OpenAI w czwartek drastycznie obniżyło cennik modelu GPT-5.6 Luna – o 80% – oraz modelu Terra o 20%, reagując na coraz mocniejszą presję klientów biznesowych na koszty sztucznej inteligencji.
Najważniejsze informacje
- Luna kosztuje teraz 0,20 dol. za milion tokenów wejściowych i 1,20 dol. za milion tokenów wyjściowych, wobec wcześniejszych 1 dol. i 6 dol.
- Terra tanieje do 2 dol. i 12 dol. za milion tokenów, podczas gdy stawki dla flagowego modelu Sol pozostają bez zmian.
- Spółka przypisuje obniżki efektom prac nad wydajnością – m.in. przepisywaniu kerneli przez Sol, co ścięło koszty serwowania o 20%.
Tanieje GPT-5.6 Luna i Terra
Firma opisała nowe stawki na swoim blogu, podkreślając poprawę efektywności we wszystkich modelach, systemach inferencyjnych i oprogramowaniu obsługującym zapytania.
Luna, najszybszy i najtańszy model w tej rodzinie, kosztuje obecnie 0,20 dol. za milion tokenów wejściowych oraz 1,20 dol. za milion tokenów wyjściowych. Terra, model ze średniej półki, spada do 2 dol. za milion tokenów wejściowych i 12 dol. za milion tokenów wyjściowych, z wcześniejszych 2,50 i 15 dol.
Cennik Sol – najbardziej zaawansowanego modelu z serii – pozostaje bez zmian. OpenAI zastąpiło za to poziom Priority Processing nowym trybem Fast dla Sol, który działa do 2,5 raza szybciej niż standard, ale kosztuje dwukrotność bazowej stawki.
Abonamenty na ChatGPT i Codex się nie zmieniają. Terra i Luna po prostu wolniej zużywają płatne pule kredytów. Niższe stawki API zaczęły tego samego dnia pojawiać się w ofercie AWS.
Zobacz też: Wolumen na DEX-ach spada o 26% w lipcu wraz z wysychającą płynnością on-chain
Notion i Dust: uruchomienia modeli realnie tańsze
OpenAI pozycjonuje Lunę jako model do pracy na dużą skalę: masowej analizy dokumentów, kategoryzacji interakcji z klientami, czy rutynowego programowania i testów w ramach pętli agentów korzystających z narzędzi. Według testów spółki Luna dorównuje modelom uznawanym rok temu za „frontierowe”, przy koszcie rzędu 6 centów za każdy dolar wcześniejszego wydatku na zadanie i przy blisko dziewięciokrotnie wyższej szybkości.
Klienci cytowani w ogłoszeniu potwierdzają podobną ekonomię. Szefowa produktu Notion AI, Hoda Noorian, stwierdziła, że Terra osiąga jakość GPT-5.5 na zdefiniowanych zadaniach przy połowie kosztu i w 60% krótszym czasie. Współzałożyciel Dust, Stanislas Polu, ocenił, że Luna obsługuje te same prace agentowe o 40% szybciej i 40% taniej niż dotychczasowy model domyślny firmy.
Anthropic i Google pod rosnącą presją cen za token
Analitycy przyjęli ruch z większym dystansem, ostrzegając, że obniżki mogą co prawda podbić wolumen wykorzystania, ale jednocześnie nadwyrężyć finanse OpenAI i Anthropic, które w czerwcu złożyły poufne prospekty emisyjne.
Google i Microsoft od miesięcy forsują tańsze poziomy cenowe swoich modeli, a chińskie, otwarto‑wagowe systemy szybko domykają lukę jakościową przy ułamku kosztu.
Sygnały niezadowolenia z kosztów nie są nowe. Sam Altman podczas wydarzenia dla klientów OpenAI w czerwcu przyznał, że wydatki na AI w krótkim czasie przeszły z tematu, o którym nikt nie mówił, do „ogromnego problemu”, a klienci coraz częściej domagają się większej efektywności systemów. Uber miał już wyczerpać swój budżet na sztuczną inteligencję na 2026 r. w cztery miesiące, po czym wprowadził progi wydatków na część narzędzi, zaczynające się od 1500 dol. miesięcznie.
Przeczytaj także: Nieposłuszny agent OpenAI naruszył 4 kolejne usługi poza Hugging Face