중국발 저가 인공지능(AI) 모델이 스타트업 사이에서 빠르게 쓰임새를 넓히며, Anthropic와 OpenAI에 새로운 종류의 ‘채택 리스크’를 만들고 있다.
핵심 포인트
- 코드 작성·업무 자동화에 쓰이는 토큰 비용이 치솟자 스타트업들이 중국 AI 모델을 시험 도입 중.
- Vercel 기준 딥시크(DeepSeek)의 모델 트래픽 비중은 5월 1% 미만에서 현재 17%로 급등.
- 미국 연구소들이 여전히 성능 우위에 있지만, 저가 모델이 개발자 습관을 선점할 가능성 부상.
중국 AI의 거센 추격
블룸버그 오피니언 칼럼니스트 **파미 올슨(Parmy Olson)**은 기고문에서, AI 경쟁의 승패가 가장 강력한 모델의 성능만으로 결정되지는 않을 것이라고 짚었다. 개발자가 어떤 모델을 실제로 쓰고, 그 위에 무엇을 구축하느냐가 전략적 우위를 만들 수 있다는 것이다.
올슨은 **항저우 딥시크 인공지능(Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co.)**의 ‘딥시크(DeepSeek)’를 비롯해 알리바바 그룹(Alibaba Group Holding Ltd.), 문샷 AI(Moonshot AI Pte Ltd.) 등 중국 업체의 저가형 모델 사용이 늘고 있다고 지적했다. 스타트업들이 AI 비용 통제를 최우선 과제로 삼으면서다.
런던의 한 스타트업 창업자는 앤트로픽의 월 200달러 ‘Claude Max’ 요금제를 쓰고 있지만, 향후 최첨단 모델 가격이 5배 이상 뛸 수 있다고 우려하고 있다고 올슨은 전했다.
이 같은 불안은 AI 코딩과 대규모 토큰 사용에 의존하는 팀 전반의 고민을 반영한다. 엔지니어들이 생성형 AI를 적극 활용하면, 컴퓨팅 비용이 매주 수천 달러씩 빠져나갈 수 있기 때문이다.
앤트로픽과 오픈AI가 가격 인상 요인을 갖고 있는 점도 부담이다. 두 회사는 여전히 헤비 유저를 보조·보완하면서도, 점차 사용량 기반 요금제로 전환하고 각각 1조달러 안팎의 상장(IPO) 밸류에이션을 염두에 두고 있다는 관측이 나온다.
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딥시크 채택 확대
올슨에 따르면 딥시크의 최신 플래그십 모델은 출력 토큰 100만 개당 약 0.87달러에 불과하다. 오픈AI가 약 30달러, 앤트로픽이 약 25달러 수준인 점을 감안하면 가격 차가 압도적이다.
이 격차는 사소해 보이지만, 실제 비즈니스 현장에서는 상당한 변수가 된다. 많은 일상 업무는 굳이 최상위급 모델의 정교한 추론 능력을 요구하지 않기 때문이다.
비교적 단순한 시스템만으로도 이메일 분류, 짧은 회신 작성, 문서 요약, 고객 문의 응대, 데이터 정제 등은 충분히 수행할 수 있다. 이런 용도에서는 중국 저가형 모델이 ‘실용적인 선택지’가 된다.
개발자용 클라우드 플랫폼 **Vercel Inc.**는 자사 트래픽 분석 결과, 딥시크 모델의 AI 트래픽 비중이 5월 1% 미만에서 현재 17%까지 뛰었다고 밝혔다.
AI 라우팅 플랫폼 OpenRouter Inc. 역시 딥시크 사용량이 2026년 1~6월 사이 두 배로 늘었다고 전했다. 이 기간 동안 샤오미(Xiaomi Corporation), 미니맥스(MiniMax Group Inc.), 텐센트(Tencent Holdings Limited) 등의 중국 오픈소스 모델도 **구글(Google)**과 오픈AI 모델의 토큰 점유율을 일부 잠식했다.
다만 변화의 규모는 아직 제한적이다. 오픈라우터(OpenRouter)가 담당하는 글로벌 AI 트래픽 비중은 약 3%에 그치고, 사용자 기반도 대기업보다는 스타트업·독립 개발자 위주로 치우쳐 있기 때문이다.
그럼에도 샌프란시스코의 AI 비서 스타트업 **린디(Lindy)**는 25명 규모 팀의 AI 비용이 인건비를 웃돌자 앤트로픽의 Claude에서 딥시크로 갈아탔다. 최고경영자(CEO) **플로 크리벨로(Flo Crivello)**는 이 전환으로 “수백만 달러를 절감했다”고 말했다.
더 큰 규모의 기업들은 ‘완전 전환’보다는 ‘포트폴리오 다변화’에 가까운 행보를 보이고 있다. **Airbnb Inc.**와 Anysphere Inc.(개발자용 편집기 Cursor 운영사) 등은 미국 모델을 유지하되, 중국 모델을 추가해 혼합 사용 전략을 취하고 있다.
되짚어 보면 미국 연구소들이 여전히 최전선(프런티어) 모델의 성능 경쟁에서는 앞서 있다. 다만 소프트웨어 시장은 역사적으로 “개발자가 먼저 익숙해지고, 자주 쓰고, 결국 그 위에 생태계를 쌓는” 도구에 장기적 보상을 해 왔다. 이 점이 저가형 중국 모델의 최대 변수로 떠오르고 있다.