Nvidia przejmuje startup chipowy Groq za około 20 mld USD w ramach umowy licencyjnej, która eliminuje potencjalnego konkurenta, jednocześnie rozszerzając infrastrukturę sztucznej inteligencji firmy. Transakcja, skonstruowana tak, by uniknąć nadmiernej kontroli regulacyjnej, stanowi największą jak dotąd umowę Nvidii i wpisuje się w schemat ustanowiony trzy miesiące wcześniej w przypadku Enfabrica.
Co się stało: przejęcie aktywów
Nvidia przejmuje zasadniczo wszystkie aktywa Groq poza działalnością chmurową, choć obie firmy określają tę strukturę jako „niewyłączną umowę licencyjną”.
Jonathan Ross, CEO Groq, były inżynier Google, który współtworzył układ Tensor Processing Unit giganta wyszukiwania, dołączy do Nvidii wraz z prezesem Sunny Madra oraz innymi członkami wyższej kadry kierowniczej.
Do zamknięcia umowy doszło trzy miesiące po tym, jak Groq pozyskał 750 mln USD przy wycenie 6,9 mld USD od inwestorów, wśród których znaleźli się BlackRock, Samsung, Cisco oraz 1789 Capital, gdzie Donald Trump Jr. jest partnerem. Startup będzie dalej działał niezależnie pod kierownictwem CFO Simona Edwardsa, który obejmie funkcję nowego dyrektora generalnego.
Transakcja odzwierciedla wrześniową umowę Nvidii z Enfabrica, w ramach której firma zapłaciła ponad 900 mln USD za zatrudnienie CEO i pracowników startupu, jednocześnie licencjonując jego technologię.
Obie umowy wykorzystują struktury licencyjne zamiast klasycznych przejęć, co potencjalnie pozwala ominąć kontrolę antymonopolową, która w 2022 roku zablokowała ofertę Nvidii w wysokości 40 mld USD za Arm Holdings.
Zobacz też: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Dlaczego to ważne: dominacja rynkowa
Jednostka przetwarzania języka Groq (Language Processing Unit) wykorzystuje wbudowaną pamięć SRAM zamiast zewnętrznej DRAM, co – według firmy – zapewnia nawet 10-krotnie lepszą efektywność energetyczną. Ta architektura świetnie sprawdza się przy wnioskowaniu w czasie rzeczywistym, ale ogranicza rozmiar modeli.
Moment ogłoszenia transakcji zbiega się z niedawną prezentacją siódmej generacji TPU Google, o nazwie kodowej Ironwood, oraz z wydaniem modelu Gemini 3, trenowanego w całości na TPU, który zajął czołowe miejsca w rankingach benchmarków. Nvidia odpowiedziała na X: „Cieszymy się z sukcesu Google… NVIDIA jest o pokolenie przed branżą — to jedyna platforma, na której działają wszystkie modele AI”.
Umowa wzmacnia narracje napędzające zdecentralizowane projekty obliczeniowe AI, takie jak io.net, które pozycjonują się jako alternatywa dla scentralizowanej infrastruktury.
„Ludzie mogą wprowadzać własne zasoby do sieci — czy to centra danych, czy własny laptop — udostępniając swoją moc GPU i otrzymując za to uczciwe wynagrodzenie dzięki tokenomice” — powiedział Jack Collier, dyrektor ds. wzrostu w io.net, w rozmowie z BeInCrypto.
Jednak przejęcie przez Nvidię technologii niskich opóźnień Groq zwiększa jej przewagę technologiczną, utrudniając konkurentom osiągnięcie porównywalnej wydajności.
Następny artykuł: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis