O presidente da OpenAI, Bret Taylor, afirmou que as empresas vão deixar de se preocupar com tokens de IA dentro de 12 meses, à medida que fornecedores externos assumirem a gestão e o custo desses recursos.
Principais pontos:
- O presidente da OpenAI acredita que a ansiedade corporativa com custos de tokens de IA deve arrefecer em cerca de um ano.
- Segundo ele, fornecedores e empresas de software especializadas por setor vão absorver a gestão de tokens para seus clientes.
- Taylor também questionou se modelos open-weight mais baratos realmente custam menos para rodar na prática.
Bret Taylor diz que custo de tokens tende a perder relevância
Taylor, que também fundou a startup de atendimento ao cliente Sierra, fez a projeção em uma entrevista ao programa “Squawk Box”, da CNBC, na segunda-feira. Ele atribuiu a atual leva de queixas sobre “tokenomics” a um mercado de IA ainda imaturo. Tokens são as unidades de texto processadas pelos modelos, e os provedores usam esse parâmetro para precificar o uso e emitir as faturas.
No início deste ano, a escalada dos custos de tokens levou diretores financeiros de algumas das maiores companhias de tecnologia a frear gastos com IA e a questionar se o retorno justificava o valor desembolsado.
Taylor espera que outros fornecedores passem a carregar esse peso e citou a nova ferramenta de controle de gastos da Ramp como um exemplo inicial. Ele lembrou que empresas especializadas por setor, como a legaltech de IA Harvey, já fazem a gestão de tokens em nome dos clientes, e que o mercado caminha para modelos de cobrança baseados em resultados.
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Kimi K3 põe à prova discurso de eficiência em tokens
Taylor comparou o momento atual ao começo da internet, quando colocar um site no ar custava muito mais do que hoje. Para ele, esse cenário abre espaço para empreendedores desenvolverem produtos que aliviem o trabalho contábil das empresas. A Ramp lançou seu painel de controle de gastos com tokens em 16 de julho, informando que o uso de tokens entre seus clientes saltou 20,7 vezes desde junho de 2025.
O modelo Kimi K3, lançado na semana passada pela startup chinesa Moonshot, chamou a atenção do Vale do Silício por competir com sistemas de ponta da OpenAI e da Anthropic com um preço anunciado mais baixo. Taylor afirmou que ainda não está claro se, na prática, o modelo é realmente mais barato de operar.
Em declarações recentes, ele minimizou a suposta vantagem de preço dos modelos open-weight e defendeu que os laboratórios na fronteira tecnológica mantêm uma clara liderança em eficiência de tokens e de computação.
Nem todo token é igual, disse Taylor, porque a qualidade do modelo influencia diretamente quantos tokens uma única tarefa acaba consumindo. Em cerca de um ano, ele previu, os departamentos de TI tendem a operar sistemas distintos para times de marketing e para equipes de engenharia de software.
As últimas declarações públicas de Taylor
As falas se somam a outras aparições recentes de Taylor. Em 16 de julho, ele disse à mesma emissora que a OpenAI não tem novidades sobre um possível IPO, em meio a uma discussão sobre orçamentos corporativos e um processo envolvendo a Apple. Ele também vem argumentando que conectar um chatbot a uma base de conhecimento já é trabalho de fim de semana, e que o verdadeiro desafio hoje está em construir trilhos de segurança, lidar com voz e atuar em setores regulados.
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