招待制の早期アクセスを経て、Brevisチームが開発したデスクトップアプリ「Arca」が、 11月11日付でMacおよびWindowsユーザー向けに一般公開された。
香港発のArcaは、これまで破棄されてきたAIとの作業セッションに対して報酬を支払うというモデルを掲げる。 ユーザーのPC内に既に保存されているAIツールのセッション履歴を検出し、 その中からユーザー自身が提出したいセッションを選択。 アップロード前に端末内で機微情報を削除したうえで送信し、審査を通過したセッションに対して報酬が支払われる。 本日からは招待やウェイトリストなしで、メールアドレスさえあればすぐに登録できる。
いまや多くのナレッジワークはAIツールを経由して行われている。 モデルに指示を与え、結果を検証し、うまくいかないやり取りを捨てつつ、 有用なアウトプットだけを残していく——。 そこには、試行錯誤のプロセスや最終的な解決策に至るまでの思考の軌跡が詳細に記録されている。 こうしたセッションログはユーザーのPC内に何千件と蓄積される一方、 画面を閉じた途端、当のユーザーには経済的な価値をもたらさない。 Arcaは、この「見捨てられていた仕事」に明確な経済価値を与えようとしている。
仕組み
Arcaは、ユーザーが既に利用しているAIツールと連携する形を取る。 対応ツールには、Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktopなどが含まれる。 アプリをインストールすると、ArcaはPC内に保存されている過去分も含めたセッション履歴を検出し、 一覧で提示する。 ユーザーがアップロードしたいセッションを選ぶと、その場でPC上で匿名化処理を行い、 その後、見積もりの報酬レンジを提示。 ユーザーが承認すれば審査プロセスに回され、撤回を選べばアップロードデータは削除される。 承認されたセッションへの支払いは週次で行われる。
Arcaが読み取るのは、あくまでユーザーのPCに既に保存されているセッション情報に限られる。 検出したセッションはすべてユーザーに一覧表示され、バックグラウンドで自動的にアップロードされることはない。 ユーザーが特定のセッションを選び、明示的に確認しない限り、デバイス外にデータが送信されることはない。 アップロード前には、氏名、ファイルパス、アカウント情報、APIキーなどが端末上で削除され、 送信後もArca側で追加の匿名化処理が施される。
「あらゆるAIセッションは、実際の思考と実務の記録だ。 それにもかかわらず、これまでその成果物から対価を得ることはできなかった」と、 Brevisの共同創業者兼CEOであるMichael氏は述べる。 「Arcaは、自分のセッションにどれだけの価値があるのかをユーザー自身が把握し、 どこまで共有するかを主体的に決められるようにするものだ。 私たちはまず少人数のバッチで公開し、体験を磨いてきた。 本日からは、誰でもアクセスできるようにした」。
幅広い分野の「本番の仕事」に対応
Arcaは、コード開発から契約書レビュー、リサーチ、長時間の業務チャットに至るまで、 実務でAIを活用するあらゆるユーザーを対象としている。 現時点では、Claude OpusやFableとのセッション、Codex上での最新GPTモデルを用いたセッションなどが 報酬対象になっており、順次対応範囲を広げていく方針だ。 なお、ごく短いセッションは対象外であり、支払い前にはすべての提出セッションが審査を受ける。 GitHubアカウントを連携することでプロフィールの信頼性を高め、 セッションの評価額が上乗せされる可能性もあるが、連携は必須ではない。
Arcaは、Brevisが取り組んできた「検証可能な計算（verifiable computing）」の思想を、 新たな領域に拡張する試みでもある。 「検証できるものは、信頼に頼るしかないものよりも価値が高い」という考え方を、 個人のAIセッションという資産クラスに適用しようとしている。
提供状況
Arcaは10月13日に招待制の早期アクセスとしてローンチし、 小規模なユーザーグループごとに段階的な導入を行ってきた。 今回の正式公開に伴い、招待要件は撤廃された。 利用者はメールアドレスまたはGoogleアカウントでサインアップし、 即時に利用を開始できる。 アプリ自体は無料で利用可能で、MacおよびWindows向けに arca.market から入手できる。
さらに11月30日までは、「Arca Launch Challenge」として、 通常のセッション報酬に加えて総額1万ドルの賞金プールが設定されている。
Arcaについて
Arcaは、本来であれば破棄されていたAIセッションに報酬を支払うデスクトップアプリだ。 ユーザーのAIツールが既に保存しているセッション履歴を検出し、 共有するかどうかをユーザー自身が選択できる。 アップロード前には端末上で匿名化処理を行い、 審査を通過したセッションには報酬が支払われる。 開発を手がけるのはBrevisのチームであり、 詳細は arca.market を参照のこと。
Brevisについて
Brevisは検証可能な計算インフラストラクチャを構築するプロジェクトだ。 オープンソースのPico zkVMを含むゼロ知識証明技術を通じて、 複雑な計算結果を第三者に対して証明可能にするアプリケーション開発を支援している。 詳細は brevis.network を参照されたい。
メディア問い合わせ先 Nicolas Tang [email protected]