중국 오픈 가중치 모델 GLM-5.2는 이제 세계에서 가장 강력한 세 모델 중 하나로 평가되며, Anthropic의 Claude Mythos와 OpenAI의 ChatGPT가 지니던 격차를 대폭 줄이면서도 비용은 그 일부분에 불과하다.
핵심 포인트:
- GLM-5.2는 독립 벤치마크에서 세계 상위 3대 대규모 언어 모델에 속한다.
- 이 오픈 가중치 시스템의 운영 비용은 미국 선도 모델의 최대 10분의 1 수준이다.
- 워싱턴이 Anthropic에 Mythos와 Fable 시스템의 서비스 중단을 강제한 지 불과 며칠 만에 출시되었다.
GLM-5.2, 글로벌 최상위권 진입
한때 Zhipu AI로 알려졌던 베이징 개발사 Z.ai는 미국 정부가 Anthropic의 두 최강 시스템 비활성화를 명령한 지 며칠 뒤인 6월 중순 GLM-5.2를 출시했다. Artificial Analysis의 독립 테스트 팀은 이 오픈 가중치 모델이 실질적이고 경제적 가치가 큰 작업을 평가하는 벤치마크에서 세계 3위에 올랐다고 평가했으며, 두 개의 Anthropic 시스템 뒤를 이었고 OpenAI와 Google의 모든 모델을 제쳤다.
이러한 결과는 Mythos와 Fable이 멈춰 있는 상황에서도, 반도체 규제가 격차를 벌릴 것이라 예상했던 엔지니어들을 놀라게 했다.
가격 격차 역시 두드러진다. GLM-5.2는 백만 개 입력 토큰당 약 1.40달러 수준으로 책정되어 있으며, Claude Opus 4.8의 약 15달러와 비교된다. 누구나 이 모델을 내려받아 수정하고 개인 하드웨어에서 실행할 수 있고, 장거리·다단계 작업을 겨냥한 백만 토큰 컨텍스트 윈도우도 제공한다.
이러한 개방성은 순수 성능보다 더 큰 요인으로 작용해, 한때 미국 모델만을 실제 서비스용으로 진지하게 고려하던 실리콘밸리 개발자들까지 끌어들이고 있다.
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프런티어 격차는 줄고 비용은 급락
AI 비용을 줄이려는 기업들에겐 이 절감 효과를 무시하기 어렵다.
월 1만 달러에 가까운 비용을 폐쇄형 시스템에 쓰던 팀이 중국 모델을 활용하면 그 일부분으로 비슷한 작업을 처리할 수 있다. 이 모델은 최신 규제로 최상위 Nvidia 하드웨어 접근이 제한된 뒤, 소프트웨어를 조정해 국산 칩에서 구동되도록 했다.
Z.ai의 창업자 **탕 지에(Tang Jie)**는 진정한 동등성까지 1년은 더 걸린다는 주장에 반박하며, 그 시점은 훨씬 빨리 올 것이라고 강조해 왔다. 같은 공개 논의에 참여한 **일론 머스크(Elon Musk)**는 시점을 내년 초로 보면서도, 벤치마크 승리가 일상적 활용성으로 곧장 이어지는 것은 아니라는 점을 경고했다.
여전히 현실적인 난관은 남아 있다. 가장 어려운 추론 테스트에서는 미국 연구소들이 여전히 우위를 점하고 있으며, 미국 기업들은 중국 경쟁사들이 수만 개의 가짜 계정과 거의 2,900만 건의 쿼리를 동원해 모델 출력물을 수집하고 이를 바탕으로 더 저렴한 모방 모델을 학습시켰다고 비난해 왔다.
일부 개발자들은 민감한 데이터를 중국 내 서버를 거쳐 전송하는 데 여전히 주저한다.
중국의 부상은 이미 상당 기간 예고돼 왔다. 약 18개월 전, DeepSeek가 미국 시스템에 맞먹는 성능을 극히 낮은 비용으로 구현해 실리콘밸리를 놀라게 했고, 이후 중국발 오픈 모델들은 구글과 Meta의 무료 공개 모델들을 추월하며 이번 프런티어에 대한 최신 도약을 준비해 왔다.