Anthropic omyłkowo opublikował 512 000 linii zastrzeżonego kodu źródłowego ze swojego flagowego narzędzia AI coding Claude Code poprzez plik debug dołączony do aktualizacji npm 31 marca, ujawniając pełną architekturę produktu, który generuje szacunkowo 2,5 mld dolarów zannualizowanych przychodów, i wywołując nowe pytania operacyjne wobec firmy wycenianej na 350 mld dolarów.
Szczegóły wycieku Claude Code
Badacz bezpieczeństwa Chaofan Shou odkrył ujawniony plik mapowania źródeł w Claude Code w wersji 2.1.88 i opublikował link do pobrania na X. Kod rozprzestrzenił się po GitHubie w ciągu kilku godzin, gromadząc dziesiątki tysięcy forków, zanim Anthropic zaczął zgłaszać roszczenia DMCA.
Do incydentu doszło drugi raz w ciągu pięciu dni.
Osobna błędna konfiguracja CMS z 26 marca już wcześniej ujawniła około 3000 wewnętrznych plików, w tym szczegóły na temat niewydanego jeszcze modelu „Mythos”.
Anthropic potwierdził wyciek w kilku mediach, określając go jako „problem z pakowaniem wydania spowodowany błędem ludzkim, a nie naruszenie bezpieczeństwa”. Klienci korporacyjni, którzy odpowiadają za 80% przychodów Claude Code, stają teraz wobec narzędzia, którego wewnętrzna logika bezpieczeństwa krąży w otwartym internecie.
Zobacz także: XRP Binance Outflows Near 6,000 Daily Transactions
Przepisanie Sigrid Jin
Koreański deweloper Sigrid Jin, opisywany przez The Wall Street Journal za zużycie 25 mld tokenów Claude Code w ubiegłym roku, ukończył przed świtem tzw. clean-roomowe przepisanie w Pythonie. Jego repozytorium claw-code zdobyło 50 000 gwiazdek na GitHubie w ciągu dwóch godzin.
Wyciekłe pliki ujawniły wewnętrzną funkcję o nazwie „Undercover Mode”, stworzoną, by zapobiec temu, aby Claude ujawniał wewnętrzne szczegóły Anthropic w publicznych repozytoriach.
Kod zawierał także 44 flagi funkcji, niewydanego jeszcze demona działającego w tle o nazwie KAIROS oraz wewnętrzne kryptonimy modeli — w tym „Capybara” dla wariantu Claude 4.6.
Dwa niezamierzone ujawnienia w ciągu jednego tygodnia rodzą pytania operacyjne wobec firmy, która podobno rozważa IPO w IV kwartale 2026 r.
Skutki dla tokenów AI
Szerzej rozumiany sektor kryptowalut AI już wcześniej ucierpiał na skutek wycieku Mythos z 26 marca, który obniżył notowania spółek z branży cyberbezpieczeństwa i zepchnął Bitcoina (BTC) z powrotem do 66 000 dolarów. Sektor kryptowalut AI, obecnie wyceniany na około 17,7 mld dolarów, stracił w tamtym tygodniu 1,5%.
Powtarzające się wpadki bezpieczeństwa w wiodącym scentralizowanym laboratorium AI mogą mieć dwojaki wpływ na tokeny powiązane ze sztuczną inteligencją, takie jak Bittensor (TAO), Render (RNDR) oraz Artificial Superintelligence Alliance (FET).
Z jednej strony incydenty wzmacniają narrację, że zdecentralizowana infrastruktura AI stanowi bardziej odporne rozwiązanie niż laboratoria korporacyjne. Z drugiej, utrata zaufania do dojrzałości operacyjnej całego sektora AI może ciągnąć ceny tokenów w dół wraz z tradycyjnymi akcjami technologicznymi — tak jak stało się to, gdy wyciek Mythos po raz pierwszy wstrząsnął rynkiem.
Czytaj dalej: Midnight Mainnet Debuts On Cardano With 9 Partners, Including Google Cloud