Coinbase (COIN) zal ongeveer 14% van het personeelsbestand schrappen nu CEO Brian Armstrong stappen zet om de beurs rond artificiële intelligentie te heropbouwen en een plattere managementstructuur.
Aankondiging ontslagronde Coinbase
Armstrong maakte de bezuinigingen bekend in een interne e-mail die maandag openbaar werd gedeeld, en plaatste de inkrimping in de context van de volatiliteit op de cryptomarkt en de snelle verspreiding van AI‑tools in engineeringteams.
De CEO zei dat het bedrijf “goed gekapitaliseerd” is met gediversifieerde inkomsten, maar stelde dat een neerwaartse markt onmiddellijke kostenaanpassingen vereist. Hij wees op stablecoins, prediction markets en tokenisatie als de volgende adoptiegolf die Coinbase wil vastleggen.
Getroffen medewerkers verliezen onmiddellijk hun systeemtoegang. Amerikaanse werknemers ontvangen minimaal 16 weken basissalaris plus twee weken per gewerkt jaar, hun eerstvolgende aandelenvesting en zes maanden COBRA‑dekking. Werknemers met een visum krijgen extra ondersteuning bij de overgang, en internationaal personeel krijgt vergelijkbare pakketten.
Ook lezen: Big Money Floods Dogecoin: Whales Stack 160M DOGE In Just 96 Hours
Armstrongs AI‑strategie
Armstrong vertelde het personeel dat het bedrijf zijn hiërarchie zal afvlakken tot maximaal vijf lagen onder de CEO en COO, waarbij sommige leiders 15 of meer directe rapporten aansturen.
Puur management wordt uitgefaseerd. Elke leider moet ook als individuele bijdrager werken, een model dat Armstrong omschreef als speler‑coach. Het bedrijf plant de bouw van “AI‑native pods”, waaronder experimentele teams van één persoon die engineering-, design- en productrollen combineren.
Armstrong duwt al geruime tijd een AI‑first agenda bij Coinbase. In februari 2025 droeg hij alle engineers op AI‑coderingstools te gebruiken of een evaluatie te riskeren, en hij heeft herhaaldelijk gezegd dat kleine, context‑rijke teams nu werk leveren dat vroeger volledige afdelingen vereiste.
Lees hierna: Why Polygon Just Buried Stablecoin Details Beneath Zero-Knowledge Proofs





