LayerZero verkleint kwantumveilige bewijzen tot 65 kilobyte met Akita

Inside a16z crypto's Jolt prover sits Akita, LayerZero's lattice-based post-quantum scheme behind the new Lattice Jolt (Image: Shutterstock)
Inside a16z crypto's Jolt prover sits Akita, LayerZero's lattice-based post-quantum scheme behind the new Lattice Jolt (Image: Shutterstock)

LayerZero heeft Akita gelanceerd, een post-kwantumcryptografisch schema dat nu draait in de Jolt prover van a16z crypto en de omvang van bewijzen terugbrengt tot slechts 65 kilobyte.

Belangrijkste punten

  • Akita is het eerste productieklare, op roosters gebaseerde commitment‑schema voor zero‑knowledge‑bewijssystemen.
  • a16z crypto bouwde zijn Jolt‑virtuele machine volledig om rond Akita en bracht die opnieuw uit als Lattice Jolt.
  • De overstap maakt het genereren van bewijzen twee à drie keer sneller en halveert grofweg het geheugengebruik van de prover.

Akita verkleint post-kwantumbewijzen

Het interoperabiliteitsbedrijf maakte Akita op 9 september bekend in een blogpost, waarin het wordt omschreven als de eerste productieklare primitief in zijn soort. Het schema is ontwikkeld samen met onderzoekers van Carnegie Mellon University en de University of Southern California.

Akita vervult één kernfunctie binnen een bewijssysteem: het legt een verslag van een berekening vast (commitment) en bewijst vervolgens aan een derde partij dat dit verslag klopt. Door precies die component te vervangen door een kwantumveilige variant, wordt de volledige stack beschermd – de overige onderdelen zijn al bestand tegen bekende aanvallen.

De rest van Jolt bleef ongemoeid.

a16z crypto integreerde Akita in zijn open‑source zero‑knowledge‑virtuele machine en bracht de herbouw uit als Lattice Jolt. Daarmee verving het Dory, het elliptische‑curveschema waarop Jolt sinds de start draaide. Bewijzen wegen nu 65 tot 80 kilobyte, tegenover 200 kilobyte of meer voor de op hash‑functies gebaseerde systemen die vrijwel alle post‑kwantumbewijzen in productie leveren – een krimp van een factor twee tot acht. De code is open source, en Jolt vormt de basislaag voor Zero, de blockchain die LayerZero richting mainnet bouwt.

Lees ook: Ethereum stuit op $2.800-aanbodmuur na ETF-instroom van $216 miljoen

Waarom a16z crypto inzet op roostermath

Justin Thaler en drie collega’s bij het durfkapitaalfonds stellen dat aannames rond roosters (lattices) superieur zijn aan hash‑gebaseerde ontwerpen, zowel qua snelheid als qua grootte van bewijzen, en dat ook hash‑routes impliciete aannames meebrengen. Akita leunt op Module‑SIS, een probleem dat door NIST al is gestandaardiseerd voor post‑kwantumhandtekeningen en sleuteluitwisseling.

Elliptische curves dwongen Jolt te werken met 256‑bitvelden, terwijl roosters een vergelijkbaar beveiligingsniveau halen met velden van ongeveer de halve breedte. De prover besteedt het grootste deel van zijn tijd aan vermenigvuldigingen in die velden. Lattice Jolt haalt circa 2 miljoen processercycli per seconde op een laptop, tegenover ongeveer 1 miljoen voorheen, en door Apple‑GPU‑versnelling in te schakelen loopt dat op tot meer dan 10 miljoen cycli. Het geheugengebruik per cyclus daalde van ongeveer 300 bytes naar 200.

Eén belangrijk gat blijft: de huidige implementatie is nog niet volledig zero knowledge, een eigenschap die essentieel is voor privacy‑toepassingen.

Crypto jaagt op 2029-deadline voor kwantumweerbaarheid

Ontwikkelaars van Ethereum (ETH) hebben deze maand december 2029 vastgelegd als deadline voor een kwantumresistente basislaag. Daarmee sluiten ze aan bij migratieplannen die ook bij Google, Cloudflare en Microsoft gelden. Coinbase bracht in dezelfde week ontwikkelaars, custodians en hardwarewallet‑specialisten samen aan Stanford om mogelijke handtekeningenschema’s voor Bitcoin (BTC) te bespreken. De besloten sessie leverde geen consensus op over één voorkeursroute. Bitcoin kent hierdoor nog steeds geen eigen formele tijdlijn, waardoor bewijssystemen en infrastructuurteams het voortouw nemen.

Lees verder: Nvidia’s Jensen Huang: beveiligingsbedrijven profiteren van AI-angst

Aliasgar Juzar profile photo

Aliasgar Juzar

Aliasgar is een associate writer bij Yellow.com, waar hij schrijft over crypto, AI en de infrastructuur onder beide. Hij begon met schrijven nadat hij aan de andere kant van de sector had gewerkt, waar hij zes jaar besteedde aan het bouwen en ondersteunen van ontwikkelaarstools bij protocollen waaronder Ignite, Informal Systems, Akash en Warden, grotendeels binnen het Cosmos-ecosysteem. Hij heeft een master in informatica, heeft zelf producten uitgebracht en schrijft vanuit Duitsland.

Disclaimer en risicowaarschuwing: De informatie in dit artikel is uitsluitend voor educatieve en informatieve doeleinden en is gebaseerd op de mening van de auteur. Het vormt geen financieel, investerings-, juridisch of belastingadvies. Cryptocurrency-assets zijn zeer volatiel en onderhevig aan hoog risico, inclusief het risico om uw gehele of een substantieel deel van uw investering te verliezen. Het handelen in of aanhouden van crypto-assets is mogelijk niet geschikt voor alle beleggers. De meningen die in dit artikel worden geuit zijn uitsluitend die van de auteur(s) en vertegenwoordigen niet het officiële beleid of standpunt van Yellow, haar oprichters of haar leidinggevenden. Voer altijd uw eigen grondig onderzoek uit (D.Y.O.R.) en raadpleeg een gelicentieerde financiële professional voordat u een investeringsbeslissing neemt.
LayerZero verkleint kwantumveilige bewijzen tot 65 kilobyte met Akita | Yellow