史上最大規模の分散型AIモデルを構築したチームが、その実現を可能にしたネットワークから離脱した。しかも静かに去ったわけではない。
Covenant AIの創業者であるSam Dareは金曜日、公開の退出レターを発表し、Bittensor（TAO）の共同創業者Jacob Steevesが、見かけだけ分散化されているネットワークを運営していると非難した。
その後Covenant AIは、時価約1,020万ドル相当のTAOトークン3万7,000枚を市場で売却した。CoinMarketCapのデータによると、TAOの価格は20％超下落し、1,000万ドル超のロングポジションの清算が発生した。
「これは脱中央集権の茶番劇だ」と、DareはUnchained Cryptoに報じられたレターの中で記した。
Steevesが一方的にCovenant AIのサブネットへのエミッション（報酬配分）を停止し、チームの収入を断つとともに、内部対立の最中にトークン売却を仕掛けて財政的圧力を与えた、というのが主な告発内容だ。
この退出劇が起きたのは、Covenant AIが「決定的な成果」を上げてからわずか31日後のことだった。彼らは、世界中の70台超の独立したコンピュータに分散させ、中央データセンターも機関投資家の支援も持たない72億パラメータのAIモデルを訓練していた。
Bittensorとは何か、なぜ業界が注目していたのか
元GoogleエンジニアのJacob Steevesが2019年に立ち上げたBittensorは、AIのためのオープンな市場を構築することを目的としたブロックチェーンネットワークだ。
その設計思想はビットコインに似ている。ビットコインが暗号パズルを解くマイナーに報酬を与えるのに対し、BittensorはAIモデルを生成・改良する貢献者に報酬を支払う。バリデータがその品質を評価し、両者ともネットワークのネイティブトークンであるTAOで報酬を受け取る。
ネットワークは「サブネット」と呼ばれる仕組みで動作している。各サブネットはテキスト生成からディープフェイク検知まで、それぞれ特定のAIタスクに特化した小さなマーケットだ。2026年4月時点で、Bittensorは128のアクティブなサブネットを稼働させている。
Grayscaleは、保有するBittensorを現物ETFに転換するため、米証券取引委員会（SEC）に申請を行っている。ネットワークの時価総額は約35億ドルに達している。
魅力は単純だ。現在、最先端のAIのほぼすべては、OpenAI、GoogleのDeepMind、Anthropic、Metaといった少数の大企業によって開発・支配されている。
Bittensorは、AIがこのように集中することで、独占リスクと検閲リスクが生じると主張する。AI開発をパブリックブロックチェーン上に構築することで、AIをオープンなコモディティへと変えることを目指しているのだ。
Bittensorを有名にしたマイルストーン
2026年3月10日、Covenant AIはBittensorのサブネット3を通じて、72億パラメータの言語モデル「Covenant-72B」の訓練を完了した。この訓練は、世界中の70以上の独立ノードに分散され、ホワイトリストはなく、十分なハードウェアさえあれば誰でも参加できる構成だった。モデルの重みとチェックポイントはApacheライセンスの下で公開された。
MMLUベンチマークのゼロショットテストにおいて、Covenant-72Bはスコア67.1を記録し、MetaのLLaMA-2-70BやLLM360 K2を上回った。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは、この成果を公の場で称賛した。投資家のChamath Palihapitiyaは、「画期的な出来事」と評した。TAOは3月を通して約90％上昇した。
アナリストたちは、これをオープンソースAIにおけるDeepSeekのブレイクスルーモーメントになぞらえた。
その結果、巨大言語モデルの訓練が企業のデータセンターの外、分散型でパーミッションレスかつオープンな形で実現し得ることを示す、初めての説得力ある証拠となった。
暗号×AIセクターが無視できないガバナンス危機
Dareの退出レターは、個人的な不満を超えた内容だった。そこには、Bittensorの「三頭政治」ガバナンスモデル――形式上はOpentensor Foundationの3名が同等の権限を持つ――が、実際には1人によって実質的に支配されている、という具体的な構造的疑義が含まれていた。
退出レターと同じ日に立ち上げられた「Tao Papers」というサイトは、オンチェーンの分析を公開した。それによれば、2023年から2026年までのBittensorネットワークのアップグレード41件のうち38件が、Steevesの管理下にあるインフラから提案・最初の署名・デプロイまで行われていたという。
残る2名のマルチシグ署名者は、公開された議論の記録がないまま、数分以内に共同署名していた。
Bittensorのガバナンス構造
公式には、Opentensor Foundationの3名からなる「三頭政治」がアップグレードを提案する。その後、最も多くステークされている12名のバリデータで構成される「上院」が提案に投票する。だがCovenant AIを含む批判者は、実際の意思決定権は創業者の手から意味のある形では離れていないと主張する。
PANewsは、この問題を個別ではなくシステミックなものだと表現した。「少数者が重要な権限に対する拒否権を保持しつつ、システムは『パーミッションレス』だと主張するとき、問題の種はまかれている。」分析は、分散化の前提が偽だと判明した場合、その前提に基づいて構築したすべての参加者に経済的損失が波及すると指摘した。
機関投資家にとって、GrayscaleのTAO現物ETF申請が2026年4月12日時点で有効なままであるなか、このガバナンス問題は重大なリスク要因となる。
いかなる分散型AIネットワークへの投資も、「単独のアクターがルールを一方的に変えることはできない」という前提に依存している。支配の集中を示す証拠は、その投資ストーリーを正面から損なう。
Covenant AIは、Bittensorの外側で分散型AIインフラの構築を続けると表明している。
72億パラメータのモデルを、中央調整者なしでコモディティハードウェア上に分散して訓練できるという技術的証明は揺らいでいない。一方で、ガバナンスに関する疑問は、まったく解消されていない。
Read Next: The Bill That Could Legally Unlock Trillions In Crypto Has Three Weeks Left To Survive