Google w środę wprowadził na rynek Gemini 3.8 Flash – model, który zdobywa 59 punktów w niezależnym indeksie inteligencji, kosztując jednocześnie ułamek ceny czołowych systemów konkurencji. Firma zaprezentowała też zamkniętą wersję ukierunkowaną na cyberbezpieczeństwo.
Najważniejsze informacje
- Gemini 3.8 Flash osiąga 59 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index, o trzy więcej niż wersja sprzed trzech tygodni.
- Do 31 grudnia ceny tokenów pozostają na poziomie 0,75 USD i 3,75 USD za milion, choć koszt pojedynczego zadania jest o ok. 40% wyższy niż w poprzednim modelu.
- Oddzielna wersja cyberbezpieczeństwa jest dostępna wyłącznie dla sprawdzonych rządów, operatorów infrastruktury i utrzymujących oprogramowanie w ramach nowego programu Fairwind.
Wyniki benchmarków Gemini 3.8 Flash
Firma zaprezentowała oba warianty 2 września – to już trzecie wydanie Flash w ciągu sześciu tygodni. Obie wersje bazują na jednym rdzeniowym systemie, intensywnie trenowanym na zadaniach z obszaru cyberbezpieczeństwa.
Jeden model jest zoptymalizowany pod kodowanie i zadania agentskie, drugi – pod wyszukiwanie luk w oprogramowaniu w ogromnych bazach kodu, przy znacznie ostrzejszych zasadach dostępu.
Przy ustawieniu na wysoki poziom wnioskowania model uzyskuje 59 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index, o trzy więcej niż 3.7 Flash i tyle samo co GPT-5.6 Sol oraz Grok 4.6. W teście HLE-Verified, sprawdzającym wieloetapowe rozumowanie w naukach ścisłych, humanistyce i zawodach regulowanych, osiąga 54,9%. Google wskazuje na inżynierię oprogramowania z długim horyzontem czasowym jako obszar największego skoku jakości.
Stawki promocyjne utrzymano na poziomie 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych do 31 grudnia. Od Nowego Roku obie te kwoty zostaną podwojone.
Zobacz też: Claude Fable 5.1 wprowadza odczyty z cache za 0,25 USD i zabezpieczenia przed kopiowaniem
Dlaczego Gemini jest droższy w przeliczeniu na zadanie
Niższy koszt tokenów nie oznacza niższej ceny całej pracy. Średni koszt pojedynczego zadania benchmarkowego to około 0,58 USD, czyli mniej więcej o 40% więcej niż w poprzedniej generacji. Wynika to z faktu, że średnia długość odpowiedzi wzrosła o około 30%, do 48 tys. tokenów, a przebiegi agentów wymagają większej liczby tur. Flagowy konkurent, Anthropic, pobiera za podobne zadania niemal sześciokrotnie więcej, co nadal plasuje system Google na granicy kosztowej opłacalności.
Tulsee Doshi, dyrektorka produktu, oraz Raluca Ada Popa, szefowa bezpieczeństwa Gemini w Google DeepMind, tłumaczą, że model „pracuje ciężej”: dodaje kolejne kroki rozumowania i częściej wywołuje narzędzia. Zespoły, które wolą dotychczasowy profil kosztowy, mogą pozostać przy 3.7 Flash, podczas gdy użytkownicy planów Pro i Ultra mają dostęp do nowej wersji w aplikacji Gemini, w trybie AI Mode oraz w Arkuszach Google.
Program Fairwind ogranicza dostęp do modelu cyber
Wariant ukierunkowany na bezpieczeństwo działa w ramach nowo utworzonego programu Fairwind, otwartego wyłącznie dla zweryfikowanych instytucji rządowych, operatorów infrastruktury krytycznej oraz podmiotów utrzymujących kluczowe oprogramowanie.
W wewnętrznym teście obejmującym 20 języków programowania system wykrywał podatności z ponad 70‑procentową skutecznością. Google podaje, że zespół ds. bezpieczeństwa Chrome tworzył z jego pomocą 2,6 razy więcej poprawnych łatek niż przy użyciu znacznie większych, komercyjnych modeli konkurencji. Zespół badawczy w chmurze namierzył krytyczną lukę w mniej niż dwie godziny – zadanie, które tradycyjnie zajmuje miesiące.
Szybkie tempo premier następuje po trudniejszym okresie dla działu AI. Czerwcowy cel wydania Gemini 3.5 Pro nie został dotrzymany.
Demis Hassabis na początku sierpnia ustąpił ze stanowiska prezesa DeepMind, obejmując funkcję przewodniczącego. Stery przejął Koray Kavukcuoglu, ale z niższym rangą tytułem starszego wiceprezesa.
Czytaj dalej: Bitcoinowe ETF-y przyciągają 216,7 mln USD, odrabiając jedną sesję odpływów
