Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin w sobotę zaproponował wykorzystanie osobistych agentów AI do głosowania w imieniu użytkowników w zdecentralizowanych systemach zarządzania. Według niego taki model mógłby zmniejszyć koncentrację władzy w rękach delegatów i rozwiązać jeden z podstawowych strukturalnych limitów DAO.
W poście na X outlining koncepcję Buterin argumentował, że główną barierą dla efektywnego zdecentralizowanego podejmowania decyzji nie jest udział wyborców, lecz ludzka uwaga.
Przy tysiącach propozycji obejmujących wiele dziedzin technicznych i ekonomicznych większości posiadaczy tokenów brakuje czasu lub kompetencji, aby ocenić każdą sprawę, co skłania ich do przekazywania mocy głosu niewielkiej grupie aktywnych uczestników.
Agenci AI jako alternatywa dla delegowania
Buterin stwierdził, że osobiste duże modele językowe, wytrenowane na preferencjach, publikacjach i wcześniejszych decyzjach danej osoby, mogłyby automatycznie głosować w rutynowych sprawach, przekazując użytkownikowi tylko propozycje o wysokim znaczeniu lub niejednoznaczne.
Taki system pozwoliłby skalować zarządzanie bez przekazywania długoterminowej kontroli profesjonalnym delegatom, co jest coraz częściej krytykowane w dużych ekosystemach DAO, gdzie niewielka liczba adresów wpływa na znaczną część wyników głosowań.
Rynki zarządzania i propozycje oceniane przez maszyny
W poście opisano również „rynki sugestii”, w których propozycje lub argumenty mogłyby zostać tokenizowane i oceniane za pomocą mechanizmów w stylu rynków predykcyjnych, a systemy AI kierowałyby kapitał w stronę najwyższej jakości wkładów.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Taka struktura przesunęłaby zarządzanie z prostego głosowania ważonego tokenami w kierunku modelu, który finansowo nagradza użyteczne kontrybucje i filtruje ogromne ilości informacji, zanim dotrą one do uczestników.
Infrastruktura prywatności jako kluczowy element
Buterin podkreślił, że technologie chroniące prywatność, takie jak dowody o zerowej wiedzy i bezpieczne obliczenia wielostronne, byłyby niezbędne, aby model działał w obszarach obejmujących wrażliwe informacje, w tym spory wewnętrzne, przydziały finansowania oraz negocjacje.
W takim układzie systemy AI mogłyby analizować poufne dane i zwracać jedynie decyzję, umożliwiając zbiorowe zarządzanie bez ujawniania informacji źródłowych ani przyznawania jednostronnej władzy wąskiej grupie.
Szersze implikacje dla cyfrowej demokracji
Propozycja przedstawia AI nie jako zamiennik ludzkiego podejmowania decyzji, lecz jako warstwę koordynacji, która umożliwia uczestnictwo na dużą skalę.
Po wdrożeniu model mógłby zmienić sposób, w jaki zdecentralizowane organizacje, społeczności internetowe, a potencjalnie także instytucje publiczne zarządzają przepływami decyzji, przesuwając zarządzanie z głosowania ograniczonego uwagą w stronę systemów stale aktywnych i napędzanych preferencjami.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29