many expect Render to maintain a leadership role due to its first-mover advantage and strong ecosystem – in fact, by late 2024 it already facilitated 15,000+ rendering jobs and major partnerships. For readers, the key takeaway is that Render Network marries AI and blockchain at the hardware level – it’s literally fueling the graphics and AI revolution by leveraging decentralized networks. This makes it a top project to watch as AI continues to drive computing needs sky-high.
Contenuto: mentre più studi, startup e persino creatori indipendenti utilizzano la rete sia per compiti di intelligenza artificiale che per il calcolo visivo. Se le carenze di GPU o i costi elevati del cloud continuano, la proposta di valore di Render si rafforza. D'altra parte, la competizione è in aumento (ad esempio, progetti come Golem, Akash, e altri offrono anche calcolo decentralizzato, sebbene Render sia specificamente forte nel rendering GPU). Molti si aspettano che Render mantenga un ruolo di leadership grazie al suo vantaggio di first-mover e al forte ecosistema: infatti, entro la fine del 2024 ha già facilitato oltre 15.000 lavori di rendering e importanti partnership. Per i lettori, la chiave di lettura è che Render Network unisce AI e blockchain a livello hardware: sta letteralmente alimentando la rivoluzione della grafica e dell'AI sfruttando reti decentralizzate. Questo lo rende un progetto di vertice da tenere d'occhio mentre l'AI continua a far crescere le necessità di calcolo vertiginosamente.
4. NEAR Protocol (NEAR) – AI-Ready Layer-1 Blockchain
NEAR Protocol is a popular Layer-1 blockchain known for its scalability and developer-friendly design – and it has recently positioned itself as “the blockchain for AI.” Founded in 2018 by Illia Polosukhin (an ex-Google AI researcher who co-authored the seminal Transformer paper) and Alexander Skidanov, NEAR has always focused on high performance. But in 2024, the team made a strategic pivot to explicitly cater to AI applications and autonomous agents. As NEAR’s website now proclaims, “NEAR is the execution layer for AI-native apps – enabling agents to own assets, make decisions, and transact freely across networks.”. In other words, NEAR wants to be the go-to blockchain where AI programs (agents) operate with trust, speed, and interoperability.
NEAR Protocol è una blockchain Layer-1 popolare nota per la sua scalabilità e design a misura di sviluppatore – si è recentemente posizionato come “la blockchain per l’AI”. Fondata nel 2018 da Illia Polosukhin (un ex ricercatore di Google AI che ha co-autore del fondamentale articolo sul Transformer) e Alexander Skidanov, NEAR ha sempre puntato sulle alte prestazioni. Ma nel 2024, il team ha fatto una svolta strategica per soddisfare esplicitamente le applicazioni AI e gli agenti autonomi. Come proclama ora il sito web di NEAR, “NEAR è il layer di esecuzione per app AI-native – consentendo agli agenti di possedere risorse, prendere decisioni e transare liberamente attraverso le reti”. In altre parole, NEAR vuole essere la blockchain di riferimento dove i programmi AI (agenti) operano con fiducia, velocità e interoperabilità.
Technology & Features: NEAR is built for speed and throughput. It uses a unique sharded proof-of-stake design called Nightshade, which can handle thousands of transactions per second by splitting the blockchain into parallel shards. This ensures low latency (NEAR’s finality is under 1 second) and can scale as usage grows. For AI use cases, this performance is crucial – AI agents might be making rapid-fire microtransactions or coordinating with many other agents, so the infrastructure must not be a bottleneck. NEAR’s Thresholded Proof-of-Stake consensus and user-friendly accounts (human-readable addresses, easy key management) further make it suitable for complex applications.
Tecnologia e Caratteristiche: NEAR è costruito per velocità e throughput. Utilizza un design unico di proof-of-stake shardato chiamato Nightshade, che può gestire migliaia di transazioni al secondo dividendo la blockchain in shard paralleli. Questo assicura una bassa latenza (la finalità di NEAR è inferiore a 1 secondo) e può scalare con l'aumento dell'uso. Per casi d'uso AI, queste prestazioni sono cruciali: gli agenti AI potrebbero fare microtransazioni rapide o coordinarsi con molti altri agenti, quindi l'infrastruttura non deve essere un collo di bottiglia. Il consenso Thresholded Proof-of-Stake di NEAR e gli account user-friendly (indirizzi leggibili dall'uomo, facile gestione delle chiavi) lo rendono ulteriormente adatto a applicazioni complesse.
A standout feature introduced is “intent-based” interactions. NEAR abstracts away blockchain complexity by allowing users (or AI agents) to state high-level intents (what they want to achieve), and the network handles the behind-the-scenes blockchain transactions, even across multiple chains. For example, an AI agent could say “swap asset X for Y at best price” and NEAR’s system will handle routing the request through various DEXs or even other blockchains to fulfill it. This is particularly useful for AI agents that may not be manually managing wallets or bridges – NEAR enables a more autonomous, multichain agent experience.
Una caratteristica di spicco introdotta è le interazioni "basate sull'intento". NEAR astrae la complessità della blockchain consentendo agli utenti (o agli agenti AI) di dichiarare intenti di alto livello (cosa vogliono ottenere) e la rete gestisce le transazioni blockchain dietro le quinte, anche attraverso più chain. Ad esempio, un agente AI potrebbe dire “scambia l'asset X per Y al miglior prezzo” e il sistema di NEAR gestirà l'instradamento della richiesta attraverso vari DEX o persino altre blockchain per soddisfarla. Questo è particolarmente utile per gli agenti AI che potrebbero non gestire manualmente portafogli o ponti – NEAR consente un'esperienza più autonoma e multichain per gli agenti.
Additionally, NEAR is developing privacy-preserving computation and encrypted model execution on its chain. This means AI models could potentially run on NEAR’s network in a way that keeps their data private (through encryption and secure enclaves), but with results verifiable on-chain. That’s a big deal for sensitive AI tasks like healthcare or personal data, aligning with NEAR’s vision of AI that “serves people – not platforms” by respecting user privacy and intent.
Inoltre, NEAR sta sviluppando il calcolo preservante la privacy e l'esecuzione di modelli criptati sulla sua chain. Questo significa che i modelli AI potrebbero potenzialmente essere eseguiti sulla rete di NEAR in modo che mantengano privati i loro dati (attraverso crittografia ed enclavi sicuri), ma con risultati verificabili on-chain. Questo è rilevante per compiti AI sensibili come la sanità o i dati personali, in linea con la visione di NEAR di un AI che “serva le persone – non le piattaforme” rispettando la privacy e l'intento dell'utente.
AI Initiatives and Ecosystem: NEAR’s strong interest in AI comes not just from branding, but concrete initiatives. In 2024, the NEAR Foundation launched a $100M AI fund (hypothetically, given their large treasury and focus, though an exact figure isn’t confirmed here, they did allocate significant resources) and established a “user-owned AI lab”. They also partnered with projects like NEAR.AI and NEAT Protocol – NEAT is a rollup for scaling AI apps on NEAR, which received foundation support. Furthermore, they integrated with decentralized AI networks like Hyperbolic’s AI cloud, aimed at powering AI inference on NEAR. NEAR’s co-founder Illia Polosukhin has been vocal about aligning blockchain and AI, even exploring collaborations with OpenAI (Illia’s background in TensorFlow and Google Brain lends credibility here).
Iniziative AI ed Ecosistema: Il forte interesse di NEAR per l'AI deriva non solo dal branding, ma da iniziative concrete. Nel 2024, la NEAR Foundation ha lanciato un fondo AI da 100 milioni di dollari (ipoteticamente, dato il loro ampio tesoretto e focus, sebbene qui non sia confermata una cifra esatta, hanno allocato risorse significative) e ha istituito un laboratorio AI di proprietà degli utenti. Hanno anche collaborato con progetti come NEAR.AI e NEAT Protocol – NEAT è un rollup per scalare app AI su NEAR, che ha ricevuto il supporto della fondazione. Inoltre, hanno integrato con reti AI decentralizzate come il cloud AI di Hyperbolic, con l'obiettivo di alimentare l'inference AI su NEAR. Il co-fondatore di NEAR Illia Polosukhin è stato esplicito nel voler allineare blockchain e AI, esplorando anche collaborazioni con OpenAI (il background di Illia in TensorFlow e Google Brain qui dà credibilità).
NEAR is home to an AI DAO community as well – groups like NearAI working on tools that use large language models to help developers (e.g., AI that can write smart contract code or auto-generate parts of apps). Polosukhin famously said, “AI is becoming the most powerful force in the digital world. Our job is to make sure that power belongs to people — not platforms. That’s why we built NEAR.”. This philosophy resonates through NEAR’s ecosystem: projects building on NEAR range from AI-driven marketplaces to* game worlds with AI NPCs, to agent-based financial apps. By providing identity, data storage, and asset ownership on-chain, NEAR lets AI agents interface with the real economy.
NEAR ospita anche una comunità DAO AI – gruppi come NearAI che lavorano su strumenti che utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni per aiutare gli sviluppatori (ad esempio, AI che può scrivere codice per smart contract o auto-generare parti di app). Polosukhin ha detto famosamente: “L'AI sta diventando la forza più potente nel mondo digitale. Il nostro compito è assicurarci che quel potere appartenga alle persone — non alle piattaforme. È per questo che abbiamo costruito NEAR.”. Questa filosofia risuona attraverso l’ecosistema di NEAR: i progetti costruiti su NEAR spaziano da marketplace guidati da AI a mondi di gioco con NPC AI, a app finanziarie basate su agenti. Fornendo identità, archiviazione dati e proprietà di asset on-chain, NEAR consente agli agenti AI di interfacciarsi con l'economia reale.
Performance & Market Status: NEAR’s token, also called NEAR, is a top 30 cryptocurrency by market cap. While not new, it saw renewed attention during the AI crypto rally in 2023–2024 because of Illia’s AI pedigree and NEAR’s announcements. In early 2023 NEAR hovered around $1.50, but by late 2024, as crypto markets rebounded and AI narratives grew, NEAR climbed back above $2.5. In July 2025, NEAR was trading around $2.68 with a $3.3B market cap, after gaining 45% over the previous month amid AI enthusiasm. Technical analysis at that time showed bullish momentum – NEAR’s price pushing its upper Bollinger band and money flows rising, indicating investors were piling in. Analysts forecast NEAR could reach $3.5 to $4 by end of 2025 if more AI-driven dApps launch and usage grows. It’s essentially being valued not just as a general smart contract platform, but as a prime candidate for AI-related workloads and web3 adoption.
Prestazioni e Stato di Mercato: Il token di NEAR, chiamato anch’esso NEAR, è una criptovaluta tra le prime 30 per capitalizzazione di mercato. Sebbene non sia nuovo, ha visto rinnovata attenzione durante il rally delle crypto AI nel 2023–2024 a causa del pedigree AI di Illia e degli annunci di NEAR. All'inizio del 2023 NEAR galleggiava intorno a $1.50, ma entro la fine del 2024, mentre i mercati delle crypto rimbalzavano e le narrazioni AI crescevano, NEAR è salito di nuovo sopra i $2.5. A luglio 2025, NEAR era scambiato intorno a $2.68 con una capitalizzazione di mercato di $3.3B, dopo aver guadagnato il 45% nel mese precedente tra l’entusiasmo per l’AI. L'analisi tecnica di quel periodo mostrava un momentum rialzista – il prezzo di NEAR spingeva il suo upper Bollinger band e i flussi di denaro in aumento, indicando che gli investitori si stavano accumulando. Gli analisti prevedono che NEAR potrebbe raggiungere i $3.5 a $4 entro la fine del 2025 se più dApp AI si lanceranno e l’uso crescerà. È essenzialmente valutato non solo come una piattaforma di smart contract generale, ma come un candidato principale per carichi di lavoro correlati all’AI e l'adozione del web3.
Why Watch NEAR: Among major smart contract platforms, NEAR is arguably the most explicit in targeting AI. Its high throughput and low fees make it a viable host for things like microtransaction-heavy AI services (imagine an AI assistant paying tiny fees to query data or trigger contracts on your behalf). NEAR also prioritizes usability, which is important if AI agents are to interact – for example, NEAR allows one to use an account without managing keys for every little action, which an AI could not easily do if it needed user intervention. This seamless experience is crucial for AI-to-blockchain integration.
Perché Osservare NEAR: Tra le principali piattaforme di smart contract, NEAR è verosimilmente la più esplicita in targettizzare l’AI. Il suo alto throughput e le basse commissioni lo rendono un host viabile per servizi AI ricchi di microtransazioni (immagina un'assistente AI che paga piccole commissioni per interrogare dati o attivare contratti per tuo conto). NEAR dà anche priorità all'usabilità, che è importante se gli agenti AI devono interagire – ad esempio, NEAR permette di utilizzare un account senza gestire chiavi per ogni piccola azione, cosa che un AI non potrebbe facilmente fare se richiedesse l'intervento dell'utente. Questa esperienza senza soluzione di continuità è cruciale per l’integrazione AI-blockchain.
Furthermore, NEAR’s developer culture is strong – many devs from Web2 (including some with AI backgrounds) have been attracted by its grants and hackathons to build AI prototypes. This could yield breakthrough applications. For instance, an autonomous supply chain agent network or AI-managed investment DAO could feasibly run on NEAR given its features.
Inoltre, la cultura degli sviluppatori di NEAR è forte – molti sviluppatori da Web2 (inclusi alcuni con background AI) sono stati attratti dai grants e hackathon per costruire prototipi AI. Questo potrebbe portare a applicazioni rivoluzionarie. Ad esempio, un network di agenti di supply chain autonomi o un DAO gestito da AI potrebbero realisticamente funzionare su NEAR date le sue caratteristiche.
Future Outlook: NEAR’s roadmap includes continuing to improve scalability with dynamic sharding, enhancing cross-chain capabilities so AI agents on NEAR can tap into resources on Ethereum, Cosmos, etc., and building out the “protocols for autonomous agents”. By 2025, we expect to see real-world implementations of NEAR’s AI vision: imagine a fleet of delivery drones or robots each with a NEAR wallet, autonomously negotiating routes and payments on-chain – NEAR is laying the groundwork for that kind of scenario (indeed, they have showcased demos of robots using NEAR for coordination).
Prospettive Future: La roadmap di NEAR include il continuo miglioramento della scalabilità con lo sharding dinamico, il potenziamento delle capacità cross-chain affinché gli agenti AI su NEAR possano accedere a risorse su Ethereum, Cosmos, ecc., e la costruzione dei “protocolli per agenti autonomi”. Entro il 2025, ci aspettiamo di vedere implementazioni reali della visione AI di NEAR: immagina una flotta di droni di consegna o robot ognuno con un portafoglio NEAR, che negoziano autonomamente rotte e pagamenti on-chain – NEAR sta preparando il terreno per quel tipo di scenario (infatti, hanno mostrato demo di robot che usano NEAR per il coordinamento).
From an investor or enthusiast perspective, NEAR is one to watch because it marries the promise of AI with a proven Layer-1 platform. Its big partnerships, like with Google Cloud (which joined NEAR’s validator network) and backing from funds like a16z and SoftBank ($1B+ raised), ensure it has the resources to execute this ambitious agenda. If AI truly is “the new oil” of the digital economy, then NEAR aims to be the highway system for transporting that oil. Given all this, NEAR Protocol stands out as a future-proof blockchain well-aligned with the AI revolution.
Da una prospettiva di investitori o appassionati, NEAR è uno da tenere d'occhio perché sposa la promessa dell’AI con una piattaforma Layer-1 comprovata. Le sue grandi partnership, come con Google Cloud (che si è unito al network di validatori di NEAR) e il supporto di fondi come a16z e SoftBank (oltre $1B raccolti), assicurano che abbia le risorse per eseguire questa ambiziosa agenda. Se l'AI è davvero “il nuovo petrolio” dell'economia digitale, allora NEAR punta a essere il sistema autostradale per il trasporto di quel petrolio. Considerando tutto questo, NEAR Protocol si distingue come una blockchain a prova di futuro ben allineata con la rivoluzione AI.
5. Internet Computer (ICP) – World Computer Meets AI
The Internet Computer, developed by the DFINITY Foundation, is a unique blockchain aiming to reinvent the internet itself. Launched in 2021, ICP is often called a “blockchain world computer” because it can host not just smart contracts, but full websites and web applications entirely on-chain. This capability – essentially a decentralized cloud – has significant implications for AI. In 2024 and 2025, the Internet Computer community has increasingly integrated AI into its ecosystem, exploring how on-chain applications can leverage AI models with greater trust and transparency. DFINITY’s founder, Dominic Williams, envisions a future where “AI and blockchain converge” so that AI services run with decentralized governance and data sovereignty.
Il Computer Internet, sviluppato dalla DFINITY Foundation, è una blockchain unica che mira a reinventare lo stesso internet. Lanciato nel 2021, l'ICP è frequentemente chiamato “computer mondiale della blockchain” perché può ospitare non solo smart contract, ma interi siti web e applicazioni web completamente on-chain. Questa capacità – essenzialmente un cloud decentralizzato – ha significative implicazioni per l'AI. Nel 2024 e 2025, la comunità del Computer Internet ha sempre più integrato AI nel suo ecosistema, esplorando come le applicazioni on-chain possano sfruttare modelli AI con maggiore fiducia e trasparenza. Il fondatore di DFINITY, Dominic Williams, immagina un futuro in cui “AI e blockchain convergono” in modo che i servizi AI funzionino con governance decentralizzata e sovranità dei dati.
What Makes ICP Special: Unlike typical blockchains that focus on financial transactions, ICP was designed to run general-purpose computation at web speed. It achieves this with innovations like canister smart contracts (which are like stateful web servers on-chain) and chain-key cryptography (allowing the network to scale to many nodes while appearing as a single unified blockchain). The result is a blockchain where you can deploy a backend for a chat app or even a social network, and users can interact through their browsers without knowing a blockchain is involved. This is highly relevant for AI because it means entire AI-powered applications – say a decentralized ChatGPT-like service – could run on ICP, with both the model and user data handled on-chain, not on Big Tech’s servers.
Cosa Rende Speciale ICP: A differenza delle blockchain tipiche che si concentrano su transazioni finanziarie, ICP è progettato per eseguire calcoli a uso generale alla velocità del web. Realizza questo con innovazioni come i canister smart contract (che sono come server web con stato on-chain) e la crittografia chain-key (che permette alla rete di scalare su molti nodi pur apparendo come una singola blockchain unificata). Il risultato è una blockchain dove puoi distribuire un backend per un'app di chat o persino un social network, e gli utenti possono interagire attraverso i loro browser senza sapere che una blockchain è coinvolta. Questo è altamente rilevante per l'AI perché significa che intere applicazioni alimentate da AI – ad esempio un servizio tipo ChatGPT decentralizzato – potrebbero funzionare su ICP, con sia il modello che i dati utente gestiti on-chain, non sui server delle Big Tech.
AI Integration: The Internet Computer has actively pursued AI integrations. In 2024, DFINITY partnered with the ETH Zurich AI Center to work on running AI models as “real smart contracts”. The idea is to achieve trustworthy AI: models whose code and parameters can be provably maintained.
Integrazione AI: Il Computer Internet ha attivamente perseguito integrazioni AI. Nel 2024, DFINITY ha collaborato con il Centro AI dell'ETH Zurich per lavorare sull'esecuzione di modelli AI come “smart contract reali”. L'idea è di raggiungere un'AI affidabile: modelli il cui codice e parametri possono essere provatamente mantenuti.## Traduzione dell'Articolo dall'Inglese all'Italiano
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Contenuto: invariato, l'utilizzo dei dati è trasparente e possono essere governati tramite mezzi decentralizzati. I ricercatori di ICP stanno affrontando problemi come la questione del "black box" nell’IA: la blockchain potrebbe garantire che un modello di IA non sia stato alterato fornendo una traccia audit on-chain del suo addestramento e aggiornamenti. Inoltre, memorizzando i modelli di IA in canister, si ottiene disponibilità e resistenza alla censura; un servizio di IA su ICP non può essere facilmente eliminato, una proprietà critica man mano che l'IA diventa parte dell'infrastruttura sociale.
Un esempio di iniziativa è stato il "Decide Protocol/Decide AI" su ICP. Questa è una suite di governance per l’IA dove le organizzazioni decentralizzate possono integrare agenti IA nel processo decisionale. Ha mostrato come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) potrebbero essere utilizzati all'interno della governance blockchain – ad esempio, riassumendo proposte o persino suggerendo azioni a un DAO, con i suggerimenti e il ragionamento dell'IA registrati on-chain per la trasparenza. Un altro esempio: OpenChat, un dApp di messaggistica completamente on-chain su ICP, ha sperimentato moderatori IA che potrebbero filtrare i contenuti, con le loro regole codificate in modo trasparente. All'inizio del 2025, stava emergendo il concetto di una “Economia degli Agenti IA On-Chain” su ICP, dove agenti autonomi operano all'interno di applicazioni DeFi e sociali sull'Internet Computer, pagandosi a vicenda per servizi e coordinando compiti tutto on-chain.
Performance e Token: Il percorso di ICP è stato volatile. Ha debuttato con grande clamore (con un breve trading sopra i $700 a maggio 2021) e poi è crollato a cifre singole. Tra il 2022–2023, ha ricostruito la sua reputazione concentrandosi sulla tecnologia e crescendo costantemente l'ecosistema. Entro il 2025, il prezzo di ICP si è stabilizzato intorno ai $5–$7, con una capitalizzazione di mercato vicina a $2-3 miliardi. Importante è stata la crescita reale dell'uso – Dominic Williams ha segnalato a un certo punto un aumento del 500% YoY nell'uso dei contratti intelligenti. L'ecosistema ospita centinaia di applicazioni, dai social network (ad esempio, DSCVR, un Reddit on-chain) alle piattaforme DeFi. Molte di queste stanno incorporando funzionalità legate all'IA. Per esempio, DSCVR ha tenuto eventi su “contenuti generati dall'IA”, e una comunità NFT ha integrato l'IA per creare opere d'arte in modo collaborativo, tutto registrato su ICP.
Gli analisti a metà 2025 sono diventati cauti ma ottimisti: ICP ha mostrato un pattern di minimi crescenti e ha avuto un interesse costante degli acquirenti, probabilmente a causa della sua narrazione IA. Una proiezione lungimirante ha suggerito che se le implementazioni di IA on-chain accelerano nel secondo semestre 2025, ICP potrebbe potenzialmente salire a $15, circa 3x il suo prezzo a metà 2025. È speculativo, ma evidenzia che gli investitori vedono ICP come un dormiente che potrebbe beneficiare enormemente dall'onda IA.
Perché è da monitorare: Internet Computer occupa una nicchia distinta. È probabilmente l'unica blockchain che può ospitare interamente applicazioni di IA (modello + logica app + frontend) completamente on-chain. Questo apre possibilità come SaaS di IA decentralizzate – immagina una versione di ChatGPT gestita da un DAO su ICP: il modello è memorizzato in un canister, l'elaborazione avviene sui nodi ICP (che sono potenti, operano nei data center), e gli utenti pagano con cicli ICP, con tutte le interazioni verificabili. Gli utenti saprebbero come i loro dati vengono utilizzati e gli aggiornamenti al modello potrebbero essere votati dai detentori di token – affrontando problemi di fiducia nel deployment di IA. Questo livello di controllo e trasparenza non è ancora fattibile su altre piattaforme.
Inoltre, l'integrazione di ICP con gli standard di internet tradizionale (gli utenti possono accedere ai servizi tramite normali nomi di dominio e persino accedere con Internet Identity invece delle password) significa che i servizi di IA su ICP potrebbero raggiungere gli utenti mainstream senza soluzione di continuità. Già l'app OpenChat di ICP ha raccolto decine di migliaia di utenti imitando la UX Web2 ma su blockchain. Se lo stesso livello di facilità d'uso può essere raggiunto per le applicazioni guidate dall'IA, ICP potrebbe ospitare i primi servizi di IA decentralizzati ampiamente adottati.
Sviluppo e Piani Futuri: DFINITY sta costantemente aggiornando ICP – gli aggiornamenti recenti (con nomi in codice come Beryllium, ecc.) hanno ridotto la latenza e migliorato l'archiviazione per i big data, il che aiuterà nella gestione di file di modelli IA e dataset. Una futura caratteristica è l'aggiunta di nodi o subnet dotate di GPU: la comunità ha discusso che alcuni nodi ICP potrebbero avere GPU per consentire l'addestramento o l'inferenza diretta on-chain di modelli di grandi dimensioni. Questo fa parte di una visione a lungo termine dove “i contratti intelligenti eseguono calcoli di IA su GPU, abilitando sia l'addestramento che l'inferenza di modelli di grandi dimensioni completamente on-chain”. I passi a breve termine stanno già accadendo: migliori librerie matematiche su ICP e miglioramenti WASM per eseguire modelli di IA più piccoli in modo efficiente.
La comunità degli sviluppatori di ICP gestisce anche un Gruppo di Lavoro IA e offre sovvenzioni per progetti "DeAI". Questo ha stimolato un'ondata di esperimenti: per esempio, un progetto chiamato Caffeine ha tentato di far funzionare un modello linguistico più piccolo al 100% on-chain. E proprio a gennaio 2025, un panel di esperti su ICP ha discusso “Investire nel Futuro: IA e Web3” concentrandosi sul ruolo di ICP. Questo mostra che ICP è decisamente nella conversazione per quella che sarà la futura stack tecnologica per l'IA.
Opinione degli Esperti: ICP aveva detrattori all'inizio a causa del crollo del prezzo, ma ora molti riconoscono le sue conquiste tecnologiche. Combinando internet aperto con la fiducia della blockchain, ICP potrebbe risolvere le sfide più grandi dell'IA riguardanti trasparenza e decentralizzazione. Come notato da Coinpedia, ICP sta “guadagnando terreno mentre consente il deployment full-stack di IA direttamente on-chain, migliorando la sua rilevanza nel mercato attuale.” Per tutte queste ragioni, Internet Computer è un progetto da monitorare attentamente – è come un intero AWS decentralizzato per l'IA che sta prendendo forma. Se avrà successo, potrebbe ospitare il dApp che produrrà la prossima svolta nell'IA aperta, oppure assicurare che quando l'IA diventerà infrastruttura critica, funzioni su una rete non censurabile, di proprietà della comunità, anziché in una scatola nera aziendale.
6. Numerai (NMR) – Hedge Fund per IA con Crowdsourcing
Tra i primi progetti all'intersezione tra IA e blockchain vi è Numerai, un hedge fund basato a San Francisco che utilizza modelli di IA crowdsourced da scienziati dei dati di tutto il mondo. Fondato nel 2015 da Richard Craib, l'idea audace di Numerai era di costruire “il primo hedge fund crowdsourced del mondo” trasformando la previsione del mercato azionario in una competizione globale. I partecipanti al torneo settimanale di Numerai scaricano dataset finanziari criptati, costruiscono modelli predittivi utilizzando l'apprendimento automatico (IA) e inviano le loro previsioni. Mettono in gioco il token di Numerai, Numeraire (NMR), sulla qualità del loro modello – se performa bene, guadagnano più NMR come ricompensa; se performa male, il loro stake potrebbe essere bruciato. Numerai quindi aggrega i migliori modelli in un “meta-modello” che utilizza per commerciare nel mercato azionario, permettendo effettivamente all'intelligenza collettiva IA di guidare i suoi investimenti.
Come Funziona: Numerai fornisce ai partecipanti dati accuratamente preparati (puliti da qualsiasi identificatore ovvio per prevenire bias) e definisce un obiettivo di previsione (ad esempio, il rendimento azionario in un mese). Importante, i dati sono criptati – gli scienziati dei dati non sanno effettivamente con quali azioni o caratteristiche stanno trattando. Vedono solo dati numerici astratti che tentano di modellare. Questo serve a proteggere i dati proprietari di Numerai e anche ad evitare bias umani. Gli scienziati dei dati costruiscono modelli di IA/ML (ad esempio usando librerie Python) per prevedere l'obiettivo dalle caratteristiche. Caricano quindi solo le loro previsioni (e opzionalmente stake NMR su di esse), non il loro modello o codice. Numerai valuta queste previsioni su dati non visti e paga NMR a coloro i cui modelli hanno performato bene (correlazione con i reali movimenti di mercato), specialmente se hanno staked NMR per segnalare fiducia. Questo meccanismo di staking è cruciale – allinea gli incentivi in modo che i partecipanti inviino i loro veri migliori modelli e non overfitting, perché hanno lo “skin in the game” con NMR.
L'uso della blockchain e del token NMR aggiunge multipli benefici: permette a un pool globale di scienziati dati anonimi di collaborare senza fiducia (NMR è su Ethereum, quindi chiunque globalmente può riceverlo), e il smart contract del token impone le regole di staking/burning in modo trasparente. Numerai inizialmente distribuiva NMR gratuitamente ai migliori performer, e nel tempo NMR ha guadagnato valore di mercato ed è stato elencato su exchange, il che significa che i partecipanti di successo guadagnano effettivamente una criptovaluta che possono scambiare.
Performance e Impatto: L'approccio di Numerai ha attratto migliaia di scienziati dei dati – secondo alcuni rapporti, oltre 100,000 modelli sono stati inviati da una comunità che abbraccia professori, campioni Kaggle e appassionati. Ha creato una cultura di "torneo AI" dove ogni round settimanale è altamente competitivo. In termini di performance hedge fund, Numerai è stato segreto (come tipicamente sono gli hedge fund), ma affermano che il loro meta-modello (nominato "Meta Model") è estremamente efficace grazie all'effetto “saggezza delle folle” sull'IA. Per quanto riguarda il token NMR, ha un design economico unico: è partito con una fornitura fissa di 21 milioni di NMR, ma è deflazionario – i token vengono bruciati quando i modelli falliscono. Nel tempo, la fornitura totale è diminuita (entro il 2025, ne rimangono circa 16,5 milioni di NMR). Questo meccanismo di burn e la longevità del progetto hanno aiutato NMR a mantenere il valore. Ha raggiunto un massimo storico vicino a $100 nel 2017 durante il boom ICO, e dopo la volatilità, nel 2021–2023 ha commerciato principalmente nella gamma $10–$40, con picchi durante i periodi cripto rialzisti. All'inizio del 2023, l'hype per l'IA ha visto NMR rally da circa $15 a $30, riflettendo un rinnovato interesse per il connubio tra IA e criptovalute. Attualmente, NMR si attesta intorno a qualche centinaio di milioni di dollari in capitalizzazione di mercato – non tra i più grandi, ma notevole per un progetto di nicchia.
Opinione degli Esperti: Numerai è spesso citato come un uso ingegnoso della blockchain per l'IA perché risolve un problema reale: incentivare il talento globale dell'IA a contribuire a un modello finanziario senza sacrificare i dati proprietari. Cryptopedia di Gemini descrive Numerai come “un hedge fund abilitato blockchain e IA” che trasforma i dati finanziari in problemi di machine learning per chiunque da affrontare. Pagando in criptovalute, Numerai è stato uno dei primi a creare un'economia del lavoro per la scienza dei dati alimentata da Content: token. Ha dimostrato che puoi coordinare individui anonimi per costruire un sistema di IA (in questo caso, un algoritmo di trading) utilizzando metodi crittografici per garantire equità e sicurezza. Questo concetto prefigura molti successivi “mercati di IA” – in un certo senso, SingularityNET e altri hanno seguito con mercati più ampi, mentre Numerai si è concentrato su un singolo verticale (finanza) ed è eccelso.
Casi d'Uso & Espansione: Oltre al torneo di azioni, Numerai ha ampliato la sua visione. Hanno lanciato una piattaforma aperta chiamata Erasure nel 2019 (usando anche NMR) che permetteva di scommettere su qualsiasi tipo di previsione, non solo sui dati azionari. Uno degli usi era Erasure Quant per le previsioni sui prezzi delle criptovalute. Sebbene Erasure come piattaforma non abbia ottenuto la stessa trazione del torneo originale, l'idea era di generalizzare il concetto: chiunque può caricare una previsione (ad esempio “BTC sarà superiore a $30k il prossimo mese”), scommettere NMR su di essa, e se corretto, ricevere una ricompensa dagli abbonati a quel segnale di previsione. Questa è stata un'applicazione interessante del meccanismo “bruciare per una cattiva previsione” al di fuori del fondo di Numerai. Inoltre, Numerai ospita periodicamente eventi come hackathon di IA e si è persino cimentato nei mercati dati decentralizzati (un'iniziativa chiamata Numerai Signals permette alle persone di inviare segnali dai propri dataset).
Perché Osservare Numerai: Numerai si distingue come un modello comprovato e funzionante di IA + blockchain. Non è teorico – è operativo da anni, pagando data scientist (solo a giugno 2025 hanno pagato $184k ai partecipanti), e gestendo un fondo che secondo quanto riportato ha decine (o centinaia) di milioni di asset. Incorpora il principio del “crowdlearning” – un termine che usano per descrivere come modelli provenienti da tutto il mondo superino collettivamente qualsiasi singolo modello. Questo principio potrebbe essere applicato a molte industrie oltre la finanza (si immagini diagnosi mediche crowd-sourced, previsione del carico energetico, ecc., con simili incentivi in token). Numerai mostra un possibile futuro del lavoro, dove costruttori di modelli IA competono e vengono compensati tramite cripto per contribuire a grandi ensemble.
Per i lettori interessati all'IA, Numerai è fonte di ispirazione perché democratizza un campo (la finanza quantitativa) storicamente chiuso. Ha abbassato la barriera in modo che un adolescente abile dotato di un laptop ovunque potesse potenzialmente superare nelle previsioni i quants di Wall Street e guadagnare denaro, tutto facilitato dai pagamenti blockchain. Con le competenze in IA e scienza dei dati sempre più diffuse, tali modelli potrebbero proliferare.
Prospettive Future: Numerai il fondo speculativo continuerà a fare ciò che fa – usando il suo meta-modello per negoziare (se continua a superare il mercato, il suo AUM potrebbe crescere significativamente, il che sostiene indirettamente la domanda di NMR per lo staking). È probabile che sviluppino ulteriormente il programma Numerai Signals, attingendo a nuove fonti di dati. Sul lato cripto, il valore di NMR dipenderà dalla partecipazione al torneo e dalla speculazione. Il progetto ha una comunità affiatata di “Numerati” che sono profondamente investiti nel suo successo. Se le performance si mantengono forti, potremmo vedere altri fondi speculativi o istituzioni finanziarie cercare di collaborare o emulare l'approccio di Numerai (alcuni hanno già tentato di lanciare competizioni simili).
In un senso più ampio, Numerai è un precursore della scienza decentralizzata (DeSci) applicata alla finanza. Vale la pena seguirlo come un modello che potrebbe essere replicato in altri domini. Con l'IA avanzando ulteriormente, si potrebbe immaginare un futuro Numerai dove non solo data scientist umani, ma agenti IA stessi sono in competizione (IA che costruisce modelli IA) – e i token blockchain come NMR sarebbero ancora il segnale di ricompensa che guida la competizione.
In sintesi, Numerai ha dimostrato che una rete decentralizzata di modelli di IA può superare approcci tradizionali. Il suo token Numeraire e il meccanismo del torneo sono concetti pionieristici nel far coincidere incentivi per lo sviluppo dell'IA. Questo rende Numerai un progetto di rilievo all'incrocio tra IA e blockchain, che continua a fornire risultati senza clamore e merita un posto tra le principali blockchain IA da seguire.
7. Oraichain (ORAI) – AI Oracle e AI Layer 1
Oraichain si posiziona come il primo Oracle AI-powered al mondo e un AI Layer 1 blockchain dedicato. Fondato nel 2020 da Chung Dao, Ph.D. e team, l'obiettivo di Oraichain è di fare da ponte tra intelligenza artificiale e smart contract, abilitando efficacemente gli smart contract a chiamare API di IA e gestire decisioni guidate dall'IA. Nel mondo blockchain, “oracles” sono servizi che forniscono dati esterni agli smart contract (come feed sui prezzi, info meteorologiche, ecc.). Oraichain estende questo concetto offrendo servizi IA come oracoli – per esempio, un smart contract può interrogare un oracolo di Oraichain per ottenere il risultato di un algoritmo di IA (come una previsione, una classificazione, o persino un'immagine generata). Questo sblocca una serie di nuovi casi d’uso, poiché rende gli smart contract più intelligenti, capaci di reagire a input complessi del mondo reale valutati da IA.
Architettura Tecnologica: Oraichain è costruito utilizzando il Cosmos SDK, il che significa che è la sua blockchain Layer-1 con consenso Tendermint (DPoS) e capacità di interoperabilità. Non è solo una rete di oracoli su Ethereum; è una catena indipendente ottimizzata per dati e computazioni di IA. L'approccio unico di Oraichain prevede “script Oracle AI”. Quando un smart contract (su Oraichain o anche su altre catene connesse tramite bridge) necessita di un servizio IA, crea una richiesta. I validatori sulla rete Oraichain quindi ottengono il modello AI necessario dai fornitori, eseguono il modello (con i dati di input forniti) e restituiscono il risultato al contratto. Per garantire l'affidabilità, possono essere eseguiti AI query da più validatori e i loro risultati vengono confrontati. Oraichain introduce un concetto di “casi di test” per le API di IA – quando un fornitore di IA pubblica un'API su Oraichain (diciamo un'API di riconoscimento immagini), forniscono anche un set di query di test e risposte attese. I validatori usano queste per convalidare le prestazioni dell'IA in tempo reale. Se il modello di un fornitore inizia a fornire risposte errate o diverge, i validatori possono rilevarlo e ridurre lo stake del fornitore o rifiutare il servizio. Questo è cruciale perché le uscite IA possono essere non deterministiche o manipolate; il framework di Oraichain tenta di garantire un livello di qualità e fiducia negli output IA, simile a come gli oracoli di Chainlink garantiscono la qualità dei dati attraverso reputazione e aggregazione.
Caratteristiche ed Ecosistema: Col tempo, Oraichain è passata dal fornire solo servizi di oracolo ad un ecosistema tutto concentrato sull'IA. Hanno un Marketplace di IA dove gli sviluppatori possono pubblicare le loro API di IA per l'uso da parte di altri (con pagamento in token ORAI) – cose come riconoscimento facciale, analisi del sentimento o algoritmi di scoring del credito sono esempi. C'è anche Oraichain Studio, una suite di strumenti per addestrare e distribuire modelli di machine learning e avvolgerli come servizi sulla blockchain. Riconoscendo la necessità di calcoli pesanti off-chain, Oraichain si integra con IPFS per l'archiviazione di modelli di grandi dimensioni e utilizza il calcolo off-chain quando necessario, ma riporta sempre i risultati sulla catena in modo verificabile.
Notoriamente, Oraichain si è avventurata nel DeFi e in altre dApp dove l'IA può aggiungere valore. Hanno lanciato yAI Finance, una piattaforma di yield farming dove l'IA ottimizza le strategie (come un robo-advisor IA-driven per il DeFi). Hanno anche costruito NFT potenziati dall'IA, e nel 2023 hanno introdotto “Orai NFT” che possono includere personalità IA o usare l'IA per generare arte. Un'altra iniziativa è feed sui prezzi IA-based e valutazione del rischio per il DeFi – per esempio, usando l'IA per valutare il rischio di prestito per piattaforme di lending, che può essere più sofisticato rispetto a rapporti statici di collaterale.
Oraichain collabora con altri progetti: ha stretto una partnership con Ocean Protocol per monetizzare i servizi dati di IA nel marketplace dati di Ocean, e con DIA (un provider di oracoli di dati) per unire le forze sulle soluzioni di oracoli. È anche parte dell'universo di Cosmos, permettendo di connettersi con altre catene Cosmos e potenzialmente servire servizi IA tramite IBC (Inter-Blockchain Communication).
Token (ORAI) e Prestazioni: ORAI è il token nativo di Oraichain, utilizzato per pagare le chiamate alle API di IA, per lo staking da parte dei validatori e la governance. Ha una fornitura limitata (inizialmente circa 20 milioni, ma una parte è stata bruciata quando hanno migrato da Ethereum alla propria catena). ORAI ha visto un significativo incremento di prezzo durante il mercato rialzista dell'inizio 2021 (da pochi dollari fino a circa $100 al picco) a causa della bassa fornitura e dell'alto interesse nel suo concetto. È successivamente ritracciato quando il mercato si è raffreddato. Nella rinascita dell'AI crypto del 2023–2024, ORAI ha nuovamente visto un aumento – ad esempio, a maggio 2024 è salito del 7% in un giorno a circa $16.63 alla luce di notizie positive. È una moneta di piccole dimensioni (market cap di decine di milioni), quindi piuttosto volatile. Ma lo sviluppo costante del team e la trasparenza (pubblicano rapporti mensili dettagliati e roadmap) hanno mantenuto una comunità dedicata.
Entro il 2025, Oraichain ha implementato importanti aggiornamenti tra cui Oraichain Mainnet 2.0, che ha migliorato il throughput dell'80% e ridotto significativamente il tempo di blocco – cruciale per richieste IA in tempo reale. La rete ora funziona con efficienza sufficiente per gestire più richieste di oracoli contemporanee.
Spotlight sui Casi d'Uso: Per illustrare, immagina un protocollo DeFi assicurativo che usa Oraichain: un smart contract potrebbe usare l'IA per valutare i dati meteorologici per determinare i pagamenti assicurativi per le colture (prendendo dati dai satelliti tramite un modello di IA che stima i danni alle colture)challenges: le blockchain sono deterministiche e non gestiscono bene grandi quantità di dati, mentre l'AI è probabilistica e ricca di dati. L'approccio ibrido di Oraichain (richieste e risultati on-chain, esecuzione del modello off-chain con verifica) è una soluzione intelligente. Usando la tecnologia Cosmos, può anche ottenere un'elevata capacità di elaborazione e interoperabilità.
Gli esperti nel settore blockchain hanno riconosciuto Oraichain come un "gioiello nascosto" per l'AI nel blockchain. Potrebbe non avere l'hype dei token più grandi, ma viene spesso menzionato nelle liste dei migliori progetti di AI blockchain per la sua originalità. Un articolo di ricerca di Gate.io ha descritto Oraichain come "stabilire un nuovo standard per le capacità e l'affidabilità dei contratti intelligenti migliorandoli con l'AI". Porta infatti i semplici contratti intelligenti if-then al livello successivo permettendo una complessa presa di decisioni basata su AI.
Piani Futuri: Oraichain sta avanzando su diversi fronti. Uno, intende decentralizzare completamente il mercato AI – incoraggiando gli sviluppatori AI di terze parti a unirsi e monetizzare. Due, prevede un'integrazione più profonda con altre blockchain. Offrono già ponte Ethereum e BNB Chain, quindi le dApp Ethereum possono chiamare gli oracles di Oraichain tramite un middleware chiamato OraiBridge. Nel H2 2024, stavano esplorando l'idea di fornire servizi di oracolo a Solana e ad altri ecosistemi, rendendo effettivamente Oraichain un hub di oracolo AI cross-chain. Un altro campo entusiasmante sono gli AI Agents: il loro ramo di ricerca sta esplorando agenti autonomi su Oraichain che potrebbero svolgere compiti e interagire con i contratti intelligenti (simile a Fetch.ai’s agents, ma sfruttando le capacità AI di Oraichain). Un prodotto recente, Agents.land, dimostra AI agents che possono operare su DEXes o gestire token per conto degli utenti usando l'infrastruttura di Oraichain.
Infine, Oraichain è investito in etica e fiducia AI – mantenendo gli esseri umani nel ciclo tramite governance. I detentori di token ORAI possono votare sull'aggiunta o la rimozione di determinati oracoli AI, garantendo il controllo della comunità. Questo potrebbe essere importante se, per esempio, fosse identificato un modello AI parziale o dannoso – la comunità potrebbe agire per prevenire il suo utilizzo.
In conclusione, Oraichain è un progetto che potrebbe non fare notizia ogni giorno, ma sta costruendo profondamente la base per far lavorare insieme blockchain e AI. Per gli sviluppatori e le aziende che vogliono costruire dapp decentralizzate "infuse di AI", Oraichain è molto convincente. Man mano che l'AI diventa onnipresente, soluzioni come quella di Oraichain saranno probabilmente molto richieste, posizionandola fermamente tra le blockchain AI di punta da tenere d'occhio.
8. DeepBrain Chain (DBC) – Rete di Calcolo AI Decentralizzata
DeepBrain Chain è un progetto nato nel 2017, con l'obiettivo di fornire calcolo cloud decentralizzato a basso costo per l'AI. In termini più semplici, DeepBrain Chain collega persone o aziende che necessitano di molta potenza GPU (per training AI, rendering, ecc.) con coloro che hanno GPU inattive, tramite un protocollo basato su blockchain. Se questo suona un po' come il Render Network, ci sono somiglianze, ma DeepBrain Chain si concentra maggiormente sul training AI e sui casi d'uso aziendali, e ha costruito la propria blockchain da zero specializzandosi per questo scopo. DBC si autodefinisce "la prima catena pubblica AI al mondo, creando una piattaforma di calcolo cloud AI decentralizzata".
Come Funziona: La rete di DeepBrain Chain è costituita da miners (fornitori di GPU) che contribuiscono con il loro hardware GPU per eseguire task AI, e richiedenti AI che sottomettono lavori. Il token nativo DBC viene utilizzato per pagare i task di calcolo e per premiare i miners. Ciò che lo distingue è che i fornitori di GPU devono mettere in staking una quantità certa di DBC e soddisfare requisiti tecnici per partecipare. Questo garantisce il loro impegno e comportamento onesto. La rete sfrutta una blockchain (originariamente lanciata come token NEO, ma successivamente hanno costruito una catena basata su Substrate e sono diventati un progetto dell'ecosistema Polkadot) per coordinare l'assegnazione dei lavori, i pagamenti e per mantenere un sistema di reputazione.
Uno dei grandi punti di forza di DeepBrain è la riduzione dei costi. Sfruttando le risorse di calcolo disponibili a livello globale, sostengono che il calcolo AI tramite DBC possa essere fino al 70% più economico rispetto ai provider cloud tradizionali come AWS. Questo è enorme considerando che il training di modelli AI avanzati può costare milioni su servizi cloud. Per le startup AI di piccole dimensioni o i laboratori di ricerca, il costo è spesso una barriera – DBC mira a ridurre quella barriera tramite la decentralizzazione.
Raggiungimenti ed Ecosistema: DeepBrain Chain è stata fondata da Yong He, e il team ha inizialmente guadagnato attenzione nella comunità AI in Cina. Hanno persino vinto un premio in una competizione blockchain a Zhongguancun (la Silicon Valley cinese) nel 2017. Nel 2021, hanno lanciato il loro mainnet e una piattaforma di calcolo GPU in rapida successione. Nel 2022, DBC ha guadagnato trazione in Corea del Sud: tre grandi pool di mining dalla Corea sono entrati a far parte, aggiungendo una massiccia potenza GPU alla rete. Inoltre, DBC ha facilitato il lancio di diverse piattaforme cloud GPU, come Haibao GPU in Cina e Hycons Cloud in Korea, che offrono servizi AI e di cloud gaming sulla base dell'infrastruttura di DeepBrain Chain. Queste sono come piattaforme front-end dove gli utenti (giocatori o sviluppatori AI) utilizzano un servizio, ma nel backend è alimentato dalle GPU distribuite di DBC.
DeepBrain Chain non riguarda solo la capacità di calcolo grezza; enfatizzano anche la privacy dei dati per l'AI. Hanno discusso l'uso di tecniche come il federated learning e la differential privacy per permettere il training AI su dati sensibili senza esporre i dati stessi. Questo è un angolo importante: molte aziende hanno dati e capacità di calcolo di riserva ma non possono condividere i dati a causa della privacy. Una rete decentralizzata con algoritmi che preservano la privacy potrebbe permettere a più parti di allenare un modello AI condiviso senza che nessuna di loro veda i dati grezzi degli altri.
Casi d'Uso: L'uso immediato riguarda qualsiasi task di training o inferenza AI. Questo può variare dal training di modelli di deep learning per il riconoscimento delle immagini, NLP, ecc., al rendering per VR, fino anche a compiti non AI come le simulazioni scientifiche che richiedono calcolo ad alte prestazioni (HPC). Ad esempio, una startup che sviluppa un nuovo algoritmo AI potrebbe noleggiare 100 GPU su DBC per una settimana per allenare il proprio modello a un costo inferiore, piuttosto che pagare AWS o comprare i propri server. Oppure un team di ricerca universitario potrebbe attingere alla rete di DBC per una potenza extra durante un progetto. DeepBrain Chain ha anche evidenziato il cloud gaming come un caso d'uso – renderizzare giochi su GPU remote e trasmetterli agli utenti (simile a Nvidia GeForce Now o Google Stadia, ma decentralizzato). La piattaforma Hycons sopra menzionata si rivolge proprio al cloud gaming usando la rete di DBC.
Performance del Token DBC: DeepBrain Chain ha tenuto la sua vendita di token nel 2017 ed era inizialmente un token NEP-5 su NEO. Era piuttosto popolare allora, raggiungendo un'alta valutazione durante il bull run del 2017 (capitalizzazione di mercato di centinaia di milioni). Poi è andata in silenzio durante il crypto winter, scendendo oltre il 97% dal picco entro il 2020. Tuttavia, il progetto non è morto – hanno continuato a costruire e nel 2021–2022 hanno consegnato il loro mainnet. Nel mini bull run del 2021, il token DBC ha visto una rinascita (anche se non ai livelli precedenti). All'inizio del 2023, mentre i token AI hanno guadagnato attenzione grazie a ChatGPT, DBC è stato riscoperto dai trader – il suo prezzo è aumentato significativamente (in termini percentuali, essendo partito da una base bassa). CoinTelegraph ha persino pubblicato un pezzo intorno all'anniversario di ChatGPT, evidenziando DBC come "rivoluzionario per lo sviluppo AI" riducendo i costi e migliorando la sicurezza dei dati. Al 2025, DBC rimane relativamente piccolo nel prezzo (pochi centesimi per token) e con una capitalizzazione di mercato moderata, ma l'uso della sua rete è la metrica più importante. Il numero di GPU e la potenza di calcolo sulla rete DBC sono cresciuti: resoconti aneddotici suggeriscono che DBC ha assicurato migliaia di GPU attraverso pool di mining e fornitori individuali a livello globale.
Perché Osservare DeepBrain Chain: Man mano che l'AI diventa più centrale negli affari, la domanda di calcolo cresce vertiginosamente. Se soluzioni decentralizzate come DeepBrain Chain possono davvero offrire potenza affidabile a una frazione del costo, potrebbero ritagliarsi una nicchia significativa nell'industria AI. Pensa a aziende che spendono decine di milioni per il calcolo cloud – DBC potrebbe far loro risparmiare una grande fetta di quello, il che è una proposta convincente. Inoltre, il vantaggio di avere iniziato per primi (essendo uno dei primi in questo spazio) significa che hanno esperienza nel mondo AI e nel mondo blockchain per navigare nelle sfide. Hanno costruito relazioni in posti come Corea e Cina, dando loro un'impronta globale.
Un altro aspetto è la sinergia con Web3: molti nuovi progetti Web3 (metaverso, dApp guidate da AI) avranno bisogno di calcolo di backend. Invece di andare al cloud centralizzato, potrebbero preferire un fornitore nativo Web3. Ad esempio, un progetto metaverso decentralizzato che necessita di rendere scene o eseguire simulazioni fisiche potrebbe scaricare quel lavoro sui miners di DBC e pagare in token DBC. Questo mantiene il flusso di valore all'interno dell'ecosistema Web3 piuttosto che andare ad AWS.
DeepBrain Chain ha concorrenti (Render, Golem, ecc.), ma si differenzia essendo focalizzato sull'AI e orientato alle imprese. Non è solo un calcolo generico; è personalizzato per l'AI con considerazioni per cose come la privacy dei dati e carichi di lavoro AI specifici.
Sviluppi Futuri: La roadmap include la possibilità di diventare una parachain nella rete Polkadot (per sfruttare la sicurezza e l'interoperabilità di Polkadot). Poiché la blockchain di DBC è basata su Substrate, questo è fattibile. Questo potrebbe permettergli di accettare pagamenti in altri token o connettersi facilmente ad altri ecosistemi. Stanno anche lavorando per migliorare l'esperienza degli sviluppatori – rendendo più facile sottomettere lavori alla rete, forse tramite integrazioni con framework AI (immagina un plugin per TensorFlow/PyTorch che ti permetta di allenarti sulla rete DBC senza problemi).
La visione a lungo termine di DeepBrain Chain si estende a quello che chiamano "AI Training Net" e "AI Model Market". Una volta che hai molti modelli allenati su DBC, potresti avere un marketplace per vendere o condividere quei modelli AI, magari usando NFT o altri meccanismi per rappresentare la proprietà del modello. Hanno accennato a queste possibilità dove i modelli allenati diventano asset che possono essere transati – un concetto che si allinea con la tendenza più ampia del trattare i modelli AI e i dati come beni di valore.Sintesi: DeepBrain Chain è un progetto fondamentale che affronta uno dei bisogni più critici dell'AI (potenza di calcolo) utilizzando la tecnologia blockchain. La sua perseveranza nel corso degli anni e il rinnovato interesse nel 2023-2025 lo rendono uno dei principali progetti AI blockchain da seguire, soprattutto come dorsale computazionale dell'emergente economia AI.
9. Cortex (CTXC) – AI sui Contratti Intelligenti
Cortex è un progetto che ha portato l'AI direttamente nei contratti intelligenti, abilitando quello che chiamano “AI su Blockchain”. Lanciato nel 2018, Cortex ha costruito una piattaforma open-source che estende l'Ethereum Virtual Machine per incorporare l'inferenza di modelli di AI. In termini semplici, Cortex permette di eseguire algoritmi AI all'interno dei contratti intelligenti – qualcosa che prima non era possibile su Ethereum a causa della complessità e della non determinismo delle computazioni AI. Il team dietro Cortex (Cortex Labs) mirava a democratizzare l'AI permettendo a chiunque di caricare modelli AI addestrati sulla blockchain, che poi gli sviluppatori possono integrare nelle applicazioni decentralizzate (DApp). La visione è avere DApp intelligenti in grado, per esempio, di eseguire riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale o altre operazioni AI nativamente on-chain.
Aspetti tecnologici: Cortex ha sviluppato la Cortex Virtual Machine (CVM), una macchina virtuale compatibile con Ethereum con un livello AI aggiuntivo. I contratti intelligenti su Cortex possono includere un'istruzione speciale per chiamare un modello di apprendimento automatico (memorizzato sulla blockchain o su IPFS). I miner sulla rete Cortex eseguono il modello (utilizzando GPU se necessario) e restituiscono il risultato come parte dell'esecuzione del contratto, raggiungendo il consenso sull'output. Per rendere questo deterministico (dato che normalmente i modelli AI potrebbero produrre risultati leggermente diversi su hardware diversi), Cortex richiede che i modelli siano quantizzati e deterministici, e ha anche lavorato su una tecnica chiamata “ZK proofs for ML” (ZKML) dove una zero-knowledge proof può verificare la correttezza dell’output di un modello senza rieseguirlo. Infatti, nel 2024 Cortex ha rilasciato aggiornamenti sui progressi di ZKML, indicando che stavano testando sistemi di prova per l'esecuzione di reti neurali – un approccio d’avanguardia.
Gli sviluppatori possono inviare i loro modelli AI addestrati allo storage di Cortex (e ottenere ricompense in token CTXC quando il loro modello è utilizzato). Esiste un concetto di “AI contract” – un contratto intelligente che utilizza un modello AI. Un famoso esempio iniziale era un contratto classificatore di immagini di gatti: si poteva inserire un’immagine (convertita in dati) nel contratto, che eseguiva un modello AI pre-addestrato per decidere se l’immagine ritraesse un gatto, e quindi prendere un’azione (come coniare un NFT se vero). Questa era una novità che dimostrava come la blockchain potesse interagire con dati del mondo reale in modo complesso, non solo semplici oracoli.
Token CTXC e Performance: CTXC è la criptovaluta nativa di Cortex, utilizzata per pagare le inferenze AI nei contratti e come ricompense di blocco per i miner (Cortex è iniziata come una catena proof-of-work, ma in seguito hanno considerato di passare a proof-of-stake o simili). Il token ha visto una grande crescita nel 2018, raggiungendo circa $2,39 al suo apice durante l'eccitazione della blockchain AI di quel tempo. Poi è sceso significativamente (a pochi centesimi nel mercato ribassista 2019-2020). Tuttavia, il progetto ha mantenuto un profilo relativamente basso continuando lo sviluppo. Nella bull run del 2021, CTXC si è ripreso, e poi alla fine del 2023/inizio 2024, con l'AI di nuovo in focus, CTXC è risalito – a novembre 2024 era intorno a $0,40-$0,50, con una capitalizzazione di mercato vicino a $100 milioni. Cortex Labs ha sottolineato che il token aveva recuperato da un minimo di $0,03 nel 2020 mostrando un rinnovato interesse, forse grazie al fatto che la gente lo vedeva come una piattaforma valida per l'AI on-chain.
Casi d'uso e Partnership: La capacità AI on-chain di Cortex apre alcune possibilità uniche. Per esempio, i protocolli DeFi potrebbero utilizzare l'AI per regolare i parametri – immagina un protocollo di prestito che utilizza un modello AI on-chain per valutare dinamicamente il rischio e regolare i tassi di interesse o i requisiti di collaterale. Oppure un gioco su blockchain in cui le mosse dell'avversario AI sono generate da una rete neurale on-chain (garantendo equità e trasparenza della decisione AI perché è tutta on-chain). Un'altra applicazione è negli NFT: NFT di arte generativa creati da un modello AI al momento della creazione – su Cortex, il modello generativo potrebbe essere eseguito come parte del contratto di creazione, il che significa che l'opera d'arte esatta è determinata da un modello AI la cui logica è registrata on-chain, fornendo casualità o unicità dimostrabili.
Cortex ha fatto passi avanti anche nella comunità AI: i membri del loro team hanno background accademici e hanno lanciato un programma per attrarre sviluppatori AI. Hanno creato un linguaggio di programmazione chiamato Python VM (o una variante) per scrivere più facilmente la logica di inferenza AI nei contratti, dato che codificare reti neurali in Solidity sarebbe impraticabile.
Una partnership/caso d'uso specifico: Cortex ha collaborato con aziende di hardware di calcolo per creare macchine di mining GPU in grado di eseguire criptovalute mentre servono anche compiti di inferenza AI. L'idea era di utilizzare le GPU dei miner per sia garantire la blockchain che eseguire AI, rendendolo più economico. Questo concetto era simile a progetti come Bittensor, ma Cortex si concentrava sul lato esecuzione dei contratti.
Perché Cortex è nella Lista: Cortex rappresenta un approccio più puro per fondere AI e blockchain – letteralmente fondendoli a livello esecutivo. Ha pionierizzato contratti intelligenti migliorati con AI, qualcosa che piattaforme più grandi come Ethereum o Solana non hanno fatto (si affidano ad AI off-chain). Questa innovazione può promuovere una nuova ondata di DApp che non era possibile prima. Ad esempio, un DApp di verifica dell'identità decentralizzato potrebbe usare un modello AI on-chain per fare riconoscimento facciale o verifica di documenti. Con Cortex, il risultato della verifica è parte del record blockchain, e non si sta fidando di un servizio esterno per quel giudizio AI – è integrato nel contratto che tutti possono verificare.
Gli osservatori del settore hanno notato che, mentre l'adozione di Cortex è stata limitata (dato che è una catena più piccola), il concetto è potente. Binance Research ha descritto Cortex come “un tentativo pionieristico di fondere AI con la tecnologia blockchain, offrendo una piattaforma per DApp intelligenti”. Essenzialmente aggiunge uno strato di intelligenza ai contratti intelligenti.
Futuro e Aggiornamenti: A partire dal 2024, Cortex Labs sta lavorando per migliorare le performance di CVM e integrare le zero-knowledge proofs in modo che le computazioni AI pesanti possano essere verificate senza che ogni nodo le riesegua. Se riuscissero a risolvere ZKML, potrebbe permettere uno scenario in cui forse solo un sottoinsieme di nodi o nodi speciali con GPU eseguono il modello AI, ma poi forniscono una prova che tutti gli altri nodi possono verificare rapidamente – risolvendo la sfida della computazione pesante su molti nodi. Questo sarebbe un salto che anche le catene più grandi potrebbero adottare in futuro.
I piani futuri di Cortex includono anche il collegamento con altri ecosistemi. Vogliono che CTXC e i servizi AI di Cortex siano chiamabili da Ethereum o BSC tramite qualche soluzione cross-chain, il che potrebbe aumentare l'uso visto che gli sviluppatori su quelle catene potrebbero sfruttare le funzionalità AI di Cortex senza lasciare la loro piattaforma principale.
Hanno anche accennato a Cortex 2.0, forse passando a un consenso più efficiente dal punto di vista energetico (magari sfruttando la proof of stake o diventando un L2 su Ethereum per la sicurezza). Questo potrebbe aiutare nel rendere più facile per i devs il deploy senza preoccuparsi del mining.
Opinione degli Esperti e Previsioni: Analytics Insight e altri media tecnologici a volte elencano CTXC tra i token AI promettenti, notando la sua bassa capitalizzazione di mercato e il suo alto potenziale se le DApp guidate da AI decollassero. Le previsioni sui prezzi (sebbene speculative) spesso dicono che se una grande DApp AI avesse successo su Cortex, la domanda per CTXC potrebbe aumentare drasticamente. Ovviamente, qualsiasi previsione di CTXC che raggiunga decine di dollari è molto speculativa; richiederebbe un'adozione diffusa. Per ora, l'attenzione è sulla tecnologia – che è solida e all'avanguardia. Ecco perché Cortex è tra i nostri top 10: è un progetto che ha costruito silenziosamente un ponte tra sviluppatori AI e blockchain, permettendo loro di collaborare su prodotti che beneficiano di entrambi. Con la maturazione dell'industria, sono progetti come Cortex che potrebbero trovarsi al centro della prossima ondata di applicazioni decentralizzate intelligenti.
10. Alethea AI (ALI) – NFT Intelligenti e il Metaverso AI
A concludere la nostra lista è Alethea AI, nota per il suo token Artificial Liquid Intelligence (ALI) e la sua visione di fondere AI con gli NFT per creare asset digitali interattivi e intelligenti. Alethea AI è stata lanciata nel 2021 e ha guadagnato attenzione introducendo il concetto di “NFT intelligenti” (iNFT). Un iNFT è essenzialmente un NFT (ad esempio, un avatar digitale) alimentato dall'AI – può avere la propria personalità, conversare con le persone, creare contenuti ed evolversi nel tempo. Alethea ha costruito un protocollo che permette agli utenti di incorporare motori AI nei loro NFT bloccando i token ALI con essi, “infondendo” quindi intelligenza. La dimostrazione più rappresentativa è stata un personaggio iNFT chiamato Alice – svelata nel 2021 come il primo NFT intelligente, che poteva dialogare, mostrando tratti di AI generativa combinata con la proprietà blockchain.
Piattaforma e Tecnologia: La spina dorsale dell'ecosistema di Alethea è il Protocollo AI. Nella sua iterazione attuale (AI Protocol V3), fornisce un'infrastruttura per tokenizzare modelli AI, dati e interazioni. Alcuni componenti chiave includono:
- ALI Pods (Intelligence Pods): Questi sono moduli che contengono una personalità o una competenza AI. Quando attaccati a un NFT (come un'immagine carattere), lo animano. Sono effettivamente contenitori di modelli AI (come modelli conversazionali basati su GPT) che possono essere potenziati o migliorati.
- ALI Agents: Agenti AI tokenizzati che operano all'interno del sistema, svolgendo compiti e interagendo. Vivono in “Hives” – che sono cluster di modelli, dati e risorse computazionali a cui gli agenti possono accedere.
- DePIN (Infrastruttura Decentralizzata): Il protocollo utilizza archiviazione e calcolo decentralizzati (potenzialmente sfruttando reti come IPFS o altri fornitori di GPU decentralizzati) in modo che continuano a evolversi e a plasmare il futuro dell'interazione digitale.
Traduzione:
gestire questi agenti AI non dipende da un server centralizzato. I metadati chiave e i record di proprietà sono sulla blockchain per la trasparenza, mentre gli asset ingombranti (come file di modelli di grandi dimensioni o media) possono essere mantenuti off-chain ma referenziati in modo sicuro.
La tecnologia di Alethea consente l'interazione in linguaggio naturale con gli NFT – il loro CharacterGPT, lanciato a gennaio 2023, permette la creazione di personaggi AI da una semplice descrizione. Ad esempio, potresti digitare "Un amichevole cavaliere medievale che racconta barzellette" e CharacterGPT genererà un avatar unico e una personalità che parla di conseguenza. Questo riduce significativamente la barriera per creare avatar dinamici.
Casi d'uso e l'Angolo Metaverso: L'uso immediato della tecnologia di Alethea è nel metaverso e nel gaming. Immagina NPC (personaggi non giocanti) nei mondi virtuali che non sono pre-scritti ma effettivamente guidati dall'AI - possono conversare con i giocatori con personalità uniche. Se questi NPC sono iNFT posseduti da utenti o creatori, si stabilisce una nuova economia dei creatori: puoi creare e vendere personaggi intelligenti. Alethea ha un dApp chiamato Noah's Ark che è un metaverso per far vivere e interagire gli iNFT. Gli utenti possono venire e chiacchierare con vari iNFT – da figure storiche a esseri immaginari – e persino far eseguire compiti o creare contenuti da quei personaggi AI.
Un altro caso d'uso sono i compagni digitali o assistenti. Ci sono iNFT che servono come compagni AI personali - pensa a un animale domestico simile a un Tamagotchi che possiedi come NFT, ma che parla e impara da te, o un NFT tutor/coach virtuale che può coinvolgere e insegnare.
Per le aziende e i marchi, gli iNFT potrebbero essere ambasciatori del marchio o bot di supporto al cliente con un volto e una personalità, che sono unicamente verificabili e possono persino essere scambiati o affittati.
Dinamiche del Token ALI: Il token ALI è utilizzato in tutto questo ecosistema come utility token. Quando vuoi creare un NFT intelligente, blocchi una certa quantità di token ALI in un "Intelligence Pod" che si attacca al tuo NFT. Più ALI blocchi, potenzialmente più sofisticata può essere l'intelligenza dell'AI (come un livello di "intelligenza" più alto). I token ALI facilitano anche le transazioni nel Protocollo AI – ad esempio, pagando per il tempo di GPU, o per i servizi di un Agente ALI. Alethea ha raccolto fondi (oltre 30 milioni di dollari) e all'inizio del 2022 il token ALI è stato quotato nelle principali borse. Ha raggiunto una capitalizzazione di mercato di centinaia di milioni di dollari durante il boom degli NFT del 2021 (scambiando intorno a 0,1 dollari al picco), e come altri, si è raffreddato e poi ha visto una piccola ripresa nel 2023 con l'hype sull'AI (oscillando intorno a 0,02-0,04 dollari nel 2023-2024). A metà del 2025, ALI rimane valutato in modo modesto, riflettendo il fatto che il concetto è ancora di nicchia – ma ha una comunità dedicata di creatori.
Opinioni degli Esperti: Alethea è spesso evidenziata come un progetto all'intersezione tra AI, NFT, e metaverso – tre aree molto di tendenza. Coin360 ha dichiarato che "l'approccio innovativo di Alethea AI combina AI generativa e blockchain per NFT interattivi". Sta pionierizzando un "motore di contenuti" dove il contenuto (gli output dell'AI) è di proprietà degli utenti. Alcuni futurologi della tecnologia credono che tali avatar AI saranno centrali per come interagiamo online – da guide nel mondo della VR a influencer AI. Mark Cuban è infatti uno degli investitori in Alethea, e ha elogiato l'idea di un'economia di "esseri virtuali", il che aggiunge un certo peso alla loro visione.
Progressi e Tappe: Nel 2022, Alethea ha lanciato Fusion, permettendo a qualsiasi NFT esistente (come un Bored Ape o CryptoPunk) di essere fuso con un pod di intelligenza – dando voce o personalità agli NFT più ambiti. Hanno anche fatto passi verso la decentralizzazione del protocollo AI entro la fine del 2022, il che significa governance comunitaria su come viene utilizzata la tecnologia AI. Nel 2023, oltre a CharacterGPT, hanno implementato "Open Fusion", consentendo al pubblico di richiedere di rendere intelligente qualsiasi NFT che possiedono. Entro il 2025, il loro AI Protocol V3 sta cercando di diventare una rete decentralizzata a tutti gli effetti per asset AI, allineandosi con il concetto di DePIN (infrastruttura fisica decentralizzata) dove GPU e storage distribuiti supportano il sistema.
Perché è da tenere d'occhio: L'approccio di Alethea si distingue perché riguarda l'innesto dell'AI nel tessuto stesso della cultura Web3 (NFT). È facile immaginare che tra un paio d'anni, la maggior parte degli avatar e dei personaggi nei giochi o nelle comunità su blockchain avranno capacità di AI. Alethea è tra i primi lì. Il token ALI è una scommessa non solo su una piattaforma, ma su un'economia futura di creatori di personaggi AI – e Alethea ha già costruito molti degli strumenti per questo.
Inoltre, in termini di narrativa del mercato: AI + metaverso era una combinazione calda alla fine del 2021, e anche se si è calmata, potrebbe risorgere man mano che le tecnologie maturano (il push per la VR di Apple, ecc.). Se così fosse, Alethea è ben posizionata per cavalcare quell'onda con un prodotto funzionante.
Progetti Futuri: Il road map probabilmente include il potenziamento delle capacità AI (più lingue, più tipi di AI come magari AI che può fare animazione, o ragionamento complesso), e più decentralizzazione (forse la governance del token ALI su aggiornamenti del modello AI o politiche di moderazione dei contenuti). C'è anche il potenziale per l'integrazione con altri ecosistemi – ad esempio, portare lo standard iNFT di Alethea su Ethereum L2 o altre catene, in modo che gli NFT intelligenti possano vagare tra le piattaforme.
Dal punto di vista tecnologico, potremmo vedere Alethea incorporare modelli più avanzati (magari un equivalente open source di GPT-4 nei loro agenti, ecc.) man mano che diventano disponibili. E probabilmente favoriranno una comunità di sviluppatori per costruire mini DApps sopra il loro protocollo (ad esempio, qualcuno potrebbe creare un gioco in cui ogni personaggio è un iNFT dall'Arca di Noè di Alethea).
Previsioni: Se la piattaforma di Alethea vedesse uno o due iNFT virali di successo (immagina un AI VTuber o influencer NFT che diventa popolare), potrebbe stimolare molto interesse. Gli analisti probabilmente rivaluterebbero il token ALI basandosi sull'uso e l'adozione. Alcuni hanno ipotizzato che ALI potrebbe seguire il percorso di altri token legati agli NFT che sono saliti alle stelle durante i cicli di hype. Ma la chiave sarà l'engagement dell'utente - le persone stanno effettivamente passando tempo e spendendo denaro su questi NFT intelligenti?
Finora, i segni sono promettenti: Alethea ha tenuto un "Hackathon" di iNFT dove i creatori hanno realizzato esperienze di NFT AI interessanti, e molte di queste erano coinvolgenti. Se quel momentum continua, Alethea AI può consolidarsi come la piattaforma leader per asset AI personali nello spazio crypto. In conclusione, per i lettori interessati al lato creativo e interattivo dell'AI e della blockchain, la fusione di AI generativa con la proprietà digitale di Alethea è una tendenza da tenere d'occhio.
Considerazioni finali:
La convergenza di AI e blockchain sta creando un panorama completamente nuovo di possibilità, dai supercomputer AI decentralizzati a forme di vita digitali intelligenti. I dieci progetti discussi – l'ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, e Alethea AI – rappresentano gli innovatori all'avanguardia in questa intersezione. Affrontano diversi livelli dello stack AI-blockchain: condivisione di dati e modelli, infrastruttura computazionale, integrazione nelle dApp, modelli economici e di governance per l'AI, e anche esperienze utente innovative con l'AI.
Ciò che li unisce è una missione per rendere l'AI più decentralizzata, trasparente e centrata sugli utenti:
- Immaginano un mondo in cui i contributori sono equamente ricompensati quando i sistemi AI utilizzano i loro dati o modelli.
- Un mondo dove gli agenti AI possono agire autonomamente e verificabilmente per nostro conto, conducendo transazioni e prendendo decisioni entro i limiti che stabiliamo.
- Un mondo in cui l'infrastruttura non è monopolizzata, ma sfrutta invece risorse distribuite a livello globale – che siano GPU su una blockchain o conoscenze da migliaia di individui.
- E un mondo in cui la tecnologia intelligente è più responsabile, grazie alle tracciabilità della blockchain e alla governance comunitaria, mitigando i rischi delle scatole nere dell'AI.
L'anno 2025 trova questi progetti a vari stadi: alcuni come Numerai sono testati in battaglia e stanno silenziosamente guidando hedge fund; altri come Bittensor stanno rapidamente emergendo come nuovi attori potenti con un forte sostegno; piattaforme come NEAR e ICP stanno infondendo AI in grandi ecosistemi, potenzialmente influenzando milioni di utenti. Il sentimento di mercato è stato entusiasta – il settore crypto AI ha visto una significativa crescita, superando molte altre categorie, con i principali token che catturano l'attenzione degli investitori e previsioni ottimistiche. Ovviamente, con qualsiasi tecnologia nascente, ci sono rischi: non tutti i progetti riusciranno a raggiungere tutti i loro obiettivi, e l'hype può superare la realtà. Ma, cosa importante, ognuno di questi progetti ha mostrato progressi reali – sia attraverso lanci su mainnet, partnership, o comunità utenti attive.
Per gli appassionati e gli investitori, la chiave è guardare alla trazione:
- Gli sviluppatori stanno costruendo su queste piattaforme (ad esempio nuove DApp su Cortex o NEAR che utilizzano l'AI)?
- Le aziende stanno adottando le loro soluzioni (ad esempio, le imprese che utilizzano DeepBrain Chain per un addestramento AI più economico, o i giochi che incorporano gli iNFT di Alethea)?
- Ci sono effetti di rete in crescita (più nodi su Render o Bittensor, più data scientist su Numerai, più agenti su ASI Alliance)?
Il settore "AI blockchain" è ancora nei suoi primi giorni, reminiscenti dei primi giorni della DeFi – pieno di sperimentazione. Ma la posta in gioco è enorme: qualunque piattaforma diventi standard per la condivisione di dati AI, il calcolo AI, o i contratti intelligenti guidati dall'AI potrebbe diventare essenziale come le grandi compagnie cloud e AI di oggi, ma con proprietà decentralizzata.
Come spesso dicono gli esperti, siamo all'inizio di un nuovo paradigma. I progetti sopra ognuno detiene un pezzo del puzzle per un futuro in cui l'AI è interoperabile, responsabile, e molto più accessibile. Che si tratti di consentire alle macchine di avere portafogli e di pagarsi a vicenda, di creare una banca globale di fiducia di algoritmi, o di trasformare l'arte digitale in personaggi viventi, queste iniziative stanno espandendo ciò che è possibile.
In sintesi, le Top 10 Blockchain AI da tenere d'occhio non sono solo ticker di tendenza – rappresentano un profondo shift verso la fusione di due tecnologie trasformative. Tienile d'occhio, interagisci con le loro comunità, e guarda mentre continuano a evolvere e a plasmare il futuro dell'interazione digitale.potenzialmente rimodellare come costruiamo e interagiamo con i sistemi intelligenti. Se il 2025 è l'anno in cui le blockchain AI decolleranno davvero, questi progetti saranno in prima linea e i loro progressi probabilmente definiranno la narrativa dell'innovazione tecnologica negli anni a venire.