Google beperkte rond maart de toegang van Meta tot zijn Gemini AI-modellen, omdat het niet genoeg rekenkracht kon leveren om aan Meta’s vraag te voldoen, terwijl de cloud-achterstand opliep tot ongeveer 460 miljard dollar.
Belangrijkste punten:
- Google vertelde Meta rond maart dat het niet de volledige Gemini-capaciteit kon leveren die Meta wilde inkopen.
- Het tekort vertraagde verschillende interne AI-projecten bij Meta en dwong medewerkers om AI-tokens te rantsoeneren.
- De orderachterstand van Google Cloud verdubbelde bijna tot 460 miljard dollar, een teken dat de vraag het aanbod overtreft.
Google Rantsoeneert Gemini-Capaciteit
Google liet Meta rond maart weten dat het niet volledig kon voldoen aan de Gemini-capaciteit die het bedrijf wilde inkopen, meldden drie mensen die bekend zijn met de gesprekken reported. De beperkingen verstoorden meerdere interne AI-projecten van Meta, sommige gericht op programmeren, advertentietools en contentmoderatie op Facebook en Instagram. Managers vertelden engineers om AI-tokens, de eenheden waarmee het modelgebruik wordt gemeten, zuiniger in te zetten.
Andere Google-klanten voelden de druk ook, al kreeg Meta de grootste klap omdat de vraag daar veel hoger lag dan bij de meeste klanten. Zowel Google als Meta weigerden te reageren op de voorwaarden.
In mei maakte de zoekgigant de plafonds formeel en voerde gebruikslimieten in voor zijn Gemini-apps. Toegang schaalt nu mee met de beschikbare capaciteit, niet met hoeveel een klant bereid is te betalen. Die ene wijziging ondermijnt een basisaanname over cloud-AI.
Ook lezen: Bitcoin Houdt $62K Vast Terwijl HYPE En ADA Een Crypto-Heropleving In Het Weekend Aanwakkeren
Pichai Waarschuwt Voor Rekencapaciteit
Het probleem bij Google is geen gebrek aan vraag, maar een overweldigend overschot eraan, wat het plafond des te tegenintuïtiever maakt. De cloudomzet kwam in één kwartaal voor het eerst boven de 20 miljard dollar uit, een stijging van ongeveer 63% jaar-op-jaar.
Topman Sundar Pichai erkende de druk tijdens de earnings call, waar hij said dat het bedrijf “op korte termijn beperkt is door rekenkracht”. Voor ieder bedrijf dat op externe AI-platforms bouwt, komt die boodschap hard aan. Een getekend enterprisecontract garandeert niet langer de rekenkracht waarop een bedrijf zijn plannen baseert, ongeacht de prijs.
Meta leunde op Gemini omdat dit beter presteerde dan de eigen Llama-modellen bij het opsporen van scams en schadelijke berichten. Het plafond versnelde de overstap naar een eerste intern model, Muse Spark, terwijl Meta duizenden banen schrapt en dit jaar tot 135 miljard dollar in AI steekt.
Googles eigen klem zit diep.
Het ging ermee akkoord om ongeveer 920 miljoen dollar per maand aan SpaceX te betalen voor zo’n 110.000 Nvidia-GPU’s, een noodoplossing die door meerdere media werd confirmed. Voor iedere dollar aan vastgelegde vraag besteedt het bedrijf slechts ongeveer 40 cent aan nieuwe capaciteit, waardoor de kloof verder groeit in plaats van kleiner wordt.
Lees hierna: Claude Fable 5 Coding-Update Laat Een Routerprobleem Zien, Geen Modelverval