GPT-5.6 da OpenAI chega ao público nesta quinta-feira, fechando uma janela de nove dias que também trouxe o Grok 4.5 da SpaceXAI e o retorno do Claude Fable 5 da Anthropic, com preços entre US$ 1 e US$ 50 por milhão de tokens.
Pontos-chave:
- GPT-5.6 Sol, Terra e Luna chegam à disponibilidade geral com preços escalonados de US$ 1 a US$ 5 por milhão de tokens de entrada.
- Grok 4.5 foi lançado a US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de saída, aparecendo em quarto lugar em um índice independente de inteligência.
- Claude Fable 5 ostenta as melhores notas em programação, incluindo 80,4% no SWE-Bench Pro, com a tarifa mais alta do trio.
Semana de lançamento do GPT-5.6
A OpenAI anunciou a série GPT-5.6 em 26 de junho e manteve o modelo em prévia limitada, coordenada com o governo dos EUA, antes da liberação pública desta semana. Sol, o carro-chefe, custa US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 30 por milhão de saída, enquanto Terra sai por US$ 2,50 e US$ 15. Luna, o nível mais rápido, fica em US$ 1 e US$ 6.
A SpaceXAI se antecipou em um dia. A empresa liberou o Grok 4.5 para desenvolvedores na quarta-feira e para o público na quinta, a US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de saída. Elon Musk descreveu o modelo como “uma classe Opus, porém mais rápida, mais eficiente em tokens e mais barata”.
A Anthropic restabeleceu o Claude Fable 5 globalmente em 1º de julho, depois que Washington suspendeu os controles de exportação impostos em 12 de junho, completando a formação desse campo de três competidores.
O Fable 5 custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída, a tarifa mais salgada entre os três.
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Liderança do Fable 5 em benchmarks
Dados dos fornecedores indicam o Fable 5 na frente nos testes de programação mais difíceis, com 80,4% no SWE-Bench Pro, contra 64,7% do Grok 4.5 e 58,6% do GPT-5.5, o modelo que o GPT-5.6 substitui. A diferença diminui no Terminal-Bench 2.1, em que os três antigos carros-chefe ficaram separados por cerca de um ponto percentual. O GPT-5.6 muda esse gráfico: a OpenAI reporta o Sol com 91,9% no mesmo teste de terminal por meio de um novo modo “ultra” que divide o trabalho entre subagentes paralelos.
Um conjunto mais amplo de benchmarks foi prometido para a fase de disponibilidade geral.
Testes independentes enquadram a disputa pelo ângulo do custo. A Artificial Analysis colocou o Grok 4.5 em quarto lugar entre 168 modelos em seu Intelligence Index, atrás de Fable 5, GPT-5.5 e Claude Opus 4.8. A conclusão de uma tarefa de programação agentic, porém, sai por US$ 2,49 no Grok, ante US$ 11,80 no Fable 5 rodando dentro do Claude Code — uma diferença grande o bastante para remodelar decisões de compra. Os mesmos avaliadores chamaram atenção para a alta na taxa de alucinações, que passou de 25% para 54% em uma das métricas de conhecimento, à medida que o modelo ficou mais confiante ao errar.
Vereditos sobre o Grok 4.5
O presidente-executivo da Cursor, Michael Truell, cuja empresa ajudou a treinar o Grok 4.5, escreveu que o modelo “virou o cavalo de batalha diário de muita gente no nosso time”. Musk classificou internamente o Grok como aproximadamente comparável ao Opus 4.7, só que mais rápido, embora analistas ressaltem que ambos os elogios vêm de partes diretamente interessadas no lançamento.
Entre analistas, ganha força a visão de um mercado de roteamento, e não de um único vencedor: camadas baratas como Luna e Grok 4.5 absorvem o grosso da demanda, enquanto o Fable 5 fica com os problemas que nenhum outro modelo consegue resolver. O modo de subagentes do Sol mira justamente as longas sessões em terminal que ficam no meio desse caminho.
Washington, por sua vez, passou a ditar o calendário de lançamentos: tanto GPT-5.6 quanto Fable 5 tiveram de passar por revisão governamental antes de chegar aos usuários.
A própria trajetória do Fable 5 em junho mostra o que está em jogo quando reguladores intervêm. A Anthropic lançou o modelo em 9 de junho, e pesquisadores da Amazon relataram um jailbreak que expunha vulnerabilidades de software, levando à imposição de controles de exportação três dias depois. O modelo ficou então 19 dias offline antes de voltar com um classificador que bloqueia a técnica reportada em mais de 99% dos casos.
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