Anthropic przypadkowo opublikowało 512 000 linii zastrzeżonego kodu źródłowego swojego flagowego narzędzia AI coding Claude Code poprzez plik debugowy dołączony do aktualizacji npm z 31 marca. Ujawniło to pełną architekturę produktu, który generuje szacunkowo 2,5 mld dol. przychodów w ujęciu rocznym, i ponownie wzbudziło pytania operacyjne wobec firmy wycenianej na 350 mld dol.
Szczegóły wycieku Claude Code
Badacz bezpieczeństwa Chaofan Shou odkrył ujawniony plik source map w wersji 2.1.88 Claude Code i opublikował link do pobrania na X. Kod źródłowy rozprzestrzenił się po GitHubie w ciągu kilku godzin, gromadząc dziesiątki tysięcy forków, zanim zaczęły pojawiać się zgłoszenia DMCA od Anthropic.
Ten incydent był drugim przypadkowym ujawnieniem danych w ciągu pięciu dni.
Osobna błędna konfiguracja CMS z 26 marca już wcześniej ujawniła około 3 000 plików wewnętrznych, w tym szczegóły na temat niewydanego jeszcze modelu „Mythos”.
Anthropic potwierdziło wyciek w rozmowach z kilkoma redakcjami, określając go jako „problem z pakowaniem wydania spowodowany błędem człowieka, a nie naruszeniem bezpieczeństwa”. Klienci korporacyjni, odpowiadający za 80% przychodów Claude Code, stają teraz przed narzędziem, którego wewnętrzna logika bezpieczeństwa trafiła do otwartego internetu.
Also Read: XRP Binance Outflows Near 6,000 Daily Transactions
Przepisanie kodu przez Sigrid Jin
Koreański deweloper Sigrid Jin, opisywany przez The Wall Street Journal za zużycie 25 mld tokenów Claude Code w ubiegłym roku, ukończył przed świtem tzw. clean-roomowe przepisanie kodu w Pythonie. Jego repozytorium o nazwie claw-code zdobyło 50 000 gwiazdek na GitHubie w ciągu dwóch godzin.
Ujawnione pliki pokazały wewnętrzną funkcję o nazwie „Undercover Mode”, stworzoną po to, by zapobiec ujawnianiu przez Claude wewnętrznych szczegółów Anthropic w publicznych repozytoriach.
Kod zawierał także 44 flagi funkcji, niewydanego jeszcze demona działającego w tle o nazwie KAIROS oraz wewnętrzne kryptonimy modeli — w tym „Capybara” dla wariantu Claude 4.6.
Dwa przypadkowe wycieki w ciągu jednego tygodnia rodzą pytania operacyjne wobec firmy, która podobno rozważa IPO w IV kwartale 2026 r.
Skutki dla tokenów AI
Szerszy sektor kryptowalut AI już wcześniej ucierpiał na skutek wycieku Mythos z 26 marca, który zepchnął w dół notowania spółek z branży cyberbezpieczeństwa i sprowadził Bitcoina (BTC) z powrotem do poziomu 66 000 dol. Sektor kryptowalut AI, wyceniany obecnie na około 17,7 mld dol., stracił tylko w tamtym tygodniu 1,5%.
Powtarzające się wpadki bezpieczeństwa w czołowym scentralizowanym laboratorium AI mogą mieć dwojaki wpływ na tokeny powiązane ze sztuczną inteligencją, takie jak Bittensor (TAO), Render (RNDR) oraz Artificial Superintelligence Alliance (FET).
Z jednej strony, incydenty wzmacniają narrację, że zdecentralizowana infrastruktura AI oferuje bardziej odporne rozwiązanie niż korporacyjne laboratoria. Z drugiej, utrata zaufania do dojrzałości operacyjnej całego sektora AI może ściągnąć ceny tokenów w dół wraz z tradycyjnymi akcjami technologicznymi — tak jak stało się to, gdy wyciek Mythos po raz pierwszy wstrząsnął rynkiem.
Read Next: Midnight Mainnet Debuts On Cardano With 9 Partners, Including Google Cloud