中国AI研究所ディープシーク、テンセントやCATL出資で最大1,000億元調達へ 約120億ドル規模と報道

Tencent and CATL are among investors as Chinese AI lab DeepSeek nears a raise of at least 80 billion yuan, sources say (Image: Shutterstock)
Tencent and CATL are among investors as Chinese AI lab DeepSeek nears a raise of at least 80 billion yuan, sources say (Image: Shutterstock)

中国のAI研究所**DeepSeek(ディープシーク)が、テンセントやCATL(寧徳時代新能源科技)**を含む投資家から、少なくとも800億元(約120億ドル)を調達する方向で最終交渉に入っている。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。

主なポイント

  • ディープシークは、当初目標の500億元を大きく上回る少なくとも800億元の調達に近づいている。
  • テンセントと電池大手CATLが多額をコミットしており、最終的な調達総額は1,000億元に迫る可能性がある。
  • 調達は、上海の科創板(STAR Market)への上場準備の一環とみられる。

ディープシークの大型資金調達

今回のラウンドは近くクローズする見通しで、すでに締結済みのタームシートから、最終的な調達額は1,000億元に近づく可能性があると、事情を知る関係者が火曜日付で語った。ディープシークは当初、約500億元の調達を目指していたが、最新のAIモデルを公開した後に需要が急増したという。非公開情報であることから、関係者はいずれも匿名を条件に話した。

ディープシークは現時点で、このラウンドを正式に公表していない。

ある関係者は、既存投資家と新規投資家の双方から資金が入り、調達額は800億元超に達するとの見方を示した。今回のラウンドは7月に開始され、目標バリュエーションは約5,000億元(約740億ドル)とされた。6月に完了した初の外部資金調達から、わずか1カ月後のことだ。別の関係者2人によれば、このラウンドは10月にも完了する見込みだという。

別筋の説明によれば、国家系ファンドや企業投資家がディープシーク株の取得を競う一方で、同社は個人投資家の参加を抑制しており、最終的な調達額はなお変動の余地がある。ディープシーク、テンセント、CATLはいずれもコメント要請に即答しなかった。

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テンセントとCATLの戦略的スタンス

テンセントが開発する大規模言語モデル「混元(Hunyuan)」は、国内競合の**バイトダンス(ByteDance)**傘下の「豆包(Doubao)」やディープシークのモデルに後れを取っているとされる。そのなかで今回の出資は、WeChat運営企業であるテンセントとディープシークとの関係を一段と強める動きとなる。こちらの報道によれば、テンセントの混元は依然として性能面で課題を抱えている。

両社の関係強化は、自社開発の「Qwen」モデルを成長戦略の柱に据える**アリババ(Alibaba)**に対抗し、テンセントがAI競争で遅れを取らないための一手との見方もある。今年6月の最初のラウンドでは、テンセントが100億元、CATLが50億元を出資したとされる。

今回の資金は、国内での新規株式公開(IPO)に向けた「弾薬」の積み増しという意味合いも強い。ある報道は、上場時期を2027年初頭と予想している。ディープシークは、上海証券取引所の科創板(STAR Market)上場準備のため、**中信証券(CITIC Securities)**を主幹事候補に起用したが、上場時期やバリュエーション、調達規模などは先月時点で最終決定には至っていないという。

このラウンドは、6月以降で2回目の資金調達となる。6月には初の外部資金として約500億元を調達し、創業者の**梁文峰(Liang Wenfeng)氏自身も200億元を拠出した。それ以前、ディープシークは梁氏のヘッジファンドHigh-Flyer(高飛)**を通じた自己資金で運営されてきた。

ディープシークは2025年初頭に発表したR1モデルで世界的な注目を集め、先月には「V4.1-Flash」をリリース。最近では**ファーウェイ(Huawei)**と提携し、Ascend AIチップ向けの開発ツールでも協業している。

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Ester Shlain

Yellowのビジネスアナリスト。トレーディングメカニクス、エージェンティックインフラストラクチャ、暗号資産取引所スタックに関する市場調査を担当。DAOプラットフォーム、ローンチパッド、トークノミクス設計など、web3領域で7年の経験を持つ。物語の裏側にある数字を知りたい人のために執筆している。

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