De escalerende kracht van kunstmatige intelligentie en opkomende quantumcapaciteiten staat op het punt de mondiale veiligheid, regulering en marktinrichting in 2026 te hervormen, volgens toonaangevende figuren uit de blockchain and AI sectors.
In gesprekken met Yellow.com wijzen experts op een structurele verschuiving waarbij overheden, ondernemingen en financiële markten in toenemende mate afhankelijk worden van blockchaingebaseerde infrastructuur, niet voor door hype gedreven adoptie, maar om het volgende tijdperk van computationele dreigingen te weerstaan.
In de gehele sector nemen de zorgen toe dat AI‑systemen en quantumtools de traditionele modellen voor cyberverdediging hebben ingehaald.
Blockchain wordt nationaleveiligheidsprioriteit
Terwijl ondernemingen de uitrol van AI‑gedreven automatisering versnellen, en terwijl predictiemarkten, bedrijfsplatformen en data‑ecosystemen steeds meer agent‑native worden, wordt de behoefte aan verifieerbare rekenkracht, onveranderbare data en transparant systeemontwerp onontkoombaar.
Shiv Shankar, CEO van Boundless, zegt dat het kantelpunt al is bereikt en beschrijft het landschap als een “zwaard‑en‑schild”-conflict, waarbij AI en quantumcomputing fungeren als offensieve capaciteiten, terwijl blockchain en zero‑knowledge‑cryptografie defensieve garanties leveren.
“AI en quantumcomputing zijn het zwaard… Blockchain en zero‑knowledge‑cryptografie zijn het schild.”
Hij stelt dat onveranderbare grootboeken en verifieerbare berekeningen infrastructuur op nationaal niveau zullen worden, omdat “elke manipulatie onmiddellijk detecteerbaar is,” aldus Shankar.
Die verschuiving sluit aan bij een bredere transitie in de manier waarop ondernemingen omgaan met AI‑tools.
AI hervormt bedrijfsworkflows en regulatoire eisen
In plaats van uitsluitend te vertrouwen op generieke chatinterfaces, zullen bedrijven naar verwachting overstappen op orkestratorsystemen: AI‑agenten die taken kunnen definiëren, workflows draaien en continu acties uitvoeren in interne en externe omgevingen.
Ook lezen: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP Go‑to‑Market bij Civic, merkt op dat de toenemende complexiteit rond automatisering, personalisatie en compliance bedrijven zal dwingen om uitlegbare AI‑systemen, verifieerbare modellen en op identiteit gebaseerde agent‑interacties te omarmen.
Hij zegt dat de volgende fase van AI‑adoptie “geheugen, personalisatie en orkestrators” zal vereisen, samen met privacybeschermende tools zoals passkeys en zero‑knowledge‑bewijzen.
Predictiemarkten worden volledig agent‑gedreven
Ook het marktontwerp gaat een nieuw tijdperk in.
Predictieplatformen, die vroeger afhankelijk waren van menselijke liquiditeit, beginnen volledig autonome agent‑economieën te integreren.
David Minarsch van Olas zegt dat de sleutel niet alleen ligt in betere voorspellingsmodellen, maar in het vermogen van agenten om de volledige levenscyclus van predictiemarkten te draaien: markten creëren, informatie verzamelen, handelen en uitkomsten afwikkelen.
Die agent‑native structuur, zo stelt hij, stelt predictiemarkten in staat om op te schalen naar elke vraag waarbij prikkels ertoe doen.
Tegelijkertijd waarschuwt hij dat vertrouwen “in het mechanisme moet worden ontworpen”, omdat recente governance‑fouten in crypto‑predictiemarkten laten zien dat volume op zich geen betrouwbaarheid garandeert.
Ondertussen concentreert de gebruikersaandacht zich rond doorbrekende platformen.
Yu Hu, CEO van Kaito AI, zegt dat 2025 een belangrijk patroon blootlegde: zelfs tijdens een marktneergang kenden sectoren zoals perpetual DEX’s en predictiemarkten explosieve groei.
Hij wijst op Polymarket als een leidend voorbeeld richting 2026, ondersteund door on‑chain rails en betrokkenheid van mainstreamgebruikers.
Lees ook: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules