Monad (MON) は、ロックされた資本が4億ドルを突破する中で、スマートコントラクトのバグを1件あたり約100ドルで探索・検証する内部AIシステムを構築した。
主なポイント:
- Monadのセキュリティチームは、スマートコントラクトの脆弱性を探索・検証するAIツール「Bugfinder」を構築した。
- このシステムは、積極的なスキャンと独立した検証を切り離すことで、自動化ツールを悩ませる誤検知を削減している。
- メインネット稼働から6か月以内に、MonadのTVLが4億ドルを超えるタイミングでこのツールが導入された。
Monad Bugfinder が狙う脆弱性
Monadの財団セキュリティチームは、ネットワークの実行クライアントとコンセンサスクライアントの脆弱性を探索するため、約1か月かけて構築したAI支援型の内部システム「Bugfinder」を導入した。
このツールは、コードをレビューするチャットボットというよりも、自動化されたリサーチパイプラインとして機能する。
まず、大量の潜在的なエクスプロイト候補を生成し、その後、複数の検証段階を通じて誤検知をふるい落とし、最終的に確認済みバグと最終レポートへと絞り込んでいく。
MonadのセキュリティエンジニアであるAntonio Viggianoは、確認された1件あたりの問題コストはAPIクレジットで約100ドルだと述べた。彼は、探索フェーズと検証フェーズを分離する価値を強調しており、これによりエージェントはより攻撃的にスキャンしつつ、その欠陥が本当に悪用可能かを独立して確認できるようになる。
共同創業者のKeone Honは、X上でこの取り組みを称賛し、チームがどのようにネットワークを保護しているかを洞察的に示すものだと表現した。
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Viggiano が誤検知問題に警鐘
このアプローチは、ブロックチェーンセキュリティ全体の広い変化を映し出している。ディフェンダー側は、攻撃者がすでに活用しているAIツールに追いつこうとしている。
チームが引用した独立研究によれば、2025年に発生するブロックチェーンエクスプロイトの半数以上は、現在のAIエージェントだけで自律的に実行できた可能性があるという。
先端モデルの性能は急速に向上している。チームは、重要なソフトウェアエンジニアリングベンチマークにおけるスコアが、2024年末の「約3分の1の課題解決」から、2026年初頭には「約80%の課題解決」へと跳ね上がったことを指摘している。
こうした向上が重要なのは、自動化されたセキュリティツールの最大の弱点が依然として誤検知であり、Viggianoの設計はスキャン工程と独立した検証工程を分離することで、それを無力化しようとしているためだ。
Monad のTVLが4億ドル突破
このセキュリティ強化は、エコシステムが急速に成長している局面で行われている。Monadは2025年11月にメインネットをローンチして以来、最も急速に存在感を増しているレイヤー1ネットワークの一つとなった。
総ロック価値（TVL）は最近4億ドルを突破し、数週間前の約3億5,500万ドルから増加した。同チェーンは1秒あたり最大1万トランザクションのスループットをうたっており、これまでに1億件を超えるトランザクションを処理している。
一方で懐疑的な声もあり、その資本規模とネットワークの薄い手数料収益とのギャップが指摘されている。1日あたりの平均手数料収益は3,000ドル未満にとどまっており、トークンインセンティブが主導しているのか、それとも実需によって支えられているのかという疑問が浮上している。
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