Kunstmatige intelligentie gaat een fase in waarin de belangrijkste beperking niet langer de modelcapaciteit is, maar het gebrek aan economische en governance‑infrastructuur, aldus a16z crypto.
In een reeks toekomstgerichte analyses betoogden leden van de onderzoeks- en investeringsteams van het fonds dat AI‑systemen nu in staat zijn substantieel werk te verrichten, van academisch onderzoek tot financiële taken, maar dat ze de identiteits-, attributie- en beloningsmechanismen missen die nodig zijn om op schaal te opereren.
Daardoor positioneert a16z op blockchain gebaseerde systemen als infrastructuur in plaats van als speculatieve technologie.
AI verschuift van assistentie naar ontdekking
Scott Kominers, lid van het a16z crypto‑onderzoeksteam en hoogleraar aan Harvard Business School, zei dat AI‑modellen het afgelopen jaar snel vooruitgang hebben geboekt.
Hij beschreef een verschuiving van systemen die moeite hadden met abstracte instructies naar modellen die in staat zijn complexe problemen te doorgronden op een niveau vergelijkbaar met gevorderde masterstudenten.
Kominers zei dat AI in toenemende mate wordt gebruikt voor ontdekking in redeneer‑intensieve vakgebieden, waaronder wiskunde, waar modellen hebben laten zien dat ze problemen op het niveau van topuniversiteiten kunnen oplossen.
Dit heeft een nieuwe onderzoeksstijl mogelijk gemaakt, gericht op hypothesevorming, synthese en exploratie, zelfs wanneer tussentijdse resultaten onvolmaakt zijn.
Wel merkte hij op dat deze werkprocessen vaak steunen op gelaagde systemen, waarin meerdere modellen elkaars output beoordelen en verfijnen. Dat roept onopgeloste vragen op over interoperabiliteit en over hoe bijdragen moeten worden erkend en beloond.
Van KYC naar 'Know Your Agent'
Een andere uitdaging die door a16z wordt uitgelicht, is identiteit.
Sean Neville, medeoprichter van Circle en CEO van Catena Labs, zei dat de agent‑economie nu minder wordt beperkt door intelligentie dan door vertrouwen.
Neville zei dat niet‑menselijke identiteiten inmiddels de menselijke werknemers in financiële systemen numeriek overtreffen, maar dat de meeste daarvan in de praktijk “ongenabankt” zijn.
Hij betoogde dat, net zoals financiële instellingen voor mensen vertrouwen op know‑your‑customer‑regels, AI‑agenten cryptografisch verifieerbare credentials nodig zullen hebben, een kader dat hij “Know Your Agent” noemde.
Zonder dergelijke systemen, zei Neville, zullen handelaren en platforms autonome agenten blijven blokkeren om op schaal transacties te doen.
De druk van AI op het open web
Liz Harkavy, investeerder in het a16z crypto‑team, waarschuwde dat AI‑agenten een “onzichtbare belasting” opleggen aan het open web door waarde uit content te halen terwijl advertentie‑ en abonnementsmodellen worden omzeild.
Ze zei dat bestaande licentieovereenkomsten onvoldoende zijn gebleken en voerde aan dat het web behoefte heeft aan realtime, gebruiksgebaseerde vergoedingssystemen.
Door blockchain mogelijk gemaakte micropayments en attributiestandaarden, zei ze, zouden ervoor kunnen zorgen dat waarde automatisch naar bijdragers stroomt.