Rosnąca moc sztucznej inteligencji i rozwijające się możliwości kwantowe mają w 2026 roku przekształcić globalne bezpieczeństwo, regulacje i projektowanie rynków, twierdzą czołowe postacie z blockchain and AI sectors.
W rozmowie z Yellow.com eksperci wskazują na strukturalną zmianę, w ramach której rządy, przedsiębiorstwa i rynki finansowe będą w coraz większym stopniu polegać na infrastrukturze opartej na blockchainie – nie z powodu napędzanej modą adopcji, lecz po to, by wytrzymać kolejną erę zagrożeń obliczeniowych.
W całej branży narastają obawy, że systemy AI i narzędzia kwantowe wyprzedziły tradycyjne modele cyberobrony.
Blockchain stanie się priorytetem bezpieczeństwa narodowego
W miarę jak przedsiębiorstwa przyspieszają wdrażanie automatyzacji opartej na AI, a rynki predykcyjne, platformy biznesowe i ekosystemy danych stają się coraz bardziej agent-native, potrzeba weryfikowalnych obliczeń, odporności danych na manipulacje i przejrzystego projektowania systemów staje się nieunikniona.
Shiv Shankar, CEO Boundless, twierdzi, że punkt zwrotny już nadszedł, opisując krajobraz jako konflikt „miecz i tarcza”, w którym sztuczna inteligencja i komputery kwantowe działają jako zasoby ofensywne, podczas gdy blockchain i kryptografia o zerowej wiedzy zapewniają gwarancje obronne.
„AI i komputery kwantowe są mieczem… Blockchain i kryptografia o zerowej wiedzy są tarczą.”
Uważa on, że odporne na manipulacje rejestry i weryfikowalne obliczenia staną się infrastrukturą na poziomie państwowym, ponieważ „każda manipulacja jest natychmiast wykrywalna”, jak powiedział.
Ta zmiana współgra z szerszą transformacją sposobu, w jaki przedsiębiorstwa wchodzą w interakcję z narzędziami AI.
AI przekształci przepływy pracy w firmach i wymagania regulacyjne
Zamiast polegać wyłącznie na uniwersalnych interfejsach czatowych, oczekuje się, że firmy będą przechodzić w stronę systemów orkiestratorów – agentów AI, którzy mogą definiować zadania, uruchamiać przepływy pracy i prowadzić ciągłe działania w środowiskach wewnętrznych i zewnętrznych.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP Go-to-Market w Civic, zauważa, że rosnąca złożoność w obszarach automatyzacji, personalizacji i zgodności z przepisami zmusi firmy do przyjmowania wyjaśnialnych systemów AI, weryfikowalnych modeli oraz interakcji agentów powiązanych z tożsamością.
Mówi, że kolejna faza adopcji AI będzie wymagała „pamięci, personalizacji i orkiestratorów”, obok narzędzi chroniących prywatność, takich jak klucze dostępu (passkeys) i dowody o zerowej wiedzy.
Rynki predykcyjne wkraczają w w pełni agentową fazę
Projektowanie rynków również wchodzi w nową erę.
Platformy predykcyjne, które kiedyś były zależne od ludzkiej płynności, zaczynają integrować w pełni autonomiczne gospodarki agentów.
David Minarsch z Olas twierdzi, że kluczowym przełomem nie są jedynie lepsze modele prognozowania, lecz możliwość, by agenci obsługiwali pełny cykl życia rynków predykcyjnych: tworzyli rynki, pozyskiwali informacje, handlowali i rozstrzygali wyniki.
Taka agent-native struktura, jak argumentuje, pozwala rynkom predykcyjnym skalować się do każdego pytania, w którym istotne są bodźce.
Jednocześnie ostrzega, że zaufanie musi być „wbudowane w sam mechanizm”, ponieważ ostatnie porażki w zakresie zarządzania w krypto–rynkach predykcyjnych pokazują, że sam wolumen nie gwarantuje niezawodności.
Tymczasem uwaga użytkowników koncentruje się wokół przełomowych platform.
Yu Hu, CEO Kaito AI, twierdzi, że rok 2025 ujawnił ważny wzorzec: nawet podczas bessy sektory takie jak perpetual DEX-y i rynki predykcyjne odnotowały eksplozję wzrostu.
Wskazuje na Polymarket jako wiodący przykład wchodzący w rok 2026, wspierany przez on-chain infrastrukturę i zaangażowanie użytkowników głównego nurtu.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules