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Bitget, AI 트레이딩 에이전트를 위한 CLI와 스킬 기능 출시

Bitget, AI 트레이딩 에이전트를 위한 CLI와 스킬 기능 출시

Bitget이 AI 기반 Agent Hub 플랫폼을 확장해 두 개의 신규 모듈, 즉 스킬(Skills) 메커니즘과 커맨드라인 인터페이스(CLI)를 추가했다. 거래소에 따르면 이를 통해 개발자들은 OpenClaw와 같은 AI 트레이딩 에이전트를 라이브 마켓 실행 환경에 약 3분 만에 연결할 수 있다.

무슨 일이 있었나: Agent Hub 업그레이드

세이셸에 본사를 둔 이 거래소는 3월 9일 업그레이드를 발표하며, 2월 중순 MCP(Model Context Protocol) 지원과 REST/WebSocket API 접속으로 구축을 시작했던 Agent Hub 인프라에 스킬과 CLI 도구를 추가했다고 밝혔다.

스킬은 Claude Code와 OpenClaw 같은 AI 에이전트가 사용자의 트레이딩 의도를 해석하고, 표준화된 JSON 출력 형식을 통해 실시간 액션을 트리거할 수 있게 한다. bgc라는 이름의 CLI 도구는 스크립트, 데이터 파이프라인, 시스템 수준의 에이전트 워크플로를 위해 전체 API 제품군을 노출한다.

이 추가 기능으로 Agent Hub는 이제 아홉 가지 기능 모듈과 58개의 도구를 지원한다. 개발자는 세 단계의 설정 과정을 통해 플랫폼을 OpenClaw에 연동할 수 있으며, 이를 통해 AI 에이전트는 실시간 시세 데이터, 현물 및 선물 거래, 계정 관리 기능에 접근할 수 있다.

"AI는 의도를 빠르고 명확하게 실행으로 번역해 주는 도구입니다."라고 Bitget CEO인 Gracy Chen은 말했다. "AI를 통해 우리의 미션은 1억 2,500만 명 이상의 사용자가 월스트리트 전문가처럼 거래할 수 있게 하는 것입니다."

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왜 중요한가: AI 트레이딩 인프라

이번 업그레이드로 Bitget은 대규모로 트레이딩 인프라와 상호작용하려는 AI 에이전트를 위해 통합 진입점을 제공하는 첫 주요 거래소 가운데 하나로 자리매김하게 됐다.

대부분의 거래소 API는 AI 모델과 통합하는 데 상당한 개발 리소스를 요구한다. Bitget의 접근법은 프로토콜 레벨 접근, 개발 도구, 주문 실행을 하나의 허브에 묶어두는 방식으로, 회사 측은 이 구성이 주요 플랫폼 중 가장 넓은 기능 커버리지를 제공한다고 주장한다.

이 조치는 AI-네이티브 트레이딩 애플리케이션, 퀀트 전략, 자동화 시스템을 구축하는 개발자를 유치하기 위한 암호화폐 거래소 간 경쟁이 심화되는 가운데 나왔다.

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