Cango の HPC および AI 推論子会社 EcoHash が商業運営を開始

Cango のビットコインマイニングとエネルギー資産を活用する子会社 EcoHash が、HPC と AI 推論向け公式ポータルを開設し商業運営を開始
6時間前
Cango の HPC および AI 推論子会社 EcoHash が商業運営を開始

DALLAS、2026年4月13日 /PRNewswire/ -- グローバルな事業運営を活用して、統合型エネルギーおよび AI コンピュートプラットフォームを構築する 先進的なビットコインマイナーである Cango Inc.(NYSE: CANG、以下「Cango」または「当社」)は本日、 子会社である EcoHash Technology LLC(以下「EcoHash」または「子会社」)の公式デジタルポータルを開設したと発表しました。 www.ecohash.com からアクセス可能な本プラットフォームは、 EcoHash のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)および AI 推論事業の主要インターフェースとして機能します。 本サイトは、レイテンシの低い電源近接コンピュートを求める AI 開発者と、 インフラ多様化に向けたモジュール型アプローチを追求する高エネルギー消費型コンピュート事業者という 2 つの主要な対象者との戦略的な関係構築を効率化するよう設計されています。

Goldman Sachs Research は、米国のデータセンター向け電力需要が 2030 年までに 700TWh に達する可能性があり、 その多くが AI 推論ワークロードによって牽引される一方で、利用可能な最大供給量は 300TWh 強にとどまり、 急増するコンピュート需要とインフラ整備の遅れとの間に約 400TWh の構造的ギャップが存在することを指摘しています。 EcoHash は、Cango が有するグローバルなエネルギーフットプリントを活用して標準化された プラグアンドプレイ型コンピュートモジュールを展開し、独自の EcoLink Orchestration Platform と組み合わせることで、 こうした課題に対応します。 この統合システムは、地理的に分散したコンピュートキャパシティを統合・スケジューリングし、 インテリジェントなフェイルオーバーを通じてエンタープライズグレードの稼働率を実現します。 その結果として、弾力的で低レイテンシかつ、シームレスにスケールしオンデマンドで起動可能なコンピュート環境を提供します。

Cango は、本イニシアチブのために、同社が保有する 50MW 規模のジョージア州マイニング施設内のスペースを割り当てています。 既存のインフラと電力アクセスを活用することで、同サイトではフルシリーズのコンテナモデルを 「ライブショールーム」として運用します。 この施設は、さまざまな熱条件および電力条件下での実運用性能を実証するだけでなく、 デジタルインフラおよびマイニング・エコシステム全体の業界パートナーにとって、 戦略的な実証拠点として機能するよう設計されています。 これらプラグアンドプレイ型モジュールの商業的な実行可能性を示すことで、 Cango は世界中のパートナーに EcoHash ネットワークへの参加を呼びかけることを目指しています。 この協調的なアプローチにより、堅牢でグローバルに分散した AI 電力グリッドを構築し、 ジョージアモデルを Cango の既存ネットワーク内外の高ポテンシャルサイトへと展開していくことを構想しています。

EcoHash の最高技術責任者(CTO)である Jack Jin は、次のようにコメントしています。 「EcoHash は、将来を見据えたプラットフォームアーキテクチャを構築し、 次なる成長エンジンとして機能させるという当社戦略の中核となるビークルであり、 現在、商業化を加速させるフェーズへと移行しています。 当社ネットワークの中枢神経系である独自のオーケストレーションレイヤーは、 インテリジェントかつリアルタイムなリソース配分を可能にするよう構築されています。 これにより、分散したエネルギーアセットを、LLM 推論や生成 AI、 さらにはノードインフラの拡大に伴い増え続けるコンピュート集約型アプリケーションの需要へと 直接結び付けることができます。」

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