OpenAIは、企業ユーザーからのAIコストへの反発を受け、木曜日にGPT-5.6 Lunaの価格を80％、Terraを20％引き下げた。
主なポイント
- Lunaは入力トークン100万件あたり0.20ドル、出力トークン100万件あたり1.20ドルに値下げ（従来はそれぞれ1ドル、6ドル）。
- Terraはトークン100万件あたり2ドルと12ドルに引き下げ（従来は2.50ドルと15ドル）。最上位モデルSolの料金は据え置き。
- 同社はSolによるカーネル書き換えなどの効率化で、推論コストを20％削減できたことを値下げ要因として挙げている。
GPT-5.6「Luna」「Terra」が値下げ
同社は自社サイトの投稿で、新料金体系の詳細を公表した。モデル本体に加え、推論基盤やサービングソフトウェア全体の効率化でコストを引き下げたとしている。
ファミリーの中で最速かつ最廉価位置づけのLunaは、入力トークン100万件あたり0.20ドル、出力トークン100万件あたり1.20ドルに。ミドルレンジのTerraは、入力100万件あたり2ドル、出力100万件あたり12ドルとなり、従来の2.50ドル、15ドルから引き下げられた。
シリーズ最上位のSolの料金は据え置き。一方で、Sol向けの「Priority Processing」枠は廃止され、「Fast」モードに置き換え。新モードは標準処理の最大2.5倍のスピードで動作し、料金は標準の2倍に設定された。
ChatGPTおよびCodexのサブスクリプション料金は変更されない。TerraとLunaについては、同じ有料クレジット枠から消費されるクレジット数が減る格好だ。APIの新料金は同日中にAWS経由でも提供が始まった。
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NotionとDust、運用コスト減を報告
OpenAIはLunaを、大量文書の一括分析、カスタマーインタラクションの仕分け、ツール呼び出しを伴うエージェント・ループ内での定型的なコーディング／テストといった、高ボリューム用途向けに位置づけている。同社の社内ベンチマークでは、1年前ならフロンティア級と見なされていたシステムに匹敵する性能を、タスク当たりコストは約6分の1、処理速度は約9倍で実現しているという。
公表文には、導入企業による実運用でのコスト試算も並んだ。NotionのAIプロダクト責任者であるHoda Noorian氏は、Terraが限定的なタスクではGPT-5.5と同等の品質を維持しつつ、コストを半減、処理時間を4割短縮できたとコメント。Dust共同創業者のStanislas Polu氏は、自社の従来標準モデルと比べ、Lunaが同種のエージェント処理を「40％高速かつ40％低コスト」でこなしていると述べた。
AnthropicとGoogleに強まるトークン価格圧力
一方、市場アナリストの見方はやや冷静だ。トークン単価の引き下げは利用量の押し上げ要因になる一方で、OpenAIおよびAnthropicの収益性を圧迫しかねないとの警戒感も出ている。両社は6月に秘密裏に上場目論見書を提出したと報じられており、収益構造への目線は厳しさを増している。
GoogleとMicrosoftはすでに数カ月前から、低価格帯のモデルを前面に押し出している。中国勢のオープンウェイト系モデルも、性能面のギャップを埋めつつ、価格はその一部にとどまる水準で迫っている。
そもそもコストへの不満は今に始まった話ではない。Sam Altman氏は6月のOpenAI顧客向けイベントで、AI関連支出は「以前は話題にすらならなかったのに、数カ月で最大の懸案になった」と語り、クライアントからはシステムの一層の効率化を求める声が上がっていると明かした。
Uberは2026年のAI予算をわずか4カ月で使い切ったとされ、その後、一部ツールについて月額1,500ドルから始まる段階的課金体系を導入している。