CEO Google DeepMind Demis Hassabis ostrzegł, że części sektora sztucznej inteligencji weszły w fazę „bańki”, charakteryzującą się nie do utrzymania wycenami na prywatnych rynkach.
Podczas niedawnych wydarzeń branżowych Hassabis cautioned, że startupy na etapie seed uzyskują wyceny sięgające miliardów dolarów, mimo braku działających produktów czy realnej technologii.
Krytyka zbiega się z okresem ochłodzenia na rynku kryptowalut związanych z AI, których łączna kapitalizacja rynkowa slip do 18,7 mld dolarów.
Podczas gdy większe projekty, takie jak Bittensor (TAO) i NEAR Protocol (NEAR), wykazały względną odporność, aktywa takie jak Internet Computer (ICP) oraz Virtual Protocol (VIRTUAL) odnotowały dzienne spadki sięgające nawet 5%.
Hype kontra fundamentalna użyteczność
Hassabis porównał obecną gorączkę wokół AI do ery dot-com, suggesting, że „rozliczenie” jest nieuniknione dla firm opierających się wyłącznie na nadmiernym entuzjazmie inwestorów.
Argumentował, że choć internet ostatecznie okazał się zjawiskiem transformującym gospodarkę, wiele wczesnych firm upadło, gdy spekulacyjny kapitał withdrew podczas korekty rynkowej w 2000 roku.
Szef DeepMind zauważył, że Google pozostaje w dużej mierze odporne na taką zmienność, ponieważ integruje AI z istniejącymi, generującymi przychody biznesami, aby improve produktywność operacyjną.
CEO Microsoftu, Satya Nadella, wyraził podobne poglądy, stwierdzając, że globalna adopcja musi wyjść poza kręgi technologiczne, aby obecne poziomy inwestycji były uzasadnione.
Przeczytaj także: GameStop Transfers $421 Million In Bitcoin To Coinbase Amid Deep Treasury Losses
Makroekonomiczne przeciwności dla tokenów AI
Spadek wartości tokenów AI wydaje się być linked z szerszymi czynnikami makroekonomicznymi, wykraczającymi poza komentarze kadry zarządzającej. Nastroje osłabły po sygnałach, że Rezerwa Federalna USA raczej nie obniży stóp procentowych podczas nadchodzącego styczniowego posiedzenia.
Ostrożność inwestorów rośnie również w oczekiwaniu na intensywny tydzień publikacji wyników korporacyjnych, kiedy jedna piąta spółek z indeksu S&P 500 będzie report kwartalne rezultaty.
Raporty te mają wyjaśnić, czy „premia AI” w wycenach spółek technologicznych przekłada się na realny wzrost zysków, czy jedynie maskuje strukturalne nieefektywności.
Zobacz również: Institutional Capital Rotates To Altcoin ETFs As Bitcoin Outflows Hit $104 Million