Belangrijkste punten
Volgens de Q2 2026-cijfers van PitchBook ging 87,5% van alle Amerikaanse durfkapitaaldollars in het kwartaal naar AI. Niet-AI-startups moesten het in Q2 2026 stellen met 12,5% van het beschikbare Amerikaanse durfkapitaal. Lovable haalde $400 miljoen op bij een waardering van $13,3 miljard; River AI haalde in dezelfde week $1,1 miljard op. CodeRabbit sloot een ronde van $143 miljoen bij een waardering van $1,5 miljard; Cognition AI praat over een waardering rond de $40 miljard. De concentratie is de scheefste verdeling tussen AI en niet-AI die PitchBook tot nu toe heeft gemeten.
In het tweede kwartaal van 2026 stroomde vrijwel al het Amerikaanse durfkapitaal naar bedrijven in kunstmatige intelligentie. Alle andere sectoren moesten het doen met de kruimels. Uit de kale cijfers blijkt hoe extreem de verschuiving is.
PitchBook publiceerde op 12 augustus zijn Q2 2026 US VC Valuations-rapport.
87,5% van alle Amerikaanse venture dollars ging naar AI. De resterende 12,5% werd verdeeld over alle andere technologiesectoren.
De cijfers achter de concentratie
De 87,5% omvat alle AI-gerelateerde venture-activiteit, van foundation-modellabs tot applicatielaag- en ontwikkeltools. Het gaat zowel om vervolgrondes en groeikapitaal als om vroege-fase-investeringen. PitchBook wijst in de data geen enkele ‘winner takes all’-partij aan.
De cijfers laten een structurele verschuiving zien in hoe Amerikaans institutioneel kapitaal wordt toegewezen aan private technologiebedrijven.
Een enkele week in augustus 2026 illustreert dat scherp. Lovable, de Zweedse ‘vibe-coding’-startup, haalde $400 miljoen op bij een waardering van $13,3 miljard. River AI, een aanbieder van open-weight-infrastructuur, haalde $1,1 miljard op verdeeld over seed- en Series A-rondes, amper twee maanden nadat het uit stealth kwam.
CodeRabbit, een AI-platform voor code review, sloot een ronde van $143 miljoen bij een waardering van $1,5 miljard, zo bevestigde Reuters. Cognition AI, de ontwikkelaar van de Devin-codeagent, voert vroege gesprekken over een nieuwe financieringsronde die de waardering boven de $40 miljard kan tillen, meldde Bloomberg.
Vier afzonderlijke bedrijven. Vier rondes. Allemaal AI. Allemaal binnen vijf handelsdagen.
Ook lezen: Grok 4.6 scoort 61 op Intelligence Index, gelijk aan OpenAI's GPT-5.6 Sol
Wat niet-AI-bedrijven ondervonden
De andere kant van de AI-concentratie is een fundingdroogte voor bedrijven zonder overtuigend AI-verhaal.
Uit de Q2-data van PitchBook blijkt dat Series D- en latere groeirondes bijzonder lastig zijn geworden voor niet-AI-softwarebedrijven. Investeerders kiezen er vaker voor bestaande AI-posities uit te bouwen dan nieuw kapitaal naar andere segmenten te verschuiven.
Biotech en climate tech, die in 2022 en 2023 nog veel kapitaal aantrokken, zien hun aandeel dalen. Consumentenstartups kregen de hardste klap in absolute dollars.
De dynamiek werkt zichzelf in de hand. De capaciteiten van large language models verbeteren zo snel dat beleggers verwachten dat AI-gedreven tools hun omzet veel sneller kunnen opschalen dan traditionele software. Lovable’s geannualiseerde omzetrun rate van $500 miljoen, bereikt in juni, wordt daarbij vaak als bewijs genoemd. CodeRabbit maakte in zijn aankondiging geen omzetcijfers bekend.
Niet-AI-oprichters passen zich aan door AI-functies aan bestaande producten toe te voegen – soms inhoudelijk, soms vooral cosmetisch. PitchBook-analisten merkten in hun Q2-commentaar op dat “AI” als zelflabel inmiddels veel vaker in pitchdecks opduikt dan je op basis van de werkelijke AI-native architectuur zou mogen verwachten.
Gevolgen voor crypto–AI-cross-overprojecten
De kapitaalconcentratie rond AI heeft ook implicaties voor crypto-native AI-projecten. Startups in gedecentraliseerde compute en AI-agenteninfrastructuur vissen naar aandacht in een markt waarin gecentraliseerde AI-labs worden gewaardeerd op niveaus die de meeste blockchainprojecten ver achter zich laten. De seedronde van $1,1 miljard voor River AI is groter dan de beurswaarde van veel gevestigde DeFi-protocollen.
Dat waardegat vergroot de druk op gedecentraliseerde AI-projecten om aantoonbaar andere capaciteiten te bieden dan wat gecentraliseerde infrastructuur kan. Privacyvriendelijke inferentie, censuurbestendigheid en permissionless toegang zijn de voornaamste proposities. De kernvraag in de aanloop naar de tweede helft van 2026 is of die eigenschappen voldoende omzet kunnen aantrekken om op schaal te concurreren met gesloten alternatieven.
Coinbase-CEO Brian Armstrong schreef op 12 augustus dat AI-agenten zich al als klant aanmelden via Coinbase for Agents, met organische groei zonder betaalde marketing.
Dat wijst op een domein waar crypto-infrastructuur mogelijk een voorsprong behoudt op gecentraliseerde AI-platforms: programmeerbare betalingen die AI-agenten autonoom kunnen uitvoeren, zonder menselijke accountopening.
De PitchBook-data maken geen onderscheid tussen on-chain AI-projecten en gecentraliseerde AI-bedrijven. Als de categorie zou worden opgesplitst, zou gedecentraliseerde AI slechts een klein deel van die 87,5% vertegenwoordigen.
Voorlopig ligt de kapitaalconcentratie duidelijk bij gesloten, gecentraliseerde AI-labs en hun applicatielaag-derivaten.
Lees hierna: BIP-110-fiasco laat zien waarom de oorspronkelijke Bitcoin-lancering niet te herhalen is
