Tanie chińskie modele AI zyskują globalny zasięg. Czy ich jakość wystarczy? Odpowiada szef Intela Lip-Bu Tan

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

Prezes Intela Lip-Bu Tan powiedział w poniedziałek, że tańsze chińskie modele sztucznej inteligencji, takie jak DeepSeek, są wdrażane „bardzo szybko” i prognozuje, że komputery kwantowe mogą stać się technologią głównego nurtu w ciągu trzech do pięciu lat.

Kluczowe wnioski:

  • Prezes Intela Lip-Bu Tan ocenił, że chińskie modele AI, m.in. DeepSeek, Kimi i GLM, zapewniają „wystarczająco dobrą” jakość przy niższych kosztach tokenów.
  • Tan określił open source jako najlepszą drogę do zwiększania efektywności i podkreślił, że to rynek wybierze modele pod konkretne zastosowania.
  • Przewiduje, że komputery kwantowe mogą wejść do mainstreamu w horyzoncie trzech do pięciu lat, przy istotnej roli oprogramowania.

Tan o DeepSeek

Występując na panelu zorganizowanym przez singapurski bank DBS, Tan powiedział, że koszty tokenów w przypadku chińskich wiodących modeli AI są niższe. Wymienił jako przykłady DeepSeek, Kimi i GLM, określając ich wydajność jako „wystarczająco dobrą”.

Tokeny to małe fragmenty tekstu, które modele AI odczytują i generują. Dostęp do modeli jest z reguły rozliczany właśnie w oparciu o liczbę zużytych tokenów.

Tan określił się jako „zdecydowany zwolennik open source”, dodając, że to najlepszy sposób na poprawę efektywności. Zaznaczył, że ostatecznie to rynki zdecydują, które modele najlepiej sprawdzą się w konkretnych zastosowaniach biznesowych.

Jednocześnie przewidział, że komputery kwantowe mogą wejść do głównego nurtu w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, a oprogramowanie będzie kluczowe dla efektywnego wykorzystania części wymaganej do tego infrastruktury.

Warto też przeczytać: GPT-6.1 Sol pomógł 76-krotnie obniżyć koszty agentów Asany, ale jest haczyk

Harmonogram kwantowy Tana

Ta prognoza wpisuje się w wcześniejsze wypowiedzi, jakie Tan przedstawił we wrześniu podczas konferencji .conf26 organizowanej przez Splunk w Denver. Wówczas stwierdził, że komputery kwantowe będą w określonych obszarach zastosowań pracować obok klasycznych CPU i GPU. Zapytany, kiedy ta technologia stanie się praktyczna, wskazał, że koncentruje się na korekcji błędów i realnych zastosowaniach biznesowych. Zwrócił też uwagę na pytanie, kto finalnie sfinansuje taką infrastrukturę.

Na tym samym wydarzeniu Tan zauważył, że infrastruktura kriogeniczna – systemy chłodzenia utrzymujące kubity w temperaturach bliskich zeru bezwzględnemu – może pozostać istotnym ograniczeniem przez kolejne trzy do pięciu lat. To dokładnie ten sam horyzont czasowy, który wskazał w Singapurze jako okno dla wejścia technologii kwantowej do mainstreamu.

Kwantowe zakłady Intela

Poniedziałkowa prognoza to tylko najnowszy element serii komentarzy Tana na temat technologii kwantowej. W jednym z ostatnich wywiadów podcastowych powiedział, że Intel zatrudnia około 70 osób pracujących nad komputerami kwantowymi i rozwija własną technologię opartą na krzemowych kubitach spinowych. Nazwał segment kwantowy jednym z filarów strategicznego kierunku Intela na najbliższe pięć do dziesięciu lat, sugerując, że może się on okazać „dziesięć razy większy niż AI”.

W maju Tan dołączył do rady dyrektorów PsiQuantum, firmy rozwijającej fotoniczne komputery kwantowe, wycenianej na 7 mld dol. Jego fundusz venture capital A&E Investments zainwestował w PsiQuantum w rundzie Series C w 2019 r. Tan jest także inwestorem izraelskiego startupu tworzącego oprogramowanie kwantowe – Classiq.

Czytaj dalej: Francuscy posiadacze kryptowalut mogą zapłacić nawet 10 000 euro za niezgłoszone portfele

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev jest szefem działu treści w Yellow.com. Specjalizuje się w pogłębionych materiałach typu Research i Learn, koncentrując się na analitycznym reportażu, kontekście rynkowym oraz większych siłach kształtujących świat krypto – od ery AI i technologii bezpieczeństwa po innowacje w fintechu. Wierzy, że wszystko, co cyfrowe, wkrótce zdominuje wszystko, co analogowe, i ciężko pracuje, aby to stało się rzeczywistością.

Zastrzeżenie i ostrzeżenie o ryzyku: Informacje zawarte w tym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i informacyjnym i opierają się na opinii autora. Nie stanowią one porad finansowych, inwestycyjnych, prawnych czy podatkowych. Aktywa kryptowalutowe są bardzo zmienne i podlegają wysokiemu ryzyku, w tym ryzyku utraty całości lub znacznej części Twojej inwestycji. Handel lub posiadanie aktywów krypto może nie być odpowiednie dla wszystkich inwestorów. Poglądy wyrażone w tym artykule są wyłącznie poglądami autora/autorów i nie reprezentują oficjalnej polityki lub stanowiska Yellow, jej założycieli lub dyrektorów. Zawsze przeprowadź własne dokładne badania (D.Y.O.R.) i skonsultuj się z licencjonowanym specjalistą finansowym przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji inwestycyjnej.
Tanie chińskie modele AI zyskują globalny zasięg. Czy ich jakość wystarczy? Odpowiada szef Intela Lip-Bu Tan | Yellow