Nvidia neemt chip-startup Groq over voor ongeveer 20 miljard dollar in een licentieovereenkomst die een potentiële concurrent uitschakelt, terwijl de AI-infrastructuur van het bedrijf wordt uitgebreid. De transactie, zo gestructureerd dat toezicht door toezichthouders wordt vermeden, markeert Nvidia's grootste deal en volgt een vergelijkbaar patroon dat drie maanden eerder werd neergezet met Enfabrica.
Wat er gebeurde: activa-overname
Nvidia verwerft vrijwel alle activa van Groq, behalve de cloudcomputing-activiteiten, ook al omschrijven de bedrijven de overeenkomst als een „niet-exclusieve licentieovereenkomst”.
Groq-CEO Jonathan Ross, een voormalige Google-ingenieur die hielp bij de ontwikkeling van de Tensor Processing Unit van de zoekgigant, sluit zich aan bij Nvidia, samen met president Sunny Madra en andere topbestuurders.
De deal werd gesloten drie maanden nadat Groq 750 miljoen dollar ophaalde tegen een waardering van 6,9 miljard dollar bij investeerders, waaronder BlackRock, Samsung, Cisco en 1789 Capital, waar Donald Trump Jr. als partner fungeert. De startup blijft onafhankelijk opereren onder CFO Simon Edwards als nieuwe CEO.
De transactie weerspiegelt Nvidia's deal met Enfabrica in september, waarbij het bedrijf meer dan 900 miljoen dollar betaalde om de CEO en werknemers van de startup in dienst te nemen, terwijl het de technologie in licentie nam.
Beide deals maken gebruik van licentiestructuren in plaats van volledige overnames, wat mogelijk het mededingingstoezicht omzeilt dat Nvidia's bod van 40 miljard dollar op Arm Holdings in 2022 blokkeerde.
Ook lezen: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Waarom het ertoe doet: marktdominantie
De Language Processing Unit van Groq gebruikt on-chip SRAM in plaats van externe DRAM, wat volgens het bedrijf tot tien keer betere energie-efficiëntie mogelijk maakt. Deze architectuur blinkt uit in real-time inference, maar beperkt de modelgrootte.
De timing volgt op Google’s recente onthulling van zijn zevende generatie TPU, codenaam Ironwood, en de release van Gemini 3, volledig getraind op TPU’s, dat de benchmarkranglijsten aanvoerde. Nvidia reageerde op X: „We zijn verheugd over Google’s succes… NVIDIA ligt een generatie voor op de sector — het is het enige platform dat elk AI-model draait.”
De deal versterkt de verhalen die gedecentraliseerde AI-computingprojecten zoals io.net aansturen, die zich positioneren als alternatieven voor gecentraliseerde infrastructuur.
„Mensen kunnen hun eigen aanbod op een netwerk plaatsen, of dat nu datacenters zijn of jijzelf met je laptop, waarbij je je beschikbare GPU-kracht bijdraagt en daar eerlijk voor wordt gecompenseerd via tokenomics”, zei Jack Collier, chief growth officer van io.net, tegen BeInCrypto.
Toch vergroot Nvidia's overname van Groq's low-latency-technologie zijn technische voorsprong, waardoor het voor alternatieven moeilijker wordt om vergelijkbare prestaties te behalen.
Lees hierna: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis