Agenci AI zaprojektowani do autonomicznego działania na blockchainach napotykają strukturalne ograniczenia, które mogą opóźnić ich szeroką adopcję w finansach onchain, ponieważ obecna infrastruktura nie wspiera w pełni podejmowania decyzji natywnie przez maszyny, wynika z raportu.
Choć blockchainy oferują dostęp bez zezwoleń, kompozycyjność i programowalne aktywa, brakuje im kluczowych warstw wymaganych do tego, aby systemy autonomiczne mogły interpretować znaczenie ekonomiczne, weryfikować zaufanie oraz koordynować działania w czasie rzeczywistym, zgodnie z raportem Galaxy.
Brakujące warstwy zaufania i tożsamości tworzą ryzyko
Raport podkreśla, że blockchainy nie zapewniają natywnych mechanizmów identyfikacji kanonicznych kontraktów ani weryfikacji autentyczności. Każdy smart kontrakt wygląda jednakowo ważny na poziomie protokołu, co uniemożliwia agentom odróżnienie legalnych aplikacji od złośliwych lub nieistotnych wdrożeń.
Zmusza to agentów do polegania na rejestrach offchain, kuratorowanych listach lub wnioskowaniu probabilistycznym, co zwiększa ryzyko błędnej alokacji kapitału. Ostatnie przypadki, w których agenci wchodzili w interakcje ze szkodliwymi kontraktami lub błędnie interpretowali stan, pokazują, jak te luki mogą prowadzić do bezpośrednich strat finansowych.
Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns
Fragmentacja danych ogranicza autonomiczne podejmowanie decyzji
Kolejne ograniczenie wynika ze sposobu, w jaki strukturyzowane są dane blockchain. Protokoły udostępniają surowe dane techniczne zamiast znormalizowanych informacji ekonomicznych, takich jak zysk, ryzyko czy płynność.
W rezultacie agenci muszą odtwarzać te sygnały z rozproszonych źródeł lub polegać na infrastrukturze stron trzecich, co wprowadza opóźnienia, niespójność i dodatkowe założenia dotyczące zaufania.
Utrudnia to agentom dynamiczną ocenę okazji, zwłaszcza w szybko zmieniającym się i antycypacyjnym środowisku.
Przesunięcie w stronę maszynowo natywnej infrastruktury finansowej
Ustalenia sugerują, że obecne systemy blockchain są zoptymalizowane pod kątem wykonania, a nie interpretacji. Gdy agenci AI próbują przejść od zaprogramowanych z góry strategii do wnioskowania w czasie rzeczywistym, brak znormalizowanych warstw danych, tożsamości i koordynacji staje się wąskim gardłem.
Kolejna faza innowacji onchain może zależeć od budowy maszynowo natywnej infrastruktury, która umożliwi agentom bezpieczne odkrywanie, ocenę i wykorzystywanie okazji bez interwencji człowieka.
Do tego czasu w pełni autonomiczne finanse onchain pozostaną ograniczone przez luki między deterministycznym wykonaniem a zrozumieniem ekonomicznym.
Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done