Anthropic은 업계에서 가장 주목받는 benchmarks in the industry. 를 기준으로 세계에서 가장 강력한 공개 인공지능 모델 중 하나인 Claude Opus 4.7을 출시했다.
이 모델은 어떤 경쟁 모델보다 더 나은 코드를 작성할 수 있다고 주장한다. 거의 모든 테스트 영역에서 인간 전문가에 가까운 수준으로 추론하며, 전작보다 세 배 높은 해상도의 이미지를 인식한다.
그리고 이 모델은 비트코인(BTC)도 보유할 수 있다.
이 마지막 능력은 Anthropic의 보도자료에 등장하지 않는다. 그러나 이미 라이브 상태이고 실제로 작동 중이며, 대부분의 투자자들이 아직 눈치채지 못한 방식으로 암호화폐 시장을 통해 자금이 움직이는 방식을 재편하고 있다.
Claude Opus 4.7이 실제로 하는 일
이 지갑 이야기가 왜 중요한지 이해하려면, 먼저 이번 모델 출시가 흔한 AI 과대광고를 넘어 어떤 의미를 가지는지 살펴봐야 한다.
실제 소프트웨어 공학 문제를 해결하는 AI 능력을 측정하는 SWE-bench Pro 벤치마크에서, Opus 4.7은 64.3%를 기록했다. GPT-5.4의 57.7%, 구글 Gemini 3.1 Pro의 54.2%와 비교했을 때 이 격차는 의미가 있다.
더 중요한 것은 다단계 에이전트 추론, 즉 일련의 행동을 계획하고 인간의 감독 없이 복잡한 작업을 완수하는 능력에서, 전작 대비 오류를 3분의 1 줄이고 전체 성능을 14% 끌어올렸다는 점이다.
이 개선이 암호화폐에 특히 중요하다. 다단계 시퀀스에서 더 나은 추론을 하는 AI는 단지 더 깔끔한 코드를 작성하는 데 그치지 않는다. 예측 불가능하고 빠르게 움직이는 라이브 금융 시장 같은 환경에서 자율 업무를 관리할 때 실수를 훨씬 더 적게 저지른다는 의미이기도 하다.
아무도 말해 주지 않았던 지갑
2026년 2월, 코인베이스는 인간 사용자가 아닌 자율 AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 전용 암호화폐 지갑 인프라인 Agentic Wallets를 출시했다.
이 플랫폼은 어떤 AI 모델이든 완전한 기능을 갖춘 암호 지갑을 갖게 해 준다. 프로그래머블 안전장치, 온체인 데이터 실시간 접근, 각 트랜잭션마다 인간 승인을 요구하지 않고 거래를 실행하고 자금을 전송하며 DeFi 프로토콜과 상호작용할 수 있는 능력을 제공한다.
이를 뒷받침하는 개발자 도구인 AgentKit은 특정 모델에 종속되지 않도록 명시적으로 설계되었다. Anthropic의 Claude, OpenAI의 GPT, Meta의 Llama에 대한 네이티브 지원을 내장한 채 만들어졌다. Claude Opus 4.7 에이전트는 한 시간 이내에 자금이 충전된 USDC 지갑과 함께 배포될 수 있다.
이를 대규모로 가능하게 하는 결제 레일은 코인베이스의 x402 프로토콜이다. x402는 잠자고 있던 HTTP 402 “payment required” 웹 표준을 부활시켜 스테이블코인 소액 결제를 표준 웹 요청에 직접 내장했다. AI 에이전트가 데이터 피드, API 호출, DeFi 실행 비용을 지불해야 할 때, 실제로는 인간 운영자에게 실시간 알림으로 보이지 않는 방식으로 x402를 통해 자동 정산된다.
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당신을 멈춰 세워야 할 숫자
AI 기반 트레이딩 봇은 2026년 현재 전체 암호화폐 시장 거래량의 58%를 차지한다. 즉, 당신이 자산을 보유한 시장에서 체결되는 거래의 과반수는 사람이 아닌 기계가 수행하고 있다는 뜻이다.
이 수치는 Claude Opus 4.7이 등장하기 전에도 이미 사실이었다. 이제 누구나 API 키와 코인베이스 개발자 계정만 있으면 이전보다 의미 있게 더 유능한 모델을 사용할 수 있게 된 상황에서도 여전히 유효하다.
여기서 핵심적인 구분은 기존 봇과 진정한 ‘에이전트형 AI’ 사이에 있다. 전통적인 암호화폐 트레이딩 봇은 “가격이 X에 도달하면 Y를 매수하라” 같은 미리 정해진 규칙을 실행한다. 이들은 빠르고 일관되지만, 매우 취약하다. 규제 발표를 읽거나, 거버넌스 제안을 해석하거나, 예기치 못한 지정학적 사건에 섬세하게 대응하지 못한다.
반대로 Claude Opus 4.7 에이전트는 여러 출처에서 동시다발적으로 들어오는 비정형 정보를 받아들이고, 이를 토대로 추론하며, 실시간으로 전략을 조정할 수 있다. Opus 4.6에서 4.7로의 업그레이드는 특히 이런 유형의 다단계 추론에 초점을 맞췄다. 오늘 암호화폐 시장에서 활동 중인 버전은 지난달에 돌던 버전과는 질적으로 다른 존재다.
당신이 암호화폐를 보유하고 있다면
일반 암호화폐 보유자에게 영향은 두 방향으로 나타난다. 긍정적인 면에서 보면, AI 주도 유동성은 스프레드를 좁히고 개인 투자자의 체결 품질을 개선하는 경향이 있다. 거래량의 절반 이상이 알고리즘에 의해 발생하는 시장에서는 정보가 더 빠르게 가격에 반영되고, 단순 차익거래 기회는 몇 초 안에 사라진다.
더 불편한 함의는 시스템 리스크다. 거래마다 인간의 검토 없이 작동하는 에이전트형 AI 시스템은, 여러 에이전트가 동일한 신호에 동시에 반응할 때 변동성을 극단적으로 증폭시킬 수 있다. 전통 금융 시장에서는 규제 당국이 수십 년에 걸쳐 알고리즘 트레이딩을 위한 서킷 브레이커와 개입 메커니즘을 구축해 왔다.
암호화폐 시장에는 현재 그런 장치가 없다.
그리고 아직 누구도 깔끔한 답을 내놓지 못한 열린 질문이 하나 있다.
충분히 유능한 AI 에이전트, 즉 인간 전문가에 가까운 추론 능력을 벤치마크로 입증받은 존재가, 실시간으로 DeFi 스마트컨트랙트 취약점을 발견했고 이를 실행할 도구와 지갑까지 갖춘 상황에서는 어떤 일이 벌어질까?
앞으로의 방향
코인베이스는 2026년 말까지 암호화 인프라 전반에서 에이전트형 도입 비율이 40%에 이를 것으로 전망한다.
Sam Altman의 World 프로젝트는 동시에, AI 에이전트가 실제 인간 후원자의 암호학적 증명을 보유하도록 하는 블록체인 기반 신원 인프라를 구축하고 있다. 이는 사실상, DeFi 스마트컨트랙트 취약성 가능성에 대한 규제 레이어를 구성하려는 시도다.
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