Kunstmatige intelligentie staat volgens technologie- en financiële bestuurders aan de vooravond van een nieuwe fase: systemen zullen niet alleen content genereren of informatie analyseren, maar ook zelfstandig financiële beslissingen uitvoeren, digitale assets beheren en direct deelnemen aan economische activiteiten, zo verklaarden zij ter gelegenheid van AI Appreciation Day.
Die verschuiving wordt al gedragen door snel toenemende technische mogelijkheden en een golf aan investeringen.
De AI Index 2026 van de Stanford University meldt dat het slagingspercentage van AI‑agents op realistische praktijktaken is gestegen van 20% in 2025 naar 77,3% in 2026. Wereldwijde bedrijfsinvesteringen in AI liepen vorig jaar op tot 581,7 miljard dollar, een stijging van 130% ten opzichte van 2024.
Tegelijkertijd concludeert het rapport dat huidige systemen nog steeds moeite hebben met meerstapsplanning en diepgravende financiële analyse. Daarmee blijft er een forse kloof tussen experimentele agents en robuuste, bedrijfskritische financiële infrastructuur.
AI‑agents groeien uit tot zelfstandige actoren
Die kloof wordt kleiner bij bedrijven die AI‑agents al inzetten in softwareontwikkeling, compliance en financiële operatie.
Ryan Kirkley, CEO en medeoprichter van de Global Settlement Network, ziet hoe AI zich heeft ontwikkeld van experimenteel speeltje tot ruggengraat van de bedrijfsvoering.
„Doordat ik al jaren in AI‑bedrijven investeer, heb ik de technologie zien verschuiven van een interessante proefopstelling naar iets dat de manier waarop ondernemingen werken daadwerkelijk hertekent,” zegt Kirkley tegen Yellow.com.
Bij Global Settlement zijn AI‑agents volgens hem inmiddels cruciaal: het bedrijf telt meer agents dan medewerkers, en agentic systemen ondersteunen onder meer compliance, identiteitsbeheer en softwareontwikkeling.
Kirkley beschouwt vooral de combinatie van AI en blockchain als gamechanger. AI‑systemen kunnen grote databergen verwerken en kansen signaleren, terwijl blockchainnetwerken programmeerbare infrastructuur bieden waarmee financiële handelingen grensoverschrijdend en grotendeels geautomatiseerd kunnen worden uitgevoerd.
„Wat mij het meest fascineert is het snijvlak tussen AI en crypto: elke technologie ontsluit precies dat wat de ander tot nu toe miste,” zegt hij.
De Bank for International Settlements (BIS) heeft AI en tokenisatie op vergelijkbare wijze aangewezen als sleuteltechnologieën om handel, afwikkeling en onderpandbeheer dichter bij elkaar te brengen en tegelijk afstemmingskosten te verlagen. Volgens de BIS zetten financiële instellingen AI nu al in voor kredietbeoordeling, fraudedetectie, risicobeheer en backoffice‑automatisering.
Jordi Esturi, chief marketing officer bij tokenisatieplatform Brickken, vindt dat de markt zich te veel heeft blindgestaard op huidige toepassingen zoals tekstgeneratie, notulen van vergaderingen en hulp bij programmeren.
„De volgende grens voor AI is dat het een actieve speler in de economie wordt, die mensen helpt financiële beslissingen uit te voeren, digitale bezittingen te beheren en steeds complexere transacties realtime te coördineren,” zegt Esturi.
Hij omschrijft die ontwikkeling als de basis voor ‘agentic finance’ en ‘agentic capital markets’: markten waarin AI‑systemen binnen duidelijke governance‑kaders opereren om kapitaalvorming en vermogensbeheer te ondersteunen.
In zo’n model kunnen oprichters kapitaal ophalen via AI‑gedreven infrastructuur, kunnen beleggers portefeuilles aansturen en kunnen ondernemingen tokenized assets uitgeven met veel minder handmatig werk.
„Een oprichter die geld ophaalt, een belegger die een portefeuille beheert of een bedrijf dat tokenized assets uitgeeft, zou net zo natuurlijk met financiële infrastructuur moeten kunnen omgaan als we nu met het internet doen,” aldus Esturi.
De BIS stelt dat getokeniseerde grootboeken 24/7‑automatisering en gelijktijdige afwikkeling mogelijk maken, maar waarschuwt dat betrouwbaar digitaal geld, heldere governance en stevige regulatoire waarborgen onmisbaar zijn om zulke systemen op grote schaal veilig te laten functioneren.
Ook lezen: RWA‑tokenisatie verdrievoudigd, maar 80% van de waarde zit in één assetklasse
Opkomende markten kunnen zwaarder gaan meewegen
Buiten de financiële sector verandert de dalende kostprijs van AI‑ontwikkeling waar technologiebedrijven überhaupt kunnen ontstaan.
Lily Dash, medeoprichter van Actai Advisors en oprichter van Future Caribbean, ziet hoe AI de historische koppeling tussen geografie en deelname aan de mondiale digitale economie onder druk zet.
„Voor het eerst weegt geografie veel minder zwaar dan talent, ambitie en toegang tot de juiste tools,” zegt Dash.
Zij wijst op Barbados, Jamaica, Trinidad, Nigeria en Kenia als markten waar oprichters inmiddels producten kunnen bouwen en meewerken aan AI‑ontwikkeling zonder naar gevestigde tech‑hubs als Silicon Valley of Londen te hoeven verhuizen.
Volgens Dash zijn de kosten om daadwerkelijk mee te doen in technologische ontwikkeling scherp gedaald. Dat geeft regio’s die traditioneel vooral ingevoerde technologie consumeerden, nu een serieuze kans om eigen producten te maken en te exporteren.
De AI Index van Stanford meldt dat generatieve AI binnen drie jaar een adoptiegraad van 53% onder de bevolking bereikte, sneller dan zowel de pc als het internet destijds. Toch blijft het gebruik sterk samenhangen met nationaal inkomensniveau, wat laat zien dat toegang ongelijk verdeeld blijft, ondanks de razendsnelle verspreiding van de technologie.
De Wereldbank waarschuwt bovendien dat lage‑ en middeninkomenslanden op forse barrières stuiten als zij AI grootschalig willen inzetten. In zijn rapport Digital Progress and Trends benoemt de instelling vier randvoorwaarden voor brede adoptie: connectiviteit, rekenkracht, lokaal relevante data en vaardigheden in de beroepsbevolking.
Dash benadrukt dat juist die fundamenten bepalen of opkomende markten blijvende economische waarde uit AI weten te halen.
„We moeten ervoor zorgen dat mensen toegang hebben tot infrastructuur, onderwijs, mentoren en kapitaal om ideeën om te zetten in echte bedrijven,” zegt ze.
Zij betoogt dat gerichte investeringen in lokale ondernemers AI kunnen laten bijdragen aan groei van het bbp, hoogwaardige werkgelegenheid en een geografisch meer gespreide generatie technologiebedrijven.
Governance als doorslaggevende factor
De geïnterviewde bestuurders zijn het erover eens dat de economische impact van AI steeds minder zal worden bepaald door wat systemen kunnen produceren, en steeds meer door wat ze zelfstandig kunnen doen.
Kirkley verwacht dat AI het voor bedrijven en consumenten makkelijker maakt om hun weg te vinden in tokenized assets en digitaal geld, wat de adoptie van blockchain‑gebaseerde financiële diensten kan versnellen.
„De toekomst van financiën wordt niet alleen digitaal, maar standaard intelligent,” zegt hij.
Die toegenomen autonomie brengt echter ook nieuwe systeemrisico’s mee. De BIS heeft gewaarschuwd dat het gebruik van vergelijkbare AI‑modellen ertoe kan leiden dat financiële instellingen identiek reageren op marktschokken, waardoor volatiliteit en liquiditeitsdruk juist toenemen. Daarnaast kan afhankelijkheid van een handvol aanbieders van cloud, data en modellen nieuwe operationele kwetsbaarheden creëren.
Lees verder: Perp‑DEX’s snoepen volume af van gecentraliseerde beurzen, en die verschuiving versnelt