생성형 AI에 가장 공격적으로 베팅한 기업들은 지금, 자신의 작업물을 조용히 악화시키는 피드백 루프에 직면해 있다. 연구자들은 이 문제를 지식 붕괴(knowledge decay)라고 부른다.
핵심 내용
- 연구자들은 낮은 품질의 AI 산출물이 회사 내부에 계속 쌓이며 신뢰를 깎아내리고, 일상적 의사결정을 뒷받침하는 정보의 힘을 약화시킨다고 경고한다.
- 널리 인용된 한 설문조사는 이런 “워크슬롭(workslop)”이 1만 명 규모 기업에서 연간 약 900만 달러의 비용을 초래한다고 추산했다.
- 다른 연구들에 따르면, 대부분의 조직은 여전히 막대한 AI 투자에 대해 가시적인 수익을 보지 못하고 있다.
하버드, 지식 붕괴에 경고를 날리다
**하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)**는 이번 달 두 편의 글을 통해 분명한 메시지를 내놓았다. 업무 속도를 높이기 위해 도입된 도구들이, 저자들이 경고하듯 팀과 전체 부서에 걸쳐 조용히 성과를 끌어내리고 있다는 것이다. 6월 기고문에서 **옥스퍼드(Oxford)**의 **마티어스 홀베그(Matthias Holweg)**와 **배브슨(Babson)**의 **토머스 대번포트(Thomas Davenport)**는 매끄러워 보이지만 텅 빈 산출물이 기업이 신뢰하는 기록을 좀먹는, 지식 붕괴라는 느린 부패 과정을 묘사한다.
문제는 AI가 사실을 꾸며내는 익숙한 오류에만 있지 않다. 연구자들은 더 깊은 손상을 2025년 9월 BetterUp Labs와 스탠퍼드(Stanford) 소셜 미디어 랩이 만든 용어인 워크슬롭(workslop)으로 추적했다. 겉보기에 완성된 것처럼 보이지만 실제로는 거의 아무것도 더하지 못하는 산출물을 가리키는 말이다.
또한 읽어보기: 비트코인 ETF 유출, 사상 최대 63.5억 달러… 패닉 매도는 진정 기미
워크슬롭이 직장 내 신뢰를 갉아먹다
상근 근로자 1,150명을 대상으로 한 설문조사에서, 41%는 한 달 안에 이런 자료를 받은 적이 있다고 답했으며, 사례 한 번마다 누군가의 시간을 거의 두 시간씩 잡아먹는 것으로 나타났다. 분석가들은 1만 명 규모의 회사에서 이런 숨은 청구서가 연간 약 900만 달러에 이른다고 추산했는데, 이는 사기 저하와 신뢰 손상을 아직 반영하지 않은 수치다. 같은 연구에서 수신자의 53%는 이런 산출물이 짜증을 유발한다고 했고, 42%는 발신자를 이전보다 덜 신뢰하게 됐다고 평가했다.
절반가량은 그 동료를 덜 유능하다고 보게 되었고, 약 3분의 1은 다시 함께 일하는 것을 피하겠다고 말했다. 채용 영역은 가장 큰 타격을 받았다. AI가 작성한 이력서가 채용 담당자를 도배하고, 자동 생성된 채용 공고는 지원자를 오도하며, 선별 도구는 유능한 인재를 탈락시키는 동안 지원자와 회사 모두의 신뢰는 기록적인 저점으로 떨어졌다.
AI 수익은 여전히 요원하다
신뢰의 위기 위에는 놀라울 정도로 빈약한 수익 구조가 얹혀 있다. MIT 미디어 랩의 별도 보고서는 수십억 달러를 쏟아부었음에도, 95%의 조직이 AI 투자에 대해 측정 가능한 수익을 보지 못했다고 보여줬다.
저자들에 따르면 이 혼란을 수습하려면, 처음에는 노동을 줄이겠다고 팔렸던 도구들 위에 다시 사람의 검증 과정을 덧붙여야 한다. 이는 기술 전반을 전면 부정하자는 경고는 아니다. 저자들은, 회사 고유의 데이터로 학습된 모델은 여전히 제값을 할 수 있는 반면, 잘못된 용도에 투입된 공개 챗봇은 실수 섞인 천편일률적 글만 양산한다고 지적한다.
이런 현실 인식은 1년 넘게 쌓여온 회의감 이후에 찾아온 일종의 결산이다. 워크슬롭이라는 개념은 2025년 9월 처음 제기되었고, 이후 연구는 “AI가 개별 작업을 빠르게 하는가”라는 질문에서 “AI 확산이 이후 내려지는 모든 의사결정에서 회사를 더 날카롭게 만드는가, 아니면 둔하게 만드는가”로 초점을 옮겼다.