Vitalik Buterin, cofundador da Ethereum (ETH), revelou em um post no blog publicado na quarta-feira que executa toda a sua configuração de IA em hardware local, usando proteções personalizadas para impedir que agentes enviem mensagens ou movimentem criptos sem aprovação humana explícita.
Arquitetura de IA local de Buterin
Buterin disse que usa o modelo open-source Qwen3.5:35B, rodando localmente via llama-server em um laptop equipado com uma GPU Nvidia 5090. A configuração atinge 90 tokens por segundo, o que ele considerou rápido o suficiente para ser utilizável.
Ele armazena um dump completo de artigos da Wikipedia e documentação técnica em sua máquina.
O objetivo é minimizar consultas a motores de busca externos, que ele trata como um vazamento de privacidade.
Ele também criou e liberou como open-source um daemon de mensagens que permite ao seu agente de IA ler mensagens do Signal e e-mails livremente, mas bloqueia toda comunicação de saída para terceiros, a menos que um humano a aprove manualmente antes.
Buterin recomendou que equipes que estão construindo ferramentas de carteira Ethereum conectadas à IA adotem o mesmo design.
Ele sugeriu limitar transações autônomas a US$ 100 por dia, com qualquer valor acima disso exigindo confirmação. Essa abordagem reflete como ele já gerencia seus próprios fundos — ele mantém 90% de seus recursos em uma carteira multisig Safe, com chaves distribuídas entre contatos de confiança para que nenhuma pessoa única se torne um ponto de falha.
"A nova autenticação de dois fatores é o humano e o LLM", escreveu.
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Alerta sobre ferramentas de IA maliciosas
Buterin abriu o post citando pesquisadores de segurança que descobriram que cerca de 15% das ferramentas criadas pela comunidade para a OpenClaw — agora o repositório de crescimento mais rápido da GitHub na história — continham instruções maliciosas. Algumas dessas ferramentas exfiltravam silenciosamente dados de usuários sem qualquer indicação para o usuário.
O post marca um desdobramento concreto dos apelos anteriores de Buterin por IA que preserve a privacidade.
Em fevereiro, ele descreveu um roadmap de quatro quadrantes para Ethereum-IA, cobrindo uso privado de IA, mercados de agentes e governança. Desta vez, ele ofereceu uma visão detalhada de como implementou pessoalmente esses princípios.
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