Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, w sobotę zaproponował wykorzystanie osobistych agentów AI do głosowania w imieniu użytkowników w zdecentralizowanych systemach zarządzania – model, który, jak stwierdził, mógłby zmniejszyć koncentrację władzy w rękach delegatów i rozwiązać jeden z głównych strukturalnych limitów DAO.
W poście na X outlining tę koncepcję Buterin argumentował, że główną barierą dla skutecznego zdecentralizowanego podejmowania decyzji nie jest udział wyborców, lecz ludzka uwaga.
Przy tysiącach propozycji obejmujących wiele dziedzin technicznych i ekonomicznych większości posiadaczy tokenów brakuje czasu lub kompetencji, aby oceniać każdą sprawę, co skłania ich do delegowania siły głosu niewielkiej grupie aktywnych uczestników.
Agenci AI jako alternatywa dla delegowania
Buterin stwierdził, że osobiste duże modele językowe trenowane na indywidualnych preferencjach, tekstach i wcześniejszych decyzjach danej osoby mogłyby automatycznie głosować w sprawach rutynowych, eskalując jedynie propozycje o wysokiej wadze lub niejednoznaczne do bezpośredniego rozstrzygnięcia przez użytkownika.
Taki system pozwoliłby skalować zarządzanie bez przekazywania długoterminowej kontroli zawodowym delegatom – dynamika ta jest coraz częściej krytykowana w dużych ekosystemach DAO, gdzie niewielka liczba adresów wpływa na znaczną część wyników głosowań.
Rynki zarządzania i propozycje oceniane przez maszyny
W poście zarysowano również „rynki sugestii”, w których propozycje lub argumenty mogłyby być tokenizowane i oceniane w mechanizmach przypominających rynki predykcyjne, przy czym systemy AI alokowałyby kapitał w kierunku najwyższej jakości wkładów.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Taka struktura przesuwałaby zarządzanie z prostego głosowania ważonego liczbą tokenów w stronę modelu, który finansowo nagradza użyteczne wkłady i filtruje duże ilości informacji, zanim dotrą one do uczestników.
Infrastruktura prywatności jako element krytyczny
Buterin stwierdził, że technologie chroniące prywatność, takie jak dowody o zerowej wiedzy (zero-knowledge proofs) i bezpieczne obliczenia wielostronne, byłyby konieczne, aby model działał w obszarach obejmujących wrażliwe informacje – w tym spory wewnętrzne, alokacje finansowania i negocjacje.
W takim układzie systemy AI mogłyby analizować poufne dane i zwracać wyłącznie decyzję, umożliwiając zbiorowe zarządzanie bez ujawniania informacji leżących u podstaw ani przekazywania jednostronnej władzy małej grupie.
Szersze implikacje dla cyfrowej demokracji
Propozycja przedstawia AI nie jako zastępstwo ludzkiego podejmowania decyzji, lecz jako warstwę koordynacyjną, która umożliwia udział na dużą skalę.
Jeśli zostałby wdrożony, model ten mógłby zmienić sposób, w jaki zdecentralizowane organizacje, społeczności internetowe, a potencjalnie także instytucje publiczne zarządzają przepływem decyzji, przesuwając zarządzanie od głosowań ograniczonych uwagą ludzi w stronę stale aktywnych, opartych na preferencjach systemów.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29