**오픈AI(OpenAI)**의 브렛 테일러(Bret Taylor) 회장은 향후 12개월 안에 기업들이 더 이상 AI 토큰에 신경 쓰지 않게 될 것이라고 내다봤다. 토큰 관리와 비용 부담을 외부 벤더와 업종 특화 소프트웨어 업체들이 떠안는 구조로 바뀐다는 전망이다.
핵심 포인트
- 오픈AI 회장은 AI 토큰 비용에 대한 기업들의 불안이 약 1년 안에 옅어질 것으로 예상했다.
- 벤더와 업종별 소프트웨어 업체들이 고객을 대신해 토큰을 관리·정산하게 될 것이라고 말했다.
- 그는 겉으로 저렴해 보이는 오픈 웨이트(open-weight) 모델이 실제 운영 비용까지 낮추는지는 의문이라고 지적했다.
“토큰 비용 논쟁, 성숙기 오면 자연히 사라질 것”
고객 서비스 스타트업 **시에라(Sierra)**의 창업자이기도 한 테일러 회장은 월요일 CNBC ‘스쿼크 박스(Squawk Box)’ 인터뷰에서 이 같은 전망을 제시했다. 그는 현재의 ‘토크노믹스(tokenomics) 논쟁’을 “아직 성숙하지 않은 AI 시장의 과도기적 현상”으로 규정했다.
토큰은 AI 모델이 처리하는 텍스트 단위로, 클라우드·AI 서비스 업체들은 이를 기준으로 가격을 책정하고 사용량을 청구한다.
올 들어 토큰 단가와 사용량이 치솟으면서, 대형 기술기업의 CFO(최고재무책임자)들은 AI 예산을 조정하고 투입 대비 효과를 재검증하기 시작했다는 분석이 나온 바 있다. 실제로 급등한 토큰 비용이 일부 기업의 AI 도입 속도를 늦추는 요인으로 작용했다는 지적도 있다. 관련해서는 테일러 회장이 토큰 비용 급등으로 인한 재무 부담을 언급한 보도도 나왔다.
그러나 테일러 회장은 이런 부담이 곧 외부로 전가될 것이라고 본다. 그는 기업 지출 관리 플랫폼 **램프(Ramp)**가 최근 내놓은 토큰 지출 관리 도구를 첫 사례로 지목하며, “법률 AI 스타트업 **하비(Harvey)**처럼 이미 고객 대신 토큰을 관리해 주는 업종 특화 기업들이 등장하고 있고, 시장은 ‘토큰 사용량’이 아니라 ‘결과물’에 비용을 지불하는 구조로 이동하고 있다”고 설명했다.
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“키미 K3로 본 토큰 효율성 논쟁”
테일러 회장은 지금 상황을 “인터넷 초창기, 웹사이트 하나 여는 데 지금보다 훨씬 많은 비용이 들던 시절”에 비유했다. 당시 인프라 비용이 내려가면서 새로운 비즈니스 기회가 열렸듯, 지금은 기업들이 복잡한 토큰 회계를 직접 하지 않아도 되도록 하는 솔루션을 만들 기업가들에게 ‘기회의 창’이 열리고 있다는 것이다.
램프는 7월 16일 토큰 지출 현황을 한눈에 보여주는 대시보드를 출시하면서, 자사 고객들의 토큰 사용 지출이 2025년 6월 이후 20.7배 증가했다고 밝혔다. 그만큼 토큰 관리 수요가 빠르게 커지고 있음을 방증한다.
최근에는 중국 스타트업 **문샷(Moonshot)**이 내놓은 키미 K3(Kimi K3) 모델이 실리콘밸리에 적잖은 파장을 일으켰다. 오픈AI와 **앤트로픽(Anthropic)**의 플래그십 모델에 필적하는 성능을 표방하면서도, 정가 기준 토큰 가격을 더 낮게 제시했기 때문이다.
다만 테일러 회장은 키미 K3에 대해 “실제 운영 환경에서 과연 더 싸게 먹히는지는 아직 판단하기 이르다”고 선을 그었다. 그는 오픈 웨이트(open-weight) 모델의 가격 경쟁력을 과소평가하는 듯한 발언도 내놓으며, “최전선(frontier) 연구소들이 토큰 및 연산 효율성에서 분명한 우위를 점하고 있다”고 주장했다.
“모든 토큰이 동일한 가치를 지니는 것은 아니다”라는 게 그의 설명이다. 모델 품질에 따라 동일한 작업을 처리하는 데 필요한 토큰 수가 크게 달라지고, 결과적으로 총비용도 달라진다는 의미다.
그는 또 1년 안에 기업 IT 부서가 마케팅 팀용, 소프트웨어 엔지니어용 등 부서별로 다른 AI 시스템을 운영하게 될 것이라고 예측했다. 부서별 업무 특성에 맞게 모델·인터페이스·비용 구조를 분리해 최적화하는 방향으로 진화할 것이라는 전망이다.
테일러의 최근 발언 맥락
이번 발언은 테일러 회장이 공개 석상에서 내놓은 일련의 메시지 연장선에 있다. 그는 같은 CNBC 인터뷰에서 지난 7월 16일, 기업 IT 예산과 **애플(Apple)**과의 소송 문제를 언급하며 “오픈AI 상장(IPO)과 관련해 새로 공유할 내용은 없다”고 밝힌 바 있다.
또 다른 자리에서는, 챗봇을 사내 지식베이스에 연결하는 작업은 “이제 주말 프로젝트 수준”이라며 기술 장벽이 크게 낮아졌다고 주장했다. 그는 앞으로 진짜 어려운 과제는 “안전장치(가드레일) 설계, 음성 인터페이스 처리, 그리고 규제가 엄격한 산업에 맞는 솔루션 구축”이 될 것이라고 강조했다.