Nvidia przejmuje startup Groq zajmujący się układami scalonymi za około 20 mld dol. w ramach umowy licencyjnej, która eliminuje potencjalnego konkurenta, jednocześnie rozszerzając infrastrukturę sztucznej inteligencji firmy. Transakcja, skonstruowana tak, by uniknąć nadmiernej kontroli regulacyjnej, stanowi największą jak dotąd umowę Nvidii i wpisuje się w podobny schemat ustalony trzy miesiące wcześniej z Enfabricą.
Co się stało: przejęcie aktywów
Nvidia przejmuje zasadniczo wszystkie aktywa Groq poza jego biznesem chmury obliczeniowej, chociaż firmy określają tę aranżację jako „niewyłączną umowę licencyjną”.
Jonathan Ross, CEO Groq, były inżynier Google, który pomagał opracować procesor Tensor Processing Unit giganta wyszukiwania, dołączy do Nvidii wraz z prezesem Sunny Madra i innymi członkami najwyższego kierownictwa.
Transakcja została sfinalizowana trzy miesiące po tym, jak Groq pozyskał 750 mln dol. przy wycenie 6,9 mld dol. od inwestorów, wśród których byli BlackRock, Samsung, Cisco i 1789 Capital, gdzie Donald Trump Jr. jest partnerem. Startup będzie nadal działał niezależnie pod kierownictwem dyrektora finansowego Simona Edwardsa, który zostanie jego nowym dyrektorem generalnym.
Transakcja odzwierciedla wrześniową umowę Nvidii z Enfabricą, w ramach której firma zapłaciła ponad 900 mln dol., aby zatrudnić CEO startupu oraz jego pracowników, jednocześnie licencjonując jego technologię.
Obie umowy wykorzystują struktury licencyjne zamiast pełnych przejęć, co potencjalnie pozwala uniknąć kontroli antymonopolowej, która zablokowała ofertę Nvidii o wartości 40 mld dol. za Arm Holdings w 2022 roku.
Zobacz też: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Dlaczego to ważne: dominacja rynkowa
Jednostka przetwarzania języka Groq wykorzystuje wbudowaną pamięć SRAM zamiast zewnętrznej DRAM, co według firmy zapewnia nawet 10‑krotnie lepszą efektywność energetyczną. Ta architektura świetnie sprawdza się w inferencji w czasie rzeczywistym, ale ogranicza rozmiar modeli.
Moment transakcji zbiega się z niedawną prezentacją siódmej generacji TPU Google o nazwie Ironwood oraz wydaniem Gemini 3, trenowanego w całości na TPU, który zajął czołowe miejsca w rankingach benchmarków. Nvidia odpowiedziała na X: „Cieszymy się z sukcesu Google… NVIDIA jest o jedno pokolenie przed branżą — to jedyna platforma, na której działają wszystkie modele AI”.
Umowa wzmacnia narracje napędzające zdecentralizowane projekty obliczeniowe AI, takie jak io.net, które pozycjonują się jako alternatywa dla scentralizowanej infrastruktury.
„Ludzie mogą oddawać własne zasoby do sieci, czy to centra danych, czy ty sam ze swoim laptopem, udostępniając wolną moc GPU i otrzymując za to uczciwe wynagrodzenie dzięki tokenomice” — powiedział Jack Collier, dyrektor ds. rozwoju w io.net, w rozmowie z BeInCrypto.
Jednak przejęcie przez Nvidię technologii niskich opóźnień Groq wydłuża jej przewagę technologiczną, czyniąc osiągnięcie konkurencyjnych wyników przez alternatywne rozwiązania znacznie trudniejszym.
Przeczytaj kolejne: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis