Szef Nvidii, Jensen Huang, ogłosił, że wraz z OpenAI’s GPT-6 Astra nadeszło AGI, po tym jak model został wytrenowany na klastrze liczącym ponad 100 tys. GPU. Samo OpenAI nie poszło jednak tak daleko w swoich publicznych komunikatach.
Kluczowe fakty:
- Huang stwierdził, że Astra była trenowana na ponad 100 tys. układów Nvidia Grace Blackwell NVLink72, a kolejne 400 tys. GPU ma dopiero zostać uruchomionych.
- OpenAI opisuje Astrę jako „najinteligentniejszy i najlepiej dostrojony model” w swojej ofercie, ale w ogłoszeniu z 3 września nie pada słowo AGI.
- Przychody Nvidii z segmentu Data Center w ostatnim kwartale sięgnęły 89 mld dol., co oznacza wzrost o 117% rok do roku.
Deklaracja Jensena Huanga
6 września Huang napisał na X, że Astra była trenowana na ponad 100 tys. GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, po czym stwierdził: „AGI już tu jest”. Dodał, że kolejne 400 tys. układów GPU wkrótce dołączy do infrastruktury.
W pierwotnej wersji wpisu Huang wskazywał liczbę 300 tys. GPU, po czym post skasował i zamieścił nowy z obniżoną wartością „ponad 100 tys.”. Nvidia nie wyjaśniła tej korekty.
OpenAI zaprezentowało Astrę 3 września jako swój „najinteligentniejszy i najlepiej wyrównany model”, podkreślając postępy w obsłudze komputera, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie, nauce oraz zastosowaniach profesjonalnych. Media szeroko cytowały wypowiedzi Huanga, jednocześnie przypominając, że w komunikacie OpenAI nie padło określenie AGI. Termin AGI jest zazwyczaj rozumiany jako oprogramowanie zdolne wykonywać większość zadań intelektualnych na poziomie człowieka, choć jedna, powszechnie akceptowana definicja wciąż nie istnieje.
Zobacz także: iPhone Ultra może stracić Face ID i 4 inne funkcje mimo ceny powyżej 2 tys. dol.
Spór o AGI w OpenAI
Waga słów Huanga jest tym większa, że to Nvidia dostarcza infrastrukturę obliczeniową dla wielu najbardziej zaawansowanych systemów AI na świecie, w tym dla modeli OpenAI. Jednocześnie firma ma oczywisty interes biznesowy w utrzymaniu rosnącego popytu na coraz większe klastry AI.
Nvidia w drugim kwartale roku obrotowego wykazała 89 mld dol. przychodu z segmentu Data Center, co oznacza 117-procentowy wzrost rok do roku. „Teraz moc obliczeniowa to przychód” – mówił Huang podczas telekonferencji wynikowej, argumentując, że popyt na AI przyspiesza, gdy kolejne laboratoria skalują swoje modele.
Prezes OpenAI, Greg Brockman, w cytowanej przez BeInCrypto relacji nie posunął się do tak jednoznacznego stwierdzenia o osiągnięciu AGI. Rozbieżność ma znaczenie, ponieważ brak wspólnego progu definicyjnego sprawia, że firmy, naukowcy i inwestorzy stosują różne kryteria wobec tych samych przełomów technologicznych.
Relacja między Nvidią a OpenAI zmieniła się również od czasu, gdy spółki ogłosiły plan na 2025 r., zakładający potencjalnie nawet 100 mld dol. inwestycji po stronie Nvidii.
Porozumienie nigdy nie zostało sfinalizowane, a według doniesień z czerwca OpenAI po cichu ogranicza zakupy układów Nvidii, dywersyfikując swoje zaplecze obliczeniowe.
Przeczytaj również: Bitcoin jest 10 razy w tyle za złotem. CZ uważa, że to zmieni się w kolejnej hossie
