De toenemende kracht van artificiële intelligentie en opkomende kwantumcapaciteiten staat op het punt de mondiale veiligheid, regelgeving en marktstructuur in 2026 ingrijpend te veranderen, volgens toonaangevende figuren uit de blockchain and AI sectors.
In gesprekken met Yellow.com wijzen experts op een structurele verschuiving waarbij overheden, bedrijven en financiële markten in toenemende mate afhankelijk worden van blockchain-gebaseerde infrastructuur – niet voor hype-gedreven adoptie, maar om het volgende tijdperk van computationele dreigingen te kunnen weerstaan.
In de hele sector groeien de zorgen dat AI-systemen en kwantumtools de traditionele modellen voor cyberverdediging hebben ingehaald.
Blockchain wordt een prioriteit voor nationale veiligheid
Terwijl ondernemingen het gebruik van AI-gedreven automatisering versnellen, en voorspellingsmarkten, bedrijfsplatformen en data-ecosystemen steeds meer agent-native worden, wordt de noodzaak van verifieerbare berekeningen, onvervalsbare data en transparant systeemontwerp onontkoombaar.
Shiv Shankar, CEO van Boundless, zegt dat het kantelpunt al is bereikt en beschrijft het landschap als een “zwaard-en-schild”-conflict, waarin AI en kwantumcomputing als offensieve capaciteiten fungeren, terwijl blockchain en zero-knowledge-cryptografie defensieve garanties bieden.
“AI en kwantumcomputing zijn het zwaard… Blockchain en zero-knowledge-cryptografie zijn het schild.”
Hij stelt dat onvervalsbare grootboeken en verifieerbare berekeningen infrastructuur op nationaal niveau zullen worden, omdat “elke manipulatie onmiddellijk detecteerbaar is,” zei hij.
Die verschuiving sluit aan bij een bredere transitie in de manier waarop ondernemingen met AI-tools omgaan.
AI hervormt bedrijfsworkflows en regelgevende eisen
In plaats van uitsluitend te vertrouwen op generieke chatinterfaces, zullen bedrijven naar verwachting overstappen op orkestratorsystemen: AI-agenten die taken kunnen definiëren, workflows kunnen aansturen en continue acties kunnen uitvoeren in interne en externe omgevingen.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP Go-to-Market bij Civic, merkt op dat de toenemende complexiteit rond automatisering, personalisatie en naleving bedrijven zal dwingen uitlegbare AI-systemen, verifieerbare modellen en identiteit-ondersteunde agentinteracties te omarmen.
Hij zegt dat de volgende fase van AI-adoptie “geheugen, personalisatie en orkestrators” zal vereisen, naast privacybeschermende tools zoals passkeys en zero-knowledge-bewijzen.
Voorspellingsmarkten betreden een volledig agent-gedreven fase
Ook het marktontwerp gaat een nieuw tijdperk in.
Voorspellingsplatformen, die vroeger afhankelijk waren van menselijke liquiditeit, beginnen volledig autonome agenteconomieën te integreren.
David Minarsch van Olas zegt dat de belangrijkste doorbraak niet alleen betere voorspellingsmodellen is, maar het vermogen van agenten om de volledige levenscyclus van voorspellingsmarkten te draaien: markten creëren, informatie vergaren, handelen en uitkomsten afwikkelen.
Die agent-native structuur maakt het volgens hem mogelijk dat voorspellingsmarkten opschalen naar elke vraag waarbij prikkels een rol spelen.
Tegelijkertijd waarschuwt hij dat vertrouwen “ingebouwd moet worden in het mechanisme”, aangezien recente bestuursfouten in crypto-voorspellingsmarkten laten zien dat volume op zich geen garantie biedt voor betrouwbaarheid.
Ondertussen concentreert de gebruikersaandacht zich rond doorbraakplatformen.
Yu Hu, CEO van Kaito AI, zegt dat 2025 een belangrijk patroon onthulde: zelfs tijdens een marktneergang kenden sectoren zoals perpetual DEX’s en voorspellingsmarkten explosieve groei.
Hij wijst op Polymarket als een toonaangevend voorbeeld richting 2026, ondersteund door on-chain rails en betrokkenheid van mainstreamgebruikers.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules