De grootste stablecoin-uitgever ter wereld doet een gedurfde zet om kunstmatige intelligentie opnieuw vorm te geven door rekenkracht rechtstreeks in handen van gebruikers te leggen.
Tether, het bedrijf achter de 150 miljard dollar USDT stablecoin, kondigde vrijdag de release aan van QVAC Genesis I, een synthetische dataset van 41 miljard tokens die is ontworpen om kunstmatige intelligentiemodellen te trainen gericht op wetenschap, technologie, techniek en wiskunde.
De dataset vertegenwoordigt de grootste publiek beschikbare synthetische trainingsbron ooit gecreëerd voor AI-ontwikkeling, wat een aanzienlijke escalatie betekent in Tether's diversificatie voorbij digitale betalingen.
De aankondiging wordt vergezeld door QVAC Workbench, een consumentenapplicatie waarmee gebruikers AI-modellen direct op hun persoonlijke apparaten kunnen trainen, uitvoeren en interactie mee kunnen hebben - van smartphones tot laptops - zonder afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur of bedrijfsservers.
De dubbele release weerspiegelt de visie van CEO Paolo Ardoino om "intelligentie terug te geven aan de mensen" door de wurggreep te doorbreken die grote technologiebedrijven momenteel hebben op AI-computatie en data.
Losbreken van cloudafhankelijkheid
"Intelligentie zou niet gecentraliseerd moeten zijn," zei Ardoino in een verklaring. "Het zou toebehoren aan het individu, niet aan de instelling."
De filosofie vertegenwoordigt een directe uitdaging voor het huidige AI-paradigma, waar bedrijven zoals OpenAI, Google en Anthropic modelontwikkeling domineren via enorme gecentraliseerde datacentra en cloudcomputinginfrastructuur. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), voor het eerst onthuld in mei 2025, streeft ernaar deze machtsdynamiek te verschuiven door AI lokaal op gebruikersapparaten te laten draaien terwijl privacy en autonomie behouden blijven.
De Genesis I dataset richt zich specifiek op redenatie en precisie binnen wetenschappelijke domeinen. Volgens de aankondiging van Tether Data zijn de 41 miljard teksttokens gevalideerd volgens educatieve en wetenschappelijke benchmarks in wiskunde, natuurkunde, biologie en geneeskunde - velden waar nauwkeurige, gespecialiseerde trainingsdata moeilijk te verkrijgen blijven.
De opkomst van synthetische data
Synthetische datasets zijn naar voren gekomen als een kritische oplossing voor het dataschaarsteprobleem van AI. In tegenstelling tot gegevensverzameling uit de echte wereld, die duur kan zijn, tijdrovend en bezaaid met privacykwesties, wordt synthetische data kunstmatig gegenereerd om statistische eigenschappen en patronen van authentieke informatie na te bootsen, terwijl blootstelling van gevoelige persoonlijke gegevens wordt geëlimineerd.
Industrieel onderzoek suggereert dat 60% van de AI-projectdata synthetisch zal zijn volgens huidige voorspellingen, gedreven door privacyreguleringen zoals de GDPR en de behoefte aan domeinspecifieke trainingsmaterialen. Hoogwaardige synthetische data maken het mogelijk voor AI-modellen om 90-95% van de prestaties te bereiken van modellen getraind op echte data, terwijl de acquisitiekosten met 60-80% worden verlaagd, volgens platforms voor synthetische datageneratie.
Tether's Genesis I dataset voegt zich bij dit snel uitbreidende ecosysteem, maar met een cruciaal verschil: het is expliciet ontworpen voor toepassingen in STEM en beschikbaar gemaakt als de eerste publiek toegankelijk synthetische dataset, specifiek gebouwd voor educatieve en wetenschappelijke inhoud.
Intelligentie op het apparaat: de QVAC Workbench
De QVAC Workbench-applicatie vult de dataset aan door praktische infrastructuur te bieden voor gedecentraliseerde AI-ontwikkeling. De app ondersteunt toonaangevende open-source modellen waaronder Meta's Llama, Google's Medgemma, Alibaba's Qwen en OpenAI's Whisper - allemaal terwijl gegevensverwerking privé en op het apparaat plaatsvindt.
"Met QVAC Workbench en Genesis I openen we de deur naar oneindige intelligentie, AI die leeft, leert en lokaal op je eigen apparaat evolueert," verklaarde Ardoino. "Of het nu een telefoon, een robot of een draagbaar apparaat is, intelligentie zou toebehoren aan het individu, niet aan de instelling."
De modulaire architectuur van het platform stelt ontwikkelaars in staat applicaties te bouwen met behulp van kleine, samenstelbare componenten, terwijl peer-to-peer-netwerken directe apparaat-tot-apparaat communicatie mogelijk maken zonder gecentraliseerde servers. Dit ontwerp maakt het mogelijk dat het QVAC-ecosysteem theoretisch kan opschalen naar triljoenen AI-agenten en applicaties zonder een enkel storingspunt.
Geïntegreerde betalingen via Tether's Wallet Development Kit (WDK) stellen AI-agenten ook in staat autonoom te handelen in Bitcoin en USDT, waardoor mogelijkheden worden geboden voor zelfvoorzienende AI-systemen die onafhankelijk handel kunnen drijven. Content: en apparaat-infrastructuur bieden ontwikkelaars ongekende tools om AI-systemen te bouwen die gebruikerscontrole vooropstellen boven bedrijfsconvenience.
Het tijdperk van "Oneindige Intelligentie," zoals Ardoino het omschrijft, is misschien net begonnen - en deze keer zou het daadwerkelijk van iedereen kunnen zijn.