OpenAI reduziu em 80% o preço do modelo GPT-5.6 Luna e em 20% o do Terra nesta quinta-feira, após forte pressão de clientes corporativos sobre os custos de inteligência artificial.
Principais pontos:
- Luna agora custa US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída, ante US$ 1 e US$ 6 antes do corte.
- Terra cai para US$ 2 e US$ 12 por milhão de tokens, enquanto os preços do modelo principal Sol permanecem inalterados.
- A empresa atribui a redução a ganhos de eficiência, incluindo reescrita de kernels feita pelo Sol, que cortou em 20% o custo de servir os modelos.
Queda de preços do GPT-5.6 Luna e Terra
A companhia detalhou as novas tarifas em um post no próprio site, creditando os cortes a melhorias de eficiência em toda a família de modelos, nos sistemas de inferência e no software de serving.
Luna, o modelo mais rápido e barato da linha, passa a custar US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída. Terra, opção intermediária, cai para US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 12 por milhão de saída, ante US$ 2,50 e US$ 15 anteriormente.
Os preços de Sol, o modelo mais capaz da série, não mudaram. A OpenAI também substituiu a camada de “Priority Processing” por um modo Fast no Sol, que roda até 2,5 vezes mais rápido que o processamento padrão, ao dobro do valor do plano básico.
As assinaturas do ChatGPT e do Codex permanecem inalteradas. Terra e Luna apenas consomem menos créditos dos pacotes pagos existentes. As novas tarifas de API começaram a chegar à AWS no mesmo dia.
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Notion e Dust relatam execuções mais baratas
A OpenAI posiciona o Luna para workloads de alto volume, como análise massiva de documentos, triagem de interações com clientes e tarefas rotineiras de código e testes dentro de loops de agentes que chamam ferramentas. Segundo a empresa, o modelo alcança a performance de sistemas considerados de fronteira há um ano a cerca de 6% do custo por tarefa, com velocidade quase nove vezes maior, de acordo com seus próprios testes.
Vários clientes citados no anúncio relataram contas semelhantes em seus ambientes de produção. A líder de produto de IA da Notion, Hoda Noorian, afirmou que o Terra igualou a qualidade do GPT-5.5 em tarefas delimitadas, a metade do custo e em 60% menos tempo. O cofundador da Dust, Stanislas Polu, disse que o Luna executa o mesmo trabalho “agente” 40% mais rápido e 40% mais barato do que o modelo padrão anterior da empresa.
Anthropic e Google sentem pressão sobre preço por token
Analistas receberam o movimento com cautela, alertando que a queda de preços pode elevar o volume de uso ao mesmo tempo em que pressiona as finanças da OpenAI e da Anthropic, que protocolaram prospectos confidenciais de listagem em junho.
Google e Microsoft vêm empurrando camadas de modelos de baixo custo há meses, enquanto sistemas open-weight chineses reduzem rapidamente o gap de performance a uma fração do preço.
As reclamações com custos não são novidade. Sam Altman disse em um evento com clientes da OpenAI em junho que o gasto havia passado de um tema que “nunca aparecia” para um problema enorme em poucos meses, com empresas exigindo sistemas mais eficientes. A Uber já havia esgotado o orçamento de inteligência artificial de 2026 em quatro meses e depois criou faixas de gastos para algumas ferramentas, começando em US$ 1.500 por mês.
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