Bitget expandiu sua plataforma Agent Hub com IA com dois novos módulos — um mecanismo de Skills e uma interface de linha de comando — que, segundo a corretora, permitem que desenvolvedores conectem AI trading agents such as OpenClaw à execução em mercado ao vivo em cerca de três minutos.
O que Aconteceu: Upgrade do Agent Hub
A corretora sediada nas Seychelles anunciou o upgrade em 9 de março, adicionando ferramentas de Skills e CLI à infraestrutura do Agent Hub que começou a ser construída com suporte ao Model Context Protocol (MCP) e acesso via API REST/WebSocket em meados de fevereiro.
Skills permite que agentes de IA como Claude Code e OpenClaw interpretem a intenção de trading do usuário e disparem ações em tempo real por meio de saída JSON padronizada. A ferramenta de CLI, chamada bgc, expõe todo o conjunto de APIs para scripts, pipelines de dados e fluxos de trabalho de agentes em nível de sistema.
Com essas adições, o Agent Hub agora oferece suporte a nove módulos de capacidades e 58 ferramentas. Desenvolvedores podem conectar a plataforma ao OpenClaw por meio de um processo de configuração em três etapas, concedendo aos agentes de IA acesso a dados de mercado em tempo real, trading spot e de futuros, além de gerenciamento de conta.
"IA é a ferramenta para traduzir intenção em execução com velocidade e clareza", disse Gracy Chen, CEO da Bitget. "Com IA, nossa missão é permitir que 125 milhões de usuários e além operem como profissionais de Wall Street."
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Por que Isso Importa: Infraestrutura de Trading com IA
O upgrade posiciona a Bitget como uma das primeiras grandes corretoras a oferecer um ponto de entrada unificado para que agentes de IA interajam com a infraestrutura de trading em escala.
A maior parte das APIs de corretoras exige esforço significativo de desenvolvedores para integrar com modelos de IA. A abordagem da Bitget reúne acesso em nível de protocolo, ferramentas para desenvolvedores e execução em um único hub — uma configuração que a empresa afirma oferecer a cobertura funcional mais ampla entre as principais plataformas.
O movimento ocorre enquanto a concorrência se intensifica entre corretoras de cripto para atrair desenvolvedores que constroem AI-native trading applications, estratégias quantitativas e sistemas automatizados.
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