Ethereum (ETH), współzałożyciel Vitalik Buterin, powiedział w poniedziałek, że dominujące obecnie podejście do budowy ogólnej sztucznej inteligencji jest zasadniczo błędne. Wezwał zamiast tego do zdecentralizowanego, zorientowanego na prywatność podejścia do rozwoju AI, które opiera się na infrastrukturze Ethereum dla weryfikacji, koordynacji i rozliczeń ekonomicznych.
Co się stało: Buterin odrzuca wyścig po AGI
Buterin napisał w poście na X, że „samo ujęcie ‘pracować nad AGI’ zawiera błąd”, argumentując, że cel jest zwykle traktowany jako nieukierunkowana rywalizacja, w której jedyną istotną zmienną jest to, kto ostatecznie znajdzie się na szczycie.
Porównał to sformułowanie do nieprecyzyjnego opisywania Ethereum po prostu jako „praca w finansach” lub „praca nad computingiem”, mówiąc, że ukrywa ono bardziej zasadnicze pytania o kierunek i wartości.
Zamiast dążyć do czystej akceleracji, Buterin stwierdził, że rozwój AI powinien koncentrować się na systemach, które „wzmacniają ludzką wolność i sprawczość” oraz zapewniają, że „świat się nie wysadzi”, co jest zgodne z jego koncepcją defensywnej akceleracji (d/acc).
Podzielił przestrzeń projektową Ethereum‑AI na cztery ćwiartki, obejmujące lokalne narzędzia LLM, płatności zero‑knowledge dla anonimowych wywołań API, kryptograficzną prywatność, weryfikację po stronie klienta, on-chainowe rozwiązywanie sporów, standardy reputacji AI, ulepszone rynki predykcyjne i systemy zarządzania.
Also Read: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Dlaczego to ważne: Zdecentralizowane tory dla AI
Joni Pirovich, założycielka i CEO Crystal aOS, powiedziała Decrypt, że „Ethereum staje się domyślną warstwą rozliczeniową dla interakcji AI‑to‑AI jest realistyczne”, dodając, że zaufanie i koordynacja na poziomie infrastruktury i zgodności z regulacjami „są teraz ważniejsze niż kiedykolwiek”.
Midhun Krishna M, współzałożyciel i CEO narzędzia do śledzenia kosztów LLM TknOps.io, powiedział, że rola Ethereum jako warstwy ekonomicznej dla interakcji AI „jest również kierunkowo słuszna, ale będzie funkcjonować głównie na rollupach i wyspecjalizowanych aplikacyjnie L2” oraz że zdecentralizowane gospodarki agentów będą wymagały „tożsamości, reputacji i odpowiedzialności ważonej stawką, a nie tylko lepszych interfejsów”.
Komentarze pojawiają się w momencie, gdy duże laboratoria AI publicznie dążą do AGI i superinteligencji, a CEO OpenAI, Sam Altman, stwierdził, że jego firma jest przekonana, iż wie, jak zbudować AGI.
Alternatywa proponowana przez Buterina koncentruje się na weryfikowalnej infrastrukturze, a nie na coraz większych modelach.
Read Next: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?