Szef Nvidii, Jensen Huang, ogłosił, że wraz z GPT-6 Astra OpenAI nadeszła era AGI – po treningu modelu na klastrze liczącym ponad 100 tys. układów GPU. OpenAI oficjalnie tak daleko jednak nie idzie.
Najważniejsze informacje:
- Huang twierdzi, że Astra była trenowana na ponad 100 tys. procesorów Nvidia Grace Blackwell NVLink72, a kolejne 400 tys. GPU ma dopiero wejść do użytku.
- OpenAI określa Astrę jako „najbardziej inteligentny i najlepiej dostrojony model” w swojej ofercie, lecz w ogłoszeniu z 3 września nie pada stwierdzenie o AGI.
- Przychody Nvidii z segmentu Data Center w ostatnim kwartale sięgnęły 89 mld dol., co oznacza wzrost o 117% rok do roku.
Deklaracja Jensena Huanga
6 września Huang napisał na platformie X, że Astra była trenowana na ponad 100 tys. układów Nvidia Grace Blackwell NVLink72, po czym stwierdził: „AGI już nadeszło”. Dodał, że kolejne 400 tys. GPU jest w trakcie uruchamiania.
Wcześniej Huang wspominał o 300 tys. GPU w pierwotnej wersji wpisu, po czym usunął go i opublikował ponownie z obniżoną liczbą „ponad 100 tys.”. Nvidia nie wyjaśniła tej korekty.
OpenAI zaprezentowało Astrę 3 września jako „najbardziej inteligentny i najlepiej wyrównany model”, podkreślając postępy w korzystaniu z komputera, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie, nauce oraz pracy profesjonalnej. Media szeroko relacjonowały wypowiedzi Huanga, zaznaczając jednocześnie, że w komunikacie OpenAI nie pojawia się teza o osiągnięciu AGI. AGI jest zazwyczaj rozumiana jako oprogramowanie zdolne wykonywać większość zadań intelektualnych, z którymi radzi sobie człowiek, choć jedna powszechnie akceptowana definicja nie istnieje.
Przeczytaj także: iPhone Ultra może porzucić Face ID i 4 inne funkcje mimo ceny powyżej 2 000 dol.
Spór o AGI w OpenAI
Słowa Huanga mają dodatkowy ciężar gatunkowy, bo Nvidia dostarcza infrastrukturę obliczeniową dla wielu najbardziej zaawansowanych systemów AI, w tym dla modeli OpenAI. Jednocześnie firma ma bezpośredni interes w utrzymaniu wysokiego popytu na coraz większe klastry sztucznej inteligencji.
Nvidia w drugim kwartale roku obrotowego wykazała 89 mld dol. przychodu z segmentu Data Center, co oznacza wzrost o 117% rok do roku. „Dziś moc obliczeniowa to przychód” – powiedział Huang podczas konferencji wynikowej, argumentując, że popyt na AI przyspiesza, gdy kolejne laboratoria skalują swoje modele.
Prezes OpenAI, Greg Brockman, w cytowanej przez BeInCrypto relacji nie powtórzył kategorycznego stwierdzenia o AGI. Różnica jest istotna, ponieważ nie istnieje uniwersalny próg, po którego przekroczeniu system można nazwać AGI – firmy, naukowcy i inwestorzy stosują własne kryteria wobec tych samych osiągnięć technicznych.
Relacje między Nvidią a OpenAI również uległy zmianie względem planu ogłoszonego na 2025 r., który zakładał nawet 100 mld dol. potencjalnych inwestycji Nvidii.
Umowa nigdy nie została sfinalizowana, a doniesienia z czerwca wskazywały, że OpenAI po cichu ogranicza zakupy układów Nvidii, dywersyfikując swoje zaplecze obliczeniowe.
Następny artykuł: Bitcoin 10-krotnie za złotem, a CZ uważa, że to zmieni się w kolejnej hossie
