Kunstmatige intelligentie gaat een nieuwe fase in. Systemen genereren niet langer alleen content of analyseren informatie, maar beginnen ook financiële beslissingen uit te voeren, digitale activa te beheren en direct deel te nemen aan economische activiteit, stellen technologie- en financiële bestuurders ter gelegenheid van AI Appreciation Day.
Die verschuiving wordt al ondersteund door snel toenemende technische mogelijkheden en fors groeiende investeringen.
Volgens de AI Index 2026 van Stanford University steeg het slagingspercentage van AI‑agenten bij realistische taken van 20% in 2025 naar 77,3% in 2026. De wereldwijde bedrijfsinvesteringen in AI liepen vorig jaar op tot 581,7 miljard dollar, een stijging van 130% ten opzichte van 2024.
Tegelijkertijd concludeert het rapport dat huidige systemen nog altijd moeite hebben met meerstapsplanning en diepgaande financiële analyse. Dat onderstreept de kloof tussen experimentele agenten en robuuste economische infrastructuur.
AI‑agenten groeien voorbij de rol van assistent
Die kloof wordt kleiner bij bedrijven die agenten al inzetten in softwareontwikkeling, compliance en financiële operatieprocessen.
Ryan Kirkley, CEO en mede-oprichter van Global Settlement Network, zegt te hebben gezien hoe AI is verschoven van experimentele technologie naar een kernonderdeel van de bedrijfsvoering.
„Doordat ik al jaren investeer in AI‑bedrijven, heb ik de technologie zien verschuiven van een interessant experiment naar iets dat de manier waarop bedrijven werken fundamenteel verandert,” zegt Kirkley tegen Yellow.com.
Bij Global Settlement is AI volgens hem uitgegroeid tot het hart van de operatie: er draaien inmiddels meer agenten dan er werknemers zijn, en agentgebaseerde systemen ondersteunen onder meer compliance, identiteitscontroles en softwareontwikkeling.
Kirkley ziet vooral de combinatie van AI en blockchain als bepalend. AI‑systemen kunnen grote hoeveelheden data verwerken en kansen identificeren, terwijl blockchainnetwerken programmeerbare infrastructuur bieden waarmee financiële beslissingen grensoverschrijdend zijn te automatiseren.
„Wat mij het meest enthousiasmeert, is het snijvlak van AI en crypto, omdat elke technologie precies ontsluit wat de andere ontbeert,” aldus Kirkley.
De Bank for International Settlements (BIS) heeft eerder benoemd dat AI en tokenisering het handels‑, afwikkelings‑ en onderpandsproces dichter bij elkaar kunnen brengen en de reconciliatiekosten kunnen verlagen. De BIS wijst erop dat AI nu al wordt gebruikt door financiële instellingen voor kredietbeoordeling, fraudedetectie, risicobeheer en backoffice‑automatisering.
Jordi Esturi, chief marketing officer van tokeniseringsplatform Brickken, vindt dat de sector zich te sterk heeft vastgebeten in huidige toepassingen als tekstgeneratie, notulen en programmeerassistenten.
„De volgende fase voor AI is een actieve speler in de economie worden: mensen helpen om financiële beslissingen uit te voeren, digitale activa beheren en steeds complexere transacties in realtime coördineren,” zegt Esturi.
Hij omschrijft die ontwikkeling als de basis voor ‘agentic finance’ en ‘agentic capital markets’: markten waarin AI‑systemen binnen duidelijke governancekaders opereren om kapitaalvorming en vermogensbeheer te ondersteunen.
In dat model kunnen oprichters AI‑gedreven infrastructuur gebruiken om financiering op te halen, kunnen beleggers portefeuilles beheren en kunnen bedrijven met veel minder handwerk en tussenlagen getokeniseerde activa uitgeven.
„Een oprichter die kapitaal ophaalt, een belegger die een portefeuille beheert of een bedrijf dat tokenized assets uitgeeft, zou net zo vanzelfsprekend met financiële infrastructuur moeten kunnen omgaan als met het internet vandaag,” aldus Esturi.
De BIS stelt dat getokeniseerde grootboeken geautomatiseerde 24/7‑operaties en vrijwel gelijktijdige afwikkeling mogelijk maken, maar waarschuwt dat betrouwbaar geld, duidelijke governance en passende regulering cruciale randvoorwaarden zijn om zulke systemen op schaal te laten functioneren.
Ook interessant: RWA‑tokenization verdrievoudigde, maar 80% van de waarde zit in één assetklasse
Grotere rol voor opkomende markten
Buiten de financiële sector veranderen dalende AI‑ontwikkelkosten waar technologiebedrijven kunnen ontstaan.
Lily Dash, mede-oprichter van Actai Advisors en oprichter van Future Caribbean, zegt dat AI de historische koppeling tussen geografie en deelname aan de mondiale technologie‑economie doorbreekt.
„Voor het eerst weegt geografie veel minder zwaar dan talent, ambitie en toegang tot de juiste tools,” aldus Dash.
Zij wijst op Barbados, Jamaica, Trinidad, Nigeria en Kenia als markten waar oprichters inmiddels producten kunnen bouwen en bijdragen aan AI‑ontwikkeling zonder te hoeven verhuizen naar gevestigde tech‑hubs als Silicon Valley of Londen.
Volgens Dash is de kostprijs van deelname aan technologieontwikkeling scherp gedaald, waardoor regio’s die traditioneel technologie importeerden, nu een serieuze kans krijgen om eigen producten te bouwen en te exporteren.
De AI Index van Stanford constateert dat generatieve AI binnen drie jaar 53% van de bevolking bereikte, sneller dan zowel de pc als het internet. Tegelijk blijft gebruik sterk samenhangen met het inkomensniveau van landen, wat laat zien dat toegang ongelijk verdeeld blijft, ondanks de snelle verspreiding.
De Wereldbank waarschuwt dat lage‑ en middeninkomenslanden aanzienlijke barrières ervaren bij grootschalige AI‑implementatie. In zijn Digital Progress and Trends Report benoemt de instelling vier randvoorwaarden voor bredere adoptie: connectiviteit, rekenkracht, lokaal relevante data en vaardigheden in de beroepsbevolking.
Volgens Dash zal juist die basis bepalen of opkomende markten blijvende economische waarde weten te halen uit AI.
„We moeten ervoor zorgen dat mensen toegang hebben tot infrastructuur, onderwijs, mentoren en investeringen om ideeën om te zetten in echte bedrijven,” zegt ze.
Zij betoogt dat gerichte investeringen in lokale ondernemers AI kunnen laten bijdragen aan bbp‑groei, hoogwaardige banen en een geografisch meer gespreide generatie techbedrijven.
Governance wordt doorslaggevend
De bestuurders zijn het erover eens dat de economische betekenis van AI steeds meer wordt bepaald door wat systemen kunnen doen, niet alleen wat ze kunnen genereren.
Kirkley verwacht dat AI het voor bedrijven en consumenten eenvoudiger zal maken om met getokeniseerde assets en digitaal geld om te gaan, wat de adoptie van blockchain‑gebaseerde financiële diensten kan versnellen.
„De toekomst van financiën is niet alleen digitaal, maar standaard intelligent,” zegt hij.
Meer autonomie brengt echter ook nieuwe risico’s. De BIS waarschuwde eerder dat vergelijkbare AI‑modellen ertoe kunnen leiden dat financiële instellingen op dezelfde manier reageren op marktschokken, waardoor volatiliteit en liquiditeitsspanningen juist kunnen toenemen. De afhankelijkheid van een klein aantal aanbieders van cloud, data en modellen kan bovendien operationele kwetsbaarheden creëren.
Lees verder: Perp DEX’s knabbelen aan gecentraliseerde volumes – en de verschuiving versnelt