なぜ中国のAIはいま米国モデルの30分の1のコストなのか

なぜ中国のAIはいま米国モデルの30分の1のコストなのか

中国で最も有力なAIラボ2社が今週、西側ライバルのごく一部の価格までモデル料金を引き下げる一方で、OpenAI and Anthropic は逆方向へ動いた。

主なポイント:

  • DeepSeekは5月22日、V4-Proの期間限定75%割引を恒久化し、出力価格を100万トークンあたり0.87ドルに固定した。
  • Xiaomiは5月26日、MiMo-V2.5の料金を最大99%値下げし、キャッシュ済みPro入力は100万トークンあたり0.0036ドルまで下がった。
  • OpenAIはGPT-5.5の出力価格を100万トークンあたり30ドルに引き上げ、中国のフロンティアモデルとの価格差が拡大した。

DeepSeekとXiaomiが料金を引き下げ

DeepSeek は5月22日、V4-Proモデルに対する一時的な75%割引を恒久化すると確認した。これにより、出力は100万トークンあたり0.87ドル、入力は0.435ドルに固定される。

このプロモーションは当初、5月31日に終了する予定だった。

その数日後、中国のもう一つのラボ Xiaomi は、キャッシュ済み入力に対してMiMo-V2.5の料金を最大99%値下げし、5月27日から適用を開始した。Proティアのキャッシュヒットは100万トークンあたり0.0036ドルまで下がっている。

対照的に、OpenAIの GPT-5.5 は前世代モデルの出力料金を倍増させ、100万トークンあたり30ドルに設定した。Anthropicの Claude Opus 4.7 は、入力5ドル・出力25ドルと提示している

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エンジニアたちは計算根拠を擁護

Xiaomiはトークンプランも再構築した。100ドルのMaxプランは、従来の16億トークンから820億トークンを付与するようになり、同じ金額で以前の5〜8倍の利用が可能になった。

XiaomiのMiMoチームを率い、かつてDeepSeek-V2の共同開発にも関わった Fuli Luo は、これらの値下げを、モデルがすでに処理したデータをより賢く保存・再利用する手法に結び付けた

このアプローチにより、計算需要は大幅に削減される。

Luoは、新料金でもラボはほぼフル稼働で運用しつつコストを回収できると主張しており、この価格設定が、赤字覚悟のダンピングではなく、実際の効率向上を反映していることを示唆している。

こうした節約効果が最も大きいのは、同じコンテキストを繰り返し再利用する本番タスクだ。安定したプロンプトを用いるエージェントパイプライン、ドキュメント処理、検索・リトリーバルツールなどは、キャッシュに頻繁にヒットするため、キャッシュ済み入力が安くなるほど、運用コストは直接的に下がる。

一方、西側ラボは別種の制約に直面している。OpenAIが消費者向け機能や広告へと軸足を移していることは、トークン収入だけでは自社の評価額を支えきれない可能性を示唆している。

なぜ価格差が広がり続けるのか

DeepSeekとXiaomiがこの競争を始めたわけではない。今回の発表以前から、中国モデルはすでに米国勢より低価格だった。

MiniMax M2.7は、100万トークンあたり入力0.30ドル・出力1.20ドルで動作している。Moonshot AIKimi K2.5 は、料金が入力0.60ドル・出力2.50ドルに設定されている。

ベンチマーク性能に対するコストを追跡するアナリストたちは、キャッシュ割引を考慮しない時点でも、2026年第2四半期の中国と米国のフロンティアモデルの価格対品質ギャップを、おおむね15〜30倍と見積もっている。今週の値下げは、実際の導入で主流となる反復的ワークロードに関して、このギャップをさらに狭めている。

このパターンは、DeepSeekの低価格モデルが市場を揺さぶり、西側プロバイダーに価格防衛を強いた2025年初頭を想起させる。1年が経過した現在、その圧力は一段と強まり、米国ラボ側の対応は底値を追うのではなく、料金を維持または引き上げる方向に向かっている。

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