Gradient Network는 OpenAI와 Amazon Web Services와 같은 기술 거인들을 도전할 수 있는 분산형 인공지능 인프라 구축을 위해 $10백만의 시드 펀딩을 확보했습니다. 싱가포르에 본사를 둔다고 발표한 스타트업은 Pantera Capital, Multicoin Capital, HSG가 투자 라운드를 주도하여 중앙화된 데이터 센터 대신 전 세계 사용자 기기를 통해 AI 컴퓨팅을 분산시키기 위한 두 가지 프로토콜을 개발할 예정입니다.
알아야 할 점:
- Gradient는 분산형 기기에서 피어 투 피어 AI 컴퓨팅을 가능하게 하는 Lattica와 Parallax 프로토콜을 구축 중입니다.
- 이 플랫폼은 Solana 블록체인에서 작동하며 이미 190개 지역에서 16억 건의 연결을 지원했습니다.
- 주요 암호화폐 벤처 회사들은 분산형 AI가 비용을 절감하고 프라이버시를 개선할 수 있다고 믿고 $10M을 투자했습니다.
이 자금은 인공지능이 중앙 집권화, 데이터 프라이버시 문제, 현재 AI 모델에 필요한 방대한 컴퓨팅 자원에 대한 비판이 커지고 있는 가운데 제공됩니다. Gradient의 접근 방식은 클라우드 기반 AI 서비스에서 전 세계 일반 기기에 분산된 크라우드 소싱 컴퓨팅 파워로의 근본적인 변화를 나타냅니다.
서로 다른 AI 인프라 문제를 목표로 하는 이중 프로토콜
Gradient의 아키텍처는 함께 작동하도록 설계된 두 개의 고유한 프로토콜에 중점을 둡니다. Lattica는 비트코인이나 비트토렌트 네트워크와 유사한 피어 투 피어 통신 시스템으로 중앙 서버를 거치지 않고 기기 간 직접 데이터 전송을 가능하게 합니다.
이 회사는 Lattica가 이미 전 세계 190개 지역에 걸쳐 16억 건 이상의 연결을 촉진했다고 보고합니다. 이 광범위한 네트워크는 Gradient의 두 번째 프로토콜인 Parallax의 기반을 제공하여 대형 언어 모델을 더 작은 세그먼트로 나누어 분산형 기기에서 실행할 수 있습니다.
Parallax는 소비자 하드웨어에서 리소스를 많이 소비하는 모델을 실행하는 문제를 해결하여 분산형 AI의 가장 큰 장벽 중 하나를 해결합니다. 전통적인 AI 모델은 전문화된 칩이 장착된 강력한 서버가 필요하지만, Gradient의 세분화 접근 방식은 일반 컴퓨터와 모바일 기기가 처리 능력을 기여할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 사용자 기기에 로컬에서 데이터를 처리하여 민감한 정보를 먼 데이터 센터로 전송할 필요성을 줄입니다.
Solana 블록체인이 제공하는 속도와 인센티브 구조
Gradient는 기본 블록체인 인프라로 Solana를 선택했으며, 네트워크의 높은 거래 속도와 낮은 수수료를 중요한 요소로 언급했습니다. 블록체인은 기기 간 조정을 처리하고 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하는 사용자들에게 보상을 제공하는 인센티브 시스템을 관리합니다.
Solana의 아키텍처는 최소 비용으로 초당 수천 건의 거래를 처리할 수 있어 글로벌 기기 네트워크 간 결제와 작업 분배를 조정하는 데 실제적입니다. 이는 Gradient를 SingularityNET, Bittensor, Gensyn과 같은 다른 분산형 AI 프로젝트와 함께 위치시키며 각기 다른 접근 방식을 취합니다.
크라우드소싱 모델은 기기 소유자가 네트워크에 참여할 경제적 인센티브를 제공함으로써 전통적인 클라우드 컴퓨팅 제공업체에 의존하지 않는 자체 지속 가능한 생태계를 창출합니다.
주요 암호화폐 투자자들의 관심이 점점 커지고 있는 상황에서 분산형 AI 인프라에 대한 투자자 관심이 커지고 있습니다. 이 부문은 소수의 기술 대기업이 지배하는 집중형 AI 시장에 대한 대안을 찾기 위해 상당한 벤처 캐피탈을 유치했습니다.
프라이버시와 비용 혜택이 주도하는 채택 전략
Gradient 경영진은 분산형 접근 방식이 전통적인 클라우드 기반 AI 서비스보다 큰 이점을 제공한다고 주장합니다. 데이터를 원천에 가까운 곳에서 처리하면 주요 기술 기업이 소유한 중앙 서버에 민감한 정보를 전송하는 데 따른 프라이버시 위험이 줄어듭니다.
이 분산형 모델은 또한 기존 클라우드 컴퓨팅 서비스에 비해 상당한 비용 절감 효과를 약속합니다. 소비자 기기의 사용되지 않은 컴퓨팅 용량을 활용함으로써 Gradient는 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure보다 저렴한 가격으로 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.
그러나 회사는 분산형 컴퓨팅 시스템에 일반적인 기술적 도전에 직면해 있습니다. 기기 간 네트워크 지연은 처리 속도를 늦출 수 있으며, 수천 대의 기기에서 복잡한 작업을 조정하는 데 상당한 엔지니어링 과제가 제기됩니다. 비평가들은 분산형 네트워크가 전용 데이터 센터의 신뢰성과 성능을 맞출 수 있을지 의문을 제기합니다.
Gradient는 네트워크가 확장됨에 따라 기술 아키텍처가 이러한 장애물을 극복할 것이라는 낙관적인 전망을 유지하고 있습니다. 회사는 개발자 도구를 출시하고 프로토콜을 개선하고 기능을 확장하기 위한 추가 연구를 수행할 계획입니다.
시장 출시 및 향후 개발 계획
Lattica 및 Parallax 프로토콜 모두 이번 주에 출시될 예정으로, Gradient의 개발 단계에서 적극적인 배포로의 전환을 의미합니다. 회사는 분산형 AI 인프라의 폭넓은 채택을 지원하기 위해 추가 개발자 도구를 출시하고 연구 결과를 발표할 계획입니다.
이 시기는 인공지능 중앙화에 대한 규제 조사가 증가하는 것과 인공지능 애플리케이션의 데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지는 상황과 일치합니다. 여러 정부가 현재 AI 시스템에 대한 중앙 집중식 대안을 선호하는 규제를 제안했습니다.
Gradient의 접근 방식은 기술이 성숙해짐에 따라 분산형 컴퓨팅이 인공지능을 위한 선호 모델이 될 것이라는 베팅을 나타냅니다. 이 모델의 성공은 AI 서비스가 어떻게 전달되고 차세대 애플리케이션을 구동하는 인프라를 누가 제어하는지에 영향을 미칠 수 있습니다.
마무리 생각
Gradient Network의 $10 백만 펀딩 라운드는 전통적인 AI 인프라에 대한 분산형 대안에 대한 투자자 신뢰의 증가를 나타냅니다. Solana 블록체인을 사용하는 회사의 이중 프로토콜 접근 방식은 전 세계 기기 네트워크에 AI 컴퓨팅을 분산시키면서 성능과 비용 절감을 유지하려고 합니다. 두 가지 프로토콜이 이번 주 시장 출시를 준비하면서 이 분산형 모델이 기존 클라우드 공급업체와 경쟁할 수 있을지는 두고 볼 일입니다.