Tanie chińskie modele AI zdobywają świat. Czy są wystarczająco dobre? Odpowiada szef Intela Lip-Bu Tan

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

Prezes Intela Lip-Bu Tan powiedział w poniedziałek, że tańsze chińskie modele AI, takie jak DeepSeek, są wdrażane „bardzo szybko” i przewidział, że komputery kwantowe mogą stać się technologią głównego nurtu w horyzoncie trzech do pięciu lat.

Najważniejsze informacje:

  • Prezes Intela Lip-Bu Tan ocenił, że chińskie modele AI, takie jak DeepSeek, Kimi i GLM, oferują „wystarczająco dobrą” jakość przy znacznie niższym koszcie tokenów.
  • Tan wskazał open source jako najlepszy sposób na poprawę efektywności i podkreślił, że to rynek rozstrzygnie, które modele sprawdzą się w danych zastosowaniach.
  • Przewiduje, że komputery kwantowe mogą wejść do głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat, przy istotnej roli oprogramowania.

Tan o DeepSeek

W trakcie panelu zorganizowanego przez singapurski bank DBS Tan powiedział, że koszty tokenów w przypadku chińskich modeli frontier AI są niższe. Jako przykłady wymienił DeepSeek, Kimi oraz GLM, określając ich wydajność jako „wystarczająco dobrą”.

Tokeny to małe fragmenty tekstu, które modele AI przetwarzają podczas czytania i generowania odpowiedzi. Dostęp do modeli jest zwykle rozliczany właśnie w oparciu o liczbę wykorzystanych tokenów.

Tan określił się jako „zdecydowany zwolennik open source” i uznał go za najlepszą drogę do poprawy efektywności. Zaznaczył, że to rynki zdecydują, które modele najlepiej odpowiedzą na potrzeby poszczególnych zastosowań.

Dodał też, że komputery kwantowe mogą stać się technologią masową w perspektywie trzech do pięciu lat, a oprogramowanie będzie kluczowe dla efektywnego wykorzystania wymaganej infrastruktury.

Zobacz też: GPT-6.1 Sol pomógł Asanie 76-krotnie obniżyć koszt agentów – ale jest haczyk

Harmonogram kwantowy Tana

Ta prognoza wpisuje się w wcześniejsze wypowiedzi Tana z września podczas konferencji .conf26 firmy Splunk w Denver. Wówczas podkreślał, że maszyny kwantowe będą pracować obok CPU i GPU w wybranych obszarach zastosowań. Zapytany, kiedy technologia stanie się praktyczna, wskazał, że koncentruje się na korekcji błędów oraz realnych aplikacjach. Zwrócił też uwagę na pytanie, kto ostatecznie sfinansuje tę infrastrukturę.

Na tym samym wydarzeniu Tan zaznaczył, że infrastruktura kriogeniczna – systemy chłodzenia utrzymujące kubity w temperaturach bliskich zeru bezwzględnemu – może pozostać istotnym ograniczeniem w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat. To dokładnie ten sam horyzont czasowy, jaki wskazał w Singapurze dla upowszechnienia technologii kwantowej.

Zakłady Intela na kwanty

Poniedziałkowa prognoza to kolejna z serii wypowiedzi Tana na temat technologii kwantowych. W niedawnym podcaście powiedział, że w Intelu około 70 osób pracuje nad komputerami kwantowymi, a spółka rozwija własną technologię opartą na krzemowych kubitach spinowych. Tan nazwał rozwiązania kwantowe jednym z kluczowych kierunków strategicznych Intela na kolejne pięć do dziesięciu lat i zasugerował, że rynek ten może okazać się „dziesięciokrotnie większy niż AI”.

W maju Tan dołączył do rady dyrektorów PsiQuantum, firmy rozwijającej fotoniczne komputery kwantowe, wycenianej na 7 mld dol. Jego fundusz venture capital A&E Investments zainwestował w PsiQuantum w rundzie Series C w 2019 r., a Tan jest również inwestorem izraelskiego startupu tworzącego oprogramowanie kwantowe Classiq.

Przeczytaj kolejny materiał: Francuscy posiadacze kryptowalut mogą zapłacić nawet 10 000 euro za niezgłoszone portfele

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev jest szefem działu treści w Yellow.com. Specjalizuje się w pogłębionych materiałach typu Research i Learn, koncentrując się na analitycznych raportach, kontekście branżowym oraz większych siłach kształtujących rynek krypto – od ery AI i technologii bezpieczeństwa po innowacje w fintechu. Uważa, że wszystko, co cyfrowe, wkrótce całkowicie zdominuje wszystko, co analogowe, i ciężko pracuje, aby to urzeczywistnić.

Zastrzeżenie i ostrzeżenie o ryzyku: Informacje zawarte w tym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i informacyjnym i opierają się na opinii autora. Nie stanowią one porad finansowych, inwestycyjnych, prawnych czy podatkowych. Aktywa kryptowalutowe są bardzo zmienne i podlegają wysokiemu ryzyku, w tym ryzyku utraty całości lub znacznej części Twojej inwestycji. Handel lub posiadanie aktywów krypto może nie być odpowiednie dla wszystkich inwestorów. Poglądy wyrażone w tym artykule są wyłącznie poglądami autora/autorów i nie reprezentują oficjalnej polityki lub stanowiska Yellow, jej założycieli lub dyrektorów. Zawsze przeprowadź własne dokładne badania (D.Y.O.R.) i skonsultuj się z licencjonowanym specjalistą finansowym przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji inwestycyjnej.