OpenAI obniżyło w piątek stawki dla deweloperów korzystających z flagowego modelu GPT-5.6 Sol o ponad 20%, redukując koszt tokenów wyjściowych do 20 dolarów za milion na okres trzech miesięcy.
Najważniejsze informacje:
- GPT-5.6 Sol kosztuje teraz 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych, wobec wcześniejszych 5 i 30 dolarów.
- Niższe stawki obejmują API oraz kredyty do ChatGPT Work i Codex, podczas gdy abonamenty Pro, Plus i Business pozostają bez zmian.
- Ceny promocyjne obowiązują co najmniej do 21 listopada, gdy średnie koszty inferencji w segmencie korporacyjnym spadają do najniższych poziomów od 2026 r.
Obniżka cen API GPT-5.6 Sol
Spółka opisała szczegóły zmian 21 sierpnia, stosując niższe stawki do standardowych, krótkich kontekstów w API, gdzie publikuje swój oficjalny cennik.
Koszt zcache’owanych danych wejściowych spadł do 0,40 dolara za milion tokenów z 0,50 dolara. Utrzymuje to dziesięciokrotny rabat dla deweloperów wielokrotnie korzystających z tego samego kontekstu przy kolejnych wywołaniach.
Niższe ceny obejmują kredyty do ChatGPT Work – agentowego produktu OpenAI – oraz Codex, narzędzia programistycznego. Użytkownicy planów Pro, Plus i Business nadal płacą dotychczasowe stawki. Sol pozostaje najdroższym modelem w ofercie OpenAI, a okres promocyjny potrwa co najmniej do 21 listopada, na tle rosnącej presji konkurencyjnej ze strony Anthropic oraz chińskich laboratoriów.
Zobacz też: Sandbox zawiera lukę po wybiciu 14,9 mld tokenów SAND przez atakującego
Jefferies wskazuje na spadające koszty inferencji
Bank inwestycyjny Jefferies oszacował, że średnie ceny inferencji w dniach 6–8 sierpnia wynosiły od 1,16 do 1,18 dolara za milion tokenów – to najniższy poziom w tym roku według indeksu śledzącego zarówno komercyjnych dostawców, jak i platformy z modelami o otwartych wagach. Zespół analityków pod kierownictwem Thomasa Chonga wiąże spadki z bardziej rygorystyczną dyscypliną kosztową w amerykańskich i chińskich firmach technologicznych oraz gwałtowną popularyzacją tanich modeli open-weight, takich jak DeepSeek. Jeszcze 31 maja jednostkowe koszty sięgały 2,04 dolara, a pod koniec lipca 1,45 dolara.
Nowa stawka 4 dolarów za milion tokenów wejściowych w Sol oznacza, że model jest tańszy niż Claude Opus 5 od Anthropic, który pobiera 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 25 dolarów za milion wyjściowych. Zredukowany cenowo model OpenAI wygrywa więc po obu stronach arkusza kosztów. Droższy Claude Fable 5 wyceniony jest na 10 i 50 dolarów za milion tokenów.
Klienci coraz częściej kierują się ceną, bo różnice w jakości między czołowymi modelami szybko się zacierają. Ten trend, który były szef sprzedaży i komercjalizacji OpenAI Zack Kass określa mianem „malejących zwrotów z kolejnych modeli”, ogranicza możliwość pojedynczych laboratoriów do narzucania wyraźnej premii cenowej.
Cięcia cen OpenAI od lipca
OpenAI obniżyło także stawki w pozostałych modelach z rodziny GPT-5.6 30 lipca, około trzy tygodnie po tym, jak modele Terra i Luna trafiły do szerokiego użytku. Terra potaniała o 20%, do 2 dolarów za milion tokenów wejściowych. Luna zaliczyła aż 80‑procentową przecenę, do 0,20 dolara – to największa obniżka w całej linii.
Firma tłumaczyła tamtą rundę cięć usprawnieniami jąder GPU w produkcji oraz lepszym „speculative decoding”, czyli bardziej efektywnym szacowaniem kolejnych tokenów – poprawami, które, jak podkreślała, uzyskała dzięki wykorzystaniu GPT‑5.6 do optymalizacji własnego runtime’u. Sol został wówczas pominięty, a dyrektor generalny Sam Altman utrzymuje, że to przede wszystkim wolumen wykorzystania, a nie wysokie marże jednostkowe, sfinansuje trening kolejnych generacji modeli z najwyższej półki.
Przeczytaj także: Bitcoin osuwa się z 79,5 tys. dol., gdy RSI sięga siedmioletniego ekstremum
