Belangrijkste punten
PitchBook-cijfers over Q2 2026 laten zien dat 87,5% van alle Amerikaanse durfgeld in die periode naar AI ging. Niet‑AI‑startups moesten het doen met 12,5% van het beschikbare Amerikaanse durfkapitaal in Q2 2026. Lovable haalde 400 miljoen dollar op bij een waardering van 13,3 miljard dollar; River AI haalde in dezelfde week 1,1 miljard dollar op. CodeRabbit sloot een ronde van 143 miljoen dollar bij een waardering van 1,5 miljard dollar; Cognition AI praat over een ronde op een waardering rond 40 miljard dollar. De concentratie is de scheefste AI‑versus‑niet‑AI‑verdeling die PitchBook ooit heeft gemeten.
In het tweede kwartaal van 2026 stroomde bijna al het Amerikaanse durfkapitaal richting bedrijven voor kunstmatige intelligentie. Alle andere sectoren vochten om de restjes. Uit de ruwe cijfers blijkt hoe extreem de verschuiving is.
PitchBook publiceerde op 12 augustus zijn Q2 2026 US VC Valuations rapport.
87,5% van alle Amerikaanse venture dollars ging naar AI. De overige 12,5% moest worden verdeeld over alle andere technologiesegmenten.
De cijfers achter de concentratie
Het percentage van 87,5% omvat alle AI‑gerelateerde venture‑activiteit, van bouwers van foundation models tot applicatielaag‑tools voor ontwikkelaars. Het gaat om vervolgrondes, groeikapitaal en vroege‑fase‑deals. PitchBook wees geen enkele duidelijke algehele winnaar aan.
De data duidt op een structurele omslag in hoe Amerikaanse institutionele beleggers kapitaal toewijzen aan private techbedrijven.
Eén week in augustus 2026 maakt dat concreet. Lovable, de Zweedse “vibe‑coding” start‑up, haalde 400 miljoen dollar op bij een waardering van 13,3 miljard dollar. River AI, een aanbieder van open‑weight‑infrastructuur, haalde 1,1 miljard dollar op in seed‑ en Series A‑tranches, twee maanden nadat het uit de luwte kwam.
CodeRabbit, een AI‑platform voor code‑review, sloot een ronde van 143 miljoen dollar bij een waardering van 1,5 miljard dollar, bevestigde Reuters. Cognition AI, de ontwikkelaar van de code‑agent Devin, voert vroege gesprekken over een nieuwe ronde die de waardering boven 40 miljard dollar kan tillen, meldde Bloomberg.
Vier afzonderlijke bedrijven. Vier rondes. Allemaal AI. Allemaal in een venster van vijf handelsdagen.
Ook interessant: Grok 4.6 behaalt score 61 op Intelligence Index, evenaart OpenAI's GPT-5.6 Sol
Wat niet‑AI‑bedrijven te verduren kregen
De keerzijde van de AI‑concentratie is een funding‑droogte voor bedrijven zonder aansprekend AI‑verhaal.
PitchBooks Q2‑data toont dat Series D‑ en latere rondes vooral lastig zijn geworden voor niet‑AI‑softwarebedrijven. Investeerders kiezen ervoor bestaande AI‑posities op te schalen, in plaats van nieuw kapitaal in andere sectoren te steken.
Biotech en klimaattech, die in 2022 en 2023 nog fors kapitaal aantrokken, zagen hun aandeel teruglopen. Consumentenstart‑ups noteerden de scherpste daling in opgehaalde dollars.
Het mechanisme is zelfversterkend. De snelle vooruitgang bij large language models voedt de verwachting dat AI‑gedreven tools hun omzet sneller kunnen laten groeien dan klassieke software. Lovables geannualiseerde omzetrunrate van 500 miljoen dollar, bereikt in juni, wordt daarbij aangehaald als bewijs. CodeRabbit maakte bij de aankondiging geen omzetcijfers bekend.
Niet‑AI‑oprichters passen zich aan door AI‑functionaliteit aan bestaande producten toe te voegen – soms wezenlijk, soms vooral cosmetisch. PitchBook‑analisten merkten in hun Q2‑commentaar op dat “AI” in pitchdecks veel vaker als label opduikt dan de onderliggende architectuur rechtvaardigt.
Ook interessant: Claude voegt onzichtbare watermerken toe aan AI‑tekst onder EU‑transparantieregels, gebruikers reageren afhoudend
Gevolgen voor crypto‑AI‑kruisbestuiving
De kapitaalconcentratie in AI werkt ook door naar crypto‑native AI‑projecten. Start‑ups voor gedecentraliseerde rekenkracht en AI‑agent‑infrastructuur moeten de aandacht van beleggers zien te trekken in een markt waar gecentraliseerde AI‑labs waarderingen realiseren die de meeste blockchainprojecten ver achter zich laten. De seedronde van 1,1 miljard dollar voor River AI is groter dan de marktkapitalisatie van veel gevestigde DeFi‑protocollen.
Dat waardegat zet gedecentraliseerde AI‑projecten onder druk om onderscheidende capaciteiten te tonen die gecentraliseerde infrastructuur niet kan evenaren. Privacy‑vriendelijke inferentie, censuurbestendigheid en permissionless toegang worden daarbij als belangrijkste troeven genoemd. Of die eigenschappen voldoende omzet kunnen aantrekken om op schaal met gecentraliseerde alternatieven te concurreren, is de open vraag voor de tweede helft van 2026.
Coinbase‑CEO Brian Armstrong schreef op 12 augustus dat AI‑agents nu al klant worden via Coinbase for Agents, met organische groei zonder betaalde marketing.
Die opmerking wijst op een terrein waar crypto‑infrastructuur mogelijk een blijvend voordeel behoudt ten opzichte van gecentraliseerde AI‑platforms: programmeerbare betalingen die AI‑agents autonoom kunnen uitvoeren, zonder dat een mens eerst een account hoeft in te richten.
De PitchBook‑data maakt geen onderscheid tussen on‑chain AI‑projecten en gecentraliseerde AI‑bedrijven. Als de categorie apart zou worden uitgesplitst, zou gedecentraliseerde AI slechts een klein deel van de 87,5% vertegenwoordigen.
Voorlopig ligt de bulk van het kapitaal stevig bij gesloten, gecentraliseerde AI‑labs en hun applicatielaag‑afsplitsingen.
Lees verder: BIP-110‑mislukking toont waarom Bitcoins oorspronkelijke lancering niet te herhalen is
