**인공지능과 블록체인의 세계**가 혁신적으로 융합되고 있습니다. AI 시스템이 더욱 자율적이고 데이터 중심이 되어가면서, 블록체인 기술은 지능형 애플리케이션의 차세대를 위한 안전하고 투명하며 분산된 인프라를 제공합니다.
이러한 융합은 AI의 개발, 데이터 공유, 자율 에이전트 등을 지원하기 위해 블록체인을 구체적으로 활용하는 "AI 블록체인" 플랫폼 및 프로젝트의 등장을 가져왔습니다.
2025년에는 AI 중심의 암호화폐 프로젝트에 대한 관심이 급증하고 있으며, 이 부문의 시장 가치가 330억 달러를 초과했습니다. 이러한 프로젝트들은 사람들이 AI 기여에 대해 보상을 받고, AI 에이전트를 거래할 수 있도록 지원함으로써 AI의 민주화를 목표로 하고 그 혜택을 널리 공유하려고 합니다.
이 기사에서는 현재 주목해야 할 상위 10개 AI 블록체인 프로젝트를 살펴봅니다. 각 프로젝트의 기술과 사용 사례, 역사 및 미래 계획, 성과 및 토큰 가격 동향, 전문가 의견 및 전망 등을 분석합니다.
이러한 프로젝트들은 전용 AI 네트워크, 데이터 및 컴퓨팅 플랫폼, 그리고 심지어 AI 기능을 통합하는 주류 블록체인에 이르기까지 다양합니다. 일반 암호화폐 독자와 기술 애호가 모두 블록체인이 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 – 왜 이 10개 프로젝트가 전 세계적으로 선도하고 있는지를 알 수 있습니다.
1. 인공지능 초지능 연합 (ASI) – 분산형 AI를 위한 통합 전선
인공지능 초지능 연합은 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol이라는 세 개의 주요 AI 중심 암호화 프로젝트가 합병하여 2024년 중반에 결성된 획기적인 연합입니다. 이 연합은 2024년 6월 13일에 완료되었으며, 대형 기술기업의 지배를 도전하는 "AI의 새 시대"를 상징하는 세계 최대의 분산형 AI 생태계를 구성합니다. ASI 연합은 Fetch.ai의 자율 에이전트 네트워크 전문 지식, SingularityNET의 분산형 AI 마켓플레이스, Ocean Protocol의 데이터 공유 플랫폼을 단일 강력한 네트워크로 결합하여 공동 토큰 $ASI라는 이름으로 제공됩니다. 이들은 기술과 커뮤니티를 결합함으로써 "AI가 분산되고, 윤리적이며, 모두에게 접근 가능한" 개방적이고 확장 가능한 AI 인프라를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
역사 & 비전: Fetch.ai (다중 에이전트 시스템으로 알려진), SingularityNET (Dr. Ben Goertzel이 설립한 AI 서비스 마켓플레이스), Ocean Protocol (데이터 경제 플랫폼) 각각은 AI의 민주화를 목표로 2017-2019년경에 출범하였습니다. 급속히 증가하는 기업 AI 모델의 대두에 직면하여, 이들의 창립자는 협력이 다음 단계라고 보았습니다. 연합이 발표한 바에 따르면 "이 역사적 결합… 대형 기술기업이 지배하는 AI 프로젝트에 대해 분산형 대안을 확립합니다". $ASI 토큰은 개별 토큰 ($FET, $AGIX, $OCEAN)을 대체하기 위해 도입되었으며, 20만 이상의 보유자를 하나의 커뮤니티로 통합하였습니다. AGIX 및 OCEAN 보유자는 Fetch의 공급에 참여하기 위해 ASI로 전환하였으며, 이러한 프로젝트 전반의 인센티브를 일치시키게 되었습니다. 리더들은 Humayun Sheikh (Fetch.ai CEO), Dr. Ben Goertzel (SingularityNET CEO), 그리고 Bruce Pon (Ocean 설립자)로 구성됩니다. 그들은 이를 "세계 최대의 독립형 AI 재단"으로 설명하며 이익이 되는 인공지능 일반 (AGI)을 추구하고 있습니다. 그들의 임무는 블록체인과 암호 경제를 활용하여 AI 개발을 오픈소스화하고 투명하며, 기여자들에게 보람있는 것으로 만드는 것입니다 – 닫힌 AI 연구소에 대한 직접적인 반대 견해입니다.
기술 & 사용 사례: ASI 연합은 ASI 패브릭이라는 포괄적인 AI 스택을 구축 중입니다. 그 중심은 세계 최초의 Web3 기반 대형 언어 모델 (LLM)로 홍보되는 ASI-1 미니입니다. 이 오픈소스 LLM과 동반 도구 (예: ASI 컴퓨트는 분산형 컴퓨팅, ASI 데이터는 공유 데이터셋, AgentVerse는 AI 에이전트 배포용)들은 개발자를 위한 모듈식 인프라를 제공합니다. 실질적으로, 이는 누구나 AI 모델이나 데이터를 네트워크에 기여할 수 있으며, 서비스는 하나의 방대한 모델 대신 여러 전문화된 에이전트로 구성될 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, AI 기반 공급망은 Fetch.ai 에이전트를 물류에, SingularityNET 서비스를 수요 예측에, Ocean에서 소스 데이터를 사용하는 등의 방식으로 블록체인을 통해 추적하고 결제할 수 있습니다. 연합의 통합 플랫폼은 블록체인과 AI 서비스를 포괄적인 상호운용성을 지원합니다. 중요한 것은 ASI 네트워크가 다양한 사용자를 도달하기 위해 여러 체인 (이더리움, Cosmos, Cardano, BSC)에 걸쳐 있다는 것입니다. 하나의 프로토콜 하에 단합함으로써, 이들은 연구를 공유하고 더 빠르게 확장할 수 있습니다. 초기 결과는 ASI의 자율 에이전트 플랫폼에 나타납니다: AI 에이전트는 학습하고 상호 작용하며 심지어는 사용자 대신 행동을 수행하기 위해 크립토 지갑을 소유할 수 있는 기능을 가집니다 - 이는 블록체인 환경에서 AI 에이전트가 운영되는 디파이 거래 봇, 데이터 분석 등이 있는 더 광범위한 업계 트렌드와 일치합니다.
성능 & 토큰: 중 2024년에 $ASI의 도입과 낙관적 전망이 수반되었습니다. 토큰 공급은 변환된 토큰의 합인 26억 3천만 개로 설정되었습니다. 발행 당시 $ASI는 선임자들의 시장 가치를 상속받아 즉시 시가 총액 기준으로 상위 AI 암호화폐 중 하나로 자리잡았습니다. 분석가들은 사용자를 통합하고 중복을 제거한 이 합병을 매수로 보았으며, 실제로 AI 암호화폐 부문 전체는 그 기간에 6.6% 상승했습니다. 2025년 7월, AI 및 빅 데이터 암호화 시장은 ASI 연합 같은 프로젝트의 상당한 기여와 함께 성장하고 있었습니다. $ASI는 주요 거래소에서 거래될 뿐만 아니라 연합의 플랫폼 (예를 들어, AI API 호출 비용 결제 또는 네트워크 통치를 위한 보유 등)에서도 사용됩니다. Fetch.ai의 Humayun Sheikh는 "이 연합은 폭발적인 AI 혁신 세계에서 새로운 길을 만듭니다,"이라고 말하면서 AI에 기여하는 사람들에게 가치가 돌아가게 될 것임을 강조했습니다. 연합의 성공은 마치 $ETH가 DeFi에서 역할을 하듯이 분산형 AI의 기준 토큰이 될 수 있습니다.
미래 계획: ASI 연합의 로드맵은 야심 찹습니다. 2024년에 완료된 토큰 합병을 넘어, 그룹은 연구를 공유하고 전문 지식을 결합하여 AGI 개발을 가속화하는 계획을 세우고 있습니다. 그들은 ASI-1에서 볼 수 있듯이 오픈소스 LLM 및 새로운 애플리케이션에 투자하고 있습니다. 새로운 방향으로는 "분산형 슈퍼지능"을 확장하는 것이 포함되며, 이는 네트워크 전체에서 학습하고 함께 개선하는 AI의 효과적인 인터넷입니다. Dr. Goertzel에 따르면, 합병은 "이로운 분산형 AGI를 목표로 하는 보다 넓은 운동력의 시작일 뿐"입니다. 구체적으로는 크로스 체인 통합을 기대할 수 있으며 (연합은 확장을 위해 Cardano와 Cosmos 생태계와 연결고리를 맺고 있습니다), CUDOS와 같은 파트너 프로젝트 (연합에 합류한 클라우드 컴퓨팅 네트워크)와 연합의 보조금을 통해 자금이 제공되는 커뮤니티 주도의 AI 이니셔티브가 포함됩니다. 전문가 의견: 많은 업계 관측자는 ASI 연합을 게임 체인저로 평가하고 있습니다. 이 프로젝트들은 협력함으로써 R\&D 화력을 크게 늘리고 네트워크 효과를 증대시킵니다. 연합 이사인 Bruce Pon은 "대형 기술기업의 AI 개발 지배에 대한 강력한 도전"이라고 언급했습니다. Google DeepMind의 베테랑, OpenAI 협력자 및 블록체인 개척자들을 포함한 결합된 팀의 신뢰도는 이 분산형 AI 비전이 단순한 과장된 표현에 그치지 않음을 보여줍니다. 예측은 낙관적입니다: 만약 연합이 실행에 성공하면, $ASI가 상위 20위 암호화폐가 될 수 있다고 믿는 이들도 있습니다. 단기적으로는, ASI의 성공은 유용한 AI 제품을 제공하는 것에 달려있다는 시장 분석가들의 지적이 있습니다. 다양한 AI 앱 (예를 들어, ASI-1 LLM)이 출시를 앞두고 있으며 빠르게 성장하는 커뮤니티를 가진 ASI는 보다 열린 공평한 AI 미래의 기초로서 2025년에 꼭 지켜볼 대상입니다.
2. 비텐서 (TAO) – AI 모델의 분산형 네트워크
비텐서는 AI 알고리즘을 위한 분산형 마켓플레이스를 만드는 혁신적인 블록체인입니다. 엔지니어 Jacob Steeves와 Ala Shaabana에 의해 2021년 출시되었으며, 비텐서의 비전은 블록체인 인센티브를 사용하여 AI의 "민주화 및 상품화"를 실현하는 것입니다. 본질적으로, 비텐서는 컴퓨팅 파워나 기계 학습 모델을 보유한 누구나 글로벌 AI 네트워크에 기여하고 자체 토큰인 TAO로 보상을 받을 수 있게 합니다. 이는 블록체인 기반의 협력 AI 학습 플랫폼으로 볼 수 있습니다: 참여자 (또는 "마이너")는 언어 이해, 이미지 인식 등과 같은 작업을 수행하며, 네트워크는 가장 유용한 모델을 평가하고 보상합니다. 이로 인해 비트코인 마이너가 블록체인을 보호하는 것과 유사하게, 여기서는 기계 학습이 수행되고 "가치"가 AI 지식으로 창출됩니다.
기술 & 작동 방식: 비텐서의 아키텍처는 서로 다른 AI 작업을 전문적으로 다루는 다중 서브넷이 있는 기질 블록체인 위에 구축되었습니다. 예를 들어 한 서브넷은 참가자가 딥페이크 등을 식별하는 모델를 공유하는 AI 생성 콘텐츠 감지에 중점을 둘 수 있습니다. 다른 서브넷은 언어 번역 모델 등을 다룰 수 있습니다. 각 서브넷은 모델 제공자 (마이너)가 주어진 입력에 대한 최상의 출력을 제공하기 위해 경쟁하며, 서브넷의 검증자가 모델 품질을 평가하고 TAO 보상을 할당하는 경쟁적 시장 역할을 합니다.
이점: 비텐서는 전통적인 AI 클라우드 또는 API와 다르게 허가가 필요 없고 신뢰가 필요 없습니다. 모델 및 데이터 기여는 온체인에서 검증되고, 보상은 네트워크에 대한 각 모델의 가치를 기준으로 합의 메커니즘 (스테이크 증명을 닮은)을 통해 배포됩니다. 이 접근 방식은 AI에서의 중요한 문제인 출처와 보상을 해결합니다. 참여자들은 AI 기여에 대한 공로를 암호화폐로 인정받아 AI 학습의 보상 문제를 해결할 수 있습니다. Content: "data/models” 문제를 공정하고 투명하게 해결합니다. 또 다른 강점은 회복력입니다. 모델이 여러 독립 노드에 호스팅되기 때문에 AI 서비스는 단일 제공자에 의존하지 않습니다. "Bittensor는 검열 저항적인 접근성을 제공하여 기계 학습 모델의 탈중앙화 네트워크를 제공합니다,"라고 한 개요에서 설명합니다. 이것은 AI를 필요로 하지만 중앙집중식 제어나 검열을 경계하는 애플리케이션에 있어 결정적일 수 있습니다.
Performance & Growth: Bittensor의 TAO 토큰은 ICO 없이 조용히 출시되어 개념이 검증됨에 따라 점차 가치를 얻었습니다. 2023년까지 주요 투자자들의 주목을 받았으며, Polychain Capital이 프로젝트를 후원한 것으로 알려져 있으며, 장기적 잠재력을 보았습니다. Bittensor는 심지어 하드웨어 리더인 Cerebras와 협력하여 대형 오픈 언어 모델(BTLM)을 커뮤니티에 출시하여 최첨단 AI 연구에 기여할 수 있는 네트워크의 능력을 보여주었습니다. 2024년 말까지 Bittensor는 DCG 및 FirstMark와 같은 주목할 만한 펀드들로부터 지원을 받아 최고의 AI 암호화 프로젝트로 성장했습니다. 2025년에는 TAO에 대한 수요가 강력하여 보상과 거버넌스 토큰으로서의 역할 모두를 반영하면서 수십억 달러에 달하는 시장 가치를 기록했습니다. 토큰 가격 궤적은 주목할 만했으며: 2023년 초 50달러 미만으로 시작하여 2025년 중반까지 400달러를 넘어섰으며, 분석가들은 네트워크 참여 증가에 의해 상승 기세가 주도된다고 지적했습니다. 2025년 7월 기술 지표는 빠른 이득으로 인해 TAO가 과매수 RSI에 도달했음을 보여주었으며, 일부에서는 이 추세가 계속된다면 단기적으로 500달러에 도달하고 연말까지 1,000달러에 도달할 수 있다고 예측했습니다. 이러한 낙관론은 더 많은 AI 개발자들이 Bittensor에 합류함에 따라 TAO에 대한 수요가 증가할 것이라는 아이디어에 연결되어 있습니다 (스테이킹 및 서브넷 생성).
Use Cases & Adoption: Bittensor의 실제 사용 사례는 여전히 발전 중이지만 유망합니다. 연구자들은 이미 협력적으로 AI 모델을 훈련하기 위해 활용하고 있으며, 예를 들어 많은 기여자들이 자신의 모델을 미세 조정하고 공유하여 네트워크가 통합하여 LLM을 개선하는 사례가 있습니다. 하나의 서브넷 예시는 AI 생성 텍스트를 필터링하는 것입니다: 광부들은 모델에서 만들어진 출력물을 감지하기 위한 도구를 기여하며 성공적인 방법은 보상을 받습니다. 기업들은 특정 AI 작업을 탈중앙화된 전문가의 대중에게 외주하여 비용을 절감할 수 있는 방법으로 Bittensor를 고려하고 있습니다. 또한 AI 스타트업이 서비스를 판매하는 대신 Bittensor에 모델을 연결하여 기회를 활용할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. CoinMarketCap의 설명에 따르면, 이러한 토큰들은 "좋은 AI 작업에 대한 포인트와 같은" 강력한 인센티브 메커니즘입니다. AI의 중요성이 증가함에 따라 Bittensor는 AI 알고리즘의 글로벌 거래를 위한 거래소가 될 수 있으며, 이는 모델 거래를 위한 주식 거래소와 유사할 것입니다.
Future Plans: Bittensor 팀은 네트워크의 용량과 다양성을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 다가오는 마일스톤은 네트워크에서의 대규모 모델 및 GPU 집약적 훈련을 가능하게 하는 것을 포함합니다 (아마도 더 강력한 노드를 통합하는 미래 서브넷을 통해). "AI 채굴 풀"의 개념도 확장되고 있으며, 전체 데이터 센터와 AI 회사들이 심각한 컴퓨팅 역량을 기여하기 위해 광부로 참여하며 수만 개의 TAO를 지분으로 투자하고 있습니다. 이는 개방형 AI 시스템 훈련과 같은 더 야심 찬 문제를 해결하기 위해 Bittensor 서브넷이 확장되는 결과를 가져올 수 있습니다. 거버넌스는 또 다른 분야입니다: TAO 보유자는 보상 할당 방식이나 어떤 신규 서브넷에 우선순위를 부여해야 할지를 결정하는 네트워크 매개변수를 투표할 수 있어 커뮤니티에 영향력을 제공합니다. 전문가 의견: Forbes 및 기타 매체는 Bittensor를 AI 블록체인의 최전선에 있는 프로젝트로 자주 평가하며 AI 암호화 혁신의 선도적인 예로 보고 있습니다. 한 분석가는 "Bittensor는 AI 시스템이 이를 사용하는 커뮤니티에 의해 구축되고 소유되는 새로운 패러다임을 보여주는 사례"라고 말했습니다. 물론, 품질 관리 및 악성 모델 방지가 과제로 남아 있지만, Bittensor의 빠른 진전과 강력한 지원은 탈중앙화 AI에 흥미로운 사람이라면 주목해야 할 프로젝트임을 시사합니다.
3. Render Network (RNDR) – AI와 그래픽을 위한 분산형 GPU
Render Network는 GPU가 유휴 상태인 사람들과 그래픽 렌더링 또는 AI 모델 처리와 같은 무거운 컴퓨팅 파워가 필요한 사람들을 연결하는 블록체인 기반 마켓플레이스로, GPU 컴퓨트의 Airbnb와 같은 형태입니다. OTOY의 CEO Jules Urbach에 의해 2017년 출시된 Render는 GPU 클라우드 렌더링을 탈중앙화하고 더 저렴하게 만드려 한다. 초기에는 시각 효과, 게임 및 VR을 위한 3D 그래픽 렌더링에 집중했지만, Render는 AI에도 매우 관련성을 가지게 되었습니다 – 그 같은 GPU들이 기계 학습 계산을 수행할 수 있기 때문입니다. 생성 AI가 폭발적으로 증가함에 따라 GPU 시간에 대한 수요가 폭발적으로 증가했으며, Render의 네트워크는 대형 클라우드 제공자들을 넘어 분산된 공급에 접근할 방법을 제공한다.
How It Works: 이미지 렌더링이나 집중 연산이 필요한 사용자(아티스트, 개발자, 연구자)는 네트워크에 작업을 제출합니다. 이러한 작업은 Render Network에 GPU를 등록하고 RNDR 토큰과 교환하여 일을 수행하기로 동의한 노드 운영자 (개인 또는 데이터 센터)에게 할당됩니다. 이 과정은 이더리움 스마트 계약을 통해 처리됩니다 (그러나 Render는 더 나은 속도와 낮은 수수료를 위해 Solana 기반 솔루션으로 이전 중입니다). 네트워크는 종종 작업을 조각으로 나누고 검증을 위해 여러 노드가 분할을 렌더링하게 하여 결과가 올바르게 반환되기 전까지 결제가 이루어지지 않도록 보장합니다. 전통적인 클라우드 렌더링 농장보다 상당히 저렴한 이 분산형 접근 방식은 전 세계적으로 유휴 용량을 활용하고 GPU 작업에 대한 시장 주도형 가격을 도입하기 때문에 가능하다.
Use Cases and AI Angle: Render Network의 핵심 사용 사례는 미디어 분야에서, 비싼 인프라 없이 놀라운 시각 효과, 건축 시뮬레이션, NFT 아트 렌더링을 가능하게 하는 것입니다. 예를 들어, 할리우드 스튜디오는 Render를 사용하여 CGI 장면을 렌더링하거나 NFT 제작자는 직접 고급 GPU를 구매하는 대신 RNDR을 지불하여 높은 품질의 애니메이션을 생성할 수 있습니다. 그러나 점점 더 많은 AI 개발자들이 모델 훈련이나 안정적인 확산 이미지 생성과 같은 작업에 Render를 사용하고 있습니다. 플랫폼은 AI 및 기계 학습 관련 복잡한 작업을 포함한 작업을 지원합니다. 2023–2024년에는 AI 관련 렌더링 작업 때문에 네트워크 수요가 31% 급증했습니다. 한 예로, 팀은 아티스트들이 Render의 분산 GPU를 통해 AI 이미지 합성을 활용할 수 있도록 안정적 확산을 위한 OctaneRender 플러그인을 출시했습니다. AI와 그래픽의 융합 (예: AI 생성 3D 콘텐츠)은 Render의 이상적 위치에 있으며, 렌더링 및 모델 추론 모두에 필요한 원자재의 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Network Features: Render Network는 서비스 품질을 위한 계층 시스템을 갖추고 있습니다. 노드 운영자는 성능과 신뢰성으로 평가됩니다. 상위 계층 운영자는 (종종 전문가 데이터 센터 또는 고급 사용자) 더 높은 RNDR 수수료를 부과하지만 빠르고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 하위 계층은 긴급하지 않거나 덜 중요한 작업에 대해 저렴한 비용을 제공합니다. 이 시스템은 평점과 함께 사용자가 다양한 예산에 맞춰 비용과 속도의 올바른 균형을 찾을 수 있도록 돕고 "GPU 클라우드 컴퓨팅의 민주화"를 가져옵니다. 보안 또한 중요합니다 – 작업은 샌드박스로 보호되고 3D 자산이나 데이터의 도난을 방지하기 위한 워터마크가 적용되며 블록체인은 투명성을 위해 각 거래를 기록합니다.
Performance & Token: RNDR 토큰은 네트워크의 생명줄로, 작업에 지불하고 제공자에 의해 얻어집니다. 이는 AI 암호화 파도를 타고 상당한 평가를 받았습니다. 2023년 초 RNDR은 1달러 이하에 거래되고 있었으며, 2023년 중반에는 약 2.50달러~3달러로 급등했고, 2024년에도 계속 상승했습니다. 2025년 현재 RNDR은 수달러 범위를 유지하며 상위 100개 암호화 프로젝트 중 하나로 남아 있습니다. Multicoin Capital 및 Solana Foundation을 포함한 투자자들로부터 2021년에 3천만 달러를 모았다는 강력한 자금 지원 기록은 신뢰성을 추가합니다. 2023년 Render의 Solana로의 부분 마이그레이션 (Burn-and-Mint Equilibrium 또는 "BME" 모델을 통해)은 주목을 끌었으며, 이 모델은 Solana의 빠른 체인을 작업 거래에 사용하고 Ethereum에서 소각을 통해 RNDR 공급을 관리합니다 – 커뮤니티로부터 호평을 받은 참신한 크로스체인 디자인입니다.
Expert Opinions & Adoption: Render는 창조 산업을 위한 탈중앙화 인프라의 선구자로 칭송받습니다. 특히, 유명 디지털 아티스트 Beeple은 고문으로 참여하고 있으며, 메타버스 콘텐츠를 위한 Render의 잠재력에 대한 기대가 큽니다. AI의 관점에서, 101Blockchains는 Render를 AI 에이전트 암호화의 "최고"로 꼽았습니다. 이는 향후 자율적인 AI 에이전트(예: 가상 비서나 로봇)가 모델 훈련과 같은 무거운 계산을 수행해야 할 필요성과 함께 RNDR을 사용하여 컴퓨팅을 기계 대 기계로 필요에 따라 구매할 수 있습니다. 이는 Web3에서 GPU 요구에 가장 적합한 백본이 되려는 Render의 목표와 일치합니다.
Future Plans: 네트워크는 지속적으로 확장 중입니다. Render DAO (탈중앙화 자율 조직)는 프로젝트를 관리하며 실시간 렌더링 작업 스트리밍 및 AI 워크로드를 위한 고급 기능(예: AI 칩에 대한 전문 하드웨어 지원) 통합을 제안했습니다. AI를 사용하여 노드 간 작업을 효율적으로 분배하는 AI 구동 로드 밸런싱을 통합하는 논의도 있습니다. Importantly, Render는 Ethereum을 넘어 확장하고 있습니다; Solana를 핵심 운영에 채택한 후, 프로젝트는 여러 블록체인을 지원하여 사용자 기반을 넓히면서 빠르고 저렴한 거래를 유지할 수 있음을 시사했습니다. 예를 들어, 프레임을 렌더링할 때 프레임당 소액 결제를 위한 Layer-2 솔루션이 사용될 수 있습니다.
Forecast: 지속적인 AI 붐과 메타버스 개발을 고려할 때, Render의 위치는 매우 좋습니다. 산업 분석가들은 RNDR 토큰에 대한 수요가 증가할 것이라고 예측합니다.더 많은 스튜디오, 스타트업, 그리고 독립적인 창작자들이 네트워크를 AI와 시각 컴퓨팅 작업 모두에 활용하면서, Render의 가치 제안은 더욱 견고해집니다. GPU 부족이나 높은 클라우드 비용이 계속된다면, Render의 위치는 더욱 강화될 것입니다. 반면, 경쟁도 증가하고 있습니다 (예: Golem, Akash 등 프로젝트가 분산 컴퓨팅을 제공하지만, Render는 GPU 렌더링에서 강점을 보입니다). 많은 사람들은 Render가 선도적인 역할을 유지할 것으로 기대합니다 - 2024년 말까지 15,000개 이상의 렌더링 작업과 주요 파트너십을 완성했습니다. 독자들에게 주목할 점은 Render Network가 하드웨어 수준에서 AI와 블록체인을 통합하여, 분산 네트워크를 통해 그래픽과 AI 혁명을 이끌고 있다는 것입니다. 이는 AI의 발전이 컴퓨팅 수요를 크게 증가시킬 것으로 예상되면서 주목해야 할 상위 프로젝트로 자리잡게 됩니다.
4. NEAR Protocol (NEAR) – AI에 최적화된 레이어-1 블록체인
NEAR Protocol은 확장성과 개발자 친화적인 설계로 유명한 레이어-1 블록체인으로, 최근 "AI를 위한 블록체인"으로 자리잡았습니다. 2018년 구글 AI 연구원이자 Transformer 논문의 공동 저자인 Illia Polosukhin과 Alexander Skidanov이 설립한 NEAR는 항상 높은 성능에 중점을 두었습니다. 하지만 2024년, 팀은 AI 애플리케이션과 자율 에이전트를 명시적으로 다루기 위한 전략적 방향 전환을 했습니다. NEAR의 웹사이트는 이제 "NEAR는 AI 네이티브 앱을 위한 실행 레이어입니다. 에이전트가 자산을 소유하고, 결정을 내리며, 네트워크를 통해 자유롭게 거래할 수 있게 합니다."라고 밝히고 있습니다. 즉, NEAR는 AI 프로그램(에이전트)이 신뢰와 속도, 상호운용성을 가지고 운영되는 블록체인이 되고자 합니다.
기술 및 특징: NEAR는 속도와 처리량을 위해 설계되었습니다. NEAR는 병렬 샤드로 블록체인을 분할하여 초당 수천 건의 거래를 처리할 수 있는 고유한 샤드 기반 지분 증명 설계인 Nightshade를 사용합니다. 이러한 방식은 낮은 지연 시간(NEAR의 최종성은 1초 미만)을 보장하고 사용량 증가에 따라 확장 가능합니다. AI의 경우, 이 성능이 중요합니다 - AI 에이전트가 빠른 거래를 하거나 여러 에이전트와 조율할 수 있습니다. NEAR의 Thresholded Proof-of-Stake 합의와 사용자 친화적인 계정(사람이 읽을 수 있는 주소, 쉬운 키 관리)도 복잡한 애플리케이션에 적합합니다.
주목할 만한 기능으로는 "의도 기반" 상호작용이 도입되었습니다. NEAR는 블록체인 복잡성을 추상화하여 사용자가 높은 수준의 의도(달성하고자 하는 것을 설명)만을 제시하면 네트워크가 여러 체인에 걸쳐 있는 블록체인 거래를 처리합니다. 예를 들어, AI 에이전트가 "최적의 가격으로 자산 X를 Y로 교환하라"고 할 수 있으며, NEAR의 시스템은 다양한 DEX 또는 다른 블록체인을 통해 요청을 라우팅하여 이를 충족합니다. 이는 지갑이나 브리지를 수동으로 관리하지 않을 수 있는 AI 에이전트에 특히 유용합니다 – NEAR는 보다 자율적인, 멀티체인 에이전트 경험을 제공합니다.
또한, NEAR는 네트워크 내에서 AI 모델을 개인의 데이터를 비공개로 유지하며(암호화 및 보안 인클레이브를 통해) 실행할 수 있는 개인 정보 보호 계산 및 암호화된 모델 실행을 발전시키고 있습니다. 이는 건강 관리나 개인 데이터 같은 민감한 AI 작업에 중요하며, 사용자의 개인 정보와 의도를 존중하며 "플랫폼이 아닌 사람들에게 도움이 되는" AI를 목표로 하는 NEAR의 비전과 일치합니다.
AI 이니셔티브와 생태계: NEAR가 AI에 강한 관심을 가지는 것은 브랜드의 차원이 아니라 구체적인 이니셔티브 때문입니다. 2024년, NEAR Foundation은 $100M AI 기금을 출범시키고 (가상으로, 그들의 큰 재정과 초점을 고려할 때, 정확한 숫자는 확인되지 않았지만 상당한 자원을 할당했습니다), "사용자 소유 AI 연구소"를 설립했습니다. 또한 NEAR.AI 같은 프로젝트와도 제휴를 맺고 있으며, NEAT Protocol (NEAR에서 AI 앱을 확장하는 롤업, 재단의 지원을 받았음)과 협력했습니다. 또 다른 예로는 NEAR에서 AI 추론을 지원하기 위한 Hyperbolic의 AI 클라우드 같은 분산 AI 네트워크와의 통합이 있습니다. 더욱이, NEAR의 공동 설립자인 Illia Polosukhin은 블록체인과 AI의 정렬에 대해 목소리를 내며, OpenAI와의 협력도 탐색하고 있습니다 (Illia의 TensorFlow 및 Google Brain 배경은 신뢰성을 제공합니다).
NEAR는 AI DAO 커뮤니티의 중심이기도 합니다 – NearAI와 같은 그룹들은 대규모 언어 모델을 활용하여 개발자들을 돕는 도구를 작업 중입니다 (예: 스마트 계약 코드를 작성하거나 앱의 일부를 자동 생성할 수 있는 AI 등). Polosukhin은 “AI는 디지털 세계에서 가장 강력한 힘이 되고 있습니다. 우리의 임무는 그 힘이 플랫폼이 아닌 사람들에게 속하도록 하는 것입니다. 그래서 우리는 NEAR를 만들었습니다.”라는 발언으로 유명합니다. 이러한 철학은 NEAR 생태계에 울려 퍼지고 있습니다: NEAR에 기반을 둔 프로젝트는 AI 기반의 마켓플레이스에서 게임 세계의 AI NPC, 에이전트 기반의 금융 앱까지 다양합니다. 체인 위에 신원, 데이터 스토리지, 자산 소유를 제공함으로써 NEAR는 AI 에이전트들이 실제 경제와 상호작용할 수 있게 합니다.
성능 및 시장 상태: NEAR 토큰은 시가 총액 기준 상위 30위 가상 화폐입니다. 새로운 것은 아니지만, 2023-2024년 AI 암호 화폐 붐과 NEAR의 발표로 인해 새로이 주목받았습니다. 2023년 초 NEAR는 약 $1.50를 기록했지만, 2024년 말 암호화폐 시장이 반등하고 AI 내러티브가 성장함에 따라 NEAR는 $2.5를 다시 넘겼습니다. 2025년 7월, NEAR는 AI 열기 속에서 전월 대비 45% 상승하며 $3.3B의 시가 총액과 함께 약 $2.68로 거래되었습니다. 당시 기술적 분석에 따르면 NEAR의 가격은 상단 볼린저 밴드를 누르며 자금 흐름이 증가하고, 투자자들이 몰려들고 있음을 보여주었습니다. 분석가들은 더 많은 AI 기반 dApp이 출시되면 2025년 말까지 NEAR가 $3.5에서 $4까지 도달할 수 있다고 예측했습니다.
NEAR 주목 이유: 주요 스마트 계약 플랫폼 중에서 NEAR는 AI를 가장 명확하게 목표로 합니다. 높은 처리량과 낮은 수수료는 소액 거래가 많은 AI 서비스 같은 것을 호스팅하는 데 유효합니다 (예를 들어 AI 어시스턴트가 데이터를 조회하거나 당신을 대신하여 계약을 실행하는 데 미세한 수수료를 지불하는 것). NEAR는 또한 사용성을 우선시하는데, 이는 AI 에이전트가 상호작용할 때 중요합니다 - 예를 들어, NEAR는 계정을 사용자가 매번 키를 관리하지 않고도 사용할 수 있게 하여, AI가 사용자 개입 없이 모든 작은 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 매끄러운 경험은 AI와 블록체인의 통합에 중요합니다.
또한, NEAR의 개발자 문화는 강력합니다 – 웹2 출신의 많은 개발자들(일부는 AI 배경을 가진)도 그랜트와 해커톤에 매력을 느끼며 AI 프로토타입을 구축하기 위해 끌려오고 있습니다. 이는 혁신적인 애플리케이션을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 공급망 에이전트 네트워크나 AI 관리 투자 DAO가 NEAR의 기능을 바탕으로 실제로 운영될 수 있습니다.
미래 전망: NEAR의 로드맵에는 동적 샤딩을 통한 확장성 지속 강화, AI 에이전트가 Ethereum, Cosmos 등에서 자원을 사용할 수 있도록 다중 블록체인 기능 개선, "자율 에이전트"를 위한 프로토콜 구축 등이 포함되어 있습니다. 2025년까지 NEAR의 AI 비전의 실질적인 구현을 볼 수 있을 것으로 기대됩니다: 각 NEAR 지갑을 가지는 배송 드론이나 로봇이 체인에서 자율적으로 경로와 결제를 협상하는 시나리오 – NEAR는 그러한 시나리오의 밑바탕을 마련하고 있습니다 (사실, 그들은 NEAR를 사용한 로봇의 조정 시연을 진행한 바 있습니다).
투자자나 AI 열성팬의 관점에서 NEAR는 AI의 약속을 입증된 레이어-1 플랫폼과 결합했기 때문에 주목해야 합니다. NEAR의 구글 클라우드(Google Cloud, NEAR의 검증자 네트워크에 참여) 및 a16z와 SoftBank($1B 이상 모금)의 지원과 같은 큰 파트너십은 이 대담한 약속을 실행할 자원을 보장합니다. 만약 AI가 디지털 경제의 "새로운 석유"라면, NEAR는 그 석유를 운반하는 고속도로를 목표로 하고 있습니다. 이러한 모든 것들로 인해, NEAR Protocol은 AI 혁명과 잘 맞춰진 미래 지향적인 블록체인으로 두드러집니다.
5. Internet Computer (ICP) – 세계 컴퓨터가 AI를 만나다
Internet Computer, DFINITY 재단에 의해 개발된 이 고유한 블록체인은 인터넷 자체를 재발명하려는 목표를 가지고 있습니다. 2021년에 출시된 ICP는 "블록체인 세계 컴퓨터"로 불리며 스마트 계약뿐만 아니라 전체 웹사이트와 웹 애플리케이션을 완전히 온체인으로 호스팅할 수 있습니다. 이러한 능력, 즉 사실상 탈중앙화 클라우드는 AI에 쓸 중요한 의미를 지닙니다. 2024년과 2025년, Internet Computer 커뮤니티는 AI를 생태계에 통합하는 데 점점 더 주력하며, 온체인 애플리케이션이 AI 모델을 더 큰 신뢰성과 투명성으로 활용할 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다. DFINITY의 창립자 Dominic Williams는“AI와 블록체인이 융합되어 AI 서비스들이 탈중앙화된 거버넌스와 데이터 주권을 가지고 운영되는 미래를 꿈꿉니다.
ICP의 특별함: 일반적인 블록체인들이 금융 거래에 초점을 맞추는 것과 달리, ICP는 웹 속도를 가진 범용 계산을 실행하도록 설계되었습니다. 이 목표를 달성하기 위해 캔스터 스마트 계약(온체인의 상태를 유지하는 웹 서버 같은) 및 체인 키 암호화(여러 노드로 네트워크를 확장하면서 단일 통합 블록체인으로 보이게 하는)를 비롯한 혁신을 도입했습니다. 그 결과, 사용자가 블록체인이 관여하는지 여부를 모르고도 브라우저를 통해 상호작용할 수 있는 채팅 앱의 백엔드나 심지어 소셜 네트워크를 배포할 수 있는 블록체인이 됩니다. 이는 AI의 관점에서, 전체 AI 기반 애플리케이션, 예를 들어 분산된 ChatGPT 유사 서비스가 ICP 상에서 모델과 사용자 데이터를 온체인으로 다루며 실행될 수 있음을 의미합니다, 이는 대기업의 서버가 아닌 것입니다.
AI 통합: Internet Computer는 AI 통합을 적극적으로 추진하고 있습니다. 2024년, DFINITY는 ETH Zurich AI 센터와 협력하여 AI 모델을 "실제 스마트 계약"으로 실행하는 작업을 했습니다. 이 아이디어는 신뢰할 수 있는 AI를 구현하는 것입니다: 코드 및 매개변수가 증명 가능하게 하는 모델이죠.제공된 내용을 한국어로 번역하겠습니다. 아래 형식으로 결과를 제시하겠습니다.
마크다운 링크는 번역을 생략합니다.
내용: 변하지 않았으며, 데이터 사용은 투명하고 분산형 수단으로 관리될 수 있습니다. ICP의 연구원들은 AI의 "블랙 박스" 문제와 같은 문제를 해결하고 있습니다. 블록체인은 AI 모델의 훈련 및 업데이트를 온체인 감사 기록을 제공하여 변조되지 않았음을 보장할 수 있습니다. 또한 AI 모델을 캐니스터에 저장함으로써 가용성과 검열 저항을 얻을 수 있으며, 사회기반 시설의 일부로 AI가 통합됨에 따라 ICP의 AI 서비스는 쉽게 중단되지 않습니다.
한 사례로는 ICP에서의 "Decide Protocol/Decide AI"가 있었습니다. 이는 분산형 조직이 의사결정에 AI 에이전트를 통합할 수 있는 AI-거버넌스 제품군입니다. 대형 언어 모델(LLM)이 블록체인 거버넌스 내에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주었으며, 예로는 제안을 요약하거나 DAO에 작업을 제안할 수 있는 AI의 제안 및 이유가 투명하게 온체인에 기록되는 것이 있습니다. 다른 예로는 ICP의 완전히 온체인 메시징 dApp인 OpenChat으로, AI 중재자가 컨텐츠를 필터링할 수 있는 실험을 진행했으며, 이 역시 규칙이 투명하게 코드화되었습니다. 2025년 초까지 ICP에서 온체인 AI 에이전트 경제의 개념이 부상했으며, 이를 통해 자율 에이전트가 인터넷 컴퓨터에서 DeFi 및 소셜 애플리케이션 내에서 상호 서비스 비용을 지불하고 작업을 조정합니다.
성과와 토큰: ICP의 여정은 변동성이 있었습니다. 처음에는 극도의 과대평가로 시작되었으며(2021년 5월 한때 $700 이상 거래), 그 후 한 자릿수로 추락했습니다. 2022–2023년 동안, 기술 중심과 생태계 성장을 통해 평판을 회복했습니다. 2025년까지 ICP의 가격은 $5–$7 범위에서 안정화되었으며, 시가총액은 약 $20–30억에 달했습니다. 중요한 것은 실사용이 증가했다는 점입니다 – Dominic Williams는 스마트 계약 사용이 어느 시점에서 전년 대비 500% 증가했다고 언급했습니다. 생태계는 소셜 네트워크(예: DSCVR, 온체인 Reddit)에서 DeFi 플랫폼까지 수백 개의 응용 프로그램을 호스팅하고 있으며, 이들 중 많은 것이 AI 기능을 통합하고 있습니다. 예를 들어, DSCVR은 “AI 생성 콘텐츠” 이벤트를 개최했으며, NFT 커뮤니티는 AI와 함께 협업 아트를 제작해 모든 것이 ICP에 기록되었습니다.
2025년 중반 분석가들은 조심스럽게 낙관적인 입장을 취하고 있습니다. ICP는 더 높은 저점 패턴을 보였고 지속적인 구매자 관심을 끌었습니다. 이는 AI 관련 내러티브 덕분으로 보입니다. 한 미래지향적 예측에 따르면, 2025년 하반기에 온체인 AI 배포가 가속화되면 ICP는 잠재적으로 $15까지 상승할 수 있습니다. 이는 중반 2025년 가격 대비 약 3배가 될 것입니다. 이는 투기적인 측면도 있지만, 투자자들이 ICP를 AI 파도에서 크게 이득을 볼 수 있는 잠재주로 보고 있다는 점을 강조합니다.
관찰해야 할 이유: 인터넷 컴퓨터는 독특한 틈새를 차지하고 있습니다. 이는 전체 AI 응용 프로그램(모델 + 앱 로직 + 프론트엔드)을 완전히 온체인에서 호스팅할 수 있는 유일한 블록체인일 수 있습니다. 이는 탈중앙화 AI SaaS와 같은 가능성을 열어줍니다 – ICP에서 DAO가 운영하는 ChatGPT 버전을 상상해 보세요: 모델은 캐니스터에 저장되고, 처리 작업은 데이터 센터에서 실행되는 ICP 노드에서 실행되며, 사용자는 ICP 사이클로 비용을 지불하고 모든 상호작용이 감사 가능합니다. 사용자는 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 알 수 있으며, 모델 개선은 토큰 보유자의 투표로 결정될 수 있습니다 – AI 배포 시 신뢰 문제를 해결합니다. 이러한 수준의 제어 및 투명성은 다른 플랫폼에서 아직 실현되지 않았습니다.
더 나아가, ICP는 전통적인 인터넷 표준과의 통합(사용자가 일반 도메인 이름으로 서비스를 액세스하고, 비밀번호 대신 인터넷 아이덴티티로 로그인할 수 있음) 덕분에 ICP의 AI 서비스가 주류 사용자에게 매끄럽게 다가갈 수 있습니다. 이미 ICP의 OpenChat 앱은 블록체인 상의 Web2 UX를 모방하여 수만 명의 사용자를 확보했습니다. 만약 AI 구동 앱에서 비슷한 사용 용이성을 달성할 수 있다면, ICP는 최초로 널리 채택된 탈중앙화 AI 서비스를 호스팅하게 될 것입니다.
개발 및 향후 계획: DFINITY는 ICP를 지속적으로 업그레이드하고 있습니다 – 최근 주요 업데이트(코드명 Beryllium 등)는 지연 시간을 줄이고 빅 데이터 저장을 개선했으며, 이는 AI 모델 파일 및 데이터셋을 처리하는 데 도움이 될 것입니다. 예정된 기능은 GPU가 장착된 노드 또는 서브넷의 추가입니다: 일부 ICP 노드가 대형 모델의 온체인 훈련 또는 추론을 허용하기 위해 GPU를 가질 수 있다고 커뮤니티에서 논의되었습니다. 이는 “스마트 계약이 GPUs에서 AI 계산을 수행하여 대형 모델의 훈련 및 추론을 완전히 온체인에서 가능하게” 하는 장기 비전의 일부입니다. 단기적으로는 이미 진행 중에 있습니다: ICP에서 더 나은 수학 라이브러리 및 WASM 개선을 통해 소형 AI 모델을 효율적으로 실행하는 것입니다.
ICP 개발자 커뮤니티도 AI 작업 그룹을 운영하고 있으며 "DeAI" 프로젝트를 위한 보조금을 제공합니다. 이는 실험의 물결을 촉발시켰습니다: 예를 들어, Caffeine이라는 프로젝트는 100% 온체인에서 작동하는 소형 언어 모델 실행을 시도했습니다. 그리고 2025년 1월, "미래에 투자하기: AI와 Web3"에 집중한 ICP의 역할에 대해 전문가 패널이 논의했습니다. 이는 ICP가 미래의 AI 기술 스택이 어떻게 될지에 대한 대화의 중심에 있음을 보여줍니다.
전문가의 의견: 초기에 가격 폭락으로 인해 ICP에는 비판하는 사람들이 있었으나, 이제는 많은 사람들이 기술적 성과를 인정하고 있습니다. 열린 인터넷과 블록체인의 신뢰를 결합하여 ICP는 AI의 가장 큰 과제인 투명성과 탈중앙화를 해결할 수 있습니다. Coinpedia는 ICP를 “해당 시장에서의 관련성을 향상시키는 온체인에서 직접 전체 AI 배포를 가능하게 하여 견인력을 얻고 있다”고 언급했습니다. 이러한 이유로, 인터넷 컴퓨터는 주목할 만한 상위 프로젝트입니다 – 이는 AI를 위한 완전한 탈중앙화 AWS가 형성되고 있는 것과 같습니다. 성공할 경우, 이는 열린 AI에서 다음 돌파구를 마련하는 dApp을 호스팅하거나, AI가 중요한 인프라가 될 때 이를 검열할 수 없는 커뮤니티 소유 네트워크에서 실행되도록 보장할 수 있습니다.
6. Numerai (NMR) – 크라우드소싱 AI 헤지펀드
AI와 블록체인의 교차점에서 가장 초기 프로젝트 중 하나인 Numerai는 전 세계 데이터 과학자들로부터 AI 모델을 크라우드소싱하여 사용하는 샌프란시스코 기반의 헤지펀드입니다. Richard Craib가 2015년에 창립했으며, Numerai의 대담한 아이디어는 “세계 최초의 크라우드소싱 헤지펀드”를 구축하여 주식 시장 예측을 글로벌 경쟁으로 전환하는 것이었습니다. Numerai의 주간 토너먼트에 참가하는 사람들은 암호화된 금융 데이터셋을 다운로드하여 머신러닝(AI)을 사용해 예측 모델을 구축하고 예측을 제출합니다. 모델 품질에 대해 Numerai의 토큰 Numeraire (NMR)를 스테이킹하여 잘 수행되면 NMR 보상을 받게 되며, 성능이 나쁘면 스테이크가 소각될 수 있습니다. Numerai는 가장 좋은 모델을 집계하여 주식 시장에서의 거래에 “메타 모델”을 사용하게 됩니다. 이렇게 국민 지능이 투자를 유도하는 것입니다.
작동 방식: Numerai는 참가자들에게 조심스럽게 준비된 데이터를 제공하며(편향을 방지하기 위한 명확한 식별자 없이 제거됨) 예측 목표를 정의합니다(예: 한 달의 주식 성과). 중요한 것은 데이터가 암호화되어 있다는 것입니다 – 데이터 과학자들은 실제로 어떤 주식이나 기능을 처리하는지 모르며, 추상적인 수치 데이터만을 보고 모델링을 시도합니다. 이는 Numerai의 독점 데이터를 보호하고 인간의 편향을 피하기 위함입니다. 데이터 과학자들은 AI/ML 모델을 구축하여(예를 들어, 파이썬 라이브러리 사용) 특징으로부터 목표를 예측하고, 예측만 업로드합니다(선택적으로 NMR을 스테이킹할 수 있습니다). 모델이나 코드는 업로드하지 않습니다. Numerai는 이러한 예측을 보지 않은 데이터에서 평가하여, 실제 시장 움직임과의 상관관계로 잘 수행된 모델에 대해 NMR을 지급합니다, 특히 NMR을 스테이킹하여 신뢰를 표시하면 더 많은 보상을 줍니다. 이 스테이킹 메커니즘은 참가자들이 잡음을 과적합하지 않고 최고의 모델을 제출하도록 장려하므로 매우 중요합니다. 이는 그들이 NMR과 함께 "게임에 참여한다"는 뜻입니다.
블록체인과 NMR 토큰의 사용은 여러 가지 이점을 추가합니다: 이는 글로벌 익명 데이터 과학자 풀이 신뢰 없이 협력할 수 있게 하며(NMR은 이더리움에 있으므로 전 세계 누구나 이를 받을 수 있음), 토큰의 스마트 계약이 스테이킹/소각 규칙을 투명하게 집행합니다. Numerai는 처음에 NMR을 최고의 참가자들에게 무료로 배포했으며, 시간이 지나면서 NMR은 시장 가치를 얻고 거래소에 상장되었습니다. 그 덕분에 성공적인 참가자들은 효과적으로 거래할 수 있는 암호화폐를 벌 수 있게 되었습니다.
성과 및 영향: Numerai의 접근 방식은 수천 명의 데이터 과학자를 끌어들였습니다 – 어떤 보고서에 따르면, 대학 교수, 케글 챔피언, 취미로 하는 사람들을 포함하여 10만 개 이상의 모델이 커뮤니티로부터 제출되었습니다. 이는 매주 라운드가 매우 경쟁적인 "AI 토너먼트" 문화를 만들었습니다. 헤지펀드 성과 측면에서, Numerai는 전형적인 헤지펀드처럼 비밀스러웠지만, 그들의 메타 모델(Meta Model)은 AI의 군중 지혜 효과 덕분에 매우 효과적이라고 주장합니다. NMR 토큰의 경우, 독특한 경제적 설계를 가지고 있습니다: 2100만 NMR의 고정 공급으로 시작했지만, 디플레이션 상태입니다 – 모델이 실패하면 토큰이 소각됩니다. 시간이 지나면서 총 공급량이 줄었으며(2025년까지 약 1650만 NMR이 남아있습니다). 이 소각 메커니즘과 프로젝트의 장수성 덕분에 NMR은 가치를 유지할 수 있었습니다. 2017년 ICO 붐 시기에 거의 $100에 달했으며, 변동성이 있던 2021–2023년 동안 대체로 $10-40 범위에서 거래되었으며, 암호화폐 강세 시기 동안 스파이크가 있었습니다. 2023년 초 AI 열풍에서 NMR은 약 $15에서 $30으로 급등했으며, AI+암호화폐와 관련된 모든 것에 대한 관심을 반영합니다. 현재 NMR은 몇억 달러의 시가총액을 가지고 있으며 – 가장 큰 것은 아니지만, 틈새 프로젝트로 주목받고 있습니다.
전문가들의 견해: Numerai는 종종 AI를 위한 블록체인의 기발한 사용 사례로 언급됩니다. 전세계 AI 인재에게 기여를 장려하면서도 독점 데이터를 포기하지 않고 기여하도록 설정합니다. Gemini의 크립토페디아는 Numerai를 "블록체인으로 구동되는 AI 활성화 헤지펀드"로 설명하며, 누구나 해결할 수 있도록 금융 데이터를 머신러닝 문제로 변환합니다. 암호화폐로 지불하여, Numerai는 데이터 과학 기그 경제를 최초로 창출했습니다.내용 번역:
"토큰"이라는 개념은, 암호학적 방법을 통해 익명의 개인들이 협력하여 AI 시스템(이 경우, 거래 알고리즘)을 구축할 수 있음을 증명했습니다. 이 개념은 이후 많은 "AI 마켓플레이스"를 예견했습니다. SingularityNET 등은 보다 넓은 마켓플레이스를 제공하였던 반면, Numerai는 단일 수직 분야(금융)에 집중하여 뛰어났습니다.
사용 사례 및 확장: 주식 토너먼트 외에도, Numerai는 비전을 확장했습니다. 그들은 2019년에 Erasure라는 오픈 플랫폼을 출시했고, 이는 주식 데이터 뿐만 아니라 모든 종류의 예측에 NMR을 걸 수 있도록 하였습니다. 그 중 하나는 암호화폐 가격 예측을 위한 Erasure Quant였습니다. Erasure 플랫폼 자체는 원래의 토너먼트만큼 주목받지 못했지만, 개념을 일반화하려는 노력이었습니다: 누구나 예측(예를 들어 "다음 달에 BTC가 $30k 이상이 될 것이다")을 업로드하고, NMR을 걸며, 맞다면 그 예측 신호에 가입한 사람들에게 보상을 받을 수 있습니다. 이는 Numerai의 펀드 외부에서 "나쁜 예측에 대한 소각" 메커니즘을 적용한 흥미로운 사례였습니다. 또한, Numerai는 AI 해커톤과 같은 정기적인 이벤트를 개최하며, 자체 데이터셋에서 신호를 제출할 수 있는 Numerai Signals라는 이니셔티브로 분산된 데이터 마켓플레이스에도 손을 뻗었습니다.
Numerai를 주목해야 하는 이유: Numerai는 AI와 블록체인의 입증된 작동 모델로 자리잡고 있습니다. 이론적이지 않으며, 수 년간 운영되면서 데이터 과학자들에게 보상을 지급하고(2025년 6월에만 $184k 지급), 수천만 달러(또는 수백만 달러)의 자산을 보유한 펀드를 관리하고 있습니다. 이는 "크라우드러닝"의 원리를 구현합니다 – 전 세계적으로 모델들이 하나의 모델보다 집단적으로 더 나은 성과를 내는 방식입니다. 이는 금융을 넘어 여러 산업에 적용될 수 있는 원리입니다(예: 크라우드 소싱으로 의학 진단, 에너지 로드 예측 등을 진행하며 비슷한 토큰 인센티브를 제공). Numerai는 AI 모델 빌더들이 경쟁하여 대규모 앙상블에 기여함으로써 암호화폐 보상을 받을 수 있는 일의 한 가능성 있는 미래를 보여줍니다.
AI에 관심 있는 독자들에게 Numerai는 영감을 주는 프로젝트입니다. 이는 역사적으로 폐쇄된 분야였던 양적 금융에 접근 장벽을 낮췄기 때문입니다. 스스로 노력을 기울인 청소년도 월스트리트 정량분석가들보다 뛰어난 예측을 할 수 있고, 이런 과정은 블록체인 지급을 통해 강화됩니다. AI와 데이터 과학 기술이 널리 보급됨에 따라, 이러한 모델은 확산될 수 있습니다.
미래 전망: Numerai 헤지 펀드는 메타 모델을 사용하여 거래를 지속할 것입니다(계속해서 시장을 이기면, 관리 자산(AUM)이 상당히 증가할 수 있으며, 이는 스테이킹을 위한 NMR 수요를 간접적으로 지원합니다). 그들은 또한 Numerai Signals 프로그램을 더욱 발전시켜 새로운 데이터 소스를 탐색할 것입니다. 암호화폐 측면에서는, NMR의 가치는 토너먼트 참여와 투기에 따라 다를 것입니다. 프로젝트는 "Numerati"라는 끈끈한 커뮤니티에 의해 그 성공에 깊이 투자가 되어 있습니다. 성과가 계속 좋다면, 다른 헤지 펀드나 금융 기관이 Numerai의 접근 방식을 모방하거나 협업하려고 할 수 있습니다(이미 유사한 경쟁을 출시하려고 시도한 곳도 있습니다).
보다 넓은 관점에서, Numerai는 분산화된 과학(DeSci)을 금융에 적용한 선구자입니다. 이는 다른 분야에서 복제될 수 있는 템플릿으로 주목할 가치가 있습니다. AI가 더욱 발전함에 따라, 인간 데이터 과학자들뿐만 아니라 AI 에이전트들 자체가 경쟁하는 미래의 Numerai를 상상할 수 있습니다(AI가 AI 모델을 구축하는 방식) – 그리고 NMR과 같은 블록체인 토큰은 여전히 경쟁을 촉발시키는 보상 신호로 작용할 것입니다.
결론적으로, Numerai는 AI 모델의 분산 네트워크가 전통적인 접근 방식을 능가할 수 있음을 증명했습니다. 그들의 Numeraire 토큰과 토너먼트 메커니즘은 AI 개발을 위한 인센티브를 정렬시키는 선구적인 개념입니다. 이는 AI/블록체인 교차로에서 지속적으로 조용히 성과를 내며
7. 오라이체인 (ORAI) – AI 오라클 및 AI 레이어 1
오라이체인은 세계 최초의 AI 기반 오라클 및 전용 AI 레이어 1 블록체인으로 자리잡고 있습니다. 2020년에 Chung Dao 박사와 팀에 의해 설립된 오라이체인의 목표는 인공지능을 스마트 계약에 연결하여 스마트 계약이 AI API를 호출하고 AI 기반 결정을 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 블록체인 세계에서 "오라클"은 스마트 계약에 외부 데이터를 제공하는 서비스입니다(예: 가격 피드, 날씨 정보 등). 오라이체인은 이 개념을 확장하여 AI 서비스까지 오라클로 제공합니다 – 예를 들어, 스마트 계약이 AI 알고리즘의 결과(예: 예측, 분류, 또는 생성된 이미지)를 얻기 위해 오라이체인 오라클을 쿼리할 수 있습니다. 이는 복잡한 실제 입력에 AI로 평가될 수 있는 스마트 계약이 이들을 보다 지능적으로 만들 수 있는 새로운 사용 사례를 열어줍니다.
기술 아키텍처: 오라이체인은 Cosmos SDK를 사용하여 구축되었으며, 자체 레이어 1 블록체인으로 텐더민트 합의(DPoS)와 상호운용성 기능을 갖추고 있습니다. 이는 단순히 이더리움 상의 오라클 네트워크가 아니며, AI 데이터 및 연산에 최적화된 독립적인 체인입니다. 오라이체인의 독특한 접근 방식은 "AI 오라클 스크립트"를 포함합니다. 스마트 계약(오라이체인 혹은 브리지를 통한 다른 연결된 체인에서)이 AI 서비스를 필요로 할 때, 요청을 만듭니다. 오라이체인 네트워크의 검증자들은 제공자로부터 필요한 AI 모델을 가져와 입력 데이터와 함께 모델을 실행하고, 결과를 계약에 반환합니다. 신뢰성을 보장하기 위해, 여러 검증자가 AI 쿼리를 실행할 수 있으며 그 결과를 비교합니다. 오라이체인은 AI API를 위한 "테스트 케이스"라는 개념을 도입하였습니다 – AI 제공자가 오라이체인에 API를 게시할 경우(예: 이미지 인식 API), 그들은 테스트 쿼리와 예상 응답 세트를 같이 제공합니다. 검증자들은 이를 사용하여 AI의 성능을 실시간으로 검증합니다. 제공자의 모델이 잘못된 응답을 제공하거나 일탈할 경우, 검증자들이 이를 감지하고 제공자의 스테이크를 감축시키거나 서비스를 거부할 수 있습니다. 이는 AI 출력이 비결정적이거나 조작될 수 있기 때문에 중요한데, 오라이체인의 프레임워크는 Chainlink 오라클이 평판과 집계를 통해 데이터 품질을 보장하는 것처럼, AI 출력의 품질과 신뢰성을 보장하려고 시도합니다.
특징 및 생태계: 시간에 따라, 오라이체인은 단순히 오라클 서비스를 넘어 AI 중심의 생태계로 확장되었습니다. 개발자들이 AI API를 게시해 다른 사람들이 사용할 수 있는 AI 마켓플레이스를 가지고 있으며(ORAI 토큰 결제로), 얼굴 인식, 감정 분석, 신용 평가 알고리즘 등이 그 예입니다. 블록체인에서 서비스로 구성할 수 있는 머신러닝 모델 학습 및 배포를 위한 툴킷인 Oraichain Studio도 있습니다. 대규모 모델 저장을 위한IPFS와의 통합 및 필요한 경우 오프체인 연산을 활용하고, 이를 항상 검증 가능한 방식으로 온체인에 가져옵니다.
특히, 오라이체인은 AI가 가치를 추가할 수 있는 DeFi 및 다른 dApp에 뛰들었습니다. AI가 전략을 최적화하는 yAI 금융 플랫폼(DeFi를 위한 로보 어드바이저 같은 AI)을 출시했으며, AI에 의한 생성 예술을 위한 AI 기반 NFT도 포함했습니다. 2023년에 AI 개인화를 포함하거나 예술을 생성하기 위한 "Orai NFT"를 발표했습니다. 또한, AI에 기반한 가격 피드 및 DeFi용 위험 평가 – 예를 들어, 대출 플랫폼을위한 대출 리스크 점수를 평가하기 위해 AI 사용, 이는 정적 담보 비율보다 더 정교할 수 있습니다.
오라이체인은 다른 프로젝트들과 협력합니다: Ocean Protocol과 협력하여 Ocean의 데이터 마켓플레이스에서 AI 데이터 서비스를 평가하고, 오라클 솔루션에 대한 힘을 합치기 위해 DIA(데이터 오라클 제공자)와 파트너십을 맺었습니다. 또한, IBC(Inter-Blockchain Communication)를 통해 다른 Cosmos 체인과 연결되어 AI 서비스를 제공할 수 있는 Cosmos 세계의 일부입니다.
토큰 (ORAI)와 성능: ORAI는 오라이체인의 네이티브 토큰으로 AI API 호출 비용 지불, 검증자에 의한 스테이킹 및 거버넌스에 사용됩니다. 최대 공급량이 정해져 있으며(초기 약 2천만 개, 이더리움에서 자체 체인으로 마이그레이션할 때 일부 소각), 2021년 초 불장이 시작될 때 몇 달러에서 최대 약 100달러까지 급등했습니다. 이후 시장이 식으면서 조정되었습니다. 2023–2024년 AI 암호화폐 재번영에서 ORAI는 다시 강세를 보였습니다. 예를 들어, 2024년 5월 오긍정적인 소식에 힘입어 하루 만에 7% 상승하여 약 $16.63에 이르게 됐습니다. 소규모 코인이며(수백만의 시장 가치), 따라서 변동성이 큽니다. 그러나 팀의 지속적인 개발과 투명성(매월 보고서 및 로드맵을 자세히 게시)은 전념하는 커뮤니티를 유지했습니다.
2025년까지 오라이체인은 오라이체인 메인넷 2.0을 포함하는 주요 업그레이드를 실시하며, 이는 80%의 처리량 개선과 블록 시간을 현저히 줄였습니다 – 실시간 AI 요청에 필수적입니다. 네트워크는 이제 많은 동시 오라클 요청을 처리할 수 있을 만큼 효율적으로 작동하고 있습니다.
사용 사례 조명: 예를 들어보면, DeFi 보험 프로토콜이 오라이체인을 사용하는 것을 상상해 보십시오: 스마트 계약이 AI를 사용하여 날씨 데이터를 평가하여 농작물 보험 지급을 결정할 수 있습니다(위성에서 데이터를 가져와 AI 모델을 통해 작물 피해를 평가함). 오라이체인은 그 모델의 출력을 가져와 보험 계약에 공급하여 공정하게 지급시킵니다. 또는 NFT에서, "지능형 NFT"인 가상 애완 동물이 그 행동(AI 모델)을 오라이체인에서 호스팅할 수 있으며 – 애완 동물이 무언가 결정을 내려야 할 때, 중앙 서버에 의존하기보다 AI 오라클을 호출할 수 있습니다. 이러한 시나리오는 오라이체인이 AI를 분산된 방식으로 블록체인에 통합할 수 있는 방법을 보여줍니다. 블록체인은 내부적으로 큰 AI 계산을 수행할 수 없었기 때문입니다.
오라이체인이 주목할 만한 이유: 많은 AI 암호화 프로젝트가 일반 플랫폼 또는 마켓플레이스를 제공하는 데 중점을 두는 반면, 오라이체인은 개발자 중심적이며 통합에 실용적입니다. 이는 핵심 기술적 장치를 다루고 있습니다.challenges: 블록체인은 결정론적이지만 대규모 데이터를 잘 처리하지 못하며, AI는 확률론적이고 데이터 집중적입니다. Oraichain의 하이브리드 접근 방식(온체인 요청 및 결과, 오프체인 모델 실행 및 검증)은 영리한 해결책입니다. Cosmos 기술을 활용하여 높은 처리량과 상호 운용성도 달성할 수 있습니다.
블록체인 분야 전문가들은 Oraichain을 블록체인 AI에 대한 "숨겨진 보석"으로 인식하고 있습니다. 대형 토큰처럼 주목받고 있지는 않지만, 그 독창성 덕분에 종종 최고 AI 블록체인 프로젝트 목록에 언급됩니다. Gate.io의 연구 자료는 Oraichain을 AI로 스마트 계약 기능과 신뢰성을 새롭게 설정한다고 설명했습니다. 이는 단순한 if-then 스마트 계약을 AI 기반의 복잡한 의사 결정으로 한 단계 끌어올립니다.
미래 계획: Oraichain은 여러 방면에서 앞으로 나아가고 있습니다. 첫째, AI 시장의 완전한 분산화를 목표로 – 제3자 AI 개발자를 유치하고 수익을 창출하도록 장려합니다. 둘째, 다른 블록체인과의 깊은 통합을 계획하고 있습니다. 이미 Ethereum 및 BNB 체인 브리지를 제공하여 Ethereum dApps이 OraiBridge라는 미들웨어를 통해 Oraichain 오라클을 호출할 수 있습니다. 2024년 하반기에는 Solana 및 기타 생태계에 오라클 서비스를 제공하는 것을 탐색하고 있어, Oraichain을 효과적으로 크로스체인 AI 오라클 허브로 만들고 있습니다. 또 다른 흥미로운 분야로는 AI 에이전츠가 있습니다: 그들의 연구 기관은 Oraichain의 자율 에이전트를 연구 중으로, 이는 Fetch.ai의 에이전트와 다소 유사하지만 Oraichain의 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 최근 제품인 Agents.land는 Oraichain 인프라를 사용하여 DEX에서 거래하거나 사용자를 대신하여 토큰을 관리하는 AI 에이전트를 보여줍니다.
마지막으로, Oraichain은 AI 윤리와 신뢰에 투자하고 있습니다 – 거버넌스를 통해 사람들을 참여시킴으로써. ORAI 토큰 보유자는 특정 AI 오라클을 추가하거나 제거하는 데 투표할 수 있습니다. 이는 만약 편향되거나 유해한 AI 모델이 식별되었을 때, 커뮤니티가 그 사용을 방지하도록 조치를 취할 수 있도록 하는 중요한 요소일 수 있습니다.
결론적으로, Oraichain은 일일 뉴스에는 나오지 않지만, 블록체인과 AI를 함께 작동시키기 위한 기반을 깊이 구축하고 있는 프로젝트입니다. "AI 통합" 분산 애플리케이션을 구축하고자 하는 개발자 및 회사에게 Oraichain은 매우 매력적입니다. AI가 보편화됨에 따라 Oraichain과 같은 솔루션이 높은 수요를 얻을 가능성이 높아, 주목할 만한 AI 관련 블록체인 중 하나로 확고히 자리잡게 됩니다.
8. DeepBrain Chain (DBC) – 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크
DeepBrain Chain는 2017년부터 존재해 온 프로젝트로, AI를 위한 저비용, 분산형 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 간단히 말하면, DeepBrain Chain은 많은 GPU 파워가 필요한 사람 또는 회사(AI 교육, 렌더링 등)와, 유휴 GPU를 가진 사람들을 블록체인 기반 프로토콜을 통해 연결합니다. 이것이 Render Network와 비슷하게 들린다면, 유사점이 있지만, DeepBrain Chain은 AI 교육과 기업용 사용 사례에 더 중점을 두고 있으며, 이 목적을 위해 자체 블록체인을 처음부터 구축했습니다. DBC는 스스로를 "세계 최초의 AI 퍼블릭 체인으로, 분산형 AI 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 창조"했다고 칭합니다.
작동 원리: DeepBrain Chain의 네트워크는 AI 작업을 수행하는 데 GPU 하드웨어를 제공하는 마이너(GPU 제공자)와 작업을 제출하는 AI 요청자로 구성됩니다. 네이티브 토큰 DBC는 컴퓨팅 작업을 지불하고 마이너에게 보상을 지급하는 데 사용됩니다. 특징적인 부분은 GPU 제공자가 일정량의 DBC를 스테이킹하고 기술 요건을 충족해야 한다는 것입니다. 이는 그들이 약속을 지키고 정직하게 행동하도록 보장합니다. 네트워크는 작업 할당, 결제 조정 및 평판 시스템 유지를 위해 블록체인(초기에 NEO 토큰으로 시작했지만, 나중에 Substrate 기반 체인을 구축해 폴카닷 생태계 프로젝트가 됨)을 활용합니다.
DeepBrain의 주요 판매 포인트 중 하나는 비용 절감입니다. 유휴 컴퓨팅 자원을 전 세계적으로 활용함으로써, 그들은 DBC를 통한 AI 계산이 전통적인 클라우드 제공자(AWS)보다 최대 70% 저렴하다고 주장합니다. 이는 고급 AI 모델의 교육이 클라우드 서비스에서 수백만 달러가 소요될 수 있다는 점을 고려할 때 매우 큽니다. 소규모 AI 스타트업이나 연구실에서는 종종 비용이 장벽이 되는데, DBC는 분산화를 통해 그 장벽을 낮추는 것을 목표로 하고 있습니다.
성과 및 생태계: DeepBrain Chain은 Yong He에 의해 설립되었으며, 팀은 초기 중국의 AI 커뮤니티에서 주목을 받았습니다. 2017년에는 중국의 실리콘밸리인 중관촌 블록체인 대회에서 수상 경력이 있습니다. 2021년에는 메인넷과 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 빠르게 출시했습니다. 2022년에는 대한민국에서 주목을 받았습니다: 세 곳의 주요 채굴 풀이 한국에서 합류하여 네트워크에 엄청난 GPU 파워를 추가했습니다. 또한, DBC는 여러 GPU 클라우드 플랫폼의 출시를 지원했습니다. 예를 들어, 중국의 Haibao GPU 및 한국의 Hycons Cloud는 DeepBrain Chain의 인프라를 기반으로 AI 및 클라우드 게임 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스들은 사용자(게이머 또는 AI 개발자)가 서비스를 사용한다는 점에서 전면 플랫폼과 같지만, 백엔드에서는 DBC의 분산 GPU로 지원됩니다.
DeepBrain Chain은 단순한 컴퓨트 제공자가 아닙니다; 그들은 AI를 위한 데이터 프라이버시도 강조합니다. 그들은 AI 교육 시 민감한 데이터를 노출하지 않고도 AI 교육이 가능하도록 하는 연합 학습 및 차분적 개인정보 보호와 같은 기술을 사용하여 데이터 프라이버시를 보장하는 방법을 논의했습니다. 이는 중요한 관점입니다: 많은 회사들이 사용할 수 없는 데이터와 컴퓨트를 갖고 있지만, 데이터 프라이버시 때문에 데이터를 공유할 수 없습니다. 개인정보 보호 알고리즘을 갖춘 분산 네트워크는 여러 당사자가 공유 AI 모델을 학습시킬 수 있지만, 각자는 다른 사람의 원본 데이터를 볼 수 없는 방식으로 가능합니다.
사용 사례: 즉각적인 사용 사례는 모든 AI 교육 또는 추론 작업입니다. 이는 이미지 인식을 위한 딥러닝 모델 교육, 자연어 처리 등에 한정되지 않고, VR 렌더링, 고성능 컴퓨팅이 필요한 과학적 시뮬레이션에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 AI 알고리즘을 개발하는 스타트업이 자체 서버를 구매하거나 AWS에 비용을 지급하는 대신, 일주일 동안 100개의 GPU를 DBC에서 대여하여 모델을 저렴하게 교육할 수 있습니다. 또는 대학 연구 팀이 프로젝트 중에 추가 연산력을 얻기 위해 DBC의 네트워크를 활용할 수도 있습니다. DeepBrain Chain은 클라우드 게이밍도 가능한 사용 사례로 강조했습니다 – 원격 GPU에서 게임을 렌더링하고 사용자에게 스트리밍(중앙화된 엔비디아 지포스 나우 또는 구글 스태디아와 유사하나 분산형)합니다. 언급된 Hycons 플랫폼은 실제로 DBC의 네트워크를 사용하여 클라우드 게이밍을 목표로 하고 있습니다.
토큰 성과: DeepBrain Chain은 2017년에 토큰 판매를 시작했으며, 처음에는 NEO의 NEP-5 토큰으로 소개되었습니다. 당시인은 매우 인기를 끌며, 2017년 불마켓 동안에는 수억 달러 가치의 시가총액을 기록했습니다. 그러다 크립토 겨울을 맞아 임페르토 하락, 최고가에서 97% 이상 하락한 2020년에 조용해졌습니다. 그러나 프로젝트는 죽지 않았습니다 – 그들은 계속해서 발전해 2021–2022년 메인넷 출시를 이룩했습니다. 2021년 미니 불마켓동안, DBC 토큰은 다시 가격 상승을 보였습니다(이전 최고치에는 도달하지 않았지만). 2023초, AI 토큰이 ChatGPT 덕분에 다시 주목받으면서, DBC는 트레이더들 사이에서 다시 발 발견 – 가격은 크게 점프했습니다 (낮은 기반에서 왔기 때문에 비율적으로). 코인텔레그래프는 ChatGPT 기념일 즈음, DBC를 "AI 개발을 혁신하는" 방법으로 언급했습니다, 비용 절감과 데이터 보안 향상을 통해. 2025년까지 DBC는 가격은 상대적으로 작고(토큰당 몇 센트) 시장 기반도 중간 규모로 유지되지만, 그 네트워크 사용이 더 중요한 지표입니다. DBC 네트워크의 GPU 및 컴퓨팅 파워 수가 증가하고 있으며: 일화적인 보고서는 DBC가 전 세계에 걸쳐 채굴 풀이와 개별 제공자의 수천 대의 GPU를 확보했다는 것을 시사합니다.
DeepBrain Chain 주목 이유: AI가 비즈니스의 중심이 될수록, 컴퓨트 수요가 급증합니다. DeepBrain Chain과 같은 분산 솔루션이 정말로 몇의 비용 안에 신뢰할 수 있는 파워를 제공할 수 있다면, 그들은 AI 산업에서 중요한 틈새 시장을 개척할 수 있습니다. 수백만 달러를 클라우드 컴퓨팅에 소비하는 기업을 생각해보십시오 - DBC는 그들에게 상당한 절감을 제공할 수 있으며, 이는 합리적인 제안이 됩니다. 게다가, DBC의 선발주자는 이 분야에서 가장 초기의 독자 중 하나로서 AI와 블록체인 세계에서의 경험을 인간에게 제공하고 있어 이를 둘러싼 도전을 극복할 수 있도록 합니다. 그들은 한국과 중국 같은 곳에서 인맥을 쌓으며 글로벌 입지를 다졌습니다.
또 다른 측면은 Web3 시너지입니다: 많은 새로운 Web3 프로젝트(메타버스, AI 기반 dApp)는 백엔드 컴퓨트를 필요로 할 것입니다. 중앙집중식 클라우드 대신, 그들은 Web3 네이티브 제공자를 선호할 수 있습니다. 예를 들어, 물리학 시뮬레이션을 실시간으로 렌더 스와 게임 씬들을 렌더링 하아야 하는 분산형 메타버스 프로젝트는 DBC 채굴자에게 이 작업을 오프로드하고 DBC 토큰으로 지불할 수 있습니다. 이는 AWS로의 가치 흐름을 대신 Web3 생태계 내에 유지시킵니다.
DeepBrain Chain에는 경쟁자가 존재합니다(렌더, 골렘 등.). 그러나 DBC는 AI에 초점을 맞추고 기업 지향적이라는 점에서 차별화됩니다. 이는 단순히 일반적인 컴퓨트가 아닙니다; AI 작업량에 맞춘 개인정보 보호 등을 고려한 특화된 솔루션입니다.
향후 개발 사항: 로드맵에 따르면 폴카닷 네트워크에서의 파라체인 가능성이 있으며 (폴카닷의 보안과 상호 운용성을 활용하기 위해). DBC의 블록체인이 Substrate 기반이기 때문에, 이는 가능한 일입니다. 이것은 다른 토큰을 통한 결제를 수락하거나 다른 생태계에 쉽게 연결하는 것을 허용할 수 있습니다. 또한 개발자 경험을 개선하기 위한 작업도 진행 중입니다 – 네트워크에 작업을 제출하기 쉽게 만드는 것, 예를 들어 AI 프레임워크와의 통합을 통해 (텐서플로/PyTorch 플러그인을 상상해 봅시다, 이를 통해 DBC 네트워크에서 교육이 매끄럽게 이루어질 수 있습니다).
DeepBrain Chain의 장기적 비전은 "AI Training Net"과 "AI Model Market"이라는 것을지 지칭합니다. DBC에서 많은 모델을 교육하며, 이러한 AI 모델을 판매하거나 공유하는 시장을 가지게 될 수 있습니다, 사용된 NFT나 다른 메커니즘을 통해 모델 소유권을 나타내는 가능성을. 이러한 가능성은 모델 자산 및 데이터가 가치 있는 것으로 간주되는 넓은 경향과 일치합니다.이전에 언급된 DeepBrain Chain는 AI (컴퓨팅 파워) 분야에서 가장 중요한 필요 중 하나를 블록체인 기술로 해결하려는 기초 프로젝트입니다. 수년간의 지속성과 2023-2025년의 관심 부활로, 새로운 AI 경제의 컴퓨팅 백본으로서 따라야 할 최고의 AI 블록체인 프로젝트 중 하나로 자리잡고 있습니다.
9. Cortex (CTXC) – 스마트 계약 내 AI
Cortex는 AI를 스마트 계약에 직접 도입하여 "블록체인 상의 AI"를 가능하게 한 프로젝트입니다. 2018년에 시작된 Cortex는 이더리움 가상 머신을 확장해 AI 모델 추론을 포함하도록 개발된 오픈 소스 플랫폼입니다. 간단히 말해서, Cortex는 스마트 계약 내에서 AI 알고리즘을 실행할 수 있게 해줍니다. 이는 이전에는 AI 계산의 복잡성과 비결정론성 때문에 이더리움에서 불가능했던 것이었습니다. Cortex Labs 팀은 누구나 AI 모델을 블록체인에 업로드할 수 있게 함으로써 AI를 민주화하려고 했으며, 개발자들이 이를 탈중앙화 애플리케이션(DApp)에 통합할 수 있도록 했습니다. 비전은, 예를 들어, 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 AI 작업을 체인 상에서 네이티브하게 수행할 수 있는 지능형 DApp이 존재하도록 하는 것입니다.
기술 하이라이트: Cortex는 AI 레이어가 추가된 이더리움 호환 가상 머신인 Cortex Virtual Machine (CVM)을 개발했습니다. Cortex의 스마트 계약은 블록체인 또는 IPFS에 저장된 머신러닝 모델을 호출하기 위한 특별 지시를 포함할 수 있습니다. Cortex 네트워크의 마이너들은 그 모델을 실행하고(필요시 GPU를 사용하여) 결과를 계약 실행의 일부로 반환하며, 출력에 대한 합의를 이룹니다. 이는 일반적으로 AI 모델이 하드웨어마다 약간 다른 결과를 낼 수 있기 때문에 결정론적으로 만들기 위해, Cortex는 모델을 양자화하고 결정론적이어야 하도록 요구했으며, 모델의 출력을 다시 실행하지 않고도 올바름을 입증할 수 있는 제로 지식 증명 기법인 "ZK proofs for ML" (ZKML)을 개발하기도 했습니다. 2024년에는 Cortex가 neural network 실행에 대한 증명 시스템을 테스트하고 있다는 ZKML 발전에 대한 업데이트를 발표했습니다. 이는 최첨단 방법입니다.
개발자는 Cortex 저장소에 학습된 AI 모델을 제출할 수 있으며, 그 모델이 사용될 경우 CTXC 토큰으로 보상을 받습니다. "AI 계약"이라는 개념도 존재하는데, 이는 AI 모델을 사용하는 스마트 계약입니다. 초기의 유명한 예시로는 고양이 이미지 분류기 계약이 있었는데, 이미지를 계약에 입력해 모델이 고양이 이미지인지 판단하여(만약 그렇다면 NFT를 발행하는 등의) 일부 동작을 수행하는 것이었습니다. 이는 블록체인이 단순하거나acles외의 방법으로 복잡한 방식으로 현실 세계의 데이터와 상호작용할 수 있음을 보여주는 참신한 사례였습니다.
CTXC 토큰 및 성과: CTXC는 Cortex의 네이티브 암호화폐로, 계약에서 AI 추론 비용을 지불하고 마이너에게는 블록 보상으로 사용됩니다(Cortex는 처음에는 작업 증명 체인으로 시작했지만, 나중에 지분 증명이나 유사 체제로의 전환을 고려하기도 했습니다). 이 토큰은 2018년 AI 블록체인 열풍 당시 약 $2.39까지 급등했으며, 그 후 2019-2020년의 약세장에서 크게 하락했습니다. 하지만 프로젝트는 조용히 개발을 계속 진행했습니다. 2021년 강세장에서 CTXC는 부활했고, 2023년 말/2024년 초 AI가 다시 주목받으면서 CTXC는 다시 상승했습니다. 2024년 11월에는 $0.40-0.50대에 도달했으며, 시가총액은 약 $100M에 달했습니다. Cortex Labs는 2020년에 $0.03까지 하락했던 토큰 가격이 다시 회복되어 새로운 관심을 보였으며, 사람들이 체인 상의 AI를 위한 실행 가능한 플랫폼으로 보고 있다고 주장했습니다.
용례 및 파트너십: Cortex의 체인 상 AI 기능은 몇 가지 독특한 가능성을 엽니다. 예를 들어, DeFi 프로토콜은 AI를 사용하여 매개 변수를 조정할 수 있습니다 - 예를 들어, 대출 프로토콜이 체인 상의 AI 모델을 사용하여 위험을 동적으로 평가하고 이자율이나 담보 요구 사항을 조정하는 것을 상상해보세요. 또는 체인 상 신경망에 의해 AI 상대방의 움직임이 생성되는 블록체인 게임을 볼 수도 있습니다 (이는 AI의 결정의 공정성과 투명성을 체인 상에 기록함으로써 보장됩니다). 또 다른 응용 사례는 NFTs에서입니다: 생성 미술 NFTs가 발행 시 AI 모델에 의해 생성됩니다 - Cortex에서는 생성 모델이 발행 계약의 일부로 실행될 수 있으며, 이는 정확한 예술 작품이 체인 상의 로직에 기록된 AI 모델에 의해 결정된다는 것을 의미해 줍니다. 이는 증명 가능한 무작위성 또는 독특성을 제공합니다.
Cortex는 AI 커뮤니티에서 상당한 발전을 이루었습니다: 그들의 팀 멤버들은 학문적 배경을 가지고 있으며, AI 개발자를 유치하기 위한 프로그램을 운영했습니다. neural nets를 Solidity에 코딩하는 것이 비실용적일 수 있기 때문에, AI 추론 로직을 계약에 더 쉽게 작성할 수 있는 Python VM (또는 변형)을 만든 것입니다.
특정 파트너십/용례: Cortex는 컴퓨팅 하드웨어 회사와 협력하여 암호화폐를 채굴하는 GPU 마이닝 머신을 만들었으며, AI 추론 작업도 동시에 수행할 수 있었습니다. 마이너의 GPU를 블록체인 보안과 AI 실행 모두에 사용할 수 있도록 만들었습니다. 이는 Bittensor의 프로젝트와 유사한 개념이지만, Cortex는 계약 실행 측면에 중점을 두었습니다.
Cortex가 목록에 오른 이유: Cortex는 AI와 블록체인을 실행 레벨에서 완전히 합착하려는 더욱 순수한 접근 방식을 대표합니다. 큰 플랫폼인 이더리움이나 Solana가 오프 체인 AI에 의존하고 있는 동안, Cortex는 AI 강화 스마트 계약을 개척했습니다. 이는 이전에는 불가능했던 새로운 DApp 파도를 조장할 수 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화 신원 확인 DApp은 체인 상의 AI 모델을 사용하여 얼굴 인식이나 문서 확인을 수행할 수 있습니다. Cortex를 사용하면 확인 결과가 블록체인 기록의 일부가 되며, 해당 AI 판정의 외부 서비스를 신뢰할 필요가 없습니다 – 이는 모든 사람들이 감사를 할 수 있는 계약에 포함되어 있습니다.
산업 관찰자들은 Cortex의 채택이 제한되어 있다고 지적했지만(작은 체인이기 때문), 그 개념은 강력합니다. Binance Research는 Cortex를 "AI와 블록체인 기술을 통합하는 선구적인 노력으로, 지능형 DApp을 위한 플랫폼을 제공합니다"라고 설명했습니다. 이는 스마트 계약에 정보 계층을 더하는 것입니다.
미래 및 업데이트: 2024년 현재로서, Cortex Labs는 CVM의 성능을 개선하고 모든 노드가 AI 계산을 재실행하지 않고도 무거운 AI 계산을 검증할 수 있는 제로 지식 증명을 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. ZKML을 개발하게 된다면, 아마도 오직 특정 노드나 GPU를 가진 특수 노드만 AI 모델을 실행하고, 그러한 모드가 다른 모든 노드가 빨리 확인할 수 있는 증명을 제공할 수 있는 시나리오를 가능하게 할 수 있습니다 – 많은 노드에서 무거운 계산의 도전을 해결하는 것입니다. 이는 심지어 더 큰 체인이 미래에 채택할 수도 있는 도약이 될 것입니다.
Cortex의 미래 계획에는 다른 생태계로의 연결이 포함됩니다. 그들은 CTXC와 Cortex AI 서비스를 일부 크로스 체인 솔루션을 통해 이더리움 또는 BSC에서 호출할 수 있도록 하고자 하며, 이는 사용을 증가시킬 수 있는 전략입니다. 왜냐하면, 그런 체인의 개발자들이 그들의 주요 플랫폼을 떠나지 않고 Cortex의 AI 기능을 활용할 수 있기 때문입니다.
그들은 또한 Cortex 2.0에 대해 언급했으며, 아마도 보다 에너지 효율적인 합의 알고리즘 (아마도 지분 증명을 활용하거나 보안을 위해 이더리움의 L2가 될 가능성)을 이동하는 것을 고려하고 있습니다. 이는 개발자들이 마이닝에 대해 걱정하지 않고 배포할 수 있게 돕게 될 것입니다.
전문가 의견 및 예측: Analytics Insight와 다른 기술 매체들은 때때로 CTXC를 유망한 AI 토큰 중 하나로 꼽으며, AI 기반 DApp이 성공할 경우 높은 잠재력을 가진 낮은 시가총액으로 지적하기도 합니다. 가격 예측 (비록 투기적이지만)에서는 Cortex에서 하나의 주요 AI DApp이 성공하게 되면 CTXC 수요가 급등할 수 있다고 얘기합니다. 물론 CTXC가 수십 달러에 도달하는 예측은 매우 투기적이며, 널리 채택되어야 할 것으로 보입니다. 일단 기술에 초점을 맞추었을 때, 이는 튼튼하고 시대를 앞서나가고 있습니다. 이러한 이유로 Cortex는 우리의 톱 10 리스트에 들어갔습니다: 이는 조용히 AI 개발자와 블록체인 개발자 사이의 다리를 건설하여, 양자에게서 혜택을 받는 제품에서 협력할 수 있어온 것입니다. 산업이 성숙함에 따라, Cortex와 같은 프로젝트가 다음 지능형 탈중앙화 애플리케이션의 물결 중심에 위치할 수 있습니다.
10. Alethea AI (ALI) – 지능형 NFT와 AI 메타버스
우리의 목록을 마무리하는 프로젝트는 ALI라는 직접 해석 가능한 토큰과 AI와 NFT를 결합하여 상호작용하는 지능형 디지털 자산을 창출하는 비전을 가진 Alethea AI입니다. 2021년에 런칭된 Alethea는 "지능형 NFT" (iNFT)라는 개념을 도입하여 주목을 받았습니다. iNFT는 기본적으로 AI에 의해 강화되는 NFT (디지털 아바타 등)를 의미하며, 독자적인 성격을 가지고 사람들과 대화할 수 있으며, 콘텐츠를 생성하고 시간이 지남에 따라 진화할 수 있습니다. Alethea는 ALI 토큰을 잠금으로써 그들에게 AI 엔진을 내장할 수 있는 프로토콜을 구축했습니다, 그로써 지능을 "주입"합니다. 2021년에는 처음으로 지능형 NFT로서의 ALICE라는 캐릭터가 공개되었으며, 대화에 참여할 수 있었던 알리스라는 캐릭터로, 블록체인 소유권과 생성 AI 특성의 조합을 보여주었습니다.
플랫폼 및 기술: Alethea 생태계의 백본은 AI Protocol입니다. 현재 (AI Protocol V3) 버전에서는 AI 모델, 데이터, 상호작용을 토큰화하기 위한 인프라를 제공합니다. 몇 가지 주요 구성 요소는 다음을 포함합니다:
- ALI Pods (지능 팟): 이는 AI 성격이나 기능을 포함하는 모듈입니다. NFT (캐릭터 이미지 등)에 부착되었을 때, 그것들을 생명력 있게 만듭니다. GPT 기반 대화 모델과 같은 AI 모델의 컨테이너로서, 수준을 높이거나 향상시킬 수 있습니다.
- ALI 에이전트: 시스템 내에서 작업을 수행하고 상호작용하는 토큰화된 AI 에이전트입니다. 그들은 "Hives"에 거주하며, 이는 에이전트가 접근할 수 있는 모델, 데이터 및 컴퓨팅 자원의 클러스터입니다.
- 탈중앙 인프라 (DePIN): 프로토콜은 탈중앙 스토리지와 컴퓨팅을 사용합니다 (잠재적으로 IPFS와 같은 네트워크 또는 다른 탈중앙 GPU 제공자를 활용하여) deℝTranslation (excluding Markdown links):
이 AI 에이전트를 운영하는 데는 중앙 서버가 필요하지 않습니다. 주요 메타데이터와 소유 기록은 투명성을 위해 온체인에 있으며, 대형 모델 파일이나 미디어와 같은 대용량 자산은 오프체인에 보관할 수 있지만 안전하게 참조됩니다.
Alethea의 기술은 NFT와 자연 언어로 상호 작용할 수 있게 합니다. CharacterGPT는 2023년 1월에 출시되어 단순한 설명만으로 AI 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 "농담을 하는 친근한 중세 기사"라고 입력하면 CharacterGPT가 독특한 아바타와 그에 맞는 성격을 생성합니다. 이는 동적 아바타를 만드는 장벽을 크게 낮춥니다.
사용 사례 및 메타버스 관점: Alethea의 기술의 즉각적인 사용은 메타버스와 게임에서 이루어집니다. AI로 구동되는 사전 스크립트가 없는 가상 세계의 NPC(비 플레이어 캐릭터)가 상상해보세요. 그들은 독특한 성격으로 플레이어와 대화할 수 있습니다. 이러한 NPC가 사용자나 창작자가 소유한 iNFT라면, 이는 새로운 창작자 경제를 구축하게 됩니다: 지능적인 캐릭터를 만들고 판매할 수 있습니다. Alethea는 iNFT가 거주하고 상호 작용하는 메타버스인 Noah's Ark라는 dApp을 가지고 있습니다. 사용자는 다양한 iNFT, 역사적 인물부터 가상의 존재까지 모두 모여 대화하며 이러한 AI 캐릭터가 작업을 수행하거나 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
또 다른 사용 사례는 디지털 동반자 또는 비서입니다. 개인의 AI 동반자로서의 역할을 하는 iNFT가 있습니다. 소유한 NFT인 타마고치같은 애완동물이 당신과 대화하고 배우거나, 가상 교사/코치 NFT가 참여하고 가르칠 수 있는 경우를 생각해보세요.
기업 및 브랜드의 경우, iNFT는 얼굴과 성격을 가진 브랜드 홍보대사나 고객 지원 봇이 될 수 있으며, 이는 고유성을 검증할 수 있으며 심지어 거래되거나 임대될 수도 있습니다.
ALI 토큰 역학: ALI 토큰은 이 생태계 전반에서 유틸리티 토큰으로 사용됩니다. 지능 있는 NFT를 만들고 싶을 때, ALI 토큰을 "지능 포드"에 잠그어 NFT에 연결합니다. ALI를 잠그면 AI가 보다 정교해질 수 있습니다(예: 더 높은 "지능 수준"). ALI 토큰은 AI 프로토콜 내 거래도 용이하게 합니다. 예를 들어 GPU 시간 지급이나 ALI 에이전트 서비스 등에 대한 비용 지급입니다. Alethea는 기금 조달(3천만 달러 이상)을 했고 2022년 초까지 주요 거래소에 ALI 토큰이 상장되었습니다. NFT 붐이 있던 2021년 동안 수백만 달러의 시장 가치를 기록했으며(최고점에서 0.1 달러로 거래됨), 다른 경우와 마찬가지로 냉각되었고 2023 AI 붐에 약간의 부활을 보였습니다(2023-2024년에 0.02-0.04 달러로 형성). 2025년 중반에는 ALI가 여전히 적당하게 평가되고 있으며, 개념은 여전히 틈새이지만 창작자 커뮤니티가 열정적으로 활동하고 있습니다.
전문가 의견: Alethea는 종종 AI, NFT, 메타버스의 교차점에 있는 프로젝트로 강조됩니다. Coin360은 “Alethea AI의 혁신적 접근 방식은 인터랙티브 NFT에 대한 생성 AI와 블록체인을 결합한다”고 설명합니다. 콘텐츠(즉, AI의 출력)를 사용자가 소유한 "콘텐츠 엔진"을 개척하고 있습니다. 일부 기술 예측가들은 이러한 AI 아바타가 온라인 상호작용의 중심이 될 것이라고 믿고 있습니다 – VR 세계의 가이드부터 AI 인플루언서까지. Mark Cuban도 Alethea의 투자자 중 하나이며, "가상 존재" 경제의 아이디어를 칭찬하여 그들의 비전에 무게를 싣고 있습니다.
진행 상황 및 이정표: 2022년에 Alethea는 기존 NFT(예: Bored Ape 또는 CryptoPunk)와 지능 포드를 융합하여 블루칩 NFT에 목소리나 성격을 부여할 수 있는 Fusion을 출시했습니다. 또한 2022년 말까지 AI 프로토콜의 분권화를 추진하여 AI 기술이 사용되는 방식을 커뮤니티가 관리할 수 있도록 했습니다. 2023년에는 CharacterGPT를 넘어 모든 보유한 NFT가 지능을 갖추도록 요청할 수 있는 "오픈 융합"을 구현했습니다. 2025년까지 그들의 AI 프로토콜 V3는 AI 자산의 탈중앙 네트워크로 발전하도록 추진하고 있으며, 분산 GPU와 저장소가 시스템을 뒷받침하는 DePIN(탈중앙 물리적 인프라) 개념과 일치합니다.
주목해야 할 이유: Alethea의 접근 방식은 Web3 문화(NFT)의 본질에 AI를 주입하는 데 중점을 두고 있어 눈에 띕니다. 몇 년 후, 블록체인 게임이나 커뮤니티의 대부분의 아바타 및 캐릭터는 AI 기능을 갖출 것을 쉽게 상상할 수 있습니다. Alethea는 그 곳에서 첫 주자 중 하나입니다. ALI 토큰은 한 플랫폼의 베팅이 아니라 AI 캐릭터의 향후 창작자 경제에 대한 베팅이며 Alethea는 이미 많은 도구를 구축했습니다.
또한 시장 내러티브 측면에서 보면: AI + 메타버스는 2021년 후반에 뜨거운 조합이었고, 조용해졌지만 기술이 성숙해짐에 따라(Apple의 VR 발표 등) 다시 부활할 수 있습니다. 그러한 경우, Alethea는 작동하는 제품을 가지고 그 물결을 탈 준비가 잘 되어 있습니다.
미래 계획: 향후 로드맵은 AI 기능(더 많은 언어, AI의 유형 예를 들어 AI가 애니메이션을 만들거나 복잡한 추론을 할 수 있는 AI 등)을 확장하고 더 많은 분권화를 포함할 가능성이 큽니다(예를 들면 ALI 토큰으로 AI 모델 업데이트 또는 콘텐츠 중재 정책에 대한 거버넌스). 다른 생태계와의 통합 가능성도 있습니다 – 예를 들어 Alethea의 iNFT 표준을 Ethereum L2 또는 다른 체인에 가져와서 지능형 NFT가 플랫폼을 넘나들 수 있도록 하는 것입니다.
기술적 관점에서, Alethea는 더 발전된 모델(예를 들어 에이전트에 사용할 수 있는 GPT-4의 오픈 소스 버전 등)을 통합할 수 있으며, 그들의 프로토콜 위에 미니 DApp을 구축할 개발자 커뮤니티를 육성할 것입니다(예를 들어, Alethea의 Noah's Ark에서 모든 캐릭터가 iNFT인 게임을 만든 사람이 있을 수 있습니다).
예측: Alethea의 플랫폼이 하나 또는 두 개의 유명한 iNFT(예를 들어 인기 있는 AI VTuber 또는 인플루언서 NFT)를 갖게 되면 많은 이
것을 끌어들일 수 있습니다. 분석가들은 그때 사용 및 채택을 기반으로 ALI 토큰을 재평가할 수 있습니다. 일부는 ALI가 과대 광고 주기 동안 급등한 다른 NFT 관련 토큰의 경로를 따를 수 있다고 추측합니다. 그러나 핵심은 사용자 참여입니다 – 사람들이 실제로 이 지능적인 NFT에 시간과 돈을 소비하고 있습니까?
지금까지의 신호는 유망합니다: Alethea는 iNFT "해커톤"을 개최하여 창작자들이 멋진 AI NFT 경험을 만들었으며, 많은 이들이 매혹적이었습니다. 그 모멘텀이 계속된다면, Alethea AI는 암호화 공간에서 개인 AI 자산의 최고의 플랫폼으로 입지를 굳힐 수 있습니다. 결론적으로, AI와 블록체인의 창의적이고 상호작용적인 측면에 관심이 있는 독자들에게는 Alethea가 생성 AI와 디지털 소유권을 융합한 흐름을 주목할 만합니다.
결론:
AI와 블록체인의 융합은 전세계 새로운 가능성의 경관을 창조하고 있으며, 탈중앙 AI 슈퍼컴퓨터에서 지능형 디지털 생명체에 이르기까지 다양합니다. 여기에서 이야기한 열 개의 프로젝트 – ASI Alliance(Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, 및 Alethea AI – 는 이 교차점에서 최첨단 혁신가들을 대표합니다. 이들은 AI-블록체인 스택의 다른 계층 – 데이터 및 모델 공유, 컴퓨팅 인프라, dApp 통합, AI의 경제 및 통치 모델, 그리고 심지어 AI와의 새로운 사용자 경험까지 다루고 있습니다.
그들을 하나로 묶는 것은 AI를 더 탈중앙화하고 투명하며 사용자 중심으로 만들기 위한 사명입니다:
- 그들은 AI 시스템이 그들의 데이터나 모델을 사용할 때 기여자가 공정하게 보상받는 세상을 상상합니다.
- 우리의 대리로 실행할 수 있다는 AI 에이전트가 거래를 수행하고 우리의 경계 내에서 결정을 내리는 세상.
- 기반 시설이 독점되지 않고 블록체인에 있는 GPU 또는 수천 명의 개인의 지식과 같은 전 세계 분산 리소스를 활용할 수 있는 세상.
- 그리고 블록체인의 감사 흔적과 커뮤니티 거버넌스로 인해 지능형 기술이 더욱 책임감 있는 세상, 이는 AI의 블랙 박스 위험을 완화합니다.
2025년의 이 프로젝트들은 서로 다른 단계에 있습니다: Numerai와 같은 일부는 헤지 펀드를 조용히 이끄는 배틀 테스트를 거쳤으며; Bittensor와 같은 다른 프로젝트들은 강력한 지원으로 빠르게 신흥 파워 플레이어로 자리잡고 있습니다; NEAR 및 ICP와 같은 플랫폼들은 대규모 생태계에 AI를 주입하여 잠재적으로 수백만 명의 사용자에게 영향을 미치고 있습니다. 시장 심리는 열광적입니다 – AI 암호화 부문은 다른 많은 카테고리를 앞질러 급등했으며, 주요 토큰들이 투자자들의 주목과 낙관적인 전망을 받았습니다. 물론, 어떤 신생기술에서도 위험이 있습니다: 모든 프로젝트가 목표를 달성하는 것은 아닐 것이며 과대광고가 현실을 초과할 수 있습니다. 그러나 중요한 것은 각 프로젝트가 실제로 발전을 보였다는 것입니다 – 메인넷 출시, 파트너십 또는 활성 사용자 커뮤니티를 통해.
열정적이거나 투자자인 경우, 추진력을 지켜보는 것이 핵심입니다:
- 개발자들이 이 플랫폼에서 무언가(예: Cortex 또는 NEAR에서 AI를 활용하는 새로운 DApp)를 구축하고 있습니까?
- 기업들이 그들의 솔루션을 채택하고 있습니까(예: 더 저렴한 AI 훈련을 위해 DeepBrain Chain을 사용하는 기업, 또는 Alethea의 iNFT를 통합한 게임)?
- 네트워크 효과가 증가하고 있습니까(Render 또는 Bittensor의 노드가 늘어나고 있습니까, Numerai의 데이터 과학자가 점점 더 많습니까, ASI Alliance의 에이전트가 늘어나고 있습니까)?
"AI 블록체인" 부문은 여전히 초기이며, 초기 DeFi 때와 유사하여 실험으로 가득합니다. 그러나 승산은 큽니다: AI 데이터 공유, AI 컴퓨팅 또는 AI 주도 스마트 계약의 표준이 되는 플랫폼은 오늘날의 대형 클라우드 및 AI 회사만큼 필수적일 수 있습니다.
전문가들이 자주 말하듯이 우리는 새로운 패러다임의 시작에 서 있습니다. 위 프로젝트들은 AI가 상호운용 가능하고, 책임감이 있으며 훨씬 쉽게 접근할 수 있는 미래를 향한 퍼즐의 한 조각씩을 제공하고 있습니다. 기계들이 지갑을 가지고 서로 비용을 지불하거나, 알고리즘의 글로벌 두뇌 트러스터를 만들거나, 디지털 아트를 살아있는 캐릭터로 변형하는 등의 가능성을 확장시키는 이 이니셔티브들은 더 많은 것들을 만들고 있습니다.
간단히 말해서, 주목해야 할 Top 10 AI Blockchain은 단지 유행하는 틱커가 아니라 두 가지 변형 기술을 결합하는 심오한 변화를 나타냅니다. 그들을 주시하고, 그들의 커뮤니티와 교류하며, 그들이 어떻게 발전하는지를 지켜보세요.Content: 잠재적으로 우리가 지능형 시스템을 구축하고 상호 작용하는 방식을 재정립할 수 있습니다. 2025년이 AI 블록체인이 진정으로 도약하는 해라면, 이러한 프로젝트들이 선두에 설 것이며, 그들의 발전은 향후 기술 혁신의 이야기를 정의할 가능성이 높습니다.