AIの脅威が各国政府をブロックチェーンインフラ採用へと駆り立てる可能性 2026年に向けて専門家が警鐘

人工知能の能力拡大と新たな量子技術の登場は、2026年に向けて世界の安全保障、規制、そして市場設計を再構築する要因になると、blockchain and AI sectors. 全体の第一人者たちは見ている。

Yellow.comの取材に対し、専門家たちは、政府、企業、金融市場が、単なるブームに乗るためではなく、次の計算能力による脅威の時代に耐えうるために、ブロックチェーンベースのインフラに依存する構造的な転換が起きつつあると指摘する。

産業界全体で、AIシステムと量子ツールが従来のサイバー防御モデルを凌駕してしまったのではないかという懸念が高まっている。

ブロックチェーンは国家安全保障の最優先事項へ

企業がAI駆動の自動化導入を加速させ、予測市場、ビジネスプラットフォーム、データエコシステムがよりエージェントネイティブな形で成長するにつれて、検証可能な計算、改ざん不可能なデータ、透明性の高いシステム設計の必要性は、もはや避けて通れなくなっている。

Boundless のCEOである Shiv Shankar 氏は、転換点はすでに到来しているとし、この状況を、AIと量子コンピューティングが攻撃能力として機能し、ブロックチェーンとゼロ知識暗号が防御の保証を提供する「剣と盾」の対立構造だと表現する。

「AIと量子コンピューティングは剣…ブロックチェーンとゼロ知識暗号は盾だ。」

彼は、改ざん不可能な台帳と検証可能な計算は、「いかなる操作も即座に検知される」ため、国家レベルのインフラになるだろうと主張する。

こうした変化は、企業がAIツールとどのように関わるかという、より広い転換とも軌を一にしている。

AIが企業ワークフローと規制要件を再編

汎用的なチャットインターフェースだけに依存するのではなく、企業はタスクの設定、ワークフローの実行、社内外の環境にまたがる継続的なアクションの実行を担うオーケストレーターシステム、すなわちAIエージェントへと移行していくと見込まれている。

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Civic のGo-to-Market担当VPである Titus Capilnean 氏は、自動化、パーソナライゼーション、コンプライアンスの複雑性が高まることで、企業は説明可能なAIシステム、検証可能なモデル、そしてアイデンティティに裏打ちされたエージェント同士のやり取りを採用せざるを得なくなると指摘する。

彼は、今後のAI導入フェーズには、「メモリ、パーソナライゼーション、オーケストレーター」に加えて、パスキーやゼロ知識証明のようなプライバシー保護ツールが必要になると語る。

予測市場は完全なエージェント駆動フェーズへ

市場設計も新たな時代に入ろうとしている。

かつて人間による流動性に依存していた予測プラットフォームは、完全に自律的なエージェント経済を統合し始めている。

Olas の David Minarsch 氏は、鍵となるのは単に優れた予測モデルではなく、市場の創設、情報の収集、取引、結果の解決まで、予測市場のライフサイクル全体をエージェントに実行させられる能力だと語る。

彼によれば、こうしたエージェントネイティブな構造により、インセンティブが重要となるあらゆる問いに対して、予測市場をスケールさせることが可能になる。

同時に彼は、暗号予測市場における最近のガバナンス失敗が示すように、出来高だけでは信頼性は保証されないため、信頼は「メカニズムそのものに組み込まれなければならない」と警告する。

一方で、ユーザーの関心はブレイクスルー的なプラットフォームに集中しつつある。

Kaito AI のCEOである Yu Hu 氏は、2025年には重要なパターンが明らかになったと述べる。すなわち、市場の低迷期であっても、永久DEXや予測市場のようなセクターでは爆発的な成長が見られたという点だ。

彼は、オンチェーンのレールと一般ユーザーの参加に支えられ、2026年に向けた代表的な存在として Polymarket を挙げている。